Так называемый след матрицы — сумма элементов, лежащий на главной диагонали, — показывает общий объем производства во всех районах для местных нужд. Сумма остальных элементов матрицы равна общему объему нефтепродуктов, перевозимых в межрайонных сообщениях. Каждая строка этой матрицы (д 1г, д12, < ) характеризует размер производства продукции в одном районе и ее состав по местам назначения. Каждый столбец этой матрицы характеризует размеры потребления нефтепродуктов в одном из районов и их состав по местам производства. [c.374]
Сферу применения приемов детерминированного факторного анализа в систематизированном виде можно представить в виде следующей матрицы [c.64]
Пусть х X х Y-> [О, 1] и l/s Y х Z-> [О, 1] задаются следующими матрицами [c.188]
Рассмотрев основные приемы детерминированного факторного анализа и сферу их применения, результаты можно систематизировать в виде следующей матрицы [c.126]
Испытав свободные клетки в матрице 7, постройте на этой основе следующую матрицу (8). С помощью соответствующего уравнения определите возможности дальнейшего сокращения объема перевозок (для чего строится матрица 9). Данные этой матрицы позволяют построить геометрическую фигуру в виде прямоугольника (матрица 10). [c.50]
Если применить метод дальнего соседа , то на первом шаге, после объединения предприятий 2 и 8, получим следующую матрицу евклидовых расстояний (табл. 6.28). [c.151]
Построим следующую матрицу. [c.262]
Второе слагаемое равно нулю в силу предпосылки 4 регрессионного анализа, т.е. м(е,-еу-)=0. Сумма диагональных элементов матрицы. и образует след матрицы tr(5)( 11.8). Получим [c.96]
Если матрица (10.12) имеет как положительные, так и отрицательные собственные значения, то вопрос не решается столь однозначно. Возможно, в этом случае имеет смысл предпочесть короткую модель (10.2), если след матрицы (10.12) положителен. [c.246]
Свойства следа матриц [c.264]
След матрицы А равен сумме ее собственных значений [c.273]
Допустим, мы хотим найти решение для Е = 0,14, что соответствует прибыли в 14%. Подставив в матрицу 0,14 для Е и нули для переменных LI и L2 в первых двух строках, мы получим следующую матрицу [c.190]
Итак, мы будем работать со следующей матрицей [c.199]
Ключевой вопрос. Объясните общий характер данных в следующей матрице прибылей для олигополистов С и D. Все суммы прибылей выражаются в тысячах долларов. [c.590]
Прокомментируйте следующую матрицу прямых затрат (руб.) [c.112]
Данный этап повышает результативность разработки эскизного проекта новых легковых автомобилей, которые спроектированы с учетом информации, полученной на предшествующих этапах. Наиболее наглядно методику исследований на этапе оценки эскизных вариантов можно представить на следующем примере. Пусть у нас имеются два уже существующих автомобиля А и Б и три эскизные модели 1, 2, 3. Опрос проводится как среди владельцев автомобилей А и Б, так и среди потенциальных покупателей. Ставится вопрос, какой автомобиль потребитель предпочел бы, включая и имеющуюся у него модель (если он имеет автомобиль). Ответы заносятся в следующую матрицу. [c.329]
Задача (2.11), (2.12), (2.9) может быть представлена следующей матрицей коэффициентов при переменных [c.67]
Покажем работу венгерского алгоритма на примере задачи о назначениях со следующей матрицей стоимостей [c.504]
Значения минимальных элементов строк 1, 2, 3 и 4 равны 2, 4, 11 и 4 соответственно. Вычитая из элементов каждой строки соответствующее минимальное значение, получим следующую матрицу [c.505]
Значения минимальных элементов столбцов 1, 2, 3 и 4 равны 0, 0, 5 и 0 соответственно. Вычитая из элементов каждого столбца соответствующее минимальное значение, получим следующую матрицу. [c.505]
Пусть ф есть дифференцируемая вещественная функция от п х q матрицы X = (х вещественных переменных. Тогда символ дф(Х)/дХ обозначает следующую матрицу размера п х q [c.224]
Пусть F = (fst) есть дифференцируемая вещественная матричная функция размера т х р от п х q матрицы X вещественных переменных. Тогда символ dF(X)//dX обозначает следующую матрицу размера тп х pq [c.225]
Оценка , минимизирующая след матрицы среднеквадратичных отклонений в классе линейных оценок, равна [c.360]
Исходный граф связей описывается следующей матрицей смежности (см. табл. 1). Выделим прямые структуры, автоматы и взаимосвязанные характеристики. Для нахождения автоматов получим максимальный граф с соответствующей матрицей смежности (см. табл. 2). Характеристики ,2, 5, 13, очевидно, не входят в автоматы, так как [c.36]
Найдя пересечение четвертой строки с четвертым столбцом в матрице смежности максимального графа, обнаруживаем, что вершины 4, 7, 8, 9, 10, 11, 12 принадлежат одному автомату. После вычеркивания строк и столбцов с номерами 1, 2, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 получим такую матрицу смежности (см. табл. 3). Пересечение строк и столбцов этой матрицы указывает на отсутствие автоматов. Таким образом, граф связей имеет лишь один автомат, описываемый следующей матрицей смежности (см. табл. 4). [c.36]
Однако влияние тарифного разряда на стаж работы в данной шахте и на стаж работы по основной специальности достаточно слабо по сравнению с обратным влиянием, чтобы им можно было пренебречь. Тогда мы будем иметь следующую матрицу максимального графа (см. табл. 87). [c.178]
Максимальный граф имеет следующую матрицу смежности (см. табл. 92). [c.184]
Рассмотрим численный пример, поясняющий работу рассмотренного алгоритма. Пусть заданы следующие матрицы [с,у] и [я/] задачи (12.11)-(12.15). [c.506]
Замечание. Допущение 3° может быть ослаблено и заменено следующим Матрицы Ли( (й 4) прямоугольные, ранг Аи равен числу строк элементы мат- [c.245]
Матрицы — это массивы данных, имеющие прямоугольную форму. Данные располагаются в строках и столбцах. Размер матрицы выражается числом строк и столбцов, т.е. матрица с пятью строками и четырьмя столбцами будет матрицей размера 5x4. Например, следующая матрица имеет размер 3x3 [c.302]
Главная же диагональ матрицы AS состоит исключительно из нулевых элементов и их сумма (называемая следом матрицы) также всегда равна нулю [c.381]
По данным нашего примера в соответствии с приведенным матричным уравнением имеем следующую матрицу-проводку [c.393]
План по материально-техническому снабжению рассчитывают с использованием следующей матрицы [c.18]
Например, в условиях перехода материально-технического снабжения предприятий по лимитам на оптовую торговлю средствами производства по прямым договорам со свободно выбираемыми поставщиками для слаженной работы предприятия большую значимость приобретает решение о выборе поставщика. Подобную задачу упрощенно можно представить в виде следующей матрицы. [c.41]
Любое изменение какого-то рыночного состояния почти наверняка приведет к изменению полезности, т. е. принесет дополнительную прибыль или убыток. Эти полезности записываются в следующую матрицу, которую назовем матрицей полезности переходов [c.185]
Два заключенных, например, мистер Икс и мистер Игрек, обвиняются в совместном преступлении, которое карается десятью годами лишения свободы. Однако, если один из них признается в содеянном и свалит инициативу преступления на другого, то ему скостят срок заключения до трех лет, а другой получит сполна (10 лет). Если в преступлении сознаются оба, то им дадут по пять лет. Возможно, что оба заключенных будут отрицать свою причастность к преступлению, и тогда их отпустят на свободу за недоказанностью вины. Однако, для этого им нужно сговориться. Но заключенные содержатся в разных камерах и не могут согласовать свое поведение на допросе. Какое решение примет каждый из них Все возможные варианты выбора занесены в следующую матрицу [c.168]
А. Томпсон и А. Стрикланд [5] предложили следующую матрицу выбора стратегии в зависимости от динамики роста рынка на продукцию (эквивалент росту отрасли) и конкурентной позиции фирмы (рис. 5.1). [c.230]
Вьиислить произведение и найти след матриц АВ и А4, если [c.277]
Если прибыль рассматривать как отрицательные затраты, то исходная задача максимизации может быть сведена к минимизационной задаче о назначениях. Для того чтобы матрица стоимостей не содержала отрицательных элементов, сложим каждый элемент матрицы с числом 5760 и введем два вида фиктивной продукции (4 и 5), которой соответствует нулевая прибыль. В результате будут получены следующие матрицы [c.508]
Векторизация также связана с операцией вычисления следа матрицы [c.57]