Переменные данные 69 Переменные издержки 115 Пересечение множеств 201 Перестановочные матрицы 189 Период планирования 64 Период функции 262 Периодическая функция 262 Перспективное оптимальное планирование 262 Перспективные прогнозы 282 ПЕРТ 262 Пессимистическая альтернатива прогноза [c.481]
Одной из сложных в методологическом аспекте проблем, успешное решение которой предопределяет эффективность АСУ, создаваемых в нефтеперерабатывающей промышленности, является построение экономико-математических моделей, адекватных реальным ситуациям принятия плановых решений. В книге рассмотрено одно из перспективных и интенсивно развиваемых в последние годы направлений в области оптимального планирования и управления непрерывных производств - принятие решений в условиях неполноты информации. Основное внимание уделено разработке и исследованию моделей, описывающих стохастические условия функционирования промышленных нефтеперерабатывающих систем. Наряду с этим рассмотрены и некоторые аспекты применения диалогового подхода к процессу принятия плановых решений. Процесс планирования с точки зрения математического моделирования исследуется и описывается в двух аспектах — временном и организационно-управленческом. [c.215]
| Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения |  |
Важным аспектом при формировании нормативной базы планирования нефтеснабжения является обеспечение принципа типизации, который должен выражаться прежде всего в единстве методологических основ и принципов формирования нормативной базы, использовании единых структур массивов -информации, единого программного обеспечения, единых технических средств. Типизация программного обеспечения задач оптимального планирования нефтеснабжения во многом предопределяется структурой построения алгоритмов расчетов, используемых для определения нормативных уровней системы технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности территориальных управлений. При построении алгоритмов должен использоваться принцип модульности, который выражается в том, что любой компонент сложного алгоритма при своем конкретном воплощении создается самостоятельно и относительно независимо от других компонентов, связанных с ним. Модули — это программно оформленные в виде типовых частей отдельные элементы алгоритма, охватывающие типовую процедуру обработки информации на ЭВМ. Модульная структура алгоритмов задач позволяет обеспечить типизацию программного обеспечения задач. В качестве алгоритмов расчета нормативных уровней системы технико-экономических показателей производственно-хозяйственной деятельности территориальных управлений, удовлетворяющих требованиям типизации, могут быть использованы алгоритмы решения приведенного выше комплекса экономико-математических моделей, охватывающих основные стороны деятельности территориального управления в современных ц перспективных условиях нефтеснабжения. [c.33]
В таблице приведены состав и структура технических заданий на программирование задач оптимального планирования нефтеснабжения региона. В результате их решения должны определяться уровни основных технико-экономических показателей, необходимых, для разработки научно обоснованных текущих и перспективных [c.21]
Использование результатов расчетов по предлагаемой блок-схеме предусматривается при постановке экономико-математических задач оптимального планирования региональных транспорт-но-экономических связей при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Опыт постановки и решения таких задач изложен в работах [3]. [c.72]
Среди задач, возникающих при разработке автоматизированной системы управления нефтеснабжением, на первый план выдвигается задача экспериментального опробования различных схем оптимального планирования развития отдельных отраслей народного хозяйства, поэтому вопросы разработки прикладных моделей планирования развития системы снабжения народного хозяйства нефтепродуктами важны и актуальны, особенно для задач, входящих в подсистему перспективного планирования развития системы нефтеснабжения. [c.43]
Дискретная же постановка задачи позволяет достаточно корректно отразить условия нелинейных зависимостей затрат от объемов и структуры выпускаемой продукции и расходуемых ресурсов, объемов перевозок и т. д. Показатели затрат здесь ставятся в соответствие другим экономическим показателям посредством табличного задания взаимозависимостей показателей. А в виде таблицы может быть задана любая функциональная зависимость. Это обстоятельство И обусловило то, что в настоящее время в практике оптимального отраслевого планирования, да и при решении других экономических задач, получили широкое применение дискретные модели. Однако использование дискретных моделей не означает полного решения проблемы отражения в них нелинейности экономических зависимостей. Дело в том, что на практике при составлении дискретные модели конкретных экономических задач начинаются показателями, которые получают исходя из линейных функциональных зависимостей. Так, в существующих ныне дискретных моделях перспективного отраслевого планирования в целевой функции затраты на производство единицы продукции умножаются на объем производства. В ограничениях этих моделей имеются произведения удельных [c.122]
Как отмечалось, общепринятый и целесообразный способ учета фактора динамики в задачах перспективного планирования состоит в разбиении планового периода на отдельные этапы, например, период в 10—15 лет удобно разбить на пятилетки, и в последовательном рассмотрении состояний системы в эти этапы, точнее, в конечные их годы. Решение возникающей при этом детерминированной без учета фактора неопределенности задачи оптимального планирования позволяет отыскать некоторую идеализированную стратегию, которая дает возможность оценить основные тенденции поэтапного развития рассматриваемой системы. Для решения подобных задач большой размерности>, свя- [c.67]
И о ф ф е В. М. Методология оптимизации перспективного отраслевого планирования. М. Наука , 1971 Алешин А. В. и др. Химизация и оптимальные пропорции. М., Наука , 1972, с. 148. [c.167]
В ряде моделей в качестве критерия оптимальности предлагается максимизация фонда личного потребления. Однако такой критерий небезупречен... По нашему мнению, его применение может быть правомерным преимущественно в текущем планировании, когда пропорции между фондами потребления и накопления в национальном доходе определены... Для перспективного же планирования, особенно для длительной перспективы, применение этого критерия оптимальности вызывает обоснованные сомнения. Максимизация фонда потребления для каждого года планового периода, если не задаваться долей или величиной накопления в национальном доходе, приведет к проеданию последнего и в конечном счете к замораживанию в будущем как фонда потребления, так и общественного производства . И далее Обычно в доказательство правомерности этого критерия оптимальности (фонда потребления. — А. 3.) делается ссылка на основной экономический закон социализма, которому он якобы наилучшим образом соответствует. Однако нетрудно доказать, что при некоторых обстоятельствах он даже вступает в противоречие с этим законом, так как нарушение определенных пропорций в распределении национального дохода в пользу потребления приводит к тому, что рост последнего будет весьма кратковременным. [c.31]
Разработка нормативов для планирования совершенствования организации производства теснейшим образом связана с оптимальным планированием развития отрасли (подотрасли), так как выбор и обоснование оптимальных вариантов концентрации, специализации, кооперирования, комбинирования предприятий с целью обеспечения потребностей в отдельных видах продукции с наименьшими общественными затратами являются важнейшей составной частью отраслевых перспективных планов развития производства. Кроме того, оптимальные размеры и структура производственных объединений и входящих в них структурных единиц должны определяться исходя из оптимальной производственной структуры отрасли. [c.171]
У перспективного (долгосрочного) оптимального планирования есть существенные экономико-математические особенности, отличающие его от планирования текущего и среднесрочного. Прежде всего, оценки ресурсов (см. статьи Объективно обусловлен- [c.101]
Кадровый контроль. Определение общей потребности персонала. Планирование штата и штатного расписания. Планирование в текущей и перспективной потребности в специалистах. Штатно-номенклатурный метод определения потребности оптимального числа специалистов и руководителей. Различные методы определения потребности в специалистах. Определение издержек на содержание кадрового персонала. Учет и аттестация рабочих мест. Описание рабочего [c.437]
С целью выбора лучшего варианта пятилетнего плана используется прогнозирование как предплановая стадия. Прогнозирование— научно-аналитический этап процесса планирования. Основными задачами прогнозирования при разработке планов ПО (предприятия) является научно обоснованный анализ, оценка сложившегося положения и выяснение главных проблем его развития разработка возможных вариантов развития в перспективе, используемых для выбора оптимального плана на предстоящий период. Прогноз выявляет направления на основе анализа достижений научно-технического прогресса, связанных с деятельностью ПО (предприятия), возможные пути повышения экономической эффективности и улучшения социальных условий работы и жизни коллектива ПО (предприятия). Прогнозы имеют предварительный, вариантный характер, и их данные служат исходным материалом для выбора целей развития и разработки концепции перспективного плана развития ПО (предприятия). Прогноз не план, он содержит материал, необходимый для разработки плана. [c.208]
| Рис. 22.5. Схема сочетания подсистем (за-и управления на промыт- дач), выделенных по различным признакам ленном предприятии дифференцируются в зависимости от охватываемого периода времени (временной признак). В самой общей форме — это перспективное планирование,текущее планирование и оперативное планирование и управление. Автоматизированная система управления предприятием служит целям принятия оптимальных решений при разработке перспективных и текущих планов. |  |
Наличие типовых принципиальных технологических схем объектов (в том числе и гипотетических схем объектов), их функциональных моделей и нормативных проектных решений позволяет с помощью ЭВМ. найти оптимальные варианты объектов на стадии перспективного планирования и разрабатывать рабочие проекты по принятому к реализации варианту. [c.51]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Задача текущего производственного планирования (статич. модель). Эко-номич. система располагает неск. видами ресурсов производств, факторов (рабочая сила, оборудование и др.), имеется ряд видов продукции, к-рые могут производиться системой. Дана матрица производств, способов, при каждом из к-рых одни виды продукции (или факторов) производятся, другие затрачиваются. Требуется найти оптимальный план, при к-ром продукция нужного состава производится в наибольшем объёме (может быть и иной критерий оптимальности). Задача перспективного оптимального планирования (дпнамнч. модель). Требуется составить план на длит, период времени, разбитый на ряд интервалов (годы, кварталы, месяцы). Нек-рые виды ресурсов (воспроизводимые ресурсы) заданы только на начальный момент, другие — на весь период. Производств, способы охватывают ряд интервалов времени, в каждом интервале нек-рые виды продукции и факторов затрачиваются, другие производятся. Система должна выдавать на потребление продукцию нужного состава. Характеристикой качества плана являются объём выдаваемой продукции в различные моменты времени и выходное состояние системы к концу периода через эти данные и формируется обычно критерий оптимальности. [c.356]
План призван согласовывать не только деятельность всех промышленных предприятий, но и работу подразделений (цехов) служб. В плане определяется многогранная производственно-хозяйственная деятельность предприятия, включая основное и вспомогательное производство, техническое развитие пред-лриятия, затраты живого и овеществленного труда, выявление внутрихозяйственных резервов, организацию выполнения плана и ряд производственных задач. Таким образом, план представляет собой научно обоснованную экономическую программу предприятий. Важнейшими принципами планирования также являются директивность, комплексность, научность, непрерывность и оптимальность. Директивность плана отражается в обязательности выполнения плановых показателей предприятия в установленные сроки. Комплексность планирования предусматривает комплексное развитие подразделении и служб предприятия с учетом согласованности всех разделов плана. Научность плана определяется использованием при планировании объективных экономических законов. Показатели плана должны ориентироваться на новейшие достижения науки и техники. Непрерывность планирования обеспечивается органической связью перспективных, текущих и оперативных планов. Каждый перспективный план включает в себя годовые планы. Текущие и оперативные планы конкретизируют и уточняют перспективные планы. Оптимальность планирования предусматривает претворение в жизнь закона хозяйственного строительства, обеспечивающего достижение в интересах всего народного хозяйства наилучших результатов при наименьших затратах. [c.210]
В 1976—1977 гг. по заданию Центрального конструкторского бюро АСУнефтепродукта РСФСР сектором были разработаны технические задания на программирование задач оптимального планирования нефтеснабжения отдельно взятого района, включающие в себя задачи прогнозирования потребностей народного хозяйства в нефтепродуктах, текущего и перспективного планирования нефтеснабжения, и было составлено технико-экономическое обоснование нормативной базы оптимального планирования иефте-снабжения, в котором экономико-математические модели задач оптимального планирования рассматривались как алгоритмы расчетов нормативных уровней системы технико-экономических показателей, характеризующих деятельность территориальных управлений и входящих в него нефтебаз. [c.4]
При построении комплекса экономико-математических моделей оптимального планирования нефтеснабжения использовались принципы системного подхода, изложенные в разделе Методические основы формирования нормативной базы планирования нефтеснабжения . Согласно этим принципам комплекс экономико-математических моделей представляет собой сложную систему, отражающую связь между внутренними и внешними факторами, которые влияют на процесс нефтеснабжения. Эта система обеспечивает текущую и перспективную потребности народного хозяйства в нефтепродуктах (в заданных объемах и ассортименте) с наименьшими затратами на транспортировку и переработку на объектах нефтебазового хозяйства. При моделировании влияния внутренних и внешних факторов использованы различные экономико-статистические, экономико-математические и эвристические модели. Таким образом, задача нефтеснабжения района расчленена на отдельные взаимосвязанные локальные задачи, охватывающие разные плановые периоды и разные стороны деятельности нефте-снабсбыто вых территориальных органов. [c.28]
Для проведения дополнительного качественного анализа нормативной базы все показатели должны даваться в динамике, т. е. за ретроспективный период, на текущий, средне- и долгосрочный плановые периоды. На текущий период даются фактические и расчетные значения показателей, а на средне- и долгосрочный плановые периоды — их вариантные значения, которые соответствуют максимальной, наиболее достоверной и минимальной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах. Показатели рассчитываются по каждой нефтебазе и территориальному управлению в целом. Сравнение при текущем планировании нефтеснабжения расчетных и фактических показателей позволяет выявить имеющиеся на объектах нефтебазового хозяйства внутренние резервы повышения объемов реализации нефтепродуктов и резервы снижения транспортных расходов за счет рационализации внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов. Использование показателей нормативной базы при перспективном планировании дает возможность выявить варианты перспективного развития нефтебазового хозяйства района и установить систему основных показателей, соответствующих этим вариантам. Таким образом, приведенный выше комплекс экономико-математических моделей можно рассматривать как алгоритм расчета показателей нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления. Создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения невозможно без разработки соответствующей подсистемы АСУнефтеснаба. [c.32]
Сборник содержит статьи, посвященные различным методическим и практическим аспектам совершенствования планирования региональных транспортно-экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам в системе нефтеснабжения. Статьи основаны на исследованиях, проводившихся в 1970—1976 гг. в секторе транспортно-экономических связей Отдела экономических исследований БФАН СССР под научным руководством В. Н. Кузнецова и Л. В. Митрофановой. На материалах Башкирского управления Главнефтеснаба РСФСР исследовались факторы, влияющие на процесс формирования региональных транспортно-экономических связей по массовым светлым нефтепродуктам в системе нефтеснабжения. Результаты исследований позволили конкретизировать общие методические положения оптимального планирования применительно к специфике объектов исследования и выявить особенности построения комплекса экономико-математических задач, решение которых обеспечивает совершенствование текущего и перспективного планирования нефтеснабжения. [c.3]
Решить перечисленные вопросы во взаимосвязи и взаимозависимости старыми методами анализа невозможно. Нужны новые методы и соответствующая им счетно-решающая техника. Нужен комплекс экономико-математических и статистических моделей, которые могли бы увязать в единое целое и решить поставленные вопросы. Однако чтобы создать этот комплекс математических моделей, необходимо прежде всего выявить и в определенной степени формализовать взаимозависимость рассматриваемых вопросов. Для придания взаимосвязи большей четкости и определенности предлагается разрабатывать общие схемы комплексного планирования нефтеснабжения, схемы информационной связи задач оптимального планирования нефтеснабжения региона и др. Общие схемы дают наглядное представление о взаимосвязи всего комплекса задач оптимизации нефтеснабжения (с учетом формирования рациональных н транспортно-экономичесхих связей) и последовательности их решения. Таким образом, для осуществления оптимального планирования связей региона должен рассматриваться широкий круг вопросов. Несмотря на то, что эти вопросы взаимосвязаны, решить их в одноЛ задаче не представляется, возможным. Поэтому в настоящем сборнике предусматривается решение нескольких самостоятельных, но связанных между собой потоками информации задач Прогнозирование потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения и др.Каждая из перечисленных задач это сложная система, состоящая из нескольких подзадач. Алгоритмы решения подзадач представлены в виде блок-схем, отдельные блоки которых могут быть решены на основе использования экономико-математических моделей. [c.12]
Автоматизация планирования и управлений экономическими процессами в рамках АСУнефтеснаб выдвигает большой комплекс проблем, требующих разработки как основных методических положений, так и практических приемов их реализации на основе использования экономико-математических методов и ЭВМ. В настоящей статье делается попытка реализовать с помощью экономико-математического моделирования применительно к нефтеснабже-нию основные принципы системного подхода, используемого при отраслевом перспективном планировании народного хозяйства [1,2]. Исходя из этих принципов, можно сформулировать следующие положения, которые необходимо учитывать при оптимальном планировании нефтеснабжения отдельного взятого региона. [c.13]
То обстоятельство, что перспективная экономико-математическая модель внутриуправленческих транспортно-экономических связей охватывает два этапа (первый — 5, второй — 10 лет) и в качестве входной информации использует результаты моделирования современных транспортно-экономических связей, обусловливает тесную взаимосвязь всех видов планирования долго-, средне- и краткосрочного. Таким образом на уровне территориального управления обеспечивается возможность осуществления непрерывного оптимального планирования нефтеснабжения, в основе которого лежит формирование рациональных внутриуправленческих перевозок нефтепродуктов, а также экономически эффективное использование и развитие объектов нефтебазового хозяйства. [c.20]
Для практической реализации основных методических положений оптимального планирования нефтеснабжения в рамках функционирования АСУнефтеснаб РСФСР сотрудниками сектора тран-спортно-экономических связей ОЭИ БФАН СССР разработаны технические задания на программирование трех самостоятельных, но информационно связанных задач Прогнозирование потребности в массовых светлых нефтепродуктах , Оптимальное текущее планирование нефтеснабжения региона , Оптимальное перспективное планирование нефтеснабжения региона . В свою очередь, каждая из задач представляет собой комплекс информационно взаимосвязанных подзадач, целью решения которых является подготовка информации, необходимой для решения перечисленных выше задач и анализа полученных оптимальных решений для использования их при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. [c.24]
См. также Адаптивность плана, Алгоритмическая сеть, Аппроксимация производства то-техиологических возможностей, Внутризаводские задачи оптимального планирования, Горизонт планирования, Декомпозиционное тонирование, Задача планирования, Комплексная народнохозяйственная программа, Композиционное планирование, Корректировка плана, Маневренность плана, Марковский таи, Межотраслевой комплекс, Метапланирование, Надежность тана, Оптимальное планирование, Оптимальный тан, Оптимизируемая система, Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения отраслей, Перспективное оптимальное тонирование, План, "Планирование— программирование — финансирование ", Планово-экономическая задача, Потенциально-оптимальный вариант (план), Программирование (экономическое), Программно-целевые методы тонирования и управления, Система комтекспого планирования, Согласование плановых решений, Целевая комплексная программа. [c.264]
При этом существуют различные способы декомпозиции условий исходной задачи и различные схемы взаимоувязки частных решений подзадач в рамках общих итерационных алгоритмов решения всей задачи. Уже упоминавшаяся схема учета динамики путем разбиения планового периода на этапы приводит к временной декомпозиции и при детерминированном подходе к линейным задачам оптимального планирования развития РТЭК позволяет разработать для их решения специальные блочные методы, которые относятся к линейному динамическому программированию (ЛДП). В рамках методов ЛДП решаются подзадачи для каждого этапа планового периода, а полученные условно-оптимальные решения этапных подзадач могут координироваться различным образом. Нами предложены две вычислительные схемы решения задачи перспективного планирования структуры газоснабжающей системы (п. 6.1.2). [c.68]
План К. в. имеет ярко выраженный перспективный характер. Планирование К. в. предопределяет важнейшие изменения в отраслевой и территориальной структуре пар. х-ва, масштабы технич. прогресса, темпы и пропорции социалистич. воспроиз-ва в перспективе ряда лет. Поэтому основой методологии планирования К. в. янляется вся развёрнутая система планируемых материальных, трудовых и финанс. балансов. Непосредственно план К. в. формируется на основе баланса нар. х-ва, определяющего общий объём К. в. и его распределение по отраслям нар. х-ва, балансов производств, мощностей и осн. фондов но отраслям, балансов оборудования, строит, материалов, строит, конструкций и деталей, балансов рабочей силы, балансов доходов и расходов хоз. орг-ций и гос. бюджета. Однако проблема состоит не только в сбалансировании плана К. в. ( развитием различных отраслей и р-нов. В процессе разработки плана К. в. решается задача максимально возможного использования всех факторов повышения эффективности К. в.— прогрессивных изменений и отраслевых и территориальных пропорциях перспективного развития нар. х-ва, оптимальных соотношении между новым стр-вом и реконструкцией, совершенствования технич. и проектных решений в намечаемых к стр-ву объектах и т. д. В совр. условиях в связи с огромными масштабами капитального стр-ва и усложнением нар.-хоз. связей успешное решение указанной задачи прямо связано с переходом к методам оптимального планирования с помощью электронно-вычислительной техники. [c.123]
Построение оптимальных отраслевых планов развития произ-ва — быстро развивающаяся область приложения математич. методов к планированию нар. х-ва. Предложения об использовании моделей линейного программирования для одновременного анализа размещения произ-ва и грузопотоков впервые были сделаны в 1959 и положили начало развитию методов оптимального отраслевого планирования. В кон. 00-х гг. началось массовое практпч. использование оптимизационных моделей и методов в перспективном отраслевом планировании. [c.518]
Лит. Канторович Л. В., Экономический расчет наилучшего использования ресурсов, М., 1959 Федоре н ко Н. П.. О разработке системы оптимального функционирования экономики, м., 1968 его же, Оптимизация экономики, М., 1977 Проблемы оптимального функционирования социалистической экономики, М., 1972 Новожилов В. В., Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании, М., 1972 Лурье А. Л., Экономический анализ моделей планирования социалистического хозяйства, М., 1973 К р о н р о д Я. А., Теоретические проблемы оптимального развития народного хозяйства, Плановое хозяйство , 197. ), К Г> Петраков Н. Я., Кибернетические проблемы управления экономикой, М., 1974 Д а н и л о в-Д а н и л ь я н В. И.,. 3 а в о л ь с к и и М. Г., Система оптимального перспективно-го планировании народного хозяйства, М., 1975 Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник, 2 изд., м., 1975 Маймивас Е. 3., Теоретические проблемы моделирования социально-экономической системы, Экономика и математические методы , 1979, т. 15, в. 4 Ф е д о р е н к о Н. П., Проблема народнохозяйственного критерия оптимальности уровень разработки и направления дальнейших исследований, там же, 1979, т. 15, в. 6 О в с и е н к о Ю. В., С у х о т и н К). В., К вопросу о месте теории оптимального функционирования экономики в системе экономических наук социализма, Экономика и математические методы , 1979, т. 15, в. 4 Дан и-л о в-Д а н и л ь я н В. И., Методологические аспекты теории социально-экономического оптимума, там же, 1980, т. 1G, в. 1 [c.649]
Для исследования линейных динамических моделей могут успешно применяться методы линейного программирования, однако, в соответствии со сказанным, увеличиваются размерность задачи (число переменных) и объем матрицы, содержащей исходную экономическую информацию, даже если производить (без чего здесь нельзя обойтись) широкое агрегирование (объединение) отдельных продуктов в целые группы их. Может объединяться даже продукция целой отрасли, использоваться данные межотраслевого баланса. Здесь полезно отметить, что при решении больших задач оптимального планирования, относящихся к большому хозяйственному комплексу, а тем более к народному хозяйству в целом, исходная информация подготавливается не одним лицом и даже не одной организацией. Большое достоинство линейнопрограмм-ной модели состоит в том, что отдельные части матрицы, содержащие информацию, относящуюся к различным отраслям и специальным технологиям, могут подготавливаться различными компетентными учреждениями. Объединение же частей матрицы происходит в процессе решения, когда с помощью ЭВМ отыскивается оптимальный перспективный план. Следует сказать и о другом достоинстве этих моделей. Они правильно направляют мысль исследователя в постановке задачи, определении программы работ, необходимой исходной информации, выборе цели исследования. [c.84]
Наиболее богатый опыт оптимального планирования экономики накоплен в отраслевом планировании. По решению Госплана СССР оптимальные планы составлялись в последние годы более чем по 70 отраслям, охватывающим более половины промышленной продукции. Они использовались при составлении пятилетних планов. Для решения текущих задач функционирования и развития отрасли довольно широко применяются статические модели, связанные с использованием наличных производственных мощностей и наиболее рациональным распределением заказов и программ между предприятиями с учетом транспортных и эксплуатационных расходов. Отраслевое перспективное планирование использует главным образом полудинамические модели, с помощью которых решается задача достижения наилучшего результата развития отрасли к некоторому определенному моменту (например, каким образом на конец пятилетки можно получить заданный объем продукции с минимальными приведенными затратами, учитывающими капиталовложения и себестоимость). В гораздо меньшей степени отраслевое планирование использует пока собственно динамические модели, отражающие непрерывное развитие отрасли в течение всего планируемого периода. Это связано и со значительными сложностями, которые возникают при расчете таких моделей, и с трудностями получения необходимой информации на промежуточные годы. [c.210]
На XXIV и XXV съездах КПСС была разработана программа совершенствования организации и планирования народного хозяйства, рассчитанная на длительный период. Она включает дальнейшее развитие и совершенствование системы планирования и экономического стимулирования производства повышение в организации управленческой и плановой деятельности значения конечных народнохозяйственных результатов обеспечение сбалансированности планов на основе совершенствования системы материальных, трудовых и стоимостных балансов совершенствование системы показателей планов совершенствование текущего и перспективного планирования, усиление роли долгосрочных планов осуществление долгосрочного прогнозирования разработка комплексных программ по наиболее важным научно-техническим, экономическим и социальным проблемам широкое привлечение трудящихся к разработке оптимальных планов более полное сочетание отраслевого и территориального принципов планирования создание системы натуральных и стоимостных нормативов для всех уровней планирования совершенствование планирования, финансирования и стимулирования научно-технического прогресса во всех отраслях народного хозяйства и на предприятиях разработку проблем научно-технического прогресса в их единстве с экономическим развитием страны всех отраслей производства и предприятий совершенствование системы оплаты труда, повышение стимулирующей роли заработной платы, улучшение ее планирования и усиление контро- [c.90]
Разработка направлений перспективного развития предприятия гредусматривает рассмотрение множества допустимых вариантов и. выбор из них оптимального. Эта работа является многоэтапной, и в процессе ее выполнения на предприятии решаются различные инженерные и технико-экономические задачи, связанные с большим объемом вычислений. Вариантные разработки, которые выполняются коллективом предприятия, служат исходной информацией для решения комплексной задачи в масштабе отрасли. В условиях функционирования АСУП появляются все предпосылки для много-вариантного решения задач заводского перспективного планирования, в то время как традиционная практика в силу большой трудоемкости этих работ позволяет рассматривать ограниченное число вариантов. [c.419]
При традиционных методах используемое информационное обеспечение является неполным, недостаточно достоверным, не представляет собой систему, которую можно подготовить на ЭВМ и использовать в оптимизационных процедурах. Поэтому необходимо разработать принципиальный метод перспективного планирования и формирования системы информационного обеспечения, основанный на экспресс-проектировании объектов. Сущность его состоит в макетировании на ЭВМ будущих объектов (на 5—7-летнюю перспективу) из заранее разработанных типоразмерных рядов блоков (по которым имеется нормативная и другая информация о параметрах, характеристиках, ресурсопотреблении и технико-экономических показателях) и последующей машинной систематизации, группировке, агрегировании и дезагрегировании нормативных показателей. В процессе перебора вариантных решений для поиска оптимального программа должна обеспечивать подбор оптимальных блоков и суммирование информации о стоимости и определении принятого критерия оценки экономической эффективности (приведенные затраты и т. п.). [c.26]
Для оценки НИР и ОКР, не имеющих аналогов, используется такжг селективный метод прогнозирования и перспективного пла-ниронания (СМИ). Он основан на системном подходе, в результате чего решения частных задач, например улучшения отдельных параметров машин, выполняются таким образом, чтобы спо собствовать в наилучшей мере достижению генеральной цели При этом методе используются элементы ряда известных эксперт-но-оценочных систем, таких, как Патерн , Дельфи , сетевое планирование и управление, а также экономико-математические методы. СМП позволяет, в частности, выбрать из нескольких возможных вариантов решения задачи оптимальный с учетом вероятности ее реализации, затрат, эффективности, времени выполнения разработки, установить наиболее эффективные области ее применения. Селективный метод прогнозирования и управления включает ряд этапов, важнейшие из которых следующие состав- [c.249]
Смотреть страницы где упоминается термин Перспективное оптимальное планирование
: [c.262] [c.17] [c.22] [c.521] [c.532] [c.328] [c.43] [c.6]Смотреть главы в:
Популярный экономико-математический словарь -> Перспективное оптимальное планирование
Популярный экономико-математический словарь (1973) -- [ c.101 ]