В большинстве случаев при детерминированном подходе не учитывается влияние одновременно действующих факторов. Например, элиминирование факторных влияний при анализе отклонений объема производства продукции по факторам использования средств труда, предметов труда и живого труда приводит к повторному отражению одних и тех же закономерностей формирования объема производства продукции. [c.272]
Перечисленные недостатки детерминированного подхода преодолеваются при стохастическом моделировании хозяйственной деятельности. [c.272]
Отечественные разработки гидравлических программ базируются на вероятностно-статистическом или детерминированном подходе к поиску оптимальных решений. [c.160]
Во-первых, при детерминированном подходе факторная модель полностью замыкается на ту систему факторов, которые поддаются объединению в данную модель. Границей составления такой модели является длина непрерывной цепи прямых связей. Во-вторых, данный подход не позволяет разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели. Таким образом, исследователь условно абстрагируется от действия других факторов, а все изменения результативного показателя полностью приписываются влиянию факторов, включенных в модель. В-третьих, детерминированный [c.76]
Заканчивая раздел, отметим, что детерминистский подход достаточно распространен в анализе финансово-хозяйственной деятельности предприятий, поскольку позволяет выявить множество связей между факторами, влияющими на деятельность предприятия. Вместе с тем принципиальным недостатком детерминированного подхода является то, что он не позволяет разделить результаты влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели. [c.70]
Вероятностный подход противопоставляется наиболее распространенному прежде детерминированному подходу. Он меняет отношение к ряду коренных теоретических проблем экономической науки, требуя учитывать подвижность экономических явлений, случайный характер происходящих в экономике процессов. Иначе говоря, им признается принципиальная невозможность предвидеть каждое из отклонений в отдельности, однако, с другой стороны, признается возможность с той или иной степенью точности оценить их вероятность (урожай в сельском хозяйстве может быть больше, а может быть и меньше ожидаемого степень перевыполнения заданий может быть различной, не говоря уж о случаях их невыполнения, спрос на товар может непредвиденно меняться). Отсюда вывод о необходимости обоснованных резервов (запасов материальных средств, резервов производственных мощностей и т.д.), выступающих, в частности, в качестве стабилизаторов рынка. [c.345]
Вероятностный подход Детерминированный подход [c.161]
До недавнего времени вопросам определения норм сбытовых запасов в натуральном выражении не уделялось достаточного внимания. Были разработаны вопросы нормирования запасов только для двух видов материальных ресурсов — цемента в [36] и угля в [35]. Кроме того, в настоящее время действует Типовая инструкция [88], в одном из разделов которой регламентированы вопросы определения норм оборотных средств, авансированных в запасы готовой продукции. В экономической литературе нормированию сбытовых запасов посвящены только две работы — [85], [96]. Рекомендуемые в них методические подходы к определению норм и алгоритмы приведены в табл. 3.3, из которой видно, что они значительно разнятся между собой. Например, если в Инструкции [35] расчет основан на предположении, что условия формирования сбытового запаса угля являются стохастическим процессом, и применена вероятностная обработка вариаций значений нормообразующих факторов, то в других работах использован детерминированный подход к расчету. Различаются у авторов также взгляды и на структуру самой исчисляемой нормы, т.е. экономическое содержание ее составляющих. Н. Фасоляк в [95] предлагает при расчете нормы определять ее через такие же составляющие, как и в случае производственных запасов, но не раскрывает их физического содержания. Другие авторы все нормообразующие факторы учитывают вместе, не подразделяя их по группам. [c.122]
Под детерминированными условиями формирования понимается, что у потребителя имеется строгая функциональная связь между объемом поставки, произведенной в интервале, и суммарным объемом суточных расходов в этом же периоде, т.е. сколько поставили, столько же будет израсходовано в соответствующем интервале. В данном случае поставки могут быть в интервалах одинакового или разного объема, но всегда в интервалах будет жесткая связь между объемом поступления и суммарным расходом за этот же период. При этих условиях коэффициент корреляции равен единице, т.е. Л-о/и = 1 (где значение индекса Q обозначает вариации объемов поставок, U — вариации суммарных объемов расхода в интервалах). Значение коэффициента корреляции отражает степень связи между двумя варьирующими признаками — в частности, здесь между вариациями объемов поставок и вариациями суммарных объемов суточных отпусков за интервал поставки. Детерминированных (идеальных) условий в реальной жизни практически не бывает, это просто гипотетический случай. В данных условиях может быть применен детерминированный подход к нормированию запасов. Как отмечалось ранее, вариации значений нормообразующих факторов в плановом периоде заранее известны (детерминированы), и норма здесь должна рассчитываться в составе только двух слагаемых — текущей и подготовительной составляющих (страхового запаса предусматривать не нужно). Текущая составляющая в натуральном выражении будет равна половине среднего объема поставки, а в относительных величинах (в днях среднесуточного расхода) — половине среднего интервала между поставками. [c.202]
Аналогичная картина имеет место при формировании запасов и у других потребителей по разным маркам МР. Формирование запасов по интервалам зависит от сочетаний в них нормообразующих факторов ql — tt — rt. В существующей методологии, как отмечалось ранее, применяются детерминированные подходы к нормированию запасов, когда при определении нормы для планового периода в расчет закладываются имевшие место связи между нормообразующими факторами ql - tl - r по интервалам, которые были при формировании запаса нормируемой марки материала у предприятия-потребителя в отчетном году. Как было показано выше, этот подход не совсем правомерен. Нужно определить, какие могут быть сочетания значений нормообразующих факторов по интервалам в плановом году, для которого рассчитывается норма запаса. [c.212]
Четвертое нельзя . Поскольку условия формирования запасов носят стохастический характер, нельзя при их нормировании применять детерминированные подходы, а нужно обязательно — вероятностные. В противном случае рассчитанная норма запаса не будет экономически обоснованной для будущего (планового) периода. [c.599]
Детерминированный подход к структуре выборки предполагает, что выбор элементов совокупности производится методами, основанными либо на соображениях удобства, либо на решении исследователя, либо на контингентных группах. [c.163]
При детерминированном подходе к структуре выборки в общем случае не представляется возможным расчетным [c.164]
Во-первых, при детерминированном подходе факторная модель полностью замыкается на ту систему факторов, которые поддаются объединению в данную модель. Границей составлен ния такой модели является длина непрерывной цепи прямых связей. [c.64]
Задача принадлежит к задачам транспортно-производственного типа. В эту задачу без особых трудностей могут быть включены ограничения, связанные с возможностью хранения запасов товара на промежуточных складах. Модель может быть расширена за счет включения в нее многономенклатурности производимых и реализуемых фирмой товаров. Основной недостаток —детерминированность подхода к определению оптимального местоположения фирмы и ее подразделений. [c.39]
Основные свойства детерминированного подхода к анализу [c.23]
Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, т.е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного от деления или алгебраической суммы показателей, являющихся факторами детерминированной модели. Основные свойства детерминированного подхода к анализу [c.11]
Детерминированный подход направлен на изучение прямых связей, когда связь между результативным и факторными показателями функциональна N - RB. [c.22]
Детерминированный подход направлен на изучение прямых связей между показателями в тех случаях, когда связь между результативным и факторным показателями является функциональной. Например, зависимость между объемом выпущенной продукции, численностью рабочих и их производительностью труда. [c.219]
Детерминированный подход направлен на изучение прямых связей, когда связь между результативным и факторными показателями функциональная, т. е. результативный показатель может быть представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. [c.226]
Существуют методы сведения задач управления системами в условиях неопределенности к детерминированному управлению. С помощью детерминированного подхода строятся регуляторы, обеспечивающие устойчивое поведение динамических систем при наличии неопределенности элементов математических моделей, вызванной несовершенством моделей (неточности параметров) или внешними возмущениями (неопределенности входов). При наличии границ неопределенностей элементов регуляторы используют эту информацию с применением обратной связи. При отсутствии данных об этих границах применяются адаптивные регуляторы. [c.10]
Разделы 11.2 и 11.4 помогают уяснить принципиальные различия между детерминированным (функциональным) и стохастическим (вероятностным) подходами к исследованию факторных систем хозяйственной деятельности. [c.295]
Способы прямого счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, корреляционного анализа, функционально-стоимостного анализа, математического программирования, моделирования и др. Их назначение и алгоритмы расчетов. Сущность формального и неформального подходов при подсчете хозяйственных резервов. [c.166]
Один из возможных подходов использования жестко детерминированных факторных моделей, кстати, широко применяемых в западной учетно-аналитической практике, рассмотрим на [c.345]
В отличие от жестко детерминированного стохастический подход для своей реализации требует выполнения ряда предпосылок [c.83]
Неразложимый остаток распределяется по определенному алгоритму, что и предусмотрено тем или иным методом детерминированного факторного анализа. В приведенной простейшей двухфакторной модели остаток может распределяться между двумя другими слагаемыми, например, в равной пропорции (т.е. 50 на 50) или в соответствии с темпами их роста и т.п. Считается, что наиболее законченное воплощение данный подход нашел в интегральном методе. Согласно этому методу для рассматриваемой двухфакторной мультипликативной модели факторное разложение имеет вид [c.87]
Другим весьма наглядным примером служит форма бухгалтерской отчетности Отчет о прибылях и убытках (форма №2), представляющая собой табличную реализацию жестко детерминированной факторной модели, связывающей результативный признак (прибыль) с факторами (доход от реализации, уровень затрат, уровень налоговых ставок и пр.). Один из возможных подходов прогнозирования в этом случае может выглядеть следующим образом. [c.135]
Некоторое различие в проведении факторного анализа на основе жестко детерминированных или стохастических моделей обусловливается следующим обстоятельством. Приложимость конкретных приемов факторного анализа в случае жестко детерминированного подхода имеет гораздо меньше ограничений по сравнению со стохастическим подходом. Если построена экономически обоснованная модель, то она может быть проанализирована с помощью, практически, любого приема факторного разложения, причем результаты анализа не будут иметь значимого различия. Напротив, стохастическое моделирование имеет гораздо больше ограничений в частности, в зависимости от того, совокупность каких данных находится в распоряжении аналитика или может быть им сформирована, зависит возможность применения того или иного метода факторного [c.75]
Математическая формализация нефтеперерабатывающих производств в задачах текущего планирования при детерминированном подходе осуществляется на базе двух основных типов моделей 1) аппрокси-мационных, в которых производственные возможности каждого отдельного объекта описываются совокупностью фиксированного множества векторов граничных вариантов работы 2) моделей с переменными параметрами, в "которых учитывается относительная неоднозначность связи входных и выходных материальных потоков и в которых фиксированы диапазоны целенаправленного варьирования векторов условий с учетом функциональных связей между параметрами. Второй тип моделей охватывает и так называемые диапазонные модели, которые также могут быть применены для описанля процессов нефтепереработки. [c.41]
Димитриади Г. Г. Модели финансовых пирамид детерминированный подход. - М. Из- [c.23]
Димитриади Г. Г. Детерминированный подход к описанию финансовых пирамид с уче- [c.23]
В ряде работ (например, в [12], [26], [35], [99], [101] и др.) эта задача решается не вероятностно-статистическим методом, а исходя из детерминированного подхода к определению нормы. Предполагается, что в плановом периоде сохранятся сами сочетания вариаций значений нормообра-зующих факторов в интервалах (qt - tf - r ) и их последовательность, которые были в отчетном году. А далее ряд авторов по-разному решают эту проблему — одни обрабатывают вариации только одного фактора (например, интервалов поставок), другие — нескольких (интервалов поставок, объемов поставок, объемов суточных отпусков), третьи определяют сначала ежесуточные остатки и их уже обрабатывают. В связи с этим в качестве исходной информации для расчета последними авторами берется динамика ежесуточных остатков нормируемой марки МР. Изменение остатков строится на основании дат и объемов поставок и суточных расходов нормируемой марки материала у предприятия-потребителя в году. Далее, из предположения, что вариации фактора (или каждого из нескольких факторов, остатки) подчиняются нормальному закону распределения, определяют характеристики (математическое ожидание и средне-квадратическое отклонение) всех или только некоторых нормообразующих факторов и по ним (по характеристикам) предлагают вычислять норму запаса1. Но в плановом периоде эта динамика может быть совершенно другой и совсем непохожей на динамику отчетного года, и поэтому применение детерминированного подхода к расчету норм (учет сложившихся ритмов поставок и расхода в отчетном году) не является совсем правомерным. [c.210]
Первый постулат. Саму методологию нормирования и управления запасами и оборотными средствами и в будущем будут непрерывно совершенствовать. Созданные ранее методы нормирования (или управления) будут заменены новыми, более совершенными методами нормирования, которые в будущем будут также совершенствоваться, и т.д. И нет предела этому процессу. Это обусловлено изменением самих условий формирования запасов и оборотных средств, правил, регулирующих формирование запасов, а также совершенствованием понимания самой рассматриваемой проблемы и т.д. Проиллюстрировать сказанное можно на примере анализа истории ранее разработанных методик и методов нормирования. Например, в Инструкции нормирования оборотных средств [88], разработанной в 1962 г., при определении специфицированной нормы производственного запаса2 рекомендовалось учитывать только два нормо-образующих фактора — среднесуточный расход нормируемой марки материала и средний интервал между поставками, вычисленный на основе вариаций (изменений) интервалов в течение года. В Типовой методике 1967 г. [97] при расчете специфицированной нормы производственного дополнительно стали учитывать еще вариации объемов поставок в течение года путем взвешивания фактических интервалов поставок по соответствующим им объемам поставок. По Типовой методике 1979 г. [38] регламентировалось эту норму запаса определять с учетом вариаций в течение года большего количества нормообразующих факторов объемов поставок, интервалов поставок и (дополнительно) объемов суточных отпусков нормируемой марки материала. Если в названных методиках предлагалось применять детерминированные подходы к вычисляемой специфицированной норме запасов, то в Типовой методике для моторных топлив 1980 г. [101] — вероятностные и т.д. Как следует из сказанного выше, шло постоянное совершенствование методов нормирования запасов, и, очевидно, в дальнейшем этот процесс будет продолжаться. [c.598]
При этом существуют различные способы декомпозиции условий исходной задачи и различные схемы взаимоувязки частных решений подзадач в рамках общих итерационных алгоритмов решения всей задачи. Уже упоминавшаяся схема учета динамики путем разбиения планового периода на этапы приводит к временной декомпозиции и при детерминированном подходе к линейным задачам оптимального планирования развития РТЭК позволяет разработать для их решения специальные блочные методы, которые относятся к линейному динамическому программированию (ЛДП). В рамках методов ЛДП решаются подзадачи для каждого этапа планового периода, а полученные условно-оптимальные решения этапных подзадач могут координироваться различным образом. Нами предложены две вычислительные схемы решения задачи перспективного планирования структуры газоснабжающей системы (п. 6.1.2). [c.68]
ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ. математпч. наука, позволяющая по вероятностям одних случайных событий находить вероятности др. случайных событий, связанных к.-л. образом с первыми. Практически полезные результаты с помощью Т. в. могут быть получены, если исследователю удаётся описать (чаще — удовлетворительно аппроксимировать) изучаемый объект вероятностной математпч. моделью. Обычно в экономике прибегают к вероятностным математич. моделям при неполной или искажённой информации об изучаемом объекте, при изучении систем, состоящих пз большого количества элементов (когда детерминированные подходы исчерпывают себя), при изучении закономерностей, к-рые заведомо не являются детерминистическими. Примерами таких моделей могут служить модели теории спроса п потребительских предпочтений, вероятностные модификации классических моделей роста п равновесия, модели распределитель-ских отношений в обществе, модели демографич. процессов, опирающиеся на марковские процессы н т. д. В нек-рых из перечисленных ситуаций вероятностные модели не единственно пригодные. Т. в. является основой для таких разделов математики, используемых [c.108]