ПРИНЦИПЫ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА [c.18]
Принципы факторного анализа требуют приведения в сопоставимый вид всей системы технико-экономических показателей, используемых для обоснования размещения отдельных производств, группировки видов затрат таким образом, чтобы каждая группа отражала влияние одного фактора или условия, разработки доступного для практической работы метода определения совокупного влияния районных различий на производственные затраты в тех или иных условиях размещения предприятия. [c.23]
Функционирование данного блока базируется на принципе динамического дополнения. Конкретно он воплощается в последовательном обогащении системы накопленных знаний о механизме действия факторов, влияющих на качество продукции, на основе производственного, исследовательского опыта, обобщения содержания научных публикаций патентов, проектов и т.п. В практическом плане принцип динамического дополнения означает, что всегда существует некоторый (иногда очень большой) разрыв между достигнутым и потенциально достижимым уровнем качества. Постепенно обогащая опытом систему факторного анализа уровня качества, можно добиться его систематического повышения. [c.118]
Что касается первого вопроса, то в качестве примера, по крайней мере, не вполне оправданного применения математики в экономике можно привести известный в анализе хозяйственной деятельности интегральный метод факторного анализа. Его разработчики, безжалостно критикуя простой и наглядный метод цепных подстановок, говорят о том, что интегральный метод "обеспечивает более высокую точность". Не вдаваясь в комментарий относительно точности в рамках ретроспективного анализа, отмечу только, что обоснованность применения интегрального метода в экономике является исключительно условной, поскольку он требует непрерывности функции, описывающей факторную связь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономических явлениях часто не может быть в принципе, поскольку многие показатели изменяются дискретно. [c.315]
Одной из наиболее значимых разновидностей детализации как общеэкономического метода анализа является факторный анализ, смысл которого как раз и состоит в том, чтобы, основываясь на теоретических представлениях о причинно-следственных связях в экономике, идентифицировать, выделить из общей совокупности и оценить факторы, имеющие наибольшую значимость для данного объекта или явления. Принципы и логика факторного анализа будут рассмотрены в последующих разделах книги. [c.97]
Данные методы были обособлены в относительно самостоятельную групп у в ходе становления описанного выше направления Анализ хозяйствен ной деятельности . В принципе многие аналитические приемы из этой группы не отличаются оригинальностью и в основном представляют собой модификации некоторых методов, заимствованных из статистики. Объединяет их то, что они традиционно излагались в курсе Теория анализа хозяйственной деятельности как его научный инструментарий (аппарат). Целевой установкой данного направления, напомним, был анализ эффективности работы предприятия и поиск резервов ее повышения. Именно этим объясняется то обстоятельство, что особое место в этой группе занимают так называемые методы (приемы) факторного анализа методы цепных подстановок, арифметических разниц, выделения изолированного влияния факторов, дифференциальный, логарифмический, интегральный. Достаточно подробная характеристика сущности факторного анализа и используемых для этой цели приемов была приведена в предыдущем разделе пособия. [c.100]
Свойства нет полного разложения не требуется установления очередности изменения факторов в модели носит достаточно искусственный характер, поскольку требует непрерывности функции / и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономических исследованиях не может быть в принципе, так как многие показатели изменяются дискретно (по крайней мере, дело обстоит именно так в случае, когда речь идет о детерминированном факторном анализе, т.е. анализе в отношении единичного объекта, а не совокупности объектов в качестве примера можно привести показатель численности работников на заводе). [c.103]
В-третьих, детерминированный факторный анализ нужен не для получения точных оценок влияния факторов, что невозможно в принципе, а для выявления тенденций и приблизительной сравнительной оценки значимости того или иного фактора в построенной модели. Абсолютная бессмысленность выведения точных оценок (именно о пресловутой точности утверждают поклонники интегрального метода, ратуя о его неоспоримом превосходстве перед другими методами) совершенно очевидна любому непредвзятому аналитику, поскольку еще до применения счетных процедур любого метода детерминированного факторного анализа имеют место многочисленные условности, допущения и округления. В частности, независимо от того, идет ли речь о ретроспективном или перспективном анализе, само понятие точности весьма условно жестко детерминированные модели исключительно условны, поскольку ни одна из них не охватывает все факторы далеко не всегда выполняются формальные условия применимости конкретного аналитического метода с позиции математики или статистики и т.п. [c.105]
Детализация, или глубина, факторного анализа во многом определяется числом факторов, влияние которых можно количественно оценить, поэтому большое значение в анализе имеют многофакторные мультипликативные модели (МММ). В основе построения и решения этих моделей лежат следующие принципы [c.33]
Целью экономической деятельности предприятия всегда является некий результат, который зависит от многочисленных и разнообразных факторов. Очевидно, что чем более детально будет изучено влияние факторов на величину результата, тем точнее и достовернее будет прогноз о возможности его достижения. Без глубокого и всестороннего изучения факторов нельзя сделать обоснованные выводы о результатах деятельности, выявить резервы производства, обосновать бизнес-план и принять управленческое решение. Факторным анализом, по определению, является методика, включающая в себя единые методы измерения (постоянного и системного) факторных показателей, комплексного изучения их воздействия на величину результативных показателей, теоретические принципы, лежащие в основе прогнозирования. [c.54]
При факторном анализе выпуска товарной продукции выделяют факторы различных уровней. Однако, принципы такого выделения могут различаться. Например, факторами первого уровня может быть среднегодовое количество рабочих и среднегодовая выработка продукции одним рабочим. Количество отработанных дней одним рабочим и среднедневная выработка — могут быть отнесены к факторам второго уровня по отношению к показателю товарной продукции. К факторам же третьего уровня — продолжительность рабо-t/D чего дня и среднечасовая выработка. [c.276]
Следующим моментом при формировании информационного фонда является достижение качества информации, от которого зависят приводимые в итоге аналитические выводы. Здесь важно провести правильную детализацию и классификацию данных. Так как усложненный анализ данных — это множество вычислительных процедур, описывающих, распознающих или идентифицирующих структуры, которые лежащие в основе совокупности данных, принадлежащих выбранному пространству, сформулированному, например, путем факторного анализа, может привести к появлению ошибок и в итоге к искажению конечных результатов. Здесь применимы общие принципы классификации. Дается объемная начальная информация об основных производствах рассматриваемого предприятия и полная внешняя информация, и далее определяется выбор качественных и количественных данных, характеризующих их. [c.47]
В первой части излагаются теоретические основы анализа хозяйственной деятельности как системы обобщенных знаний о его предмете, методе, функциях, принципах, задачах и методике. Подробно рассматриваются инструментарии аналитического исследования методика детерминированного и стохастического факторного анализа способы поиска и определения величины внутрихозяйственных резервов вопросы организации анализа на предприятиях. [c.2]
Еще до официального признания в рамках государственной политики необходимости перехода от планово-распределительной системы с командно-административными принципами управления к рыночным отношениям было известно, что дать полное формализованное описание системы управления для сложных систем практически невозможно. Причиной этому являются протекающие в управляемой системе (или внешней для нее среде) процессы, при описании которых не удается воспользоваться информацией об их внутренней структуре или принципах формирования, а также недоступность информации и чрезмерные затраты на ее получение. Это особенно характерно для рыночной экономики и при ее формировании. Поэтому в настоящей работе наибольшее внимание уделено методикам, которые позволяют принимать и обосновывать решения при неопределенности экономических данных и ситуаций, недостатке фактической информации об окружающей среде, ее перспективах, что вызывает наибольшие затруднения у специалистов в условиях рыночных отношений. Это вариантные методы математического анализа возможных линий поведения и связанных с ними исходов. Среди них в настоящей главе рассмотрены теория игр, разновидность имитационной модели, теория графов, эвристические методы при использовании методов экспертных оценок, теория вероятностей в сочетании с другими методами. В составе аналитических расчетов задействованы также приемы факторного анализа, балансовых методов и др. [c.55]
Основными методами сегментирования рынка труда являются факторный анализ и анализ носителей тех признаков, которые отличаются однородностью. Например, сегментирование рынка трудовых ресурсов может осуществляться по следующим принципам географическому, демографическому, экономическому и т.п. [c.363]
Система менеджмента. Методы анализа управленческих решений Основные положения Принципы и классификация методов анализа Сравнительный анализ Факторный анализ Функционально-стоимостный анализ Информационное обеспечение [c.48]
Методологически любой анализ проводится по принципу от общего к частному . Применительно к анализу деятельности страховой компании предприятия данный принцип означает, что вначале выявляются общие (агрегированные) показатели, характеризующие ключевые аспекты состояния компании, а затем производится детализация полученных результатов и выявление причин (факторов), обусловливающих динамику агрегированных показателей (факторный анализ). [c.56]
Правильным с точки зрения единства формы и содержания является модель факторного анализа. Эта модель факторного анализа построена на основе принципа соответствия затраты - генераторы затрат (показатели объема, то есть валового дохода) по отдельным направлениям деятельности страховой организации. При этом взаимосвязь затрат и валового дохода (генераторов затрат) количественно устанавливается через показатель маржинального дохода (разницы валового дохода и затрат) по данному направлению операций. Допустим, рост затрат по направлению деятельности является оправданным, если он приводит к опережающему росту валового дохода и, как следствие, к положительной динамике маржинального дохода (чистого дохода от операций) по данному направлению деятельности. Таким образом, факторный анализ, построенный на основе маржинального подхода (так называемый принцип директ-костинг ), позволяет не просто фиксировать динамику (отклонения) по отдельным статьям доходов и расходов, но и делать оценочные (нормативные) выводы в контексте того, как изменение отдельных статей доходов и затрат повлияло на благосостояние компании в целом. [c.62]
Можно подобрать веса так, чтобы первый коэффициент значения фактора объяснял наибольшую долю полной дисперсии. Затем отобрать второй набор весов так, чтобы второй фактор вносил наибольший вклад в остаточную дисперсию при условии, что он не коррелирует с первым фактором, же принцип применяется для отбора дополнительных весов для дополнительных факторов. Таким образом, можно оценить факторы так, чтобы их значения, в отличие от значений исходных переменных, не коррелировали. Более того, первый фактор объясняет наибольшую дисперсию в данных, второй фактор — вторую по величине дисперсию и Техническая обработка модели факторного анализа представлена в Приложении 19А. С факторным анализом связано несколько статистик. [c.720]
Методика предназначена для оценки земель садоводческих, огороднических и дачных объединений. Принципы оценки данных земель состоят в выделении методами факторного анализа однородных объектов — кластеров (объединений), и определении для них показателей стоимости земли, рассчитанной в среднем по объединению и по отдельному участку. [c.422]
Усилиями московских ученых анализу хозяйственной деятельности было придано и теоретическое звучание. В эти годы в учете и анализе было положено начало схоластическим рассуждениям о предмете и методе этих направлений, о ленинских принципах анализа, о важности выявления факторов, влияющих на результативность хозяйственной деятельности, а следовательно о необходимости факторного анализа как центрального раздела аналитической науки и систематизации методов его проведения и др. Поскольку к научно-практическому инструментарию анализа хозяйственной деятельности стали относить все мыслимые и немыслимые методы из других наук (в принципе, большой натяжки здесь не было, поскольку действительно подавляющее большинство методов, разработанных, например, в рамках экономической статистики, можно относить к аналитическим методам), то вполне объяснимо и возникновение идеи разбиения дисциплины Анализ хозяйственной деятельности на две Теория анализа хозяйственной деятельности и Методика анализа хозяйственной деятельности . Теперь анализ уже ни в чем не уступал бухгалтерскому учету и статистике, становился с ними в один ряд не только по своей практической значимости, но и теоретическому весу (формально). [c.346]
Главное место в методологии системного анализа хозяйственной деятельности занимают универсальные принципы иерархического построения аналитических показателей. Система аналитических показателей должна отражать реальные процессы и явления и быть адекватной им. Количество показателей должно быть достаточным, их набор должен быть полным для объективной оценки результатов хозяйственной деятельности и достигнутого уровня использования производственного потенциала, скрытых резервов производства. Система показателей должна включать как результативные, так и факторные параметры хозяйственной деятельности. Она должна всесторонне освещать не только хозяйственную деятельность предприятия в целом, но и результаты труда каждого структурного подразделения, учитывать зависящие от него факторы повышения эффективности производства, давать возможность объективно оценивать вклад отдельных исполнителей в общие результаты работы. Система показателей должна правильно отражать также результаты и факторы интенсификации производства. [c.250]
К пятой группе факторов относится размер ВВП либо другой макроэкономический показатель, который включается в статистический анализ валютных курсов как факторный признак. Необходимо при этом учитывать, что влияние заметно в долгосрочной перспективе и что использовать размер ВВП для оценки будущего значения валютного курса можно лишь через значительный промежуток времени, когда статистические органы закончат расчет ВВП как самого синтетического экономического показателя. Это снижает прикладное значение оценки влияния данного фактора. Но в принципе установлено, что коэффициент эластичности между ВВП и валютным курсом приблизительно равен 1. [c.670]
Факторные разложения находятся для мультипликативных моделей умножением прироста k-то фактора на комбинацию базисных и фактических значений остальных факторов для аддитивных моделей частное приращение совпадает с приращением k-то фактора. В принципе, методом можно пользоваться и при анализе кратных моделей, однако здесь следует иметь в виду определенные сложности (пример с пояснениями можно найти в [Ковалев, Волкова]). [c.104]
Методы анализа (сравнения, балансовый, индексный, факторный и др.), принципы рациональной организации работ, использование оперограмм, сетевых и других методов изложены в специальной литературе, например в [46]. [c.434]
На рис. (1) схематично отражен принцип создания ориентированной системы целевой показатель —> фактор его достижения —> совокупность информационных процедур, с помощью которых собираются и перерабатываются данные —> принятие решений на основе этих данных и формирование объективно необходимых программ мероприятий. Можно сказать, что пирамиде целей и факторов инновационного процесса соответствует пирамида информационных процедур. Процедуры информационно увязаны в систему ее структура задана многоуровневой информационно-логической схемой. На первом (верхнем) уровне размещаются процедуры учета и анализа состояния факторных показателей по окончании периода, на более низких — процедуры планирования и прогнозирования на следующий период. Такое размещение соответствует временной последовательности управления инновационным процессом. [c.25]
Сводная таблица отклонений является конечным результатам построения сквозной формализованной (математической) модели вертикального факторного анализа. Она представляет из себя аккуратную систематизацию результатов вертикального факторного анализа всех пяти уровней. На первый взгляд сводная таблица кажется простыней , с которой сложно работать. На самом деле она очень удобна в обращении. В электронном виде данную таблицу можно обрабатывать с помощью простейших программно-технических средств, например, в Ex el 5.O. на обычном компьютере типа ompaque. В сводной таблице отклонений (см. табл. 91) используется принцип кодификации — в нашем случае это семизначный кодификатор (по числу максимальных знаков в первичной учетной клеточке ). При ручной, а тем более [c.400]
Факторный анализ используется для изучения структуры данных. Основной его посылкой является предположение о существовании таких признаков - факторов, которые невозможно наблюдать непосредственно, но можно оценить по нескольким наблюдаемым первичным признакам. Так, например, такие признаки, как объем производства и стоимость основных фондов, могут определять такой фактор, как масштаб производства. В отличие от нейронных сетей, требующих обучения, факторный анализ может работать лишь с определенным числом наблюдений. Хотя в принципе число таких наблюдений должно лишь на единицу превосходить число переменных рекомендуется использовать хотя бы втрое большее число значение. Это все равно считается меньшим, чем объем обучающей выборки для нейронной сети. Поэтому статистики указывают на преимущество факторного анализа, заключающееся в использовании меньшего числа данных и, следовательно, приводящего к более быстрой генерации модели. Кроме того, это означает, что реализация методов факторного анализа требует менее мощных вычислительных средств. Другим преимуществом факторного анализа считается то, что он является методом типа white-box, т.е. полностью открыт и понятен - пользователь может легко осознавать, почему модель дает тот или иной результат. Связь факторного анализа с моделью Хопфилда можно увидеть, вспомнив векторы минимального базиса для набора наблюдений (образов памяти - см. Главу 5). Именно эти векторы являются аналогами факторов, объединяющих различные компоненты векторов памяти - первичные признаки. [c.202]
НУ ---- х + / + + iV + x z + у г + z f/V. (IVa) В случаях, когда W = Izj/z.-.u, принципы анализа остаются те же и лишь усложняются математич. расчёты. К И. а. можно отнести и такие очень важные ста-тистич. показатели, как индекс влияния структурных сдвигов и индекс влияния ассортиментных сдвигов. Методы индексного факторного анализа (в строгом, точном смысле слова), т. е. построения И. а. по отдельным ф актора м, оказывающим воздействие на явление w или W, ещё недостаточно разработаны. Гораздо большее значение здесь имеют методы корреляционного анализа (см. Корреляция). При всём различии задач И, а. по компонентам и И. а. по факторам возможны случаи, когда первые практически выступают как бы в роли вторых. Так, в разложении (2) индекса /2/ [c.555]
Первая подсистема МЭТУК — методика является как бы началом работы по обеспечению конкурентоспособности управляемого объекта (специалиста, технологии, товара, организации и т.д.)- Экономисты и менеджеры должны владеть методами анализа механизма действия экономических законов, законов организации в статике и динамике, методами применения научных подходов и принципов управления различными объектами, методами и моделями анализа, нормирования, прогнозирования, оптимизации, оценки управленческих решений в различных областях науки и техники, экономики и управления. Без овладения экономистами и менеджерами методами факторного анализа конкурентных преимуществ персонала, технологии, товара, фирмы и т.д., функционально-стоимостного анализа эффективности использования ресурсов, системного анализа факторов конкурентоспособности внешней среды и внутренней структуры объекта невозможно добиться успеха в жесткой конкурентной борьбе. Выпускники ведущих вузов страны (находящихся в первой десятке по рейтингу) этими методами владеют на уровне понятий, а не на уровне методики и практического применения. Упрощение данной задачи в сложных условиях переходной экономики России приводит к дальнейшему снижению научного и кадрового (в смысле конкурентоспособности) потенциала страны. [c.56]
Зарубежный опыт применения метода операционного анализа, называемого анализом Издержки — Объем — Прибыль ( ost — Volume — Profit , эффективен для решения таких взаимосвязанных задач, каковыми являются определение прибыли в зависимости от издержек и объемов производства. Факторная цепочка С — V — Р является основополагающим принципом операционного анализа. Метод позволяет выделить те издержки, которые являются определяющими для установления цены. [c.171]
Приемов факторного анализа много, однако верхом аналитического совершенства считался так называемый интегральный метод, с помощью которого, по мнению его сторонников, можно было рассчитать факторные разложения с более высокой точностью1. Этот метод был заимствован из математики, причем без какого-либо осмысления возможности и оправданности его приложения к экономике. В математическом анализе соответствующий метод (разложение в ряд Тейлора) используется в условиях диф-ференцируемости функции, описывающей изучаемую взаимосвязь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономике не может быть в принципе, так как многие показатели изменяются дискретно. Однако если даже абстрагироваться от этих формальных требований, то без какой-либо натяжки можно утверждать, что интегральный метод - лишь один из возможных способов факторного разложения, он не хуже и не лучше других, поскольку любое подобное разложение исключительно условно по самой своей сути. Если же подойти к этому вопросу критически, то несложно показать, что все подобные методы (дифференциальный, интегральный, логарифмический и др.) скорее вредны, нежели полезны, поскольку за счет утяжеления (именно утяжеления, а не усложнения) счетных процедур создается видимость серьезности анализа. Любые разговоры о преимуществе одних методов факторного анализа над другими, выражающемся в большей точности разложения (а это основной аргумент апологетов интегрального метода), представляют собой не более чем голословные утверждения. Кроме того, даже на мгновение согласившись с этим абсурдным утверждением, все же нельзя получить более или менее вразумительный ответ на вполне резонный вопрос а зачем нужна эта точность в приложении к ретроспективному анализу Поезд-то уже ушел Если же попытаться применить интегральный метод в перспективном анализе, то и здесь он абсолютно бессмыслен, поскольку исходный материал в этом случае - исключительно приблизительные прогнозные значения показателей. Иными словами, в любом случае анализ с помощью интегрального метода - это также игра в цифирьки , а пресловутая точность метода - не более чем лозунговый блеф. Применять интегральный метод - все равно что строгать скальпелем кол для изгороди строгать-то можно, только вот зачем [c.348]
Не отрицая определенной значимости детерминированного факторного анализа, отметим, что независимо от того, идет ли речь о ретроспективном или перспективном анализе, он имеет достаточно много слабостей и спорных или неочевидных моментов во-первых, само понятие точности весьма неопределенно во-вторых, безоговорочное абсолютизирование и фетишизирование точности в экономических расчетах попросту ошибочно в-третьих, жестко детерминированные модели исключительно условны, поскольку ни одна из них не охватывает и не может охватить в принципе все факторы, оказывающие влияние на те или иные результативные показатели в-четвертых, с позиции математики или статистики далеко не всегда выполняются формальные условия применимости конкретного аналитического метода при проведении факторного разложения и т. п. Упомянем также, что многие авторитетные ученые выступали против необоснованного использования того или иного инструментария в экономических исследованиях. Так, лауреат Нобелевской премии проф. Ф. Хайек (1899-1992), называвший некритическое подражание методам естественных наук сциентизмом , т. е. онаучива- [c.348]
Иногда как условие корреляционного анализа выдвигают необходимость подчинения распределения совокупности по результативному и факторным признакам нормальному закону распределения вероятностей. Это условие связано с применением метода наименьших квадратов при расчете параметров корреляции только при нормальном распределении метод наименьших квадратов дает оценку параметров, отвечающую принципам максимального правдоподобия. На практике эта предпосылка чаще всего выполняется приближенно, но и тогда метод наименьших квадратов дает неплохие результаты1. [c.231]
Поскольку линейную модель создают, прежде всего, для оценки направления градиента, которое заранее неизвестно, то можно использовать критерий минимум дисперсии предсказанного значения параметра оптимизации в любой точке факторного пространства при равенстве этих дисперсий на равном расстоянии от нулевой точки в любом направлении. Это эквивалентно требованию инвариантности плана при вращении системы координат относительно центра. Отсюда возникло название планов, удовлетворяющих этому критерию — ротатабельные планы. Принцип ротатабельности является важнейшим при выборе плана. Однако для случая линейной модели план можно сделать оптимальным в более широком смысле. Для этого вводят второй критерий — требование ортогональности плана. Ортогональность позволяет получить для коэффициентов уравнения оценки, независимые друг от друга, что очень важно при интерпретации. Как следствие выполнения этих требований, дисперсии для коэффициентов не только минимальны, но и равны друг другу. Все это создает идеальные условия для статистического анализа. Факторные планы удовлетворяют всем этим критериям, но так как полный факторный эксперимент содержит (при числе факторов больше трех) слишком много опытов, то используют дробные реплики. Реплики также должны удовлетворять всем критериям. Такими являются регулярные дробные реплики. ил [c.223]
Теория сравнительного преимущества, показывая универсальный принцип международной торговли, не объясняла различий в производительности труда и не давала возможности расширить анализ за пределы фактора труд. Поскольку все больше было свидетельств того, что активную роль играют и другие факторы производства, исследователи склонялись к необходимости привлечь в анализ и другие факторы. Прорывом в этом отношении стала теория факторных пропорций Хекше-ра—Олина. [c.72]
Смотреть страницы где упоминается термин Принципы факторного анализа
: [c.80] [c.105] [c.110] [c.87] [c.80] [c.654] [c.809]Смотреть главы в:
Размещение химических производств и предприятий -> Принципы факторного анализа