Динамическая модель планирования

Рассмотрены основные типовые модели оптимизации производственной деятельности фирмы с линейным технологическим множеством, статистические и динамические модели планирования производственных инвестиций, вопросы экономико-математического анализа хозяйственных решений на основе использования аппарата двойственных оценок. Изложены основные подходы к проблематике оценки качества производственных инвестиций, а также методы и показатели оценки их эффективности.  [c.2]


Рассмотрим динамические модели планирования производственных инвестиций.  [c.309]

Рассмотрим одну стохастическую динамическую модель планирования производственных инвестиций.  [c.311]

Динамическая модель планирования  [c.73]

Динамическая модель инвестиционно-финансового планирования.  [c.452]

Основой функционирования системы СПУ, инструментом планирования и управления является сетевой график, представляющий собой информационную динамическую модель производственного процесса, связанного с выпуском продукции или-проведением запроектированных работ.  [c.381]

Книга посвящена вопросам повышения эффективности использования капитальных вложений в нефтяной промышленности, рационального их распределения между отраслями и отдельными районами. Показаны пути повышении экономической эффективности капитальных вложений в нефтяной промышленности, проанализированы методы планирования этих вложений. Описан принцип построения комплекса динамических моделей для текущего перспективного планирования капитальных вложений на принципиально новой основе, даны примеры расчета. Рассмотрены внутриотраслевые пропорции и распределение капитальных вложений по направлениям затрат на перспективу. Изложены критерии эффективности темпов развития нефтяных районов и методика анализа расчета потребности основных фондов с учетом развития работ по АСУ-нефть.  [c.176]


Важным направлением работы в области межотраслевых балансов явилась разработка методов и средств взаимной увязки укрупненных расчетов по стоимостным динамическим моделям со значительно более детальными расчетами по натурально-стоимостным статическим моделям. Первые шаги в этом направлении были сделаны в процессе выполнения ГВЦ и сводным отделом перспективного планирования Госплана СССР расчетов к проекту плана развития народного хозяйства на 1976—1980 гг. В ходе этих расчетов укрупненные стоимостные показатели, полученные с помощью динамической модели, развертывались в систему натуральных показателей с помощью натурально-стоимостного баланса. Эти расчеты дали достаточно хорошие результаты, что подтвердило принципиальную правильность подходов к решению проблемы взаимной увязки двух основных видов межотраслевых балансов.  [c.189]

После рассмотрения предложений отделов и согласования их между собой на макроуровне при помощи укрупненной стоимостной динамической модели сводный отдел перспективного планирования приступает к разработке натурально-стоимостных балансов по развернутой номенклатуре для завершающих лет пятилеток долгосрочной перспективы. Получаемые при этом взаи-  [c.191]

В данной главе рассмотрены статические и динамические модели межотраслевых связей, предназначенные для среднесрочного планирования народного хозяйства. Рассматриваются различ-  [c.257]

Для того чтобы построить согласованный с потребностями непроизводственной сферы план развития комплексов отраслей производственной сферы на третьем этапе программно-целевого планирования, можно использовать многоотраслевую динамическую модель, например (3.1), (3.2), (3.4) — (3.7). Чтобы модель (3.1), (3.2), (3.4) — (3.7) можно было использовать на третьем этапе, в ней необходимо x(t считать вектором валовых выпусков комплексов отраслей производственной сферы, y(f) — потреблением отраслей непроизводственной сферы, а ограничение (3.5) заменить на ограничение, учитывающее, что часть трудовых ресурсов Lit) отвлекается в непроизводственную сферу для реализации социальных программ. Модель приобретает вид  [c.281]


Нормативно-динамическая модель включает две группы параметров первые — характеризуют функциональную зависимость рациональной динамики СМР во времени, аппроксимирующую показатели нормативного нарастания технической готовности объекта по сметной стоимости вторые — определяют период времени, в который должен быть начат и закончен каждый технологический этап и комплекс работ с учетом нормативного нарастания технической готовности объекта и нормативной продолжительности его строительства. Вторые параметры взаимосвязаны с определенной стадией готовности каждого объекта и позволяют одновременно с планированием пообъектных объемов работ определить структуру составляющих их видов работ для определения показателей производственной программы и расчета потребности в основных ресурсах.  [c.189]

В середине 1960 гг. в ЦЭМИ АН СССР в результате обобщения и дальнейшего развития идей, изложенных в работах [2,3], была разработана методика оптимального текущего планирования нефтеперерабатывающих предприятий [5, 6]. В частности, в работе [5] сформирована линейная статическая модель с фиксированным набором технологических режимов и способов смешения. Кроме того, рассматриваются статическая модель с переходящими запасами и динамическая модель с блочной структурой.  [c.14]

Повышение адекватности моделей связывают с разработкой взаимосвязанных моделей, хорошо адаптирующихся к изменяющимся условиям [69—72]. Однако существующие разработки в этой области не в полной мере отражают особенности входящих в этот комплекс моделей задач. Так, например, предложенный в [1] комплекс взаимосвязанных моделей, включающий в себя статическую модель текущего планирования и динамическую модель календарного планирования производственной программы НПП,не предполагает градации входящих переменных несмотря на то, что информационная обеспеченность моделей различна, тип используемых для оптимизационных расчетов моделей, технология вычисления определяющих параметров и процесс построения моделей, в целом, идентичны.  [c.111]

На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования.  [c.31]

Таким образом, экономическая постановка задачи в условиях неполной информации формулируется так. Имеются источники ресурсов с объемами поставок. Для реализации нефтепродуктов в системе нефтеснабжения имеются нефтебазы и их филиалы, по которым установлены максимально возможные пропускные способности. По каждому объекту и за каждый этап планового периода имеются предварительные данные о возможных приростах пропускной способности и данные о соответствующих капитальных вложениях на развитие нефтебазового хозяйства. Имеются агрегированные потребители нефтепродуктов. В связи с большим количеством агрегированных потребителей в задаче текущего планирования нефтеснабжения региона и в связи с требованиями динамической модели — строить блоки по принципу неоднородной структуры исходных данных — агрегированные потребители еще раз укрупняются. Потребность агрегированных потребителей региона в нефтепродуктах определяется на основе методических положений [5]. Потребность в нефтепродуктах характеризуется тремя значениями минимальным, наиболее вероятным и максимальным. На первый этап планового периода потребность задается для каждого агрегированного потребителя отдельно по автобензину и дизельному топливу, на второй — суммарным значением автобензина и дизельного топлива.  [c.89]

В непосредственной взаимосвязи с проблемой развития и совершенствования системы нефтеснабжения находится проблема улучшения размещения нефтеперерабатывающих заводов и целесообразная специализация их. Основой размещения заводов может служить районирование производства и потребления нефтепродуктов, т. е. определение рациональных зон потребления основных нефтепродуктов. Размещение отдельных нефтеперерабатывающих заводов и выявление зон сбыта могут быть пра-вильно осуществлены при одновременном решении вопроса оптимального размещения всей. нефтеперерабатывающей промышленности страны с учетом размещения нефтедобывающей и нефтехимической промышленности. Такая комплексная проблема может быть решена только при применении современных экономико-математических методов и вычислительной техники. Развитие и совершенствование подходов к разработке систем комплексного развития и размещения нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности на базе динамических моделей оптимального перспективного планирования —одна из актуальнейших проблем совершенствования экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам.  [c.5]

На современном уровне развития производительных сил долгосрочное планирование стало необходимым не только для определения направления экономического развития, но и для определения текущей хозяйственной деятельности. В этих условиях возрастает роль исследований по моделированию развития отраслевых комплексов на базе динамических моделей оптимального перспективного планирования.  [c.24]

В ЦЭМИ АН СССР проходит проверку экспериментальная динамическая модель развития и размещения нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности, построенная с учетом погрешности исходной информации. Методически динамические модели оптимального планирования до сих пор строились по принципу однородного описания производственно-технологической структуры отрасли и ее связей в блоке каждого этапа (года) планирования. Однако область применения динамических моделей с однородной структурой ограничена. Для их практического использования при существующих вычислительных возможностях приходится во многих случаях излишне агрегировать исходную информацию на всех этапах планового периода, что существенно снижает ценность получаемых результатов. Кроме того, изменение точности одних и тех же показателей, относящихся к разным периодам планирования-, оказывает влияние на оптимальное решение, получаемое на начало планового периода. Неучет этой закономерности при построении динамических моделей приводит к росту погрешности оптимизации и затрудняет выбор окончательного решения на первом этапе планового периода.  [c.25]

Экспериментальная динамическая модель нефтедобывающей я нефтеперерабатывающей промышленности имеет неоднородную структуру блоков для отдельных этапов планирования. При построении модели степень агрегирования производственно-технологических и территориальных связей отраслевого комплекса возрастает по мере удаления от начала планового периода.  [c.25]

Построение динамической модели с неоднородной структурой основывается на следующих предпосылках ошибка прогноза основных исходных показателей, определяющих развитие отраслевого комплекса, уменьшается при их последовательном агрегировании практические расчеты на ближайший плановый период должны основываться на достаточно детальной номенклатуре продуктов и ресурсов. Решения, касающиеся последующих этапов, могут быть своевременно скорректированы в процессе скользящего планирования.  [c.25]

На данной стадии исследований по построению динамической модели с неоднородной структурой не ставилось целью построить модель, характеризующуюся минимальной погрешностью функционала. В расчетах использовались возможные модификации моделей, построенные на основе неформального анализа. Плановый период разбивался на три пятилетних этапа. Последовательное агрегирование информации проходило следующим образом. На первом этапе планового периода экспериментальные расчеты проводились по номенклатуре нефтепродуктов, которая принималась в работах ЦЭМИ АН СССР и отраслевых институтов по оптимальному планированию развития и размещения нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности бензин, керосин, дизельное топливо, ароматические углеводороды, отельное топливо и битум. На втором этапе планового периода число нефтепродуктов сокращалось до четырех бензин, керосин, дизельное и котельное топливо. На третьем этапе рассматривались два варианта номенклатуры нефтепродуктов светлые и темные нефтепродукты бензин, дизельное топливо и темные нефтепродукты.  [c.26]

Статья посвящена вопросам использования метода межотраслевого баланса (статической и динамической моделей) в планировании темпов и пропорции развития машиностроения, а также вопросам анализа межотраслевых связей. В ней рассмотрены методы формирования нормативной информации для плановых межотраслевых балансов.  [c.159]

Задачу планирования производственных инвестиций можно представить в виде детерминированной динамической модели.  [c.309]

В системе, которая строится по данной модели, планирование значений оценочных показателей качества осуществляется шаговым методом в виде динамических целевых программ (ДЦП).  [c.158]

Фактор динамики можно характеризовать как изменение значений параметров во времени. Выделим два аспекта учета динамики при моделировании задач планирования определение длительности всего планового периода учет фактора динамики внутри планового периода в модели задачи. Если в задаче моделируемый процесс рассматривается изменяющимся в течение периода планирования и в явном виде учитывается фактор времени, то имеем динамические задачи. В противном случае имеем статические задачи. Способ учета фактора времени в динамических задачах планирования зависит в большой мере как от особенностей самой задачи, так и от длительности учитываемого в ней периода планирования.  [c.66]

В экономике наиболее широко используются модели межотраслевого баланса статистические и динамические модели оптимального планирования народного хозяйства транспортной задачи размещения производства оптимального распределения выпускаемой продукции ассортимента продукции регулирования запасов сырья, материалов и готовой продукции выбора обслуживающих устройств в системах массового обслуживания, а также сетевые модели. Б. С. Бушуев.  [c.107]

Разрабатываемая в настоящее время динамическая модель межотраслевого баланса, возможно, окажется свободной от этих недостатков. Но все же представляется сомнительным совмещение планирования наилучшего соотношения между накоплением и потреблением и темпов роста национального дохода, с одной стороны, и межотраслевых проблем — с другой. Эти обобщающие показатели развития народного хозяйства должны на первом этапе планироваться на основе решения особой од-  [c.20]

Динамические задачи, основанные на этих принципах, применяются весьма широко и в заводском, и в отраслевом планировании, а также в по строении динамических моделей развития экономики в целом.  [c.118]

Ключевые слова. Динамические модели экономики (стр. 94). Отраслевые задачи планирования и размещения производства (стр. 99). Прогнозирование (стр. 101). Сетевое планирование и управление (стр. 103).  [c.167]

Затраты пользователя, соответствующие некоему текущему объему выпуска, легче всего можно вычислить с помощью упрощенной динамической модели планирования деятельности фирмы. Предположим, что каждый год предприятие может изменять свой выпуск в пределах от нуля до некоторой положительной величины, которая настолько велика, что вызывает развал производства. Для шахты, например, можно избрать такой объем добычи, который будет варьировать от уровня закрытия шахты до уровня полного истощения месторож-  [c.341]

НАЧАЛЬНЫЕ УСЛОВИЯ [initial onditions] (начальное состояние) в динамических моделях экономики — совокупность сложившихся к началу исследуемого (или планового) периода значений экономических переменных, последующие значения которых определяются в ходе решения задачи. Начальное состояние, как и любое состояние системы, определяется значениями существенных для данной задачи переменных. От правильного выбора Н.у. зависит дальнейший расчет по модели в моделях планирования они во многом характеризуют возможности развития моделируемой системы в плановом периоде.  [c.219]

Лит. В о л к о в Ю. И., Макаров В. Л., Динамическая модель для расчета оптимального перспективного топливно-энергетического баланса СССР. [Доклад на конференции по применению математики и вычислительной техники в планировании], Новосибирск, октябрь 1962 (ротапринт) Кузнецов Ю. А., Мелентьев Л. А., Некрасов А. С., М е р е н к о в А. П., Определение оптимальной структуры перспективного энергетического баланса с использованием электронных вычислительных машин, Теплоэнергетика , 1962, № 5 М е л е н т ь е в Л. А., С т ы р и-кович М. А. и Штейнгауз Е. О., Топливно-энергетический баланс СССР, М.—Л., 1962 Маш В. А., Оптимизация топливно-энергетического баланса. Доклад на конференции по применению математики и вычислительной техники в планировании, Новосибирск, октябрь 1962 (ротапринт) Смерти н А., О расчетах эффективности капитальных вложений в производство взаимозаменяемой продукции, Плановое хозяйство , 1961, К> 12, стр. 45—54 его же, Линейное программирование в расчетах топливного баланса, М., 1963.  [c.213]

Киссель В. Е., Немцев а А. Н. Игровая динамическая модель процесса планирования научных исследований/ В кн. Труды V Всесоюзного совещания-семинара по управлению большими системами.— Алма-Ата, Казахский политехнический институт, 1978.  [c.375]

Лит. Методы планирования межотраслевых пропорций, под ред. А. Н. Ефимова и Л. Я. Берри, М., 19(>5 К л о ц-в о г Ф. Н., Н о в д ч к о в В. А., Применение динамической модели межотраслевого баланса для народнохозяйственных расчетов на длительную перспективу, в кн. Методология прогнозирования экономического развитии СССР, М., 1971 Л г а п G е г я и А. Г., Б а г р и н о в с к и и К. А., Г р а и О о р г А. Г., Система моделей народнохозяйственного планирования, М., 1972 К о с с о и В. В., Межотраслевые модели, М., 197. Моделирование народнохозяйственных процессов, М., 1971). Э. Б. Ершов. Моснна.  [c.526]

Лит. Дмитриев В. К., Экономические очерки, [ч. 1], М., 1904 Исследования структуры американской экономики, пер. с англ., М., 1958 К а н т о р о в п ч Л. В., Экономический расчет наилучшего использования ресурсов, М., 196U Нов о-жилов В. В., Математические модели народного хозяйства в буржуазной политической экономии и их критика, в кн. Труды научного совещания о применении математических методов в экономических исследованиях и планировании, т. 2. М., 1962 С. о л и г м с н Б., Основные течения современной экономической мысли, пер. с англ., М., 1968 С а м у э л ь с о н П., Экономика, [пер. с англ.], М., 1964 К а р л и н С., Математические методы в теории игр, программировании и экономике, иер. с англ., М., 1964 М о р и ш и м а М., Равновесие, устойчивость, рост, пер. с англ., М., 1972 И н т р и л и г а т о р М., Математические методы оптимизации и экономическая теория, пер. с англ., М., 1975 Ч е р е м н ы х Ю. Ы., Качественное исследование оптимальных траекторий динамических моделей экономики, М., 1975 К о н ю с А. А., Теория прибавочной стоимости в экономическом анализе задач линейного программирования,  [c.452]

Ученые Т.П. Любанова, Л.В. Мясоедова, Ю.А. Олейникова дают следующее определение стратегического планирования Это процесс моделирования эффективной деятельности предприятия на определенный период функционирования, с установлением его целей и их изменений в условиях неопределенности рыночной среды, а также определение способа реализации этих целей и задач в соответствии с его возможностями [47]. Вероятно, при таком определении стратегическое планирование не отличается от любой динамической модели функционирования предприятия, что также не вполне корректно.  [c.290]

Проблемы перспективного планирования, динамические модели. Несмотря на качественно иной характер проблемы перспективного планирования оказывается, что и для нее может быть использован тот же аппарат, линейного программирования. При планировании на длительч ный период оказывается нужным разбить его на ряд времен-.  [c.62]