Линейный случай

Пример (линейный случай).  [c.33]

Для линейного случая выравнивание использования ресурса  [c.33]

Сведение к линейному случаю привело к исчезновению У из  [c.82]


Для линейного случая решение достигается за один шаг. При нелинейной параметризации процедура повторяется  [c.306]

Вывод, полученный для линейного случая, что распределение бремени налога более благоприятно для потребителя, чем в случае неисчерпаемого предложения, вероятно, верен в целом по крайней мере это показывает изучение большого числа кривых спроса. Однако это общее предположение очень трудно доказать.  [c.294]

Поэтому интерпретация множителей Лагранжа yi как вмененных цен в общем случае отпадает. Собственно на этом история интерпретации множителей Лагранжа как цен должна закончиться экономическая интерпретация переменных не может зависеть от линейности или нелинейности зависимостей. Но все-таки рассмотрим линейный случай.  [c.60]

Одновременно можно найти и сам лучший раскрой (см. [46]). В отличие от линейного случая счет по данным соотношениям длителен. Поэтому различные авторы ищут упрощающие подходы. В случае раскроя листа на равные прямоугольники (предполагается также, что при раскрое допускаются только сквозные резы) алгоритм динамического программирования описан ранее в [41, 42]  [c.226]


Работа внешних сил на поворотах, в отличие от геометрически линейного случая, не обязана обращаться в нуль, так как сумма  [c.175]

Формула применима для любых размеров изменений цены в случае линейных кривых спроса и для малых изменений цены в случае кривых спроса произвольного вида Линейный случай служит для иллюстрации в наиболее простом виде всех важнейших концепций эластичности. В приложении к данной главе обсуждается общий (нелинейный) случаи.  [c.76]

Одним из наиболее распространенных способов получения многофакторных прогнозов является упоминавшийся ранее классический метод наименьших квадратов и построение на его основе модели множественной регрессии [16]. Для линейного случая модель множественной регрессии записывается в виде  [c.33]

На магистральных газопроводах нарушение технологической дисциплины часто служит причиной внеплановых остановок, возникновения аварий, пожаров, поломок оборудования на КС, ГРС и на линейной части газопроводов. Каждый случай нарушения (отказ, внеплановая остановка, повреждение оборудования, авария или пожар) должен быть тщательно проанализирован, расследован, должны быть выявлены причины нарушения и приняты меры по предотвращению повторения подобных случаев. При расследовании нарушений технологической дисциплины на  [c.62]

Рассмотрим задачу, в которой эффекты инерции не существенны. На основе уравнений неразрывности и импульсов, пренебрегая в уравнении (4) слагаемыми в левой части, для случая линейного и квадратичного законов трения получим  [c.102]

Математическая модель задачи оптимального компаундирования представляет собой частный случай общей задачи линейного программирования о смесях. При построении математической модели процесса необходимо учитывать те же условия и ограничения, которыми руководствуются при объемных расчетах компаундирования, например подчиненность компонентов правилу аддитивности, приемистость их к ГЭС, технические условия на нефтепродукты согласно ГОСТ, ресурс каждого компонента и др.  [c.134]


Метод экстремума хотя и может быть достаточно точным, но только применительно к случаю, когда принимаемые значения других параметров средств машины являются оптимальными, что практически маловероятно. В таких ситуациях требуется применение иных методов к числу их относятся методы линейного и динамического программирования.  [c.235]

Затраты на передислокацию и развертывание одного линейного объектного строительного потока в общем случав [ 8] могут быть найдены по формуле  [c.12]

Нелинейное программирование - обобщение случая линейного программирования, когда критерий — нелинейная функция решений с нелинейными ограничениями. Общих методов решения здесь не существует. Более или менее приемлемые способы решения имеются для случая, когда функция критерия К и ограничения — вогнутые функции и когда К — квадратичная функция решений, а ограничения линейны (квадратичное программирование).  [c.308]

Выбор математической формы связи при моделировании себестоимости добычи нефти, как показывает практика, целесообразно проводить методом перебора известных уравнений регрессий с переходом от менее сложных форм к более сложным. Часто случается так, что одна часть факторов связана с себестоимостью добычи нефти линейной зависимостью, другая — нелинейной. Поэтому удобнее поиск искомой формы связи начинать с линейной зависимости, затем проверить нелинейную зависимость, а потом перейти к более сложным формам связи (приложение 1). При выборе формы связи необходимо стремиться к получению достаточно простой по решению и удобной для экономической интерпретации модели. Модель себестоимости добычи нефти должна также отвечать условиям адекватности при включении в нее возможно меньшего числа факторов. Последнее обстоятельство указывает на то, что оценка значимости факторов с последующим отсевом менее существенных из них не утрачивает своей актуальности и на этом этапе исследования.  [c.18]

Задача (2.1) — (2.4) является задачей линейного программирования, точнее, ее частным случаем — распределительной (обобщенной транспортной) задачей. Как уже говорилось, эта задача значительно проще общей задачи линейного программирования и может быть решена для больших чисел m и тг>  [c.168]

Задача о максимальном потоке. Теперь рассмотрим один важ ный случай линейной задачи на сети — так называемую задачу о максимальном потоке. Пусть в транспортной сети есть всего один пункт производства и единственный пункт потребления, соединенные между собой транспортной сетью, проходящей через  [c.188]

Такая постановка напоминает рассматривавшуюся в 3 задачу Джонсона. Действительно, задача Джонсона является частным случаем проблемы распределения ресурсов и составления расписания для сетей. (В задаче Джонсона сеть — это совокупность линейных логически не связанных цепочек, описывающих порядок прохождения станков.) Сетевые методы часто используются для оперативного планирования деятельности производственного участка, по, как мы уже говорили и увидим в дальнейшем, это далеко не единственная область их применения. В нашей книге сетевые модели еще встретятся при описании целевых программ в программно-целевом подходе к планированию экономики страны, рассмотренном в гл. 5.  [c.201]

Уравнения регрессии легко строятся с помощью персонального компьютера или специализированного финансового калькулятора. При отсутствии технических средств коэффициенты регрессии для простейшего случая — однофакторного линейного уравнения регрессии вида у = а + Ьх — можно найти по формулам  [c.123]

Многовариантный анализ. Мы рассмотрели случай, когда надо выбрать один из двух вариантов при ограничении на один фактор производства. В реальности приходится сопоставлять несколько вариантов с учетом многочисленных ограничений. В этом случае для решения производственных проблем на основе изучения зависимости затраты — производство — прибыль следует использовать методы линейного программирования. В качестве оптимума может быть взят максимум прибыли до уплаты процентов и налогов либо минимум затрат С  [c.105]

Иными словами, по мере увеличения уровня левереджа фирмы, действия инвесторов, по-видимому, будут приводить к снижению стоимости ее акций. Природа этого снижения показана на рис. 17.3 для случая, когда нет налогообложения. Здесь необходимый уровень дохода для инвесторов, ke, подразделяется на составляющие. В их число входит безрисковая ставка, /, плюс премия за предпринимательский риск. Премия отражена на рис. 17.3 как разница между необходимой нормой прибыли для фирмы, капитал которой состоит только из собственных средств, и безрисковой ставкой. По мере увеличения задолженности необходимая норма прибыли увеличивается, этот прирост представляет собой премию за финансовый риск. В отсутствие издержек, связанных с банкротством, необходимая норма прибыли будет увеличиваться линейно согласно ММ и эта зависимость показана на рис. 17.3. Однако, если подобные издержки имеют место и вероятность банкротства возрастает с увеличением уровня левереджа, необходимый уровень дохода после некоторой точки будет расти увеличивающимися темпами. При небольшой вероятности банкротства стоимость акций либо не снижается,  [c.483]

При наличии ограничений на ресурсы (финансовых, производственных мощностей, трудовых и т. д.), которые доступны предприятию, задача выбора набора проектов, которые приносят наибольший доход, может быть решена методами математического программирования и в самой общей постановке может быть сведена к задаче целочисленного программирования [2]. Когда денежные потоки проектов и другие параметры проектов не меняются в зависимости от принятия или отказа от проектов из рассматриваемого набора, задача может быть сведена к задаче целочисленного линейного программирования. Этот случай является практически наиболее важным. Формулировка задачи выбора оптимального набора проекта в линейном случае выглядит следующим образом [35]. Необходимо найти максимум функции L, который имеет смысл ЧТС от реализации предприятием оптимального набора проектов  [c.79]

Перейдем к оценке тесноты корреляционной зависимости. Рассмотрим наиболее важный для практики и теории случай линейной зависимости вида (3.12).  [c.56]

Оценки, определяемые вектором (4.8), обладают в соответствии с теоремой Гаусса—Маркова минимальными дисперсиями в классе всех линейных несмещенных оценок, но при наличии мультиколлинеарности эти дисперсии могут оказаться слишком большими, и обращение к соответствующим смещенным оценкам может повысить точность оценивания параметров регрессии. На рис. 5.1 показан случай, когда смещенная оценка Ру,  [c.110]

Другое направление решения задачи линейного программирования с переменными векторами условий, заданными на сепарабельных выпуклых множествах, связано с предварительным определением всех вершин" допустимых значений технологических коэффициентов и последующим формированием и решением задачи линейного программирования, в которой для процессов с переменными технологическими коэффициентами рассматривается несколько вариантов, полученных в результате определения вершин" [17-20]. Одна из первых задач подобного типа [17] включала элементарный случай варьирования технологических коэффициентов, когда область их допустимых значений представляла собой многогранник, образованный пересечением и-мерного параллелепипеда одной гиперплоскостью.  [c.15]

Рассмотренный случай, когда в качестве исходного базисного решения задачи (2.28) рассматривается решение задачи (2.34), имеет ряд преимуществ по сравнению с общим случаем. Основные из них заранее гарантируется оптимальность решения значительно сокращаются объем вычислений и затраты машинного времени облегчается контроль результатов расчета. Однако по сравнению с линейными задачами с фиксированными параметрами объем вычислений остается все же достаточно большим. В связи с этим целесообразно модифицировать процедуры 2 и 4.  [c.34]

По аналогии с рассмотренным выше случаем, введя условие viv = = М -[ (aiv-aiv) (fi - < /,/,) , учитывающее корреляцию между aiv и Vi , при 7 >0,5 и нормальном распределении случайных параметров стохастической задачи получим детерминированный аналог с линейной целевой функцией и квадратичными ограничениями  [c.70]

Известные рекомендации по составлению транспортных схем строительства линейной части [201 составлены для простейшего случая, когда условия транспортировки труб одинаковы как по подъездным дорогам от мест разгрузки, так и вдоль трассы рис. 1).  [c.10]

При разработке перспективного плана его основные экономические показатели следует сравнивать с их базисными (нормативными) или достигнутыми в предыдущем периоде значениями. В этом случав необходимо иметь в виду, что ряд важнейших показателей (производительность труда, сметная стоимость единицы измерения объекта, фондоотдача и др.) существенно зависят от таких факторов, как структура строящихся объектов, их основная параметрическая характеристика, территориальные районы размещения строек. Известно, что в трубопроводном строительстве так называемая выработка одного работника (характеризующая в обобщенном виде производительность труда) на линейных работах примерно в 4 раза выше,  [c.198]

Точные методы решения задач целочисленного линейного программирования основаны на временном отказе от требования целочисленное переменных. В этих задачах отбрасывается условие целочисленности переменных и решается обычная задача линейного программирования. После нахождения оптимального плана задачи линейного программирования могут представиться два случая.  [c.187]

Данное линейное отношение между колебаниями прошлой цены и чистым размером приказа обычно выбирается создателями моделей. Здесь мы отступим от этого предположения и рассмотрим его более реалистично, предположив, что чистый размер приказа может расти быстрее, чем предшествовавшее изменение цены то есть, они связаны нелинейными соотношениями. Действительно, малое изменение цены на интервале времени от t-1 до t не должно восприниматься как значительный и сильный рыночный сигнал. Поскольку многие инвестиционные стратегии нелинейны, естественно будет рассмотреть средний размер трендследящего приказа, который ускоренно растет по мере того, как изменение цены увеличивает свою амплитуду. Обычно следующие тренду участники рынка увеличивают размер своих приказов быстрее, чем просто пропорционально прошлой тенденции. Это напоминает нам о доводах в пользу того [6], что психология трейдеров чувствительна к смене тренда ("ускорение" или "замедление"), а не просто к тренду ("скорости"). Тот факт, что трендследящие стратегии имеют влияние на цену, пропорциональное изменению цены в течение предшествовавшего периода, возведенному в некоторую степень т>1, означает, что стратегии, следующие тенденции нелинейны, если взять их в среднем они склонны слишком слабо реагировать на малые изменения цены и слишком сильно реагировать на крупные. Обратите внимание, что значение т=1 восстанавливает линейный случай. Рис. 85 объясняет концепцию нелинейной реакции.  [c.218]

Модель (35) представляет собой частный случай линейно-разностного уравнения, параметры которого получены расчетным путем за счет экстраполяции тенденций прошлых лет на планируемый год по конкретному НГДУ. В данном случае происходит экстраполяция уровня затрат конкретного предприятия с учетом определенных тенденций, но не учитывается опыт работы других аналогичных предприятий и не изучается характер изменения уровня затрат при аналогичных производственных ситуациях в других предприятиях. В этом — недостаток традиционных методов.  [c.66]

Как и в случае статических систем, наиболее простым частным случаем являются динамичские системы, описываемые линейными соотношениями  [c.37]

Чаще всего функция / выбирается квадратичной, что соответствует тому, что средняя квадратическая ошибка регрессии зависит от наблюдаемых значений регрессоров приближенно линейно. Гомоскедастичной выборке соответствует случай /= onst.  [c.161]

Линейная изокванта (рис. 4.1, а) предполагает совершенную замещае-мость производственных ресурсов, так что данный выпуск продукции может быть получен с помощью либо труда, либо только капитала, либо с использованием бесконечно возможных комбинаций того и другого ресурса. Изокванта, представленная на рис. 4.1, б, характерна для случая жесткой дополняемости ресурсов известен лишь один метод производства данного продукта, труд и капитал комбинируются в единственно возможном соотношении.  [c.69]

Основное преимущество постановки (3.74) -(3.79) заключается в том, что в главной задаче (3.74) случайным является только вектор ограничений о= Ьг- , а варьируемые векторы условий фиксированы на некотором номинальном уровне R° и R . При этих условиях и нормальном распределении случайных величин ЬДсо) детерминированный аналог главной задачи (3.74), построенный по аналогии с рассмотренным в [47] случаем, будет иметь линейный вид.  [c.72]

Важной особенностью трансфера технологий является то. что в процессе изложения полученных результатов исследователи часто делают неожиданные последующие открытия. В частности, пользователи технологий часто обнаруживают сферу применения результатов НИОКР в тех областях, для которых они не предназначались. Синергизм усилий исследователей и потребителей, который не поддается ни прогнозированию, ни управлению, часто дает неожиданные результаты. Такой ТТ является частным случаем модели принятия решений, названной "баком для мусора", которая перекрывает зазор между классической рациональной моделью организационного поведения и характерным отсутствием линейной рациональности, эффективности и предсказуемости реальной жизни организации. Передаваемая технология выкристаллизовывается из не поддающейся планированию комбинации участников, решений, возможностей выбора и возникающих проблем. Здесь сталкиваются "технологический зов" (проблемы, для разрешения которых требуются новые технологии) и "технологические толчки" (созданные технологии, ищущие применения).  [c.22]

Что случилось с множеством других Light Что ж, пока не существует ни одного доказательства того, что наши предупреждения относительно линейного расширения были услышаны хоть кем-то в пивной отрасли. Как раз наоборот. Владельцы продолжают поджигать свои марки.  [c.82]