Увеличение производительности средств СПО ын имеет свой экономически целесообразный предел, превышение которого хотя и приводит к сокращению времени СПО, но при этом увеличивает стоимость скважины. Очевидно, существует такой набор технических средств, использование которого в данных условиях обеспечивает минимум суммарных затрат, связанных с временем СПО и эксплуатацией оборудования. Однако поиск параметров такого набора - довольно сложная экономико-математическая задача, которая является предметом особого рассмотрения. Ниже будет рассмотрен упрощенный метод выбора экономически целесообразного набора технических средств СПО. [c.229]
Проектирование АСУ связано с выполнением большого объема сложных и трудоемких работ по методическому, информационному, математическому, техническому и другим видам обеспечения. Одним из прогрессивных методов, позволяющих сократить сроки и стоимость создания системы, унифицировать проектную и рабочую документацию, является типовое проектирование. Именно с этим и связана необходимость изложения экономико-математических задач планирования нефтеснабжения в виде типовых проектных решений с характерной для такого рода работ структурой (организационно-экономическая сущность задач, информационное обеспечение, алгоритм решения). [c.5]
В этих условиях создание нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения представляет собой актуальную, но чрезвычайно трудную задачу, связанную с моделированием процесса нефтеснабжения на всех этапах и уровнях планирования, для каждого из которых характерны СБОИ особенности, требующие различных подходов и методов -построения экономико-математических задач. Построение таких моделей требует знаний специалистов высокой квалификации, хорошо освоивших основы планирования и управления народным хозяйством, специфику нефтеснабжения, транспортировки нефтепродуктов и свободно владеющих современными методами экономико-математического моделирования. Разработку нормативной базы оптимального планирования нефтеснабжения целесообразно начинать не с моделирования экономико-математических задач параллельно на всех этапах и уровнях планирования (что казалось бы может ускорить разработки), а с выделения главного звена. Для него следует не только построить экономико-математические модели задач, но и отработать практические приемы использования полученных нормативов при планировании. Это позволит своевременно выявить недостатки решения методических и практических вопросов разработки нормативов и учесть их при формировании нормативной базы в целом по системе нефтеснабжения. [c.18]
На рис. 2 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирайонных транспортно-экономичес-ких связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Цель решения задач первой группы (задачи /—3) — выявление основных факторов, влияющих на формирование в системе нефтеснабжения внутрирайонных транспортно-экономи-ческих связей по нефтепродуктам. Особое внимание при этом уделяется внешним факторам, таким, как спрос народного хозяйства обслуживаемого района на нефтепродукты и транспортные условия нефтеснабжения. В результате решения задачи / выбираются показатели, которые характеризуют факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования конкретных задач нефтеснабжения. Решение задачи 2 обеспечивает получение научно обоснованных кратко-, средне- и долгосрочного прогнозов потребности в массовых светлых нефтепродуктах в целом по району и в территориальном разрезе (по агрегированным потребителям) и учет сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты. Задача 3 предусматривает получение информации о современных и перспективных условиях транспортного обслуживания района при осуществлении перевозок массовых светлых нефтепродуктов. При этом учитываются особенности железнодорожного, речного, трубопроводного и автомобильного видов транспорта. Таким образом, решение задач первой группы на стадии предпланового анализа позволяет получить данные, необходимые для проведения оптимизационных расчетов в последующих группах задач. 28 [c.28]
| Рис. 2. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения района. Группы экономико-математических задач /—предпланового анализа // — текущего планирования нефтеснабжения /// — перспективного планирования нефтеснабжения. Экономико-математические задачи /—ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения района 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства района в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети района и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном использовании действующих объектов нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 7 — выбор оптимального варианта внутрирайонных перевозок нефтепродуктов при наиболее эффективном развитии нефтебазового хозяйства. Информационные выходы I, а — спрос народного хозяйства на массовые светлые нефтепродукты 1,6 — современное состояние и проектные материалы развития нефтебазового хозяйства /, s — транспортные условия нефтеснабжения 2, а — вариантные средне- и долгосрочный прогнозы потребности в нефтепродуктах 2, б — краткосрочный прогноз потребности в нефтепродуктах 2, в — сезонные колебания потребительского спроса 3, а, 3, б — единая современная и перспективная транспортная сети, их расценки 4, а — максимально возможный объем реализации нефтепродуктов на действующих объектах нефтебазового хозяйства в условиях базисного года 4, б — минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства 4, в — основные технико-экономические показатели в условиях базисного-года 5, а — оптимальные варианты внутрирайонных перевозок нефтепродуктов на ближайшую перспективу 5,6 — оптимальные объем и структура реализации нефтепродуктов по нефтебазам 5, в — оптимальные технико-экономические показатели деятельности нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 5, г — направления развития объектов нефтебазового хозяйства на ближайшую перспективу 6, а, 6, 6 — соответственно максимально возможный объем реализации нефтепродуктов по объектам нефтебазового хозяйства и минимальная себестоимость хранения нефтепродуктов на начало перспективного планового периода 6, в — перспективные модели основных технико-экономических показателей деятельности объектов нефтебазового хозяйства 7, а — наиболее эффективные направления и очередность капитальных вложений в расширение и реконструкцию нефтебазового хозяйства 7, б — схема перспективных оптимальных внутрирайонных перевозок нефтепродуктов 7, в — варианты основных технико-экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства по этапам долгосрочного планирования 7, г — мероприятия по совершенствованию перспективного планирования нефтеснабжения |  |
В настоящей работе приводятся типовые проектные решения задач оптимального планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления (табл. 1). Содержание типовых проектных решений в основном соответствует постановке и решению локальных экономико-математических задач по перечисленным выше группам. Исключение составляют лишь задачи / и 3. Задача / по каждому району ставится как самостоятельная только однажды — в начале исследования проблемы оптимизации нефтеснабжения района. В дальнейшем решаемые ею вопросы в части сбора и анализа исходных материалов распределяются по другим регулярно решаемым задачам, охваченным типовыми проектными решениями. Задача 3 из соображений организационного порядка и удобства изложения отнесена ко второй группе задач. Таким образом, типовые проектные решения задач нефтеснабжения отдельно взятого района охватывают [c.33]
Изложенные в настоящей работе основные методические положения создания нормативной базы для производственно-хозяйственного планирования деятельности нефтеснабсбытового территориального управления — первоначальный подход к нормативному планированию нефтеснабжения. Они представляют собой базу для апробации комплексов экономико-математических задач текущего и перспективного планирования. Некоторые из поставленных в работе методических вопросов исследованы авторами не полностью. Завершение этих исследований требует усилий большого коллектива специалистов широкого профиля. [c.39]
Цель задачи — определение перспективной потребности народного хозяйства в наиболее массовых светлых нефтепродуктах (автобензин, дизельное топливо) применительно к задачам оптимизации внутрирайонных транспортно-экономических связей. Результаты прогнозирования могут быть также использованы для проверки достоверности фондовых заявок потребителей, определения всесоюзной потребности народного хозяйства в нефтепродуктах и решения ряда других практических задач текущего и перспективного планирования в системе нефтеснабжения. Согласно требованиям постановки экономико-математических задач оптимизации внутрирайонных транспортных экономических связей необходимо получить [c.49]
Задача оптимального перспективного планирования нефтеснабжения района сводится к анализу нескольких (наиболее характерных) вариантов внутрирайонных транспортно-экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам, полученных в результате решений экономико-математических задач, моделирующих различные условия нефтеснабжения на протяжении длительного [c.142]
Сборник посвящен вопросам формирования транспортно-экономических связей по нефтепродуктам в системе нефтеснабжения. В статьях приводится комплекс экономико-математических задач, описываются потоки информации, необходимые для решения всех вошедших в комплекс задач и излагается опыт разработки технических заданий на их программирование. [c.2]
КОМПЛЕКС ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЗАДАЧ, [c.13]
| Рис. 1. Общая схема комплекса экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения региона. |  |
Экономико-математические задачи (в прямоугольниках) / — ретроспективный анализ процесса нефтеснабжения региона 2 — прогнозирование потребности народного хозяйства региона в массовых светлых нефтепродуктах 3 — формирование единой транспортной сети региона и определение удельных транспортных затрат на перевозку нефтепродуктов 4 — статистическое моделирование объектов нефтебазового хозяйства 5 — выбор оптимального варианта региональных перевозок нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного использования действующих объектов. нефтебазового хозяйства 6 — прогнозирование технико-экономических показателей работы объектов нефтебазового хозяйства на ближнюю перспективу 7 — выбор оптимального варианта региональных перевозок нефтепродуктов в условиях наиболее эффективного развития нефтебазового хозяйства. [c.17]
Содержание технических заданий в основном соответствует постановке и решению локальных экономико-математических задач по перечисленным выше группам. Исключение составляют лишь задачи I и 3. Задача I по каждому региону ставится как самостоятельная только однажды — в начале исследования проблемы оптимизации нефтеснабжения региона. В дальнейшем решаемые ею вопросы в части сбора и анализа исходных материалов распределяются по другим регулярно решаемым задачам, охваченным техническими заданиями. Задача 3, из соображений организационного порядка и удобства изложения, отнесена ко второй группе задач. Таким образом, первое техническое задание охватывает только задачи прогнозирования потребности народного хозяйства в массовых светлых нефтепродуктах, второе — задачи оптимального текущего планирования, третье — задачи оптимального перспективного планирования нефтеснабжения региона. Технические задания на программирование задач и подзадач включают в себя описание их организационно экономической сущности, информационного обеспечения, алгоритма решения и контрольный пример. [c.21]
На рис. 1 представлена схема потоков информации, используемых при решении экономико-математических задач в рамках от- [c.25]
Митрофанова Л. В. Комплекс экономико-математических задач, обеспечивающих рациональность региональных транспортно-экономи-ческих связей при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Статья в настоящем сборнике. [c.36]
Использование результатов расчетов по предлагаемой блок-схеме предусматривается при постановке экономико-математических задач оптимального планирования региональных транспорт-но-экономических связей при текущем и перспективном планировании нефтеснабжения. Опыт постановки и решения таких задач изложен в работах [3]. [c.72]
Сортность и качество нефтепродуктов, необходимых нефтебазам для обеспечения тяготеющих IK ним потребителей, диктуют номенклатуру производства этих нефтепродуктов на НПЗ. В связи с тем, что нефтепродукты на НПЗ по временам года производятся относительно равномерно, а реализация их через нефтебазы неравномерна, для максимального использования мощностей как действующих, так и проектируемых НПЗ следует правильно решить вопрос о размещении емкостей межсезонных запасов нефтепродуктов (на каждой нефтебазе или на отдельных нефтебазах с большим грузооборотом). При равномерном производстве на НПЗ в осенне-зимний период образуются излишки светлых нефтепродуктов, а в весенне-летнее время нехватка их. Поэтому вопрос определения объема и размещения резервуарной емкости. межсезонного хранения (МСХ) нефтепродуктов, накапливаемых в осенне-зимний и расходуемых в весенне-летний периоды, имеет большое народнохозяйственное значение. Расчеты показали, что размещение емкости МСХ нефтепродуктов на отдельных крупных нефтебазах выгоднее, чем размещение ее на каждой нефтебазе. Для решения экономико-математической задачи выбора МСХ нефтепродуктов предложен эвристический метод, базирующийся на многократном нахождении максимального потока в сети специальной структуры, в сочетании с методом случайного поиска, а также точный метод — решение сетевой параметрической задачи. [c.41]
В качестве одного из мероприятий, направленных на совершенствование существующего порядка оперативного планирования перевозок нефтепродуктов в системе нефтеснабжения, целесообразно использовать метод порайонной координации транспорта, предусматривающий двухэтапное решение системы экономико-математических задач на уровне центрального аппарата и на уровне территориальных управлений, объединенных в районы координации по принципу целостности транспортного процесса. [c.225]
В последние годы во многих вузах на семинарских занятиях и экзаменах широко используются методические приемы, повышающие эффективность обучения тесты, логические, экономико-математические задачи и другие упражнения. В связи с этим студентам предлагается активно участвовать в самопроверке знаний по каждому изученному вопросу — решать разного рода интеллектуальные задачи. Ответы на задания по самопроверке знаний даны в конце книги. [c.10]
Таким образом, данная задача принадлежит к классу экономико-математических задач целочисленного программирования с значительным числом вариантов. Например, если число работ равно 20, а на каждую работу может добавлено всего одно технологическое звено при односменной организации работ, то число вариантов решения этой простейшей сетевой модели составляет более 1 миллиона. [c.102]
Потребность в сокращении размерности экономико-математических задач существует, напр., в планировании развития крупных хозяйственных объединений — финансово-промышленных групп, концернов, отраслевых объединений. Сущность метода состоит в следующем. [c.23]
В экономико-математических задачах К,о, соответствует математическая форма — целевая функция, экстремальное значение которой (см. Экстремум) характеризует предельно достижимую эффективность моделируемого объекта (т.е. наилучшие в заданном отношении структуру, состояние, траекторию развития). Другим возможным выражением К,о. является шкала (отмок полезности, ранжирования предпочтений и т.д.). [c.163]
Так как О.о. оценки показывают, насколько возрастает (или уменьшается) функционал (критерий оптимальности) экономико-математической задачи линейного программирования при увеличении (или уменьшении) запаса соответствующего вида ресурса на единицу и при использовании ее наилучшим образом, то [c.235]
Если производство единицы ресурса, оцененного таким образом, увеличит функционал меньше, чем на эту величину, то такой ресурс не надо производить, т.е. не надо включать в план. В противном случае этот ресурс целесообразно включать в план, поскольку общий результат увеличится. О.о. оценки являются также показателями взаимозаменяемости ресурсов относительно заданного критерия, т.е. характеризуют эффективность замены малого количества (единицы) одного ресурса другим в рамках решения экономико-математической задачи. Таким образом, система О.о. оценок может характеризовать экономическую структуру плана, роль отдельных факторов в формировании оптимума. [c.236]
В этом параграфе мы рассмотрим вопросы, относящиеся к широко распространенному подходу анализа экономико-математических задач — к методам сетевого исследования задач планирования и управления. Быстрое и широкое распространение сетевых методов в последние десять-пятнадцать лет связано с важностью проблемы, для анализа которой они предназначены проблемы формирования календарного плана реализации некоторого комплекса операций и принятия эффективных решений в процессе его выполне-нения. Под комплексом операций (или, как часто говорят, работ) можно понимать и строительство некоторого зда- [c.179]
Все приведенные в настоящей работе экономико-математические модели были отработаны и апробированы на материалах Башкирского управления. Госкомнефтепродукта РСФСР которое характеризуется наиболее сложными условиями нефтеснабжения, так как на обслуживаемой им территории осуществляется весь процесс снабжения перевозка нефтепродуктов от нефтеперераба тывающих заводов (НПЗ) до нефтебаз железнодорожным, речным, трубопроводным и автомобильным транспортом хранение нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства и поставка их потребителям. При экономико-математической постановке задач текущего и перспективного планирования для рационализации транспортно-экономических связей предусмотрено использование в виде источников ресурсов не только нефтеперерабатывающих заводов, но и пунктов перевалки с одного вида транспорта на другой, а также пунктов распыления железнодорожных иалив-ных маршрутов. Это позволяет предлагаемый комплекс экономико-математических моделей планирования при соответствующей корректировке использовать в любом территориальном нефтснабсбы-товом управлении. Исходя из этого представляется правомерным считать изложенные в работе экономико-математические задачи типовыми для планирования нефтеснабжения на уровне террито- [c.4]
Основной задачей совершенствования планирования в системе нефтеснабжения, как и в других отраслях народного хозяйства, является переход на нормативное планирование, под которым понимается использование при принятии плановых решений на всех уровнях управления (от Союзглавнефти до иефтебаз) и этапах планирования научно обоснованных нормативов, полученных на основе комплексного решения и структурной взаимоувязки экономико-математических задач, которые обеспечивают максимально возможное расширение области формирования на ЭВМ альтернативных плановых решений и их оптимизацию, способствующую формированию рациональных транспортно-экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам. [c.36]
Цель решения подзадачи — агрегирование (объединение) нес-, кольких тысяч потребителей нефтепродуктов,. расположенных в районе, до числа, удовлетворяющего требованиям экономико-математических задач текущего и перспективного планирования [c.66]
Минимальная себестоимость переработки нефтепродуктов определяется с учетом выявленных резервов повышения пропускной способности действующих объектов нефтебазового хозяйства. Исходя из требований экономико-математической задачи 0200, объемные и стоимостные показатели деятельности объектов неф-тебазового хозяйства должны быть дифференцированы по каждому объекту, каждому виду нефтепродукта и периодам года (навигационному и межнавигационному). Дифференциация себестоимости производится с помощью эвристических моделей, отражающих зависимость уровня затрат от объема резервуарного парка и объема реализации нефтепродуктов. Информационное обеспечение [c.92]
Блок 2 — формацизация экономико-математической задачи рационализации перспективных внутрирайонных перевозок массовых светлых нефтепродуктов с учетом наиболее экономически эффективного развития объектов нефтебазового хозяйства. Сформулируем ограничения, учитываемые при создании этой модели. Введем следующие обозначения. [c.151]
Сборник содержит статьи, посвященные различным методическим и практическим аспектам совершенствования планирования региональных транспортно-экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам в системе нефтеснабжения. Статьи основаны на исследованиях, проводившихся в 1970—1976 гг. в секторе транспортно-экономических связей Отдела экономических исследований БФАН СССР под научным руководством В. Н. Кузнецова и Л. В. Митрофановой. На материалах Башкирского управления Главнефтеснаба РСФСР исследовались факторы, влияющие на процесс формирования региональных транспортно-экономических связей по массовым светлым нефтепродуктам в системе нефтеснабжения. Результаты исследований позволили конкретизировать общие методические положения оптимального планирования применительно к специфике объектов исследования и выявить особенности построения комплекса экономико-математических задач, решение которых обеспечивает совершенствование текущего и перспективного планирования нефтеснабжения. [c.3]
На рис. 1 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирегиональных транспортно-экономиче-ских связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Первая группа — задачи предпланового анализа, вторая — задачи текущего планирования и третья — задачи пер-, спективного планирования. [c.15]
Каждая из экономико-математических задач, вошедших комплекс оптимального планирования нефтеснабжения, была апробирована на материалах Башкирского управления Главнеф-теснаба РСФСР. Результаты показали их высокую экономическую-эффективность и практическую возможность использования на [c.20]
Естественным продолжением этих исследований является машинная реализация экономико-математических задач. С учетом современных требований к программному обеспечению автоматизированных систем управления, в секторе транспортно-экономиче-ских связей ОЭИ БФАН СССР разработаны три технических задания на программирование тех экономико-математических задач, систематическая реализация которых необходима для осуществления научно обоснованного планирования нефтеснабжения на уровне территориального управления Главнефтеснаба РСФСР. [c.21]
Информационное обеспечение экономико-математических задач оптимального планирования нефтеснабжения региона является частью общего информационного обеспечения АСУнефтеснаб РСФСР [c.24]
Минимальная себестоимость переработки нефтепродуктов определяется с учетом выявленных резервов повышения пропускной способности нефтебаз. Согласно требованиям постановки экономико-математических задач оптимального текущего планирования, минимальную себестоимость нужно дифференцировать по каждому объекту нефтебазового хозяйства, виду нефтепродукта и периодам года. Дифференциация себестоимости проводится по методике с ис-лользованием эвристических моделей, отражающих зависимость [c.51]
В настоящее время существует реальная возможность систематического использования Главного вычислительного центра АСУнефтеснаб и кустовых вычислительных центров для решения экономико-математических задач по определению опта-, мальных вариантов поставок нефтепродуктов, поэтому необходимо предусмотреть разработку схем нормальных направлений грузопотоков нефтепродуктов на основе оптимальных вариантов перевозок этих грузов железнодорожным, речным и трубопроводным транспортом, полученных при решении экономико-математических задач по информации, учитывающей плановые данные о ресурсах и потребности в нефтепродуктах. [c.225]
ОПТИМАЛЬНАЯ (ИЛИ ОПТИМИЗАЦИОННАЯ) ЗАДАЧА [optimization problem] — экономико-математическая задача, цель которой состоит в нахождении наилучшего (с точки зрения какого-то критерия) распределения наличныхресурсов. (Иногда то же Экстремальная задача.) Решается с помощью оптимальной модели методами математического программирования, т.е. путем поиска максимума или минимума некоторых функций или функционалов при заданных ограничениях (условная оптимизация) и без ограничений (безусловная оптимизация). [c.242]