Интервал прогнозирования

Фактически это среднее квадратическое отклонение всех е/. Интервал прогнозирования рассчитывается так  [c.281]


Воздействие гетероскедастичности на оценку интервала прогнозирования и проверку гипотезы заключается в том, что хотя коэффициенты не смещены, дисперсии и, следовательно, стандартные ошибки этих коэффициентов будут смещены. Если смещение отрицательно, то оценочные стандартные ошибки будут меньше, чем они должны быть, а критерий проверки будет больше, чем в реальности. Таким образом, мы можем сделать вывод, что коэффициент значим, когда он таковым не является. И наоборот, если смещение положительно, то оценочные ошибки будут больше, чем они должны быть, а критерии проверки — меньше. Значит, мы можем принять нулевую гипотезу, в то время как она должна быть отвергнута.  [c.287]

Интервал прогнозирования как основной вероятностный фактор, снижающий в общем случае качество управления. В зависимости от требуемого интервала выбираются способы прогнозирования коммутационных и прочих состояний, а также методы линеаризации моделируемых процессов.  [c.201]


Ограничения по режимам, такие как допустимый ток по нагреву и мощность по устойчивости. Очевидно, что чем больше интервал прогнозирования, тем большее зна-  [c.201]

Приступая к моделированию, необходимо сформулировать цель управления, т.е. определить параметр социально-экономического развития, который станет критерием оценки выбираемых стратегий. В качестве критерия можно взять параметры, которые следует увеличить (выплата внешнего долга, уровень жизни населения, объем производства и т.д.) либо уменьшить (цены, дефицит бюджета и т.п.). При улучшении выбранного критерия может оказаться, что ухудшились другие показатели, поэтому необходимо всегда сопоставлять приобретения и потери в социально-экономическом функционировании, происходящие в различные моменты времени интервала прогнозирования.  [c.74]

Упреждение здесь в том, что мы на базе расчетного коридора, полученного на текущем интервале прогнозирования, формируем оценки уже для последующего интервала прогнозирования. Диапазон половинного среднеквадратического отклонения в (4.16) - это диапазон рационального доверия к тем оценкам, которые попадают в соответствующий расчетный коридор (в предположении нормального распределения разброса с нечеткими параметрами распределения). Если уровень доверия ниже, то коридор шире, и им захватываются фактически неправдоподобные сценарии развития событий. Наоборот, если доверие выше, то коридор уже, и в него не попадают уже вполне правдоподобные оценки.  [c.122]

Главное для понимания того, что нами предложено в настоящей монографии и в работах [72 - 75], - в следующем. Мы прогнозируем не сколько сам индекс, сколько его размытый тренд, сформированный на базе массовых рациональных предпочтений. Всплески на фоне тренда, вызванные паникой или эйфорией, мы предсказывать не можем, потому что считаем такое предсказание антинаучным. Мы твердо уверены, что разовые инвестиционные события не делают погоды в среднесрочном и долгосрочном плане, и, чем длительнее интервал прогнозирования, тем выше корреляция индексного тренда с динамикой макроэкономических факторов, что и прослеживается в модели. Этим мы постулируем макроэкономическую устойчивость прогнозируемых нами тенденций. И это утверждение будет справедливо для российского рынка акций тем более, чем более технически сильным будет этот рынок, чем меньше он будет оглядываться на Америку.  [c.132]


Расчетный коридор доходности портфеля - треугольная оценка будущего значения индекса в конце оперативного интервала прогнозирования (у нас -квартал). Связан с доходностью и риском индекса простыми формулами.  [c.199]

Прогнозируемые темпы роста индекса транспортных тарифов на грузовые перевозки в августе - ноябре 2004 г. в среднем составляют 3,2%, что по порядку оказывается вполне сопоставимым с предыдущим годом. Для тарифов на грузовые перевозки автомобильным транспортом прогнозируется слабый стабильный ежемесячный прирост (в среднем около 0,7%) на протяжение всего интервала прогнозирования. Для тарифов на трубопроводный транспорт прогнозируются значительные приросты в августе, октябре и ноябре (на 1,3%, 1,8% и 1,5% в процентах к предыдущему месяцу соответственно), в сентябре же не ожидается каких-либо изменений данного показателя.  [c.12]

Эта модель близка к модели долгосрочного прогнозирования, описанной во второй главе. Подчеркнем еще раз, что зависимость б (A,V) задается в нашей модели графически. Модель, предназначенная для выбора варианта АЗС, имеет следующий вид. В этой модели имеются случайные переменные tt — интервал между i-м и (i -f 1)-м автомобилями 9( — время обслуживания t -го автомобиля. Эти величины для всех автомобилей строятся с помощью генератора случайных чисел, имеющих заданное заранее распределение (подробнее генераторы случайных чисел будут рассмотрены в пятом параграфе настоящей главы). Таким образом, задав вариант АЗС, с самого начала можно получить последовательности чисел tt и 6ь где i — ],...,т (т — общее число автомобилей). После этого все показатели работы АЗС для каждого из вариантов могут быть получены согласно следующим соотношениям  [c.255]

Вообще, предположение о линейности поведения затрат (неизменных удельных переменных и постоянных затрат) может быть обоснованным только в диапазоне релевантности. Рассмотрите графики разброса и регрессионной зависимости — обоснована ли экстраполяция оценочной линии совокупных затрат до вертикальной оси Или иными словами, не выходим ли мы при экстраполяции за диапазон релевантности Возможно, что привлечение большего числа значений объемов деятельности за счет расширения временного интервала улучшает оценки, но также возможно, что более ранние данные менее уместны для прогнозирования будущего.  [c.124]

В случае, если проблема решается на уровне предприятия (фирмы) для краткосрочного периода она может быть отнесена к стандартным проблемам (например, расчет производственной мощности при наличии информации о вводе и выводе мощностей в прогнозируемом году), или к слабо структурированным и даже не структурированным проблемам по мере удлинения периода (интервала упреждения) и повышения уровня прогнозирования (например, региональный, отраслевой или федеральный).  [c.156]

Таким образом, выбор метода прогнозирования не может быть предметом субъективных склонностей, а должен определяться непредубежденно, с учетом характера объекта прогноза, имеющейся информации, интервала упреждения, цели прогноза и т.д.  [c.157]

Экстраполяции по функциям времени нашли широкое распространение в экономическом прогнозировании. Объясняется это тем, что, как правило, при подборе эмпирических формул для представления наблюдаемого ряда не только придерживаются тех данных, которые существуют в виде исходного ряда (1), но привлекают и различные вспомогательные сведения об экономической сущности явления, факторах и причинах, его обусловивших. Правда, подобная информация учитывается лишь косвенно (например, в словесных ограничениях по поводу общего поведения кривой тренда за пределами интервала наблюдения), но она позволяет ближе подойти к реальной оценке развития процесса.  [c.221]

Перспективное финансовое планирование в современных условиях охватывает период времени от одного года до трех лет. Однако такой временной интервал носит условный характер, поскольку зависит от экономической стабильности и возможности прогнозирования объемов финансовых ресурсов и направлений их использования.  [c.259]

Использование регрессионной модели для прогнозирования состоит в подстановке в уравнение регрессии ожидаемых значений факторных признаков для расчета точечного прогноза результативного признака или (и) его доверительного интервала с заданной вероятностью, как уже сказано в 8.2. Сформулированные там же ограничения прогнозирования по уравнению регрессии сохраняют свое значение и для многофакторных моделей. Кроме того, необходимо соблюдать системность между подставляемыми в модель значениями факторных признаков.  [c.289]

План по прибыли может составляться сроком на один год и на несколько лет. В пятилетнем плане цели определяются для каждого года. Мы рекомендуем не превышать пятилетний период планирования, так как сложность прогнозирования возрастает по мере увеличения интервала планирования. Для пятилетнего периода определяются практичные и достижимые цели. При задании временного периода во внимание также принимаются содержание и стабильность бизнеса.  [c.53]

Для прогнозирования значений единственной выходной переменной — дохода по акциям через 15 минут— мы использовали 33 экзогенные переменные. Поскольку использовались данные о реальных сделках, цены в исходном файле соответствуют нерегулярно расположенным моментам времени. Поэтому мы брали усредненные значения цены за каждый 15-минутный интервал. Так как ЕОЕ открывается в 9.30 утра, а закрывается в 5 ч. вечера, каждый день торгов состоит из 30 таких интервалов. Для того чтобы уменьшить влияние периодов вялой торговли, мы исключим из дальнейшего анализа данные, относящиеся к промежутку времени с 4.45 до 5 часов. Поправок на обеденный перерыв не делалось. В случае, если в течение 15-минутного интервала никаких сделок по опционам не происходило, предполагалось, что цена акций на наличном рынке в течение такого времени останется постоянной и равной простому (невзвешенному) среднему значению, зафиксированному на предыдущем интервале.  [c.119]

Под планированием качества продукции понимается установление обоснованных заданий по выпуску продукции с требуемыми значениями показателей качества на заданный момент времени или в течение заданного интервала времени. Планирование повышения качества должно опираться на научно обоснованное прогнозирование потребностей внутреннего и внешнего рынка. При этом большую роль в правильном обосновании планов повышения качества приобретают использование данных о результатах эксплуатации продукции, обобщение и анализ информации о фактическом уровне ее качества.  [c.464]

Для решения таких прикладных задач, как прогнозирование и выдача рекомендаций (управление) на основе анализа данных, могут быть использованы как экспертные системы, так и нейронные сети. Но основное преимущество нейронных сетей заключается в возможности избежать традиционной процедуры программирования и сбора информации или знаний при помощи экспертов или конечных пользователей. При создании экспертных систем, наоборот, требуется проводить интервью с экспертами для получения правил поведения системы или объекта при определенных условиях, что требует значительного времени и материальных вложений и порой не приносит желаемого эффекта, так как нет гарантии, что все необходимые правила будут получены и что экспертная система будет работать в различных условиях.  [c.124]

ПРОГНОЗ — результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии организации и ее среды в будущий период времени. Виды П. 1) пассивный П. исходит из того, что организация в силу ряда причин не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельно, не зависимого от действий организации развития внешних процессов 2) активный П. предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, ее реальное воздействие на внешнюю среду 3) точечный П. предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя 4) интервальный П. - предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.  [c.147]

Преломляясь через производственные отношения, которые придают абсолютным потребностям конкретно-исторический характер и определяют пути их удовлетворения достигнутым уровнем производительных сил, абсолютные потребности складываются в систему действительных экономических потребностей. Она выражается в совокупности созданных и освоенных производством определенных потребительских стоимостей и соответствующих количествах совокупного рабочего времени, необходимого для их производства. Действительные потребности выступают какреальная экономическая возможность общества на данном уровне его жизни. Действительные потребности в средствах труда формируются на базе абсолютных. Элементы действительной потребности в отличие от абсолютной ранжированы по приоритетам. Часть их имеет опережающий характер, т. е. включает цели, средства для достижения которых еще не появились. В практике производственного планирования эта часть потребностей носит название — интервал прогнозирования. Другая часть действительных потребностей представляет текущие, выступающие в виде рыночного спроса, на величину которого оказывают влияние уровень производства в отраслях-изготовителях и потребителях данного товара, цели общества в данное время, а также действующий механизм производства и распределения продукции. Такое разделение потребностей на текущие и перспективные, а последних на средне- и долгосрочные вызвано вовсе не сущностью потребностей, а удобством  [c.123]

Каждый метод сглаживания и прогнозирования приводит в соответствие значениям случайной функции (/) на интервале (to— T, to случайную величину t,(t0) — оценку сглаженного или упрежденного значения случайной величины r (to + tu). Здесь 4 — текущий момент, Т — наблюдательное время, tn — интервал прогнозирования — упредительное время. Если связь между (4) и значениями i (i) на (4 — Т, to) линейна, говорят, что метод сглаживания или упреждения линеен, а соответствующее устройство, реализующее усреднение или прогноз, — линейный фильтр. В общем случае связь между (4) и ( ) может быть нелинейной и t,(tQ) является элементом некоторого множества N (U, Т), порожденного значениями ( ) на (to — Т, to).  [c.302]

Когда мы используем регрессионную модель для прогноза величины Y (в данном случае это уровень индекса FTSE 100), располагая величиной X (уровень индекса S P 500), мы хотим знать степень доверия к оцениваемому значению. Для этой цели рассчитываются стандартная ошибка оценки, а затем интервал прогнозирования.  [c.280]

Стандартная ошибка оценки в отношении регрессии FTSE/S P-равна 5=114,27. Интервал прогнозирования составляет  [c.281]

Из формулы (5.8) видно, что текущая цена обыкновенной акции очень чувствительна к параметру g — даже незначительное его изменение может существенно повлиять на цену. Поэтому в расчетах иногда пытаются разбить интервал прогнозирования на подынтервалы, каждый из которых характеризуется собственным темпом прироста g. Так, если выделить два подынтервала с темпами прироста g и р соответственно, то формула (5.1) принимает вид  [c.214]

Невозможность непосредственного достаточно корректного эквивалентирования электрической схемы ЭЭС нет методов, способных осуществить эквивалентирование объектов, меняющих свое структурное состояние в течение интервала прогнозирования. К таким объектам традиционно относят, например, коммутационные аппараты, однако в зависимости от учитываемых факторов (режимных, экономических и т.д.) в качестве характеристики системы может выступать практически любой энергетический параметр любого элемента, что приводит к необходимости использования непосредственно электрической схемы сети.  [c.192]

Необходимо отметить, что характеристики энергетического характера сильно зависят от интервала прогнозирования. Целью расчета является определение таких отказовых состояний схемы, которые вызывают выход параметров режимов за допустимые пределы. Be-  [c.194]

Для более точного прогноза необходимо сокращать интервал прогнозирования, тоесть делить его на несколько фрагментов, составляя несколько сценариев.  [c.155]

Построим нашу модель инвестиционного равновесия как описание динамической системы (конечного автомата, где в качестве состояний выступают инвестиционные тенденции, о чем речь дальше), где моделируется стартовое размещение фондовых активов и последующие перетоки между активами на интервале дискретного прогнозного времени 1нач, 1нач+1,. .., t,..., tKOH. По умолчанию, мы выбираем единичный интервал прогнозирования AT = 0.25 года (квартал).  [c.111]

Индикатор Ишимоку (I himoku Kinko Hyo). Индикатор Ишимоку предназначен для определения одновременно рыночного тренда, уровней поддержки и сопротивления и для генерации сигналов покупки и продажи на недельных и дневных графиках. Он объединяет в себе, таким образом, целый ряд других индикаторов и разнообразных подходов к прогнозированию движения цены. При вычислении индикатора используется четыре временных интервала различной протяженности. На этих интервалах основываются значения следующих линий, составляющих этот индикатор, каждая из которых представляет собой середину ценового диапазона за соответствующий промежуток времени  [c.63]

ЭКСПЕРТНАЯ ОЦЕНКА (expert judgment) -один из оси методов прогнозирования, а также получения первичных данных при проведении социологических, экон и др исследований Метод Э о основан на выяснении мнений группы лиц, хорошо информированных об объекте прогнозирования или исследования, и стат обработке полученной информации Э о подразделяются на индивидуальные и коллективные Индивидуальные Э о подразделяются на оценки типа интервью и аналитические (самостоятельная работа эксперта, направленная на выявление тенденций развития, его сценариев, на подготовку аналитических обзоров по объекту исследования и т п) Коллективные Э о включают, в частности, метод брейнстор-минга, дельфийский метод и метод комиссии Последний -ь- один из наиболее рас-  [c.312]

Таким образом, для выполнения имитационного эксперимента (решения задачи прогнозирования последствий принимаемых решений — установленных, рассчитанных параметров модели) в СППР необходимо установить параметры системного времени (начальное значение, шаг, длину интервала моделирования), а также начальные условия (значения уровней в начальный момент системного времени).  [c.338]

Экспертные методы прогнозирования основаны на обработке мнений специалистов ( expertus в переводе с латинского означает опытный ). Опрос экспертов может производиться в устной форме (интервью) или в форме заполнения анкет. В качестве экспертов следует выбирать специалистов, признанных ведущими в данной области и имеющих некоторый опыт прогнозирования. Количественный состав экспертной группы следует формировать с учетом возможных последствий от неверного выбора целей проектирования. Так, если проектируется новое изделие для массового производства, то необходимо сформировать репрезентативную (представительную) выборку из генеральной совокупности экспертов. Для этого прежде всего определяют генеральную совокупность. В нее должны войти все известные специалисты в данной области. С учетом выделенных четырех сфер окружения объекта проектирования можно сформировать четыре группы экспертов, специализирующихся в областях научных исследований (научно-техническая ситуация), экономики (экономическая ситуация), производства и потребления (социальная ситуация), экологии (окружающая среда). Во многих случаях не нужно производить специальный опрос экспертов. Достаточно обратиться к публикациям, в которых можно найти их высказывания по интересующему вопросу.  [c.78]