Способы прямого счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, корреляционного анализа, функционально-стоимостного анализа, математического программирования, моделирования и др. Их назначение и алгоритмы расчетов. Сущность формального и неформального подходов при подсчете хозяйственных резервов. [c.166]
Соответствие модели объекту управления зависит от свойств и возможностей методов составления (построения) моделей. Одни и те же элементы, связи или зависимости управляемого процесса можно описать разными методами на основе различных подходов. Например, можно выбирать между детерминированным и стохастическим подходами моделирования какой-нибудь связи хозяйственных процессов [87]. [c.49]
Из сказанного следует необоснованность противопоставления данных типов моделей. В качестве основы выбора типа модели невозможно принять детерминированный или стохастический характер моделируемой связи, так как связь между исследуемыми показателями часто можно выражать обоими типами моделей. Например, влияние изменения численности работающих на объем выпускаемой продукции можно исследовать на основе как детерминированной мультипликативной индексной модели (с разной степенью детализации), так и регрессионной модели (парной или многомерной). Данные типы моделей имеют различные предпосылки построения и возможности применения в экспериментах. Модель выбирается исходя из соответствия поставленной задаче. В этом смысле лучше говорить не о детерминированной и стохастической моделях, а о детерминированном и стохастическом подходах к моделированию связей между показателями. [c.117]
К исследованию одной и той же связи можно подходить с детерминированными и стохастическими методами моделирования. Выбор определяется специфическими предпосылками построения методов, их свойствами в процессе экспериментирования и т. п. Следовательно, выбор определяется сущностью поставленной задачи и возможностями средств ее решения. [c.117]
Некоторое различие в проведении факторного анализа на основе жестко детерминированных или стохастических моделей обусловливается следующим обстоятельством. Приложимость конкретных приемов факторного анализа в случае жестко детерминированного подхода имеет гораздо меньше ограничений по сравнению со стохастическим подходом. Если построена экономически обоснованная модель, то она может быть проанализирована с помощью, практически, любого приема факторного разложения, причем результаты анализа не будут иметь значимого различия. Напротив, стохастическое моделирование имеет гораздо больше ограничений в частности, в зависимости от того, совокупность каких данных находится в распоряжении аналитика или может быть им сформирована, зависит возможность применения того или иного метода факторного [c.75]
На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]
Особенностью обоих указанных методов (детерминированного и вероятностно-неопределенного) моделирования планирования развития ГСС является сведение этапных подзадач к сетевым транспортным задачам линейного программирования (СТЗ ЛП), причем основные принципы такого сведения были разработаны ранее для более широкого класса задач оптимального развития и размещения производства [43]. Такой подход плодотворен и при моделировании развития других отраслей РТЭК. Так, для решения соответствующих вероятностно-неопределенных задач с учетом транспорта ТЭР удобно использовать модели и методы стохастического программирования [115 и др.], и в рамках этого предложен [44, 51 и др.] метод сведения соответствующих задач к СТЗ [c.68]
Благодаря такому выводу мы можем согласовать различные подходы, которые, как было независимо обнаружено, производят значимые результаты AR H, устойчивый Леви (фрактальный) и долгосрочный детерминированный хаос. Вклад каждого процесса зависит от инвестиционного горизонта. Краткосрочный трейдинг находится во власти местного AR H и глобального фрактала. Долгосрочный трейдинг связан с фундаментальной информацией и детерминированными нелинейностями. Таким образом, информационное множество, используемое для стратегии моделирования, в значительной степени зависит от инвестиционного горизонта. [c.257]