Кластерный анализ. Используйте неиерархический метод кластеризации для деления респондентов, исходя из независимых переменных, на два, три, четыре и пять кластеров. Также запустите программу выполнения иерархической чтобы получить пять [c.838]
Обработка, кластеризация и визуальное представление данных с помощью СОК обычно производится с использованием (а) свободно распространяемого программного обеспечения, (б) программ собственного производства и (в) коммерческих программных пакетов. В последнее время появляется все больше хорошо отлаженных коммерческих программных средств с дружественным пользовательским интерфейсом. Одновременно они становятся все более изощренными с точки зрения вычислительных возможностей. В настоящей главе дается краткий обзор нескольких свободно распространяемых программ, а также приводится список коммерческих нейросетевых пакетов предназначенных для формирования самоорганизующихся карт. [c.245]
В типичном подходе сопряженного анализа разрабатывается матрица полезности. Матрица может использоваться как исходная база для описания профиля некоторых предполагаемых (априори) сегментов (например, пользователи и непользователи товара) или альтернативно для программы кластеризации, которая в итоге идентифицирует количество сегментов по искомым выгодам. В покомпонентном сегментировании одни и те же принципы помогают выбрать (товарные) стимулы и сгруппировать респондентов. Например, при изучении новой услуги страхования был выделен набор из четырех характеристик респондентов возраст, пол, семейное положение и вид страховки, которой человек пользуется в данный момент. Далее подбираются те респонденты, которые обладают характеристиками заданного профиля. Каждый респондент опрашивается в соответствии с поставленными задачами сопряженого анализа на предмет оценки им набора характеристик гипотетического товара (услуг по страхованию). [c.276]
Интерпретация и профилирование кластеров включает проверку кластерных центроидов. Центроиды представляют средние значения объектов, содержащиеся в кластере по каждой из переменных. Они позволяют описывать каждый кластер, если присвоить ему номер или метку. Если компьютерная программа кластеризации не выдаст такую информацию, ее можно получить через нантныйанализ. В табл. 20.3 приведены центроиды или средние значения для каждого кластера впримере. [c.762]
Для группирования респондентов на основе ихна вопросы, касающиеся выбора больницы, использовали метод кластеризации, минимизирующий дисперсию, который выполнили с помощью программы Qui k luster (программный пакет SPSS). Минимизировали квадраты евклидовых расстояний между всеми в основе кластеризации. Поскольку разные респонденты воспринимали шкалы важности по-разному, перед кластеризацией персональные рейтинги нормировали. Результаты показали, что респондентов наилучшим образом можно классифицировать на четыре кластера. Достоверность результатов кластерного анализа проверили методом перекрестной проверки двух половинок общей выборки. [c.767]
В программном пакете BMDP программой для кластеризации случаев с использованием иерархических методов является Она позволяет использовать несколько мер расстояний, но только одну из процедур метод одиночной метод или правило k ближайших соседей. Для кластеризации программа КМ, позволяющая выполнять кластеризацию объектов с Кластеризация переменных выполняется программой 1М. Она дает возможность использовать методы одиночной, полной и связи. Существует также специальная программа ЗМ для построения для категориальных переменных, объектов объединяются в кластеры, аналогичные поднаборам переменных. [c.769]
Смотреть страницы где упоминается термин Программа кластеризации
: [c.769] [c.769]Маркетинг (2002) -- [ c.382 ]