Здесь описаны простейшие модели, используемые для отраслевого перспективного планирования. На практике используются более сложные модели, но основные идеи содержатся в моделях, сформулированных в этом параграфе. [c.225]
На современном уровне развития производительных сил долгосрочное планирование стало необходимым не только для определения направления экономического развития, но и для определения текущей хозяйственной деятельности. В этих условиях возрастает роль исследований по моделированию развития отраслевых комплексов на базе динамических моделей оптимального перспективного планирования. [c.24]
В химической промышленности начало использования экономико-математических методов и ЭВМ для целей отраслевого перспективного планирования относится к 1964—1965 гг. В этот период разрабатываются экономико-математические модели и проводятся экспериментальные расчеты по размещению фосфорных удобрений , азотных удобрений , минеральных удобрений , шин- [c.165]
Для обеспечения многовариантности расчетов по перспективным планам основную работу при определении ресурсов нужно проводить с применением различных модификаций модели межотраслевого баланса в увязке с региональными и отраслевыми оптимизационными моделями на базе вычислительных средств ГВЦ Госплана СССР. В целом это будет означать переход от разрозненных расчетов по отдельным моделям для годового и пятилетнего планов по сравнительно коротким цепочкам показателей, ограниченных блоками принятия решений, к расчетам по системе экономико-математических моделей для текущего и перспективного планирования. Наряду с созданием комплексов программ для этих расчетов работу в области математического обеспечения необходимо будет сконцентрировать на повышении оперативности работы плановых работников с оконечными устройствами ЭВМ. Особо важную роль будет играть четкое взаимодействие АСПР и АСУ на различных уровнях в процессе составления текущих планов. [c.64]
Существуют различные подходы к использованию сетевых оптимизационных моделей верхнего уровня для анализа адаптивных характеристик перспективных планов. Один из них заключается в учете адаптивных характеристик перспективного плана как дополнительных ресурсных ограничений. В принципе такой подход может быть реализован и при использовании несетевых оптимизационных моделей отраслевого планирования линейных, нелинейных, целочисленных. [c.43]
Специализированные модели перспективного планирования газовой промышленности должны стать эффективным инструментом выявления важнейших отраслевых соотношений и свойств, характеризующих перспективы развития и размещения объектов газовой промышленности. [c.62]
Максимов Ю. И. Экономико-математические модели в перспективном отраслевом планировании (на примере газовой промышленности) // Программно-целевой подход в планировании развития отраслевых комплексов. Новосибирск Наука, 1979. [c.163]
В настоящее время экономико-математические методы находят широкое применение в отраслевом планировании. Разработано и описано множество различных моделей для решения задач оптимального отраслевого развития (см., например, [1, 2]), причем наиболее полно рассмотрены задачи среднесрочного и перспективного планирования для отраслей с большим числом предприятий. Эти предприятия выпускают относительно однородную продукцию и их развитие можно описать достаточно представительным набором вариантов при помощи моделей линейного программирования, довольно адекватно отражающих специфику такого отраслевого производства с точки зрения целей среднесрочного и перспективного планирования. [c.180]
Научные работники института исследуют теоретические основы оптимального функционирования социалистической экономики, разрабатывают системы моделей перспективного планирования, автоматизированной системы плановых расчетов . методы решения отраслевых задач размещения и развития производства, внутризаводского планирования и т. д. Большие работы ведутся в области оптимизации материально-технического снабжения. Институт объединяет также группу математиков, разрабатывающих прикладные области этой науки. Он имеет отделения в Ленинграде, Таллине, Краснодаре, координирует деятельность экономико-математических научных учреждений, выпускает книги, сборники программ и алгоритмов, издает журнал Экономика и математические методы . [c.32]
Применение М. о. о. п. и ЭВМ в плановых отраслевых расчётах на перспективу нередко даёт расчётную экономию затрат в размере 10 —15%. М. о. о. и. оказались весьма эффективными и в текущем отраслевом планировании. Расчёты, сделанные по пек-рым отраслям — металлопрокат (оптимизация загрузки прокатных станов), целлюлозно-бумажная пром-сть и др., свидетельствуют о возможности привлечения значит, резервов повышения производств, мощностей и снижения затрат (на 5 — 8%). Оптимизационные модели в текущем планировании используются меньше, чем в перспективном, но условия, возникшие в связи с созданием всесоюзных пром. объединений, открывают возможности для широкого применения оптимизационных методов н в текущем планировании. [c.518]
Основные стадии планового Ц. в с. х. перспективное планирование и прогнозирование цен, определение плановых индексов цен и перспективных цен, совершенствование модели цены и методов ценообразования с учетом намечаемого на перспективу изменения осн. ценообразующих факторов, взаимосвязь движения различных видов цен периодич. пересмотр действующих цен в связи с изменением условий произ-ва и реализации продукции и установление цен на новые виды продукции в связи с обновлением и расширением ассортимента товаров и услуг координация цен и тарифов на одинаковые товары или услуги, установленных различными органами (республиканскими, местными, отраслевыми) в целях обеспечения единства политики цен и методологии Ц. в с. х. на территории страны, устранения необоснованных различий в ценах и тарифах в разных р-нлх страны контроль за обоснованностью установления и правильностью применения цен, соблюдением законодательства о ценах. [c.375]
Модель перспективного и текущего отраслевого планирования нефтеперерабатывающей промышленности. [c.156]
На основе обобщения опыта социалистического планирования и с учетом новейших достижений экономической теории, кибернетики и других наук в эскизном проекте АСПР комплексно и предметно охарактеризованы методология, методика и технология разработки системы перспективных и текущих планов, обеспечивающие реализацию намеченных в решениях партии и правительства направлений совершенствования планирования в условиях широкого использования современных методов и средств обработки информации. В эскизном проекте АСПР дано функциональное описание работы центральных плановых органов и их подразделений на каждой стадии составления долгосрочных, среднесрочных и краткосрочных планов, рассмотрены проектируемые плановые процессы и задачи, реализация которых обеспечит взаимную увязку всех видов государственных планов экономического и социального развития, единство их отраслевого, территориального и программного разрезов, а также определены экономико-математические модели, предназначенные для использования в сводных и отраслевых подсистемах АСПР в различных режимах и на различных стадиях планирования, методы согласования, оптимизации и балансовой увязки отдельных разделов плана. Эти методы и модели ориентированы на использование плановыми работниками при решении задач электронной вычислительной техники, комплекса информационных средств, предполагают перестройку технологических процессов переработки информации при решении плановых задач, требуют внесения уточнений, изменений, дополнения действующих правовых норм планирования, в некоторых случаях — организационной перестройки плановых органов и их взаимодействия в процессе работы над планами, делают необ- [c.170]
Но это означает, что мы как бы создаем отрасль заново, что у нас в любом из пунктов производства мощность может принимать любое значение, включая и нулевое. В действительности отрасль в момент планирования уже имеет производственные мощности, размещенные по некоторым пунктам, причем значительная часть этих мощностей останется в строю к моменту, для которого строится перспективный отраслевой план. Наличие таких мощностей должно обязательно учитываться в оптимальном плане. Есть несколько способов учета исходных мощностей в модели. Самая простая из них — вместо ограничений (4.2) использовать ограничения вида [c.172]
Перейдем к формулировке самой простой математической модели перспективного отраслевого планирования. Итак, спрос на продукцию отрасли задан точнее говоря, задано т пунктов, где имеется спрос, причем спрос в /-м пункте равен величине bj (/= 1,. .., т). Производство продукта можно организовать в некоторых также заранее заданных пунктах, число которых достигает п. В каждом из этих пунктов можно построить одно предприятие, причем iji — мощность предприятия, которое может быть [c.221]
Ошибка прогноза исходных показателей, используемых в экономико-математических моделях перспективного отраслевого планирования, возрастает с удлинением периода планирования и тем более с ростом детализации модели. Например, потребность в отдельных нефтепродуктах может быть наиболее точно определена на ближайшие годы. Причем для первых лет плакирования разукрупнение до определенного момента исходной информации может привести к увеличению ее точности вследствие уменьшения ошибки агрегирования. С переходом -к 10— [c.24]
Дискретная же постановка задачи позволяет достаточно корректно отразить условия нелинейных зависимостей затрат от объемов и структуры выпускаемой продукции и расходуемых ресурсов, объемов перевозок и т. д. Показатели затрат здесь ставятся в соответствие другим экономическим показателям посредством табличного задания взаимозависимостей показателей. А в виде таблицы может быть задана любая функциональная зависимость. Это обстоятельство И обусловило то, что в настоящее время в практике оптимального отраслевого планирования, да и при решении других экономических задач, получили широкое применение дискретные модели. Однако использование дискретных моделей не означает полного решения проблемы отражения в них нелинейности экономических зависимостей. Дело в том, что на практике при составлении дискретные модели конкретных экономических задач начинаются показателями, которые получают исходя из линейных функциональных зависимостей. Так, в существующих ныне дискретных моделях перспективного отраслевого планирования в целевой функции затраты на производство единицы продукции умножаются на объем производства. В ограничениях этих моделей имеются произведения удельных [c.122]
В практике социалистического планирования разрабатывается большое количество межотраслевых балансовых моделей, отличающихся широтой охвата процессов, степенью детализации номенклатуры продукции, применяемыми измерителями, характером экономико-математической модели. Межотраслевые балансы составляются за отчетный период и перспективные на уровне народного хозяйства, отраслевом и региональном уровнях. Модели даются в статической и динамической постановке. [c.237]
С 60-х гг. расширилось число научных учреждений, ведущих Э.-м.и., в частности, были созданы Центральный экономико-математический институт АН СССР, Институт экономики и организации промышленного производства СО АН СССР, Институт кибернетики АН УССР. Экономико-математическая тематика и применение ЭВМ в народном хозяйстве заняли важное место в работе ВЦ АН СССР, Института электронных управляющих машин, развернулась подготовка кадров экономистов-математиков и специалистов по экономической кибернетике в МГУ, НГУ, МИНХ им. Плеханова и других вузах страны. Исследования охватили теоретическую разработку проблем оптимального функционирования экономики, системного анализа, а также такие прикладные области, как отраслевое перспективное планирование, материально-техническое снабжение, создание математических методов и моделей для автоматизированных систем управления предприятиями и отраслями. [c.406]
Использованию экономико-математических методов в отраслевом перспективном планировании посвящено много работ. С наибольшей полнотой в этих работах рассмотрены модели и методы решения однопродукто-вых задач. Для химической промышленности наиболее характерны многопродуктовые задачи. Моделированию задач развития и размещения взаимосвязанного комплекса производств, а также способам решения и оценке результатов решений многопродуктовых задач в литературе уделено значительно меньшее внимание. При этом в большинстве работ, посвященных оптимальному отраслевому планированию, указывается на значительно большую сложность самих многопродуктовых задач и способов их решения. [c.167]
Наиболее богатый опыт оптимального планирования экономики накоплен в отраслевом планировании. По решению Госплана СССР оптимальные планы составлялись в последние годы более чем по 70 отраслям, охватывающим более половины промышленной продукции. Они использовались при составлении пятилетних планов. Для решения текущих задач функционирования и развития отрасли довольно широко применяются статические модели, связанные с использованием наличных производственных мощностей и наиболее рациональным распределением заказов и программ между предприятиями с учетом транспортных и эксплуатационных расходов. Отраслевое перспективное планирование использует главным образом полудинамические модели, с помощью которых решается задача достижения наилучшего результата развития отрасли к некоторому определенному моменту (например, каким образом на конец пятилетки можно получить заданный объем продукции с минимальными приведенными затратами, учитывающими капиталовложения и себестоимость). В гораздо меньшей степени отраслевое планирование использует пока собственно динамические модели, отражающие непрерывное развитие отрасли в течение всего планируемого периода. Это связано и со значительными сложностями, которые возникают при расчете таких моделей, и с трудностями получения необходимой информации на промежуточные годы. [c.210]
Казакевич Д. М. Производственно-транспортные модели в перспективном отраслевом планировании. М., Экономика , 1972. [c.215]
Осн. направление науч. работ проблемы производительности труда, заработной платы и уровня жизни эко-номико-математич. исследования (разработка нар.-хоз. отраслевых и районных моделей для оптимального перспективного планирования). Нек-рые работы А. переизданы в др. социалистич. странах. [c.20]
В приведённую модель включены след, условия в каждом на выделенных лет планового периода потребность всех потребителе в различных продуктах полностью удовлетворяется (2), сумма поставок продукта потребителям от данного производств, объекта не превышает объёма пропа-ва (3), потребление дефицитных ресурсов всеми производств, объектами не превышает установленного для отрасли лимита (4) объёмы перевозок продуктов от производителей в р-ны потребления — неотрицательные величины (5) по каждому производств, объекту из числа включённых в задачу выбирается не более одного варианта мощности, размещения и специализации, если данный объект войдёт в оптимизированный план [это обеспечивается условиями ((> и (7)]. Из всех допустимых вариантов отраслевого плана, удовлетворяющих условиям (2) — (7), оптимальным будет вариант, обеспечивающий минимизацию интегральных затрат за плановый период (суммарных капитальных и текущих затрат, приведённых к одному году с помощью коэфф. дисконтирования PI) на ироиз-во продукции и её перевозки в р-ны потребления (1). В приведённой модели применён наиболее простой метод исчисления интегральных производств, затрат Щ. Решение задачи типа (1) — (7) для крупных отраслей промз-ва осуществляется гл. обр. путём применения специально разработанных приближённых методов и программ на ЭВМ, в к-рых используются в комбинации алгоритмы линейного и целочисленного программировании. На основе реализации модели (1) — (7) решаются в комплексе след, вопросы перспективного планирования в отрасли территориальное размещение производств, объектов (предприятии), определение их размеров, специализации, направления и темпов развитии произ-ва на отд. предприятиях, определение необходимых капитальных вложений для развития отрасли и распределение капиталовложений между объектами во времени, распределение лимитированных для отржлм ресурсов между предприятиями, удовлетворение потребности различных потребителей в продуктах, производимых предприятиями отрасли, установление наиболее рациональных связей между предприятиями и по ребитолями продукции. [c.521]
По признаку рбли в решении задач управления в составе АСУ различают подсистемы функциональную и обеспечивающую. Функциональная подсистема представляет собой совокупность экономико-математических моделей, описывающих процессы развития и функционирования объекта управления. Комплекс таких моделей охватывает основные направления деятельности объекта управления соответственно его особенностям. Например, в составе отраслевых автоматизированных систем управления (ОАСУ) выделяются такие подсистемы, как управление научно-исследовательскими работами, перспективное развитие отрасли, а в АСУ предприятиями — технико-экономическое планирование, управление вспомогательным производство . [c.34]
МОДЕЛИ ОПТИМАЛЬНОГО ОТРАСЛЕВОГО ПЛАНИРОВАНИЯ, модели, предназначенные для оптимизации перспективных и текущих планов развития, размещения и специализации произ-ва отд. отраслей и групп взаимосвязанных отраслей. Модель описывает условия экономико-математич. задачи (ЭМЗ) нахождения оптимального варианта плана. Она включает функцию цели, экстремум к-рой отыскивается при заданных ограничениях, и систему уравнений и неравенств, описывающих заданные ограничения. Выражение целевой функции соответствует избранному критерию оптимальности, в оргапич. единстве с к-рым устанавливается и система ограничений. Ограничения в М. о. о. н. отражают условия допустимости отыскиваемого варианта плана для отрасли, а обеспечение экстремального значения функции цели — условие оптимальности этого варианта. Ограничения могут отражать спрос па продукцию отрасли, подлежащий обязательному удовлетворению, возможность использования отраслью дефицитных ресурсов, условие допустимости вариантов развития и функционирования производств, объектов отрасли, в т. ч. условие преемственности вариантов, относящихся к разным отрезкам времени, условия транспортировки продукции или сырья, материалов, социальные факторы п др. условия функционирования и развития данной отрасли, учитываемые при разработке плана. [c.518]
Построение оптимальных отраслевых планов развития произ-ва — быстро развивающаяся область приложения математич. методов к планированию нар. х-ва. Предложения об использовании моделей линейного программирования для одновременного анализа размещения произ-ва и грузопотоков впервые были сделаны в 1959 и положили начало развитию методов оптимального отраслевого планирования. В кон. 00-х гг. началось массовое практпч. использование оптимизационных моделей и методов в перспективном отраслевом планировании. [c.518]
Смотреть страницы где упоминается термин Модели отраслевого перспективного планирования
: [c.120] [c.53] [c.521] [c.248] [c.448] [c.454] [c.639]Смотреть главы в:
Математическое моделирование в экономике -> Модели отраслевого перспективного планирования
Введение в экономико-математическое моделирование -> Модели отраслевого перспективного планирования