При моделировании детерминированных факторных систем необходимо руководствоваться следующими правилами [c.90]
В данном параграфе были рассмотрены сетевые модели без учета неопределенных факторов. В действительности как сроки выполнения отдельных работ, так и поступление ресурсов могут характеризоваться неопределенностью. Моделирование неопределенных факторов осуществляется на основе методов, изложенных в гл. 2. Конечно, анализ таких моделей представляет собой задачу, значительно более сложную, чем исследование детерминированных сетевых моделей. В следующем параграфе описано несколько довольно простых моделей, учитывающих неопределенность. [c.201]
Таким образом, результативные показатели могут быть разложены на составные элементы (факторы) различными способами и представлены в виде различных типов детерминированных моделей. Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования, от поставленной цели, а также от профессиональных знаний и навыков исследователя. [c.36]
Традиционна для текущего анализа хозяйственной деятельности задача выявления факторов экономического явления и количественной оценки их влияния на обобщающие показатели хозяйственной деятельности. В процессе решения этой задачи применяются методы детерминированного и стохастического факторного моделирования. [c.236]
В процессе детерминированного моделирования осуществляется разложение исследуемого явления или экономического показателя по прямым факторам. [c.236]
Задачи прямого детерминированного факторного анализа — наиболее распространенная группа задач анализа хозяйственной деятельности. В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям данного показателя с другими показателями-факторами. Это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей для анализа и оценки изменения обобщающего показателя. Так, анализ влияния факторов на изменение объема производства продукции имеет целью дать количественную оценку влияния на выполнение плана (или отклонение от предшествующего периода) объема производства продукции изменения следующих факторов [c.237]
Детерминированное моделирование факторных систем хозяйственной деятельности [c.269]
Эта формула устанавливает зависимость объема продукции от изменений удельного веса числа рабочих в общей численности работающих (У), среднего количества дней, отработанных одним рабочим за год (Д), средней продолжительности рабочего дня (Т), средней часовой производительности труда одного рабочего (ВЧ). Выявление и исследование подобных зависимостей между экономическими показателями осуществляются при помощи методов детерминированного моделирования. Зависимости вида (1) и (2) представляют собой факторные модели показателя объема продукции, удовлетворяющие различной степени детализации анализа этого показателя. [c.269]
В детерминированном моделировании можно выделить небольшое число типов конечных факторных моделей, наиболее часто встречающихся в анализе хозяйственной деятельности. [c.270]
Применительно к классу детерминированных факторных моделей различают следующие основные приемы моделирования. [c.270]
Перечисленные недостатки детерминированного подхода преодолеваются при стохастическом моделировании хозяйственной деятельности. [c.272]
В основе детерминированного моделирования факторной системы лежит возможность построения тождественного преобразования для исходной формулы экономического показателя по теоретически предполагаемым прямым связям последнего с другими показателями-факторами. Детерминированное моделирование факторных систем — это простое и эффективное средство формализации связи экономических показателей оно служит основой для количественной оценки роли отдельных факторов в динамике изменения обобщающего показателя. [c.108]
Детерминированное моделирование факторных систем ограничено длиной факторного поля прямых связей. При недостаточном уровне знаний о природе прямых связей того или [c.108]
Детерминированное моделирование факторных систем [c.28]
Охарактеризуйте детерминированное моделирование в маржинальном анализе типы моделей, целевую направленность их использования. [c.49]
В процессе проведения коэффициентного анализа денежных потоков особое внимание уделяется факторному анализу, т.е. количественному измерению влияния различных объективных и субъективных факторов (причин), оказывающих прямое или косвенное воздействие на изменение рентабельности, эффективности использования денежных средств организации в анализируемом периоде. Факторный анализ (прямой и обратный, детерминированный и стохастический) проводится с использованием различных приемов моделирования факторных систем (расширения, удлинения, сокращения, оптимизации и т.д.). [c.401]
Детерминированное моделирование. Типы [c.80]
Моделирование экономических показателей (детерминированное и стохастическое) также представляет собой сложную методологическую проблему в факторном анализе, решение которой требует специальных знаний и практических навыков в этой отрасли. В связи с этим этому вопросу в данном курсе уделяется много внимания. [c.83]
Детерминированное моделирование и преобразование факторных систем [c.92]
Сущность и значение моделирования, требования к нему. Основные типы факторных детерминированных моделей. Способы преобразования факторных моделей. Правила моделирования. [c.92]
Способы прямого счета, сравнения, детерминированного факторного анализа, корреляционного анализа, функционально-стоимостного анализа, математического программирования, моделирования и др. Их назначение и алгоритмы расчетов. Сущность формального и неформального подходов при подсчете хозяйственных резервов. [c.166]
И жестко детерминированные, и стохастические модели имеют свои достоинства и недостатки. Тем не менее между ними есть одно весьма принципиальное различие. В принципе факторный анализ можно понимать двояко в широком смысле — это выявление и оценка влияния факторов в узком смысле — оценка влияния предварительно обособленных факторов. Стохастическое моделирование позволяет реализовывать факторный анализ в широком смысле, а жестко детерминированное моделирование — лишь в узком смысле. [c.84]
В основе методов имитационного моделирования и прогнозирования лежат модели различного типа, однако наибольшую распространенность на практике получил анализ с помощью моделей, описывающих функциональные, или жестко детерминированные, связи, когда каждому значению факторного признака соответствует вполне определенное неслучайное значение результативного признака. В качестве примера можно привести зависимости, реализованные в рамках известной модели факторного анализа фирмы Дюпон (суть модели будет описана ниже). Используя эту модель и подставляя в нее прогнозные значения различных факторов, например выручки от реализации, оборачиваемости активов, степени финансовой зависимости и другие, можно рассчитать прогнозное значение одного из основных показателей эффективности — коэффициента рентабельности собственного капитала. [c.135]
Такие детерминированные модели называются также факторными . Факторное моделирование основывается на выделении факторов, требует количественной сопоставимости факторов. Для выполнения исследований детерминированных моделей выполняется преобразование формы модели. Наибольшее распространение имеют следующие типы факторных моделей [c.431]
Множество различных структур, формирующих технологическую сеть НПП и НПК, с учетом геометрии внешних связей и особенностей их моделирования в задачах планирования может быть сведено к основным типам, представленным на рис. 1.2. В каждой из этих структур осуществляется определенная типовая операция, которая в реализации имеет детерминированный или вероятностный характер. [c.7]
На уровне отдельных нефтеперерабатывающих предприятий и регионального комплекса разработаны и исследованы модели текущего и календарного планирования. С учетом качественной преемственности, существующей между задачами оптимального планирования в вероятностных условиях и принятием решения в полностью определенных ситуациях, рассмотрены и основные типы детерминированных моделей планирования, в течение длительного времени являвшихся основным средством экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.215]
Математико-статистические методы изучения связей, называемые иначе стохастическим моделированием, являются в определенной степени дополнением и углублением детерминированного анализа. В анализе финансово-хозяйственной деятельности стохастические модели используются, когда необходимо [c.95]
Для анализа альтернативных стохастических моделей созданы и реализованы на персональном компьютере моделирующие алгоритмы, основанные на методе статистических испытании, с помощью которых граф G (X, U) многократно проигрывается с целью получения статистического материала для определения его параметров. Анализ стохастического графа G (X, U) начинается с моделирования топологии графа и вычисления временных характеристик. Моделирование топологии сети сводится к выбору альтернативных путей, т. е. к определению того, по какому пути пойдет моделируемый процесс в каждом частном случае. Таким образом, моделируется вся совокупность работ сети. В результате получается частная реализация стохастического графа — фиксированная сеть из детерминированных работ. [c.191]
Используя искусственных людей, которые выбирают наугад k (скажем, 6 или 12, или 23) различных предикторов среди нескольких дюжин сфокусированных гипотез, много раз реплицируемых, мы можем с помощью компьютерного моделирования исследовать то, что получается. Каждый искусственный человек обладает k предикторами или гипотезами, которые он может выбирать на каждом шаге, и он выбирает тот, который лучше всего соответствовал действительности в прошлом (даже если он не использовался). Эта детерминированная динамика дает посещаемость бара, показанную на Рис. 44. Примечательный результат -предикторы самоорганизовываются в модель равновесия, в которой наиболее [c.124]
Детерминированное факторное моделирование в экономическом [c.41]
В ходе факторного детерминированного моделирования исходную [c.42]
В детерминированном моделировании факторных систем можно вы- [c.25]
Переменные состояния определяют или помогают определить состояние системы в любой заданный момент времени (фазовые переменные). Типичным примером может служить объем выбросов и их содержание. Переменные должны поддаваться измерению и представлять интерес для исследователя. Так, если система задана с помощью п переменных состояния Х, Х2,..., Хп, то они определяют единственным способом состояние системы в момент времени t. Проблема детерминированного моделирования состоит в построении дифференциальных уравнений, с помощью которых можно было бы прогнозировать значения всех переменных состояния системы в любой наперед заданный момент времени. [c.16]
Многочисленны и проектирующие подсистемы как общего назначения, так и проблемно-ориентированные. Назовем только некоторые из подсистем общего назначения программные комплексы ПРИНН-1, -2, -3, рассчитанные на многовариантный выбор решений система формирования алгоритмов конструктор-ско-инженерных расчетов (ФАКИР), предназначенная для автоматизации построения алгоритмов и программ решения задач проектирования сложных объектов машиностроения ППП ALIS и PLIMO для автоматизированного имитационного моделирования детерминированных и случайных колебаний многомерных механических систем операционная система эргономического проектирования человеко-машинных систем ППП для расчетов цилиндрических зубчатых передач и многие другие. Еще более многочисленны подсистемы технологической подготовки производства. [c.38]
В настоящее время в строительстве различают следующие виды сетевых моделей по составу исследуемых параметров — временные, стоимостные и ресурсные, по способу учета указанных параметров — детерминированные и вероятностные (стохастические), по числу конечных результатов — одноцелевые и многоцелевые, по способам моделирования и формализации взаимосвязей процессов — традиционные и обобщенные, по характеру отображения— типа работы-дуги и типа работы-величины , по числу независимых комплексов работ — односетевые и многосетевые. [c.27]
Некоторое различие в проведении факторного анализа на основе жестко детерминированных или стохастических моделей обусловливается следующим обстоятельством. Приложимость конкретных приемов факторного анализа в случае жестко детерминированного подхода имеет гораздо меньше ограничений по сравнению со стохастическим подходом. Если построена экономически обоснованная модель, то она может быть проанализирована с помощью, практически, любого приема факторного разложения, причем результаты анализа не будут иметь значимого различия. Напротив, стохастическое моделирование имеет гораздо больше ограничений в частности, в зависимости от того, совокупность каких данных находится в распоряжении аналитика или может быть им сформирована, зависит возможность применения того или иного метода факторного [c.75]
Стэхастическое моделирование является в определенной степени дополнением и углублением детерминированного факторного анализа. В факторном анализе эти модели используются по трем основным причинам [c.82]
Комплекс задач годового планирования болеи конкретен, поэтому для моделирования "образа" производства предприятия (т.е. плана) используются детерминированные модели, поскольку определить значение производственн >ix параметров и параметров внешней среды на ближайшую перспективу можно с достаточной степенью точности. Для разработки годового плана (фактически - концептуальной модели производства) используются модели производственного баланса и оптимального программирования (как правило, линейного). Стратегической входной информацией этого комплекса является перспективный план. Результатом решении комплекса задач годового планирования является бизнес-план предприятия, в котором должны быть представлены в сбагансирован-ном виде ресурсные, производственные и маркетинговые возможности предприятия, объединенные сквозной целью. [c.270]
Система условий (2.58) — (2.61), при определенных допущениях, может оыть сведена к детерминированной нелинейной системе [43]. Включение указанных условий в оптимизационную задачу с целью единовременного комплексного решения проблемы выбора оптимальных уровней надежности и варианта производственной программы комплекса НПП представляет собой сложную, а ввиду отсутствия в настоящее время эффективных численных методов практически нерешаемую в реальном масштабе времени проблему. Все это позволяет утверждать, что перспективы развития методов динамического моделирования связаны, прежде всего, с развитием методов стохастического программирования. [c.49]
На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]
При детерминированной процедуре результаты моделирования однозначно определяются по данной совокупности входных воздействий, параметров и переменных системы S. В этом случае отсутствуют случайные элементы, влияющие на результаты моделирования. Вероятностная (рандомизированная) процедура применяется в том случае, когда случайные элементы, включая воздействия внешней среды Е, влияют на характеристики процесса функционирования системы S и когда необходимо получить информацию о законах распределения выходных переменных. Процедура определения средних значений используется тогда, когда при моделировании системы интерес представляют средние значения выходных переменных при наличии случайных элементов. [c.102]
Стохастическое моделирование осуществляется методами математической статистики, позволяющими исследовать опоередованные причинно-следственные связи показателей результатов производственно-хозяйственной деятельности с факторами и условиями производства. Детерминированное моделирование в данном случае не всегда возможно. Использование математико-статистических приемов позволяет обойтись без специальных экспериментов. В экономическом анализе выделяются следующие, наиболее типичные задачи стохастического анализа [c.26]