Следует отметить, что поведение этих кривых — линейный рост, выход на плоский максимум и затем некоторое снижение ускорения — совпадает [c.157]
Зависимость упругих модулей от поперечной координаты. В силу криво-линейности сопутствующей системы координат в начальном состоянии компоненты тензора упругих модулей будут зависеть от координат даже для однородных оболочек. Поэтому возникает проблема отделения зависимости упругих модулей от координат, порожденной геометрическими факторами, от зависимости, обусловленной неоднородностью оболочки. [c.302]
Это легче всего увидеть на примере линейной кривой спроса, т. е. кривой спроса вида [c.39]
| Рис. 2.9. Линейная кривая спроса |  |
Для нашего примера с рынком меди допустимым оценочным значением долговременной эластичности дохода от спроса будет 1,3. При линейной кривой спроса (2.6) мы можем вычислить Ь2, используя формулу эластичности спроса от дохода Е = (I/Q) (AQ/AI). Принимая за базовое значение I = 1,0, мы имеем 1,3 = (1,0/7,5) (bz) и b2 = = (1,3) (7,5) (1,0) = 9,75. Наконец, подставив Ь, = 8, Ь2 = 9,75, Р = 0,75 и Q = 7,5 в 2.6, мы можем определить, что bo должно равняться 3,75. [c.56]
Мы видели, как строятся линейные зависимости предложения и спроса в соответствии с расчетными данными. Чтобы посмотреть, как эти кривые могут быть использованы для анализа рынков, обратимся к примеру 2.5, посвященному поведению цен на медь, и к примеру 2.6, рассматривающему мировой нефтяной рынок. [c.56]
Мы хотим сместить кривую спроса влево на 20 %. Другими словами, мы хотим, чтобы требуемое количество составляло 80 % прежнего для каждого значения цены. В нашей линейной зависимости спроса мы просто умножаем правую сторону уравнения на 0,8 [c.57]
Чтобы понять действие этого закона, рассмотрим предложение и спрос на человеческую почку. Начнем с кривой предложения. Даже при нулевой цене (действующей по закону 1984 г.) доноры предлагают около 8 000 почек в год. Но многие люди, нуждающиеся в пересадке почек, не могут их получить из-за нехватки доноров. Подсчитано, что если бы цена была 20 000 долл., было бы предложено еще 4000 почек. Это дает следующую линейную кривую предложения [c.276]
Пример ЛИНЕЙНАЯ КРИВАЯ СПРОСА [c.351]
Рассмотрим один специфический пример, когда две идентичные фирмы сталкиваются с линейной кривой рыночного спроса. Этот пример поможет уяснить значение равновесия Курно, и мы сможем сравнить конкурентное равновесие Курно с равновесием, получающимся, если фирмы договариваются и выбирают свои уровни объемов производства на совместной, а не на конкурентной основе. [c.351]
Очевидно, что более крутой изгиб кривой соответствует меньшим объемам производства и соответствует большему удельному рабочему времени при этих объемах. По мере роста объемов работ кривизна сглаживается, что соответствует сокращению удельного рабочего времени до тех пор, пока функция затрат не становится близкой к линейной (это соответствует уровню стабилизации, когда рабочее время, а следовательно, и удельные затраты будут практически неизменны). Точнее, математический закон, по которому построена кривая, позволяет выразить влияние кривой квалификации следующим образом [c.126]
На рис. 5.4 представлен график общей суммы затрат. Расстояние между прямой постоянных затрат и прямой общих затрат - это сумма переменных затрат. Например, при объеме производства 100 000 куб. м железобетонных блоков переменные затраты составляют 13 000 тыс. руб. В рассмотренных нами случаях график поведения затрат представлен прямой линией. Однако изменение затрат может быть описано и кривой. Как видно из рис. 5.5, линия поведения затрат включает как прямолинейные, так и криволинейные участки. Значения объемов производства от 50 ед. до 100 ед. являются границами области, где затраты изменяются строго линейно. Эта область называется областью релевантности. Это, как правило, тот интервал, в котором находится объем производ- [c.92]
Для построения прогнозных моделей используют различные группы типичных функций, из которых выбирают характерную для исследуемого объекта. Так, в первую группу входят линейные функции, во вторую — чистые экспоненты и с насыщением, т. е. логистические или S-образные кривые, в третью — кривые, характеризующие удвоенный экспоненциальный рост с последующим насыщением, в четвертую — кривые, характеризующиеся сначала медленным, а затем резким экспоненциальным ростом с последующим насыщением. [c.23]
Общепризнанно, что развитие систем можно отобразить S-образными кривыми, реализующими закон циклического развития. Экономический анализ достиг определенных успехов в оценке, диагностике и прогнозировании финансово-экономической деятельности на линейных участках кривых. На этих участках с достаточной точностью используется метод экстраполяции, основанный на применении детерминированных факторных моделей, что подробно рассматривается в данном пособии. [c.3]
Развитие систем происходит в направлении формирования многоуровневых технических объектов, которые реализуют не отдельные фиксированные функции, а определенное поле функций. К ним относятся новые гибкие технологии в строительстве, ГАП в промышленности и т.п. Главное отличие таких систем — их основу составляют иерархически упорядоченные уровни модулей. Иерархичность уровней модулей составляет иерархии факторов формирования технических систем. Самые общие образуют первый уровень факторов и соответственно уровень базовых модулей, которые составляют основу всех последующих модификаций. Модификация многоуровневой системы принципиально отличается от модификации традиционно автономной системы, являясь одним из состояний системы, обеспечивающей определенную функцию из возможного поля функций [12, с 89]. Естественно, что в таких системах линейный участок -образной кривой продляется в соответствии с многообразием (полем) выполняемых функций. [c.89]
Построены графики, характеризующие 5пр (х по каждому набору строительных машин, в виде функций 5пр (.V ), Snp (х2),. .., 5пр (хп), которые являются вогнутыми, монотонно возрастающими. Огибающая кривая указывает границы оптимального набора машин при минимальных приведенных затратах. Методом кусочно-линейной функции определяются общие затраты пр (xj)- На рис. 4.22 показаны зоны рационального применения комплектов транспортных средств для перемещения сыпучих материалов, полученные аналогичным расчетом. [c.247]
Как мы уже отметили в предыдущем разделе, график разброса может помочь в определении, имеется или нет зависимость между двумя наборами данных. Если зависимость существует, то она либо линейная, либо нелинейная. Линейная зависимость представлена прямыми линиями, а нелинейная зависимость — кривой. На последующих примерах мы покажем соотношения обоих типов. [c.102]
Эти данные представлены на рис. 3.4. И снова, похоже, график разброса показывает на существование зависимости между годом и объемом выручки. Точки, нанесенные на графике, больше соответствуют кривой, а не прямой линии, как это показано на графике. Такой тип нелинейной зависимости часто возникает при отображении данных экономического характера, где инфляционные процессы искажают исходные цифры. Возможно, если данные, представленные в нашем примере, сравнить в реальном выражении, без учета инфляции, то полученный в результате график представит линейную зависимость. Для подтверждения этого необходим дальнейший анализ фактических данных. [c.103]
Используя такие известные понятия экономической теории, как полезность и спрос, графически выведем изменения эластичности спроса и предложения и покажем различные соотношения в распределении налогового бремени на примере налога с продаж. На рис. 17 мы рассматриваем участки кривых спроса, изображенных в виде прямых исключительно ради удобства. И числовые примеры могут быть построены на допущении, что функции спроса и предложения линейны, следовательно, их графики имеют вид прямых. [c.100]
По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и криволинейные (нелинейные). Если статистическая связь между явлениями может быть приближенно выражена уравнением прямой линии, то ее называют линейной связью если же она выражается уравнением какой-либо кривой линии (параболы, гиперболы, степенной, показательной, экспоненциальной и т.д.), то такую связь называют нелинейной или криволинейной. [c.111]
Решение. Это - задача линейного программирования, описанная на рисунке 28-1. Заштрихованная зона включает в себя все возможные решения этой задачи, Эта зона расположена ниже прямой х= 1, так как инвестиционные возможности компании ограничены 1 млн дол. Она расположена также ниже кривой л -- 0,8 + у, так как инвестиции ограничены имеющимися денежными средствами (800 000 дол.) и дополнительными займами. Эта зона размещается над кривой v - 0,4л-. поскольку новые заемные средства ограничены суммой 40% инвестиций. [c.785]
Линейная кривая предложения, которая пересекает ось цен, эластична при всех ценах (рис. 4.16, а). Линейная кривая предложения, пересекающая ось объема продукции, неэластична при всех ценах (рис. 4.16, б). Если линейная кривая проходит через 0, то эластичность предложения равна 1 (рис. 4.16, в). [c.82]
Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы. Геометрическими знаками-символами на таких диаграммах служат точки и последовательно соединяющие их прямые линии, складывающиеся в ломаные кривые, конфигурация которых дает представление об изображаемом процессе. Ось абсцисс является в такой диаграмме осью времени с равномерно размещенными отметками, а ось ординат — осью значений, которые принимает с течением времени изучаемый показатель. По отметкам обеих шкал определяют местоположение точек в координатном поле диаграммы, а последовательно их соединяя, находят кривую динамики изображаемо- [c.71]
О виде кривой можно судить по характеру изменения динамического ряда во времени. Так, постоянство среднего прироста во времени характерно для прямой, линейное изменение прироста характерно для параболы второй степени, а постоянный темп роста — для экспоненты и т. д. [c.30]
Если обозначить величину дополнительных затрат на производство каждого изделия через fq(if>/n), где i=il, 2,..., , то графически зависимость дополнительных затрат от величины экономии ресурса можно изобразить кусочно-линейной кривой, как показано на рис. 2. [c.192]
Даже такие, казалось бы постоянные величины, как площадь сечения, момент сопротивления, момент инерции и просто линейные размеры конструкции, в действительности являются величинами статистически переменными благодаря неизбежным погрешностям изготовления и измерения. Кривые распределения могут строиться по опытным данным или в некоторых случаях, чисто [c.76]
Индикатор прогноза временных рядов (TSF) показывает статистическую тенденцию цен за определенный период времени. Эта тенденция определяется на основе анализа линейной регрессии. В отличие от прямых линий тренда линейной регрессии (см. стр. 90), график индикатора TSF — это кривая, составленная из последних точек множественных линий тренда линейной регрессии. Поэтому индикатор TSF иногда называют индикатором скользящей линейной регрессии или регрессионным осциллятором . [c.168]
Кумулятивная кривая дохода сделок показывает изменение торгового счета от сделки к сделке. Для анализа поведения счета во времени используют сгруппированный отчет о величине торгового счета. Изучение поведения счета по укрупненным периодам времени полностью аналогично изучению кумулятивной кривой дохода сделок. Для той же механической системы на рисунке изображен логарифм эмпирической нормированной величины торгового счета на конец каждого квартала на периоде тестирования (у линейная аппроксимация ( f ) и 95%-ный доверительный интервал линии регрессии. Как правило, для анализа линии торгового счета выбираются месячные или квартальные данные. [c.197]
Отталкиваясь от этого евклидово/ньютонова мира, мы развивали нашу линейную математику, включая параметрическую статистику, наиболее часто символизируемую "нормальной", или колоколообразной кривой. Этот подход облегчает понимание, упрощая и вычленяя элементы абстракции, которые, как мы думаем, являются несущественными с нашей точки зрения для системы. Ключевое слово здесь - несущественный. В реальном мире эти отвергнутые "предметы не первой необходимости" вовсе не являются отклонениями, характеризующиеся как незначительные, от норм евклидова пространства скорее, они представляют собой существенные характеристики реальных систем. Вычленяя эти несущественные отклонения (теперь известные как фракталы) из нормы, мы сможем увидеть реальную основную структуру энергии и поведения. [c.38]
Я сам, наряду с другими, потерял довольно много денег, используя эту карту. Проблема заключается в том, что "Рыночный Профиль" основан на параметрической (линейной) статистике, а в частности, концепции кривой нормального распределения. Нормальное распределение и принципы применения стандартного отклонения просто несоответствующим образом объясняют поведения естественных систем или рынков. Мы, буквальным образом, "теряемся" на рынке. [c.164]
О, происходит все ускоряющийся по вертикали рост TWR. То есть так мы достигаем все большей и большей выгоды при линейном росте риска. Но рост кривой TWR продолжается только до определенной точки, все в более медленном темпе для каждого увеличения / Эта точка перелома, называемая точкой перегиба, ибо она представляет то место, где функция переходит от выгнутости к вогнутости, является еще одной точкой слева, которая представляет интерес для управляющего капиталом. Точка перегиба представляет собой ту точку, в которой малейший рост прибылей фактически прекращается и начинает уменьшаться при всяком малейшем увеличении риска. Таким образом, эта точка может оказаться исключительно важной для управляющего капиталом и может даже оказаться в некоторых случаях оптимальной с точки зрения управляющего капиталом как точка, где достигается действительный максимум. [c.249]
Когда можно и когда нельзя применять эти правила Прежде всего, эти правила относятся к растущим компаниям из новых развивающихся отраслей компьютеры, электроника, биотехнологии, новые виды обслуживания и т. п. К компаниям из циклических отраслей, таким как производство стали, бумаги, автомобилей и т. п. эти правила вообще не применимы, так как история прибылей таких компаний описывается синусоидальной кривой и линейные аппроксимации здесь не годятся. Большие отношения р/е свидетельствуют о повышенном интересе инвесторов к данной компании, так что — при растущих рынке и индексе соответствующей отрасли — можно рискнуть на покупку ее акций, но только при достаточно высоких темпах роста ее прибылей. [c.113]
В гл. 12 мы более подробно остановимся на стратегии ценообразования ОПЕК как составной части нашего анализа картелей и поведения картелизированного рынка. А теперь посмотрим, как простые линейные кривые предложения и спроса можно использовать для прогнозирования последствий сокращения объема добычи нефти со стороны ОПЕК на кратковременном и долговременном отрезках времени. [c.58]
Если характер кривой для выравнивания динамического ряда неясен, то из нескольких кривых выбирают ту, которая дает меньшую величину среднего линейного отклонения (аср) фактических показателей динамического ряда от их выравненных значений или меньшую величину среднеквадратичного отклонения (ff p). [c.167]
Вариация данных анализируется с помощью полигона распределения, кумуляты (кривой меньше, чем ) и огивы (кривой больше, чем ). Все эти виды графиков рассматриваются в главе 5. Линейные графики используются в решении задач классификации данных (см. гл. 6). Применение линейных графиков в анализе динамики рассмотрено в главе 9, а использование их для анализа связей -в главе 8. В этих же главах рассмотрено использование точечных диаграмм (см., например, поле корреляции в гл. 8). [c.64]
Реализация формулы масштаб плюс охват позволяет продлить линейный участок -образной кривой. Создается массовое производство на заказ, где снижение затрат базируется на использовании модульного принципа1, когда большое разнообразие товаров создается из одного набора основных компонентов. По утверждению известного специалиста в области менеджмента Ш. Майталя [c.86]
Следовательно, закон перехода к малооперационным процессам состоит в том, что две или более технологий, выполняемых системой, могут образовывать интегративную комбинацию, существенно упрощающую общую схему системы. Достигнутое упрощение устраняет препятствия на пути эволюции, существовавшие до образования комбинации, что открывает совершенно новые пути развития. При этом как бы продляется линейный участок -образной кривой. [c.87]
Если закон циклического развития воздействует как на внешнюю, так и на внутреннюю среду предприятия, определяя в целом развитие совокупности систем, то другие законы определяют отдельные участки S- образной кривой развития производственных систем. Например, законы перехода к малооперационным процессам, возрастания необходимого разнообразия и сложности систем описывают поведение систем в области, близкой к логистическому участку кривой (продляя в ряде случаев линейный участок), закон убывающей эффективности эволюционного совершенствования систем характеризует поведение систем на логистическом участке кривой. [c.93]
При анализе экономической обстановки за последние 30-40 лет можно провести три линии развития ТУ, отдача от которых в сумме дает какой-либо экономический показатель (рис. 2). Кривая Ш, показывающая развитие третьего ТУ и его вклад в воспроизводство, вырождается по линейной зависимости. Кривая IV несет основную тяжесть. Она наиболее полно отображает драматические события нашей экономики за последние десятилетия. Внедряя достижения химии и нефтехимии, ЭВМ, используя авиатранспорт и атомную энергию, в 60-х годах удалось существенно поднять благосостояние народа, затем рост замедлился и стал катастрофически падать. До фазы стабилизации мы еще не дошли. Но падение не может продолжаться бесконечно и, вероятно, в ближайшее время его удастся остановить. Пятый ТУ изображен в виде прямой линии, которая по прогнозу должна устремиться вверх по экспоненте. От момента линейной зависимости на экспоненциальную и степени крутизны зависит наше благополучие. [c.57]