Модели отраслевого перспективного планирования

из "Математическое моделирование в экономике "

В этом параграфе мы опишем некоторые подходы к анализу еще одной важной задачи — перспективного планирования развития отрасли с учетом затрат на транспортировку грузов. Мы рассмотрим здесь очень простую отрасль, относительно которой с достаточной степенью точности можно предположить, что она выпускает единственный однородный продукт. [c.168]
В главе, посвященной балансовым методам планирования экономики, /-я отрасль описывалась в следующем виде задавалось потребление продукции других отраслей в расчете на единицу выпуска — atj, задавалась исходная мощность отрасли (0), задавались потребление труда в расчете на единицу продукции — d] и удельные затраты на создание единичной мощности в этой отрасли — / /. [c.168]
После этого выпуск /-и отрасли по годам х/ (t) и строительство предприятий этой отрасли 8/ (/) определялись из совместного расчета оптимального плана для всей экономики в целом. Это удавалось осуществить, поскольку использовавшаяся модель отрасли была довольно проста. [c.169]
В этом параграфе мы опишем более близкие к реальности и одновременно более сложные модели развития отрасли. Основной особенностью этих моделей является учет пространственного расположения уже существующих и строящихся предприятий, а также расположение пунктов, в которых есть потребность в продукции отрасли. При огромных затратах на перевозку продукции и сырья для предприятий учет этих затрат в модели делает ее гораздо ближе к реальности. Кроме того, в модель вносят и некоторые другие усовершенствования, о которых мы расскажем подробнее в процессе математической формулировки модели. Делая модель более реалистичной, мы теряем ее достоинство — простоту. Поэтому модель отрасли будет анализироваться отдельно от остальных отраслей экономики. Потребность в продукции отрасли будет считаться заданной заранее. Возникает вопрос о том, как можно заранее задать эту потребность (а также расположение пунктов, где эта потребность имеется), если не решены еще задачи перспективного планирования других отраслей. Для решения этого вопроса предлагаются различные итеративные методы, основная идея которых состоит в том, что задаются исходные варианты потребности в продукции каждой из отраслей, затем строятся планы перспективного развития каждой из отраслей на основе ее математической модели, после чего потребность в продукции отраслей пересматривается, что приводит к изменению в планах развития отраслей, и так далее до тех пор, пока оптимальные планы различных отраслей не будут согласованы как между собой, так и с целями развития экономики. [c.169]
Сейчас мы перейдем к формулировке отраслевого планирования. Опишем самый простой вариант модели. [c.169]
Естественно, что мощность предприятия не может быть отрицательной, т. е. [c.170]
Полный вывоз продукта из каждого пункта производства равен мощности предприятия в этом пункте, т. е. [c.170]
Естественно также, что в каждом пункте потребления необходимо получить лишь требуемое количество продукта, т. е. [c.171]
Решение этой задачи дает оптимальную структуру территориального распределения предприятий при заранее заданном спросе. Такая структура может быть достигнута отраслью через некоторое время в результате строительства новых мощностей. Сам процесс этого строительства и выпуск продукции отраслью в процессе перестройки в сформулированной здесь модели не описываются. К более сложной модели, описывающей процесс перестройки, можно перейти так же, как это делалось в главе, посвященной балансовым моделям экономики, когда осуществлялся переход от статической модели к динамической. При этом придется отдельно рассматривать затраты на строительство и текущие затраты производства. Мы не будем здесь формулировать модель перестройки отрасли. Вместо этого рассмотрим некоторые достоинства и недостатки нашей модели и попытаемся указать способы устранения этих недостатков. [c.171]
Поставленная здесь задача оптимального перспективного планирования свелась к задаче линейного программирования, причем довольно частного вида, очень близкого к транспортной задаче. Это большое достоинство модели такого типа, поскольку оказывается возможным решать задачу с большим числом пунктов производства и пунктов потребления. Кроме того, число параметров, входящих в модель, невелико, что облегчает сбор необходимой для расчетов информации. [c.171]
Проведенные нами изменения в модели не приводят к ее принципиальному усложнению. Задача оптимизации по-прежнему остается задачей линейного программирования, так что методы решения остаются прежними. Далее мы рассмотрим модификации модели, которые приведут к изменению типа задачи оптимизации. [c.173]
Эта задача является задачей дискретного программирования. Для задач с такой структурой разработаны различные алгоритмы, в том числе и приближенные. В последнее время удалось добиться существенных успехов в этом направлении. [c.174]
В задачах с дискретными вариантами мощностей также могут учитываться уже существующие мощности. [c.174]

Вернуться к основной статье