Матрица полезности для 1-го лица [c.223]
Матрица полезности для 2-го лица [c.223]
Матрица полезности для двух лиц [c.224]
Владельцу груза приходится выбирать из двух альтернатив страховать или не страховать перевозимый груз. Риск заключается в том, что возможна катастрофа с вероятностью 0,1, в результате которой груз будет утрачен. Матрица полезности -табл. 5.6. [c.224]
| Таблица 5.6 Матрица полезности (эффективности) страхования груза |  |
Из-за потери 10000 руб. возникает представленная в табл. 2.7 матрица полезности. Теперь для значений ожидаемой полезности обеих альтернатив верно [c.64]
| Таблица 2.7. Вторая матрица полезности Имущество |  |
Пример. Матрица полезного результата имеет вид, представленный в табл. 2.4. Найдем значения В, - тахе.-.- [c.79]
Пример. Анализируется матрица полезного результата, имеющая вид табл. 2.4. При значении коэффициента оптимизма k - 0,6 найдем оптимальную стратегию Р,-. [c.81]
Если вместо матрицы полезности в качестве основы решения применяется матрица убытков (или матрица потерь ), то правило максимина превращается в правило минимакса, так как ищется альтернатива действия, которая реализовала бы минимум максимально возможных потерь. [c.183]
| Таблица 7. Матрица полезности |  |
| Таблица 8. Редуцированная матрица полезности |  |
На втором этапе "матрица решений" (рассмотренная нами ранее) трансформируется в "матрицу полезности". В этих целях на основе заданной функции полезности каждый результат эффективности получает количественную [c.167]
| Таблица 9.7 Матрица полезности возможных стратегий сбыта нового товара |  |
Любое изменение какого-то рыночного состояния почти наверняка приведет к изменению полезности, т. е. принесет дополнительную прибыль или убыток. Эти полезности записываются в следующую матрицу, которую назовем матрицей полезности переходов [c.185]
На основе матрицы вероятностей перехода и матрицы полезности перехода строится матрица принятия решений при изменении рыночных состояний (табл. 9.9). [c.187]
Элементы матрицы рисков /jj связаны с элементами матрицы полезностей (выигрышей) следующим соотношением [c.321]
Для классификации ассортимента можно применить матрицу рост — доля рынка . Классификация по степени дифференциации продукта также может быть полезной. [c.149]
Методом дерева решений можно пользоваться в ситуациях, подобных описанной выше, в связи с рассмотрением платежной матрицы. В этом случае предполагается, что данные о результатах, вероятности и т.п. не влияют на все последующие решения. Однако дерево решений можно построить под более сложную ситуацию, когда результаты одного решения влияют на последующие решения. Таким образом, дерево решений — это полезный инструмент для принятия последовательных решений. [c.238]
Упоминавшийся ранее морфологический метод может быть успешно применен и на данном этапе для упорядоченного представления альтернатив решения сформулированных инженерных задач по совершенствованию, рационализации (а иногда и устранению) каждой функции. Для этого строится классификационная таблица или морфологическая матрица. В левой её части приводятся все функции изделия, а в правой - потенциально возможные способы их осуществления. Каждому способу в соответствующей ячейке матрицы приписываются величины затрат и полезного эффекта, рассчитанные или по смете или по эмпирическим (а иногда теоретическим) формулам. Исследуются все потенциальные, т.е. конструктивные и технологически реализуемые сочетания способов выполнения функций. Общее их число может быть значительным. Оно равно NB = m" (N - число вариантов сочетания функций m - число анализируемых способов выполнения одной функции п - число выделенных функций. Например, при 5 функциях и 3-х вариантах выполнения каждой надо исследовать З5 = 243 сочетания). [c.136]
Пусть всего имеется п вариантов проведения работ и т вариантов залегания полезных ископаемых. Пусть интересы лица, принимающего решения, удалось выразить в виде единственного показателя, который при г-м варианте проведения работ и -м варианте залегания ископаемых имеет значение а . Пусть ЛПР заинтересован в увеличении этого показателя. Матрица коэффициентов atj (i = l,. .., п / = 1,. .., т) (часто называемая матрицей выигрышей) является моделью изучаемой ситуации и описывает зависимость показателя от решений и природных условий. [c.217]
Так, метод целевой точки в пространстве критериев с заданной матрицей решений может состоять в том, что выбирается точка, ближайшая к целевой точке. Так, на рис. 6.16 ближайшей к целевой точке, отмеченной крестом, является решение 5. При этом подразумевается, что увеличение значения критериев не в интересах ЛПР. Если же предположение о полезности увеличения значений критериев было бы сделано, то метод дал бы одну из эффективных точек 2 или 6. [c.320]
Дополнительно к формуляру стратегического планирования может оказаться полезной матрица перспектив, позволяющая формировать определенные мнения (рис. ЗОа). В графах матрицы приведены данные о продуктах, а в строках - данные о рынках. Первичными для рынка являются целевые группы конечных потребителей. С этой точки зрения нужно решить вопрос, какой источник в качестве канала сбыта пригоден для удовлетворения их потребностей. Однако часто может оказаться целесообразным использовать матрицу перспектив для поиска в ее левом нижнем поле новых каналов сбыта или новых региональных рынков. [c.144]
Бывает весьма полезным предложить слушателям описать свою или знакомую им фирму в категориях стратегического типа. Здесь самое интересное - доказательство выбранного положения на матрицах потребителя и производителя. Если в группе есть представители нескольких фирм-конкурентов, то подобная дискуссия может принять достаточно острые формы. Ввести дискуссию обратно в рамки можно с помощью следующего приема - предложить определить специфические сегменты рынка для каждой из фирм-конкурентов и предложить, проследить специфические требования потребителей из каждого сегмента. [c.200]
Поэтому, проверяя, найдется ли решение системы при изменении од в таких узлах, мы можем потребовать выполнения еще каких-нибудь полезных для системы условий и наложить на такие узлы дополнительные зависимости, например пропорциональное изменение, что, как уже отмечалось, соответствует для этих узлов поддержанию равенства относительных запасов у потребителей и относительных свободных емкостей у поставщиков. Если же, пройдя весь диапазон нулевых рисков, мы не сумели обратить в нуль определитель расширенной матрицы, выйдем за пределы нулевых рисков и продолжим поиск такого режима, при котором возможно решение системы (15), как это делалось на шаге 5 для унимодальных рисков. [c.134]
В типичном подходе сопряженного анализа разрабатывается матрица полезности. Матрица может использоваться как исходная база для описания профиля некоторых предполагаемых (априори) сегментов (например, пользователи и непользователи товара) или альтернативно для программы кластеризации, которая в итоге идентифицирует количество сегментов по искомым выгодам. В покомпонентном сегментировании одни и те же принципы помогают выбрать (товарные) стимулы и сгруппировать респондентов. Например, при изучении новой услуги страхования был выделен набор из четырех характеристик респондентов возраст, пол, семейное положение и вид страховки, которой человек пользуется в данный момент. Далее подбираются те респонденты, которые обладают характеристиками заданного профиля. Каждый респондент опрашивается в соответствии с поставленными задачами сопряженого анализа на предмет оценки им набора характеристик гипотетического товара (услуг по страхованию). [c.276]
Исходная основа правила Савиджа — Ниганса2 отличается от основы построения приведенных правил принятия решения. Матрица полезностей GJ, трансформируется в матрицу недополученных доходов иц (Opportunitatskostenmatrix) [c.185]
Чтобы воспользоваться количественными методами анализа, следует составить матрицу полезности (табл. 9.7), на основе которой может быть выбрана оптимальная стратегия сбыта. Обозначения в табл. 9.7 следующие [c.183]
Мы допускаем, что матрица рост — доля рынка — полезный инструмент классификации и для каждого типа номенклатуры важными факторами успеха являются продукт с потенциалом роста и высокая доля рынка. Мы можем эту классификацию в дополнение к классифи-на основе синергического эффекта. [c.149]
По словам Н. Пола Лумбы Платеж представляет собой денежное вознаграждение или полезность, являющиеся следствием конкретной стратегии в сочетании с конкретными обстоятельствами. Если платежи представить в форме таблицы (или матрицы), мы получаем платежную матрицу 24, как показано на рис. 8.4. Слова в сочетании с конкретными обстоятельствами очень важны, чтобы понять, когда можно использовать платежную матрицу и оценить, когда решение, принятое на ее основе, скорее всего будет надежным. В самом общем виде матрица означает, что платеж зависит от определенных событий, которые фактически свершаются. Если такое событие или состояние природы не случается на деле, платеж неизбежно будет иным. [c.237]
Имеется множество // резервуаров различных типов и размеров. В общем случае каждый резервуар может быть, использован для хранения U сортов нефтепродукта и эксплуатироваться с любым коэффициентом оборачиваемости k0 0. Задана матрица удельных приведенных затрат 5= 5Й ), элементы которой указывают затраты на сооружение и эксплуатацию каждого резер вуара в расчете на 1 м3 полезной емкости. Матрица получена с учетом ограничений по использованию той или иной емкости для хранения нефтепродуктов различных сортов и ограничений по оборачиваемости резервуаров, задаваемых также соответствующими матрицами. [c.146]
Следует отметить, что матрица фирмы Arthur D. Little особенно полезна для высокотехнологичных отраслей, где жизненный цикл товара короток и где бизнес может не достичь своих целей, если вовремя не применит соответствующую стратегию. Важно, что данная модель ограничена только теми стратегиями, в которых не предпринимаются попытки изменить жизненный цикл отрасли. Однако в реальной жизни не исключена ситуация, когда зрелые рынки могут превратиться в растущие ( оживление отрасли, или так называемое новое использование велосипеда ). Механическое следование модели ADL не позволяет учесть такие возможные изменения. Кроме того, структура конкуренции (фрагментарная или концентрированная) как функция стадии жизненного цикла может быть разной в различных отраслях, в то время как согласно модели ADL конкуренция фрагментарна [c.86]
Суждения о предпочтительности альтернатив выносится по результатам их сравнения или оценки. Г позитивные и негативные стороны каждой из альтернатив и устанавливается некий компромисс, поз] сопоставление альтернативы с ранее принятым стандартом, критерием. Для этого используют критериальное сравнение Кепнера -Трегое, платежная матрица, дерево целей или решений, а также i теориях вероятности, предпочтений, полезности и др. Наиболее распространенным методом сравне) является метод дерева решений , особенно в ситуациях неопределенных, при наличии неуправляемы [c.87]
Полезность построения матрицы исходов состоит и в том, что кроме поиска решения в ходе само] исходов ЛПР акцентирует внимание на учете затрат ресурсов, достижении выгод, их взаимосвязи. глубокому пониманию проблемы и нередко сопровождается пересмотром постановки задачи. Рассмс на конкретном примере. [c.130]
Полезность выступает в качестве приведенного показателя, обобщенно выражающего потери ил ценности приведены к одной шкале. Для определенного события она будет соответствовать какой-т Причем шкала полезности определяется логикой руководителя, его выводами и предпочтительно зависит выбираемый критерий оценки решения. Предварительно строится матрица (таблица) решени рассуждений. [c.134]
Смотреть страницы где упоминается термин Матрица полезности
: [c.67] [c.197] [c.188] [c.168] [c.168] [c.208] [c.14]Теория маркетинга (2002) -- [ c.276 ]
Маркетинг (2002) -- [ c.382 ]