Скалярные функции от матрицы, I. След

Скалярные функции от матрицы, I. След 231  [c.231]

СКАЛЯРНЫЕ ФУНКЦИИ ОТ МАТРИЦЫ, I. СЛЕД  [c.231]


В интересных примерах скалярных функций от матриц нет недостатка. В этом параграфе рассматриваются дифференциалы от следа для некоторых матричных функций. В 10 будут рассмотрены определители, а в 11 — собственные значения.  [c.231]

Критерий оптимальности (3) имеет очевидный недостаток он не дает метода построения оценки — мы не можем минимизировать матрицу. Однако можно минимизировать скалярную функцию от матрицы ее след, определитель или наибольшее собственное значение. Подход, использующий минимизацию следа, оказывается наиболее привлекательным с практической точки зрения.  [c.322]