| Таблица 2.7 Блок 1. Описание динамических ситуаций |  |
Прежде, чем перейти к описанию динамического хеджирования по методам [c.134]
Останавливаться более подробно на описании динамических задач теории [c.173]
Помимо описания будущих бизнес-процессов, наиболее целесообразным представляется описание динамической компоненты, т.е. развития компании во времени и влияние изменений среды на характер самих процессов. Как правило, описание динамической компоненты производится по аналогу инвестиционного проекта, целью которого является обоснование произведенных на реинжиниринг затрат, включающее описание планируемых инноваций и прогноз наиболее значимых показателей [c.123]
Теперь можно дать полное описание динамической системы. Оно должно включать [c.198]
Другой метод построения микрокосмоса — использование логического языка для описания реального мира [7, 8]. Этот подход обладает большей общностью, чем метод эвристического поиска (хотя в настоящее время последний метод в тех случаях, когда его выразительная сила достаточна, имеет преимущества в силу лучшей организации вычислительного процесса). Главная идея состоит в использовании выражений, обозначающих ситуации, для построения утверждений, описывающих состояние реального (статического) мира. Для описания динамических законов, которые переводят нас из одной ситуации в другую, [c.440]
В центре внимания многих работ, посвященных рассмотрению динамических моделей экономических систем, находились три вопроса. Во-первых, методы описания динамических моделей различных элементов народного хозяйства [85 — 87, 106, 120, 180], выделение и описание фактора научно-технического прогресса, приводящего к наличию в моделях ограничений динамики [152, 180]. Второй вопрос — это методы формирования критерия оптимальности динамических систем [72]. Третье направление связано с изучением траекторий оптимального (в смысле заданного критерия) роста экономики [84, 89, 141]. В обозначениях данной книги это соответствует изучению свойств траектории у, являющейся решением задачи Ф (у) = max Ф (г/), где у = г/ , Y = Y1 . [c.313]
Седое Л.И. Об описании динамических свойств гравитационного поля в ваку-уме.-ПММ, 1980,т.44,вып.2, с. 195 - 203. [c.440]
Итак, для завершения описания динамической модели уравнения совокупного спроса и совокупного предложения необходимо дополнить правилом формирования ожиданий относительно уровня инфляции. Мы можем рассмотреть два варианта адаптивные ожидания, а именно, частный случай- статические ожидания, и рациональные ожидания. [c.186]
Заметим, что модель монополии можно рассматривать как двухэтапную игру с почти совершенной информацией. На первом этапе монополия выбирает цену. На втором этапе потребители одновременно выбирают количества блага, которые они хотели бы приобрести при данной цене. Модель монополии является при такой интерпретации редуцированной игрой первого этапа для описанной динамической игры. [c.475]
Представление игры в виде дерева соответствует развернутой форме игры. В дальнейшем мы увидим, как можно представить динамическую игру в нормальной форме. А сейчас перечислим, что должно включать описание динамической игры (с совершенной информацией) в развернутой форме [c.654]
Таким образом, нормальная форма игры не является в общем случае адекватной для описания динамических игр. С помощью нее можно представлять корректно только статические игры. Если операцию двойного перевода из развернутой формы в нормальную и обратно осуществить со статической игрой, представленной на Рис. 163, то дерево игры не поменяется (с точностью до выбора порядка ходов, что в данном случае несущественно). [c.666]
Формальное описание динамических моделей выполняется с помощью алгоритмов, для наглядности представляемых структурными схемами, которые состоят из так называемых операторов, перечень и описание которых приведены ниже. При работе с тренажером не ставится цель решения какой-то конкретной задачи. Тренажер не является набором формул и правил, которые применяются для получения нужного ответа при введении в них как бы корректных исходных данных. Тренажер - это инструмент формирования навыков управления динамическим объектом в неизвестной обстановке. " " - - - " "2 [c.11]
Описание динамических моделей и алгоритмов приведено в виде структурных схем, основные элементы которых перечислены ниже. [c.17]
Описание динамических моделей тренажеров [c.17]
Уровень подробности алгоритмического описания динамики показателей модели определяется целью моделирования. При рассмотрении стратегических проблем макроэкономики страны целесообразно максимально агрегировать модели социальной динамики. Решение же задач оперативного управления экономикой требует большей детализации описания динамических (и статических) характеристик социальной сферы, а всю социальную сферу можно представить в виде объединения множества социальных групп. При этом различие социальных групп зависит от неодинаковых начальных условий и внешних воздействий, а алгоритмы преобразований параметров модели остаются неизменными для всех образующих социальную сферу групп. [c.211]
До сих пор рассматривались структурные схемы моделей, одинаковых для всех стран (импортеров и экспортеров). По этой причине для анализа была выбрана страна 1 с номерами операторов, имеющих первую цифру 1. Ниже дано описание структурных схем моделей стран-экспортеров нефти (первые цифры номеров операторов этих стран - с 6 по 9). При этом исходные положения всей динамической модели сформулированы следующим образом чем больше номер страны-экспортера, тем больше у нее возможности экспорта. Для описания динамической модели одной из стран-экспортеров выбрана страна 9. Структурная схема разведки новых месторождений нефти их обустройства, добычи и экспорта нефти приведена на рис. 18.15. [c.429]
Описанная модель — статическая и весьма приближенная, так как условия производства (потребность в продуктах, сроки ремонта и т.п.) в течение года меняются. Этого недостатка лишены динамические модели. Предложен ряд вариантов таких моделей, более соответствующих условиям производства. [c.87]
Книга посвящена вопросам повышения эффективности использования капитальных вложений в нефтяной промышленности, рационального их распределения между отраслями и отдельными районами. Показаны пути повышении экономической эффективности капитальных вложений в нефтяной промышленности, проанализированы методы планирования этих вложений. Описан принцип построения комплекса динамических моделей для текущего перспективного планирования капитальных вложений на принципиально новой основе, даны примеры расчета. Рассмотрены внутриотраслевые пропорции и распределение капитальных вложений по направлениям затрат на перспективу. Изложены критерии эффективности темпов развития нефтяных районов и методика анализа расчета потребности основных фондов с учетом развития работ по АСУ-нефть. [c.176]
Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок. [c.220]
В динамической структуре этих систем были выделены следующие задачи [6, 24, 88] 1) описание характеристик человека и его деятельности 2) проектирование новых средств деятельности, обеспечивающих эффективное взаимодействие человека и машины в определенных условиях 3) рациональное распределение функций между человеком и машиной. Сложноорганизованные системы и эти задачи составили основной предмет новой научной дисциплины — эргономики. [c.11]
Разработанная динамическая экономико-математическая модель инвестиционного процесса учитывает описанные важнейшие факторы, определяющие развитие отрасли. Отрасль рассматривается как совокупность нефтегазодобывающих районов, находящихся на разных стадиях развития. В модели широко используется аппарат интегральных уравнений. [c.118]
Одним из интересных подходов к анализу динамических многоотраслевых моделей является анализ их магистральных свойств. Магистральные свойства, которые уже упоминались в предыдущей главе при описании методов анализа сильно агрегированных моделей народного хозяйства, состоят в том, что при достаточно больших периодах времени вне зависимости от критерия оптимизации (принадлежащего к некоторому определенному классу разумных критериев) основная часть оптимальной траектории находится вблизи магистрали — такой структуры экономики, при которой достигается ее максимальный рост. Начальный участок траектории состоит в выходе на магистраль наискорейшим образом (или приближении к ней) и также не зависит от критерия оптимизации. Критерий связан только с моментом схода с магистрали и особенностями заключительного участка траектории. Поскольку в задачах планирования нас интересует прежде всего начальный подход, то магистральные свойства могли бы быть использованы для планирования развития народного хозяйства. На практике применение магистральных теорем сдерживается тем, что они доказаны для относительно простых моделей и, что самое главное, применимы обычно при достаточно больших интервалах планирования, значительно превышающих периоды времени, рассматриваемые при планировании народного хозяйства и составляющие 10—15 лет. [c.276]
Заключение. В данном параграфе были рассмотрены самые простые модели и подходы к анализу систем стимулирования производства в условиях неопределенности. В настоящее время развиваются методы анализа систем стимулирования в динамической постановке, со случайными факторами и т. д. Все же, пока в таких исследованиях удается проанализировать лишь упрощенные, модельные экономические механизмы, которые, может быть, и отражают суть явлений, но еще далеки от сложностей экономических механизмов, существующих в реальной жизни. Самый главный недостаток этих исследований состоит в том, что описание поведения на основе концепции максимизации некоторой функции поощрения не отражает реальность, оно вызывает недоверие у практиков и критику со стороны специалистов в области социальной психологии. Поэтому в исследованиях, направленных в первую очередь на получение практических результатов (а не на развитие методов исследования), стараются поведение производственных единиц описать более просто и в то же время более правдоподобно. Поскольку результаты анализа экономического механизма зависят непосредственно от отклика производственной единицы, а не от внутреннего механизма выработки этого отклика, то требуемое упрощение может состоять в построении функциональной модели производственной единицы. В такой модели отклик будет описан как функция воздействия. Несмотря на значительную упрощенность функционального описания (и в значительной степени благодаря ей) такие исследования нашли свое практическое применение. Они рассмотрены в следующем параграфе. [c.368]
На основе описанной концепции принятия решений была построена динамическая модель взаимодействия Центра и группы предприятий ). В этой модели поведение Центра считалось заданным, а процессы принятия решений группой производственных единиц — повторяющимися. Характерные средние значения показателей, а также удовлетворительные значения показателей для каждого из предприятий менялись с течением времени, а величины, описывающие отношение предприятий к среднему уровню, считались неизменными и заданными заранее. Модель исследовалась на основе имитационных экспериментов, некоторые из полученных результатов удалось обосновать аналитически. Оказалось, что изучаемая модель обладает некоторыми свойствами, необычными для математических моделей систем стимулирования. В частности, оказалось, что в некоторых случаях увеличение поощрения приводит к понижению эффективности производства ). [c.380]
Проблема многофакторного прогнозирования себестоимости добычи нефти и газа является чрезвычайно сложной и недостаточно разработанной. Она требует решения ряда методологических и теоретических вопросов. К ним относятся вопросы статического и динамического прогноза, выбора математического аппарата для описания изменения себестоимости за определенный период и т. д. [c.101]
Как правило, динамический ряд может быть описан либо аддитивной, либо мультипликативной моделью. Вид аддитивной модели приведен ниже. [c.369]
Третий этап после выявления и описания тренда состоит в необходимости оценить циклическую и сезонную компоненты. Графический анализ позволяет сделать заключение о наличии сезонных волн в данном динамическом ряду. Анализ динамических рядов показателей цен закрытия и доходности показывает, что уровень цен закрытия в понедельник, исходя из приведенных данных, всегда минимальный, а в течение недели он колеблется и достигает своего максимального значения в пятницу. В практике развитых фондовых рынков достаточно часто [c.373]
Описанная методика позволяет включить в модель как затраты на заработную плату, так и другие, относимые на себестоимость продукции. Различие будет состоять в способе определения самих затрат. Это дает возможность решать и локальные, и глобальные задачи в смысле состава факторов, действие которых вызывает риск невостребованности продукции и влияет на результаты работы предприятия. При помощи предложенной методики анализа взаимосвязи риска невостребованности, вызывающих его факторов и финансовых результатов работы предприятия можно не только проводить динамические сравнения или сопоставлять фактические показатели с плановыми, но и прогнозировать величину затрат на производство, выручки от продаж и прибыли, складывающуюся под влиянием факторов производства. [c.141]
Данный раздел представляет альтернативное понимание возникновения критических точек (конечно временных сингулярностей), осложненных ускоряющимися осцилляциями. Это альтернативное понимание основывается на описании "динамической системы", в которой данные характеристики возникают динамически. Основным компонентом является сосуществование двух классов инвесторов, "фундаменталистов или стоимостных инвесторов" и инвесторов, следующих за трендом (часто называемых чартистами, техническими аналитиками или шумовыми трейдерами на жаргоне финансовой науки). Вторым важным компонентом является признание того, что оба класса инвесторов ведут себя "нелинейно". Данные два компонента порождают конечно-временную сингулярность с ускоряющимися осцилляциями. Сингулярность степенной зависимости является результатом нелинейно возрастающего темпа роста в связи со следованием тренду. Являющиеся приблизительно логопериодическими, осцилляции с замечательными свойствами масштабирования происходят. от нелинейной возвращающей силы, с помощью которой фундаментальные инвесторы, стремящиеся вернуть цену к ее фундаментальной стоимости, влияют на нее. Можно наблюдать богатое разнообразие поведений как функции степени нелинейности темпов роста и восстанавливающей силы. Мы увидим, что динамическое поведение прослеживается назад к самоподобной спиральной структуре динамики (цены, ценовых изменений) в пространственном представлении, разворачивающейся вокруг центральной фиксированной точки [205]. [c.217]
Построим нашу модель инвестиционного равновесия как описание динамической системы (конечного автомата, где в качестве состояний выступают инвестиционные тенденции, о чем речь дальше), где моделируется стартовое размещение фондовых активов и последующие перетоки между активами на интервале дискретного прогнозного времени 1нач, 1нач+1,. .., t,..., tKOH. По умолчанию, мы выбираем единичный интервал прогнозирования AT = 0.25 года (квартал). [c.111]
С точки зрения авторов данной книги, мнение этих ведущих специалистов отражает не суть явления (а суть в том, что обе модели в большинстве случаев являются динамическими), а возможности используемых ими инструментальных средств. Дело в том, что до недавнего времени для моделирования деятельности компании разработчики могли использовать только статические ИС, так как других средств не было. Типичными ИС, применяемыми для моделирования деятельности компаний, являлись разнообразные ASE-средства, которые описывали деятельность компании в статических понятиях, например, E/R-диаграммы, диаграммы потоков данных и т.п. (см. разд. 3.4). Эти средства позволяли описать компанию в виде взаимосвязанной совокупности блоков (отделений, отделов, лабораторий, групп и т.п.), указывая при этом их функции, входы, выходы, диапазоны передаваемых параметров и т.п. Однако эти ИС не позволяли описывать реальное, текущее состояние компании и ее подразделений, изменяемое во времени. В последнее время в ряд ASE-средств начинают вводить компоненты, позволяющие в ограниченном виде описывать некоторые аспекты динамики. Не вызывает сомнения, что любая модель компании (в том числе и статическая) лучше, чем отсутствие модели, однако для многих компаний их деятельность не может быть адекватно описана без привлечения динамики, т.е. без учета временного фактора. Например, в Приложении 2 описана модель автоматизированного грузового комплекса (Шереметьево-Карго), обеспечивающего прием (отправку) и хранение грузов при авиационных перевозках. Учитывая высокую динамичность подобных компаний (самолеты прибывают или убывают каждые несколько минут), адекватно описать их модель статическими средствами невозможно даже теоретически. Другим примером компаний, требующих для их описания динамической модели, являются любые компании, использующие для производства продукции технологические процессы (металлургические, химические, перерабатывающие и др.). [c.126]
В связи с тем что модели могут отражать ситуации, меняющиеся или не меняющиеся во времени, их разделяют на динамические и стати-ческиг. Для формализованного описания управления процессами, протекающими на предприятии, используются модели обеих разновидностей. Статические модели представляют процессы в упрощенном, статическом виде, что влечет за собой определенные искажения действительности. Динамические модели в большей мере соответствуют природе производственных процессов, хотя и оказываются значительно сложнее статических. [c.305]
Перейдем теперь к вопросу о способах проведения исследований на основе динамических многоотраслевых моделей. Одной из задач исследования модели (3.1), (3.5), (3.6), (3.-9) — (3.16) может являться поиск таких управлений xf(t), Q (t) для всех отраслей и моментов времени, чтобы удовлетворялась заданная заранее динамика потребления w(t). Такое исследование, однако, не позволяет выявить все возможности народного хозяйства и найти наилучший вариант его развития, поэтому наиболее распространенным методом анализа динамических многоотраслевых моделей является поиск наилучшего управления народным хозяйством. В гл. 2 и в предыдущем параграфе уже упоминались сложности, возникающие при попытках сформулировать единственный критерий развития экономики. Поэтому для поиска наиболее эффективных вариантов развития экономики используются различные критерии (ЦФП), описанные в гл. 2. Рассмот- [c.274]
По свидетельству Ж. Ришара [106. С. 83], ряд французских авторов и прежде всего Эдмон Дегранж (1802 г.) представили в своих трудах детальное описание движения стоимости капитала в различных фазах. Бухгалтер динамического направления хочет видеть в любой момент, как денежный капитал (Д) переходит в сырье и оборудование (Т), затем под воздействием процесса производства (П) — в товар (Т ) (законченную или незавершенную продукцию), наконец, в дебиторскую задолженность и деньги (Д ) (после реализации). [c.62]
Для обоснования взглядов автора по вопросу идентификации активов и расходов отчетного периода целесообразно воспользоваться учением о динамическом балансе, описанным наиболее авторитетным в XX в. исследователем в области учета немецким ученым О. Шмаленбахом. На рис. 6.6 предложено наше прочтение материала. [c.171]