Интегральный метод факторного анализа

В теме Методика экономического анализа дается понятие методики в экономическом анализе, рассматриваются количественные и качественные методы анализа, блоки методов статистики и факторного анализа экономических показателей. В последнем блоке подробно изучаются индексный метод, метод цепных подстановок и интегральный метод факторного анализа.  [c.76]


Интегральный метод факторного анализа  [c.91]

Интегральный метод факторного анализа нацелен на то, чтобы определить  [c.150]

Что касается первого вопроса, то в качестве примера, по крайней мере, не вполне оправданного применения математики в экономике можно привести известный в анализе хозяйственной деятельности интегральный метод факторного анализа. Его разработчики, безжалостно критикуя простой и наглядный метод цепных подстановок, говорят о том, что интегральный метод "обеспечивает более высокую точность". Не вдаваясь в комментарий относительно точности в рамках ретроспективного анализа, отмечу только, что обоснованность применения интегрального метода в экономике является исключительно условной, поскольку он требует непрерывности функции, описывающей факторную связь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономических явлениях часто не может быть в принципе, поскольку многие показатели изменяются дискретно.  [c.315]


Каковы достоинства интегрального метода факторного анализа  [c.304]

Интегральный метод оценки факторных влияний. Дальнейшим логическим развитием метода дробления приращений факторных признаков стал интегральный метод факторного анализа. Этот метод основывается на суммировании приращений функции, определенной как частная производная, умноженная на приращение аргумента на бесконечно малых промежутках. При этом должны соблюдаться следующие условия  [c.129]

К статическим типам задач интегрального метода факторного анализа следует относить расчеты, связанные с анализом выполнения плана или динамики (если сравнение производится с предшествующим периодом) показателей. В этом случае данных об изменении факторов внутри анализируемого периода нет.  [c.132]

К динамическим типам задач интегрального метода факторного анализа следует относить расчеты, связанные с анализом временных рядов экономических показателей. В этом случае можно подобрать, хотя и приближенно, уравнение, описывающее поведение анализируемых факторов во времени за весь рассматриваемый период. При этом в каждом разбиваемом элементарном периоде может быть принято индивидуальное значение, отличное от других.  [c.133]

Интегральный метод факторного анализа находит применение в практике детерминированного экономического анализа [69, с. 206—212].  [c.133]

Статический тип задач интегрального метода факторного анализа — наиболее разработанный и распространенный тип задач в детерминированном экономическом анализе хозяйственной деятельности управляемых объектов.  [c.133]

В сравнении с другими методами рациональной вычислительной процедуры интегральный метод факторного анализа устранил неоднозначность оценки влияния факторов и позволил получить наиболее точный результат. Результаты расчетов по интегральному методу существенно отличаются от того, что дает метод цепных подстановок или модификации последнего. Чем больше величина изменений факторов, тем разница значительнее.  [c.133]


Метод цепных подстановок (его модификации) в своей основе слабее учитывает соотношение величин измеряемых факторов. Чем больше разрыв между величинами приращений факторов, входящих в модель факторной системы, тем сильнее реагирует на это интегральный метод факторного анализа.  [c.133]

Важной особенностью интегрального метода факторного анализа является то, что он дает общий подход к решению задач самого разного вида независимо от количества элементов, входящих в модель факторной системы, и формы связи между ними. Вместе с тем в целях упрощения вычислительной процедуры разложения приращения результирующего показа-  [c.133]

Формирование рабочих формул интегрального метода для мультипликативных моделей. Применение интегрального метода факторного анализа в детерминированном экономическом анализе наиболее полно решает проблему получения однозначно определяемых величин влияния факторов.  [c.134]

Интегральным методом факторного анализа а) влияние изменения величины фондов (А JVF) —  [c.260]

Напрашивается вывод о том, что более точными являются итоги, полученные в результате использования интегрального метода факторного анализа.  [c.41]

Расчет влияния названных факторов проведем с использованием интегрального метода факторного анализа по данным табл. 6.13. Тогда  [c.152]

Как видим, зависимость рентабельности активов от этих факторов — детерминированная. Она выражается мультипликативной моделью. При расчете влияния факторов может использоваться либо интегральный метод факторного анализа, либо метод цепных подстановок с применением абсолютных разниц. Формулы оценки влияния факторов приводятся ниже  [c.322]

Рассчитывать влияние факторов х и у на изменение рентабельности затрат можно с использованием рабочих формул интегрального метода факторного анализа для моделей с обратной  [c.507]

Способ расчета влияния изменений отдельных факторов на анализируемый показатель с использованием формул (2.53)— 2.54) можно назвать интегральным методом факторного анализа.  [c.92]

Рассчитаем влияние изменения обоих факторов на изменение фондоотдачи тремя способами методом цепных подстановок (последовательность подстановок х, у) дифференцированием (нахождением частных производных) предлагаемым интегральным методом факторного анализа.  [c.92]

С переводом предприятий нефтеснабжения на новые условия планирования и экономического стимулирования каждый процент и доля процента роста таких показателей, как рентабельность, фондоотдача, производительность труда. и ряда других, определяющих результаты производственно-хозяйственной деятельности перевалочных нефтебаз, будут иметь большое значение. Поэтому интегральный метод факторного анализа, позволяющий точно и однозначно оценить влияние изменения каждого из факторов на изменение результирующих показателей, должен стать важным  [c.94]

Следует отметить, что интегральный метод факторного анализа может быть с успехом использован не только в анализе технико-экономических показателей, определяемых двумя факторами, но и в случае многофакторных зависимостей. Например, этот метод можно применить в определении влияния на себестоимость перевалки нефти и нефтепродуктов таких факторов, как грузооборот перевалочной нефтебазы, производительность труда, фондоотдача основных производственных фондов, фондовооруженность, энерговооруженность и т. д.  [c.95]

Здесь уместно будет сказать о том, что метод цепных подстановок не является совершенным и имеет недостатки. Главный недостаток этого метода и его модификации — способа разниц — состоит в том, что величина влияния отдельных факторов на результативный показатель при применении метода цепных подстановок в некоторой степени зависит от той последовательности подстановок, которую применил аналитик и которую не всегда удается экономически обосновать. В практике внутризаводского экономического анализа неточность метода цепных подстановок не имеет, как правило, существенного значения, и ею можно пренебречь ради простоты расчетов. Для целей анализа сложных экономико-математических моделей автором обосновывается более рациональная вычислительная процедура — так называемый интегральный метод факторного анализа [81, с. 27—37].  [c.37]

Интегральный метод факторного анализа находит широкое примене-  [c.44]

В отличие от цепного метода в интегральном методе действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок, что свидетельствует о его больших достоинствах. Этот метод объективен, поскольку исключает какие-либо предложения о роли факторов до проведения анализа. В отличие от других методов факторного анализа при интегральном методе соблюдается положение о независимости факторов.  [c.133]

Методы факторного анализа. Для выделения влияния факторов могут использоваться следующие методы дифференцирование, индексный метод, метод цепных подстановок, интегральный метод.  [c.34]

Рассмотрим в сравнительной интерпретации три следующих метода факторного анализа отдельных экономических показателей работы перевалочных нефтебаз метод цепных подстановок, дифференциальный, интегральный.  [c.88]

Как видно из приведенных расчетов, значения влияний изменения объема перевалки нефтепродуктов на изменение фондоотдачи, полученные тремя методами факторного анализа, не совпадают. Полное влияние изменения факторов на результирующий показатель — фондоотдачу — в нашем примере совпадает при расчетах методами цепных подстановок и интегральным оно составляет за 1971—1968 гг. —0,211 т/руб., в то время как при расчетах дифференциальным методом эта величина равна —0,155 т/руб.  [c.93]

Причем теоретические основы статистических методов были созданы именно в России (П.Л. Чебышев, A.M. Ляпунов, А.Н. Колмогоров). Намного опередила свое время идея академика Н.А. Крылова об интегральном показателе качества. Факторный анализ качества продукции получил развитие в годы Великой Отечественной Войны (1941-1945 гг.), когда потребность в высококачественном вооружении требовала детального пооперационного анализа факторов, влияющих на качество военной техники и боеприпасов. Эти методы были перенесены на производство гражданской продукции. Никакого отставания России не наблюдалось и в создании систем управления качеством. Более того, некоторые из них появились раньше, чем на Западе и в Японии.  [c.24]

Для изучения влияния факторов на результаты хозяйствования и подсчета резервов в анализе применяются способы детерминированного и стохастического факторного анализа, методы оптимизационного решения экономических задач (цепные подстановки абсолютные и относительные разницы интегральный, корреляционный, компонентный методы методы линейного, выпуклого программирования теория массового обслуживания теория игр исследование операций и др.) (рис. 2.1). Применение тех или иных способов зависит от цели и глубины анализа, объекта исследования, технических возможностей выполнения расчетов и т.д.  [c.26]

Для определения величины резервов в АХД широко используются способы детерминированного факторного анализа цепной подстановки, абсолютных разниц, относительных разниц и интегральный метод.  [c.78]

Проникновение математики и ЭВМ в экономический анализ — объективный процесс. Происходит обогащение экономического анализа, развивается теория комплексного экономического анализа, имитационное моделирование для анализа конкретных хозяйственных ситуаций, перспективный экономический анализ, разрабатываются интегральный и обобщенный интегральный методы анализа факторных влияний на показатели хозяйственной деятельности, методы комплексной оценки хозяйственной деятельности.  [c.266]

Если известна факторная модель обобщающего экономического показателя, то следующим этапом анализа является определение величины абсолютного или относительного изменения этого показателя за счет изменений факторных показателей. Разработано множество методов определения такого влияния метод разниц, метод цепных подстановок, индексный метод, метод логарифмирования, метод долевого участия, ряд других методов. За исключением метода логарифмирования все методы базируются на установлении приоритетности факторов. Это существенный недостаток данных методов. Поэтому все большее распространение в теории и практике экономического анализа находит интегральный метод оценки факторных влияний.  [c.272]

Интегральный метод дает наиболее общий подход к решению задач факторного анализа по разложению общего прироста показателя по факторным приращениям. В основе интегрального метода лежит интеграл Эйлера — Лагранжа, устанавливающий связь между приращением функции и приращением факторных признаков. Для функции z = (x, у) имеем следующие формулы расчета факторных влияний.  [c.275]

Для применения интегрального метода требуются знание основ дифференциального исчисления, техники интегрирования и умение находить производные различных функций. Вместе с тем в теории анализа хозяйственной деятельности для практических приложений разработаны конечные рабочие формулы интегрального метода для наиболее распространенных видов факторных зависимостей, что делает этот метод доступным для каждого аналитика. Приведем некоторые из них.  [c.276]

Можно выделить два направления практического использования интегрального метода в решении задач факторного анализа.  [c.132]

В финансовом анализе применяется широкий спектр его видов, методов и приемов структурный, структурно-динамический, трендовый (перспективный), межхозяйственный анализ коэффициентный анализ факторный анализ с использованием методов цепных подстановок, интегрального, корреляционного, регрессионного и экспоненциального анализа, а также такие распространенные приемы, как абсолютное сравнение достигнутых уровней, расчет абсолютных и относительных отклонений, долевого участия, детализация показателей на составляющие группировка, дисконтирование, моделирование исходных факторных систем и др.  [c.90]

Чтобы избавиться от этого недостатка, в детерминированном факторном анализе используется интегральный метод, который применяется для измерения влияния факторов в  [c.120]

Интегральный метод. Этот метод анализа влияния факторов на результативный показатель является обобщением метода цепных подстановок. В случае изменения последовательности вычисления влияний факторов в отличие от метода цепных подстановок он не оказывает влияния на конечные результаты расчета. Интегральный метод помогает понять, в чем состоит главная проблема применения детерминированных факторных методов. Она заключается в том, что для точного определения вклада факторов в изменение результативного показателя необходимо знать динамику изменения факторов в пределах одного отчетного периода. Только при наличии точных данных о промежуточных значениях факторов в пределах отчетного периода и только с помощью интегрального метода можно рассчитать однозначные и научно обоснованные оценки влияния факторов на результативный показатель.  [c.9]

На втором этапе выбирается один из приемов факторного анализа интегральный, цепных подстановок, логарифмический и др. Наиболее распространенным является метод цепных подстановок (или его следствие — прием арифметических разниц), имеющий, однако, один весьма существенный недостаток — в зависимости от выбранного порядка замены факторов факторные разложения могут быть различны (предлагаем читателю самостоятельно разобрать эту ситуацию на простейшей модели, связывающей, например, товарооборот, численность и выработку). Данная проблема имеет на самом деле исключительно теоретическое значение, что же касается ее практической значимости, в частности, применительно к ретроспективному анализу, то она ничтожна — важны тенденции и относительная значимость того или иного фактора, а не точные оценки их влияния. Тем не менее для соблюдения некоторого более или менее универсального подхода к определению порядка замены факторов в модели можно сформулировать ряд рекомендаций.  [c.80]

Неразложимый остаток распределяется по определенному алгоритму, что и предусмотрено тем или иным методом детерминированного факторного анализа. В приведенной простейшей двухфакторной модели остаток может распределяться между двумя другими слагаемыми, например, в равной пропорции (т.е. 50 на 50) или в соответствии с темпами их роста и т.п. Считается, что наиболее законченное воплощение данный подход нашел в интегральном методе. Согласно этому методу для рассматриваемой двухфакторной мультипликативной модели факторное разложение имеет вид  [c.87]

Заканчивая описание второй типовой задачи детерминированного факторного анализа, еще раз подчеркнем, что теоретически обоснованного метода распределения неразложимых остатков не существует. Поэтому любое обоснование того, что какой-то из разработанных в статистике и анализа финансово-хозяйственной деятельности приемов факторного разложения является наилучшим (обычно так говорят про интегральный метод), по сути, ничем не подкреплено и является надуманным утверждением.  [c.88]

Вместе с тем методологам анализа, вероятно, хотелось, как и в бухгалтерии (имеется в виду двойная запись как метод учета), иметь нечто неотъемлемо свое - поэтому и была предпринята абсолютизация роли факторного анализа в общей методике аналитических процедур, произошло неестественное выпячивание методов факторных разложений. При этом не только заимствовали из статистики известные методы индексного анализа, но и взяли из математического анализа способы разложений функции в ряд Тейлора. Появились дифференциальный, логарифмический и интегральный методы факторного анализа, якобы более точные и объективные. Началась игра в цифирьки , которая продолжается и по сей день (см., например, книги Г. В. Савицкой). Зачем нужны расчеты ради расчетов, к чему нужна повышенная точность в исчислении влияния отдельных факторов, что делать с выделенным факторами, насколько эти факторы управляемы - эти и другие подобные вопросы, а их список несложно расширить, традиционно оставляются без внимания главное — сделать факторные разложения, создать видимость серьезности анализа.  [c.350]

Факторный анализ — комплекс методов математической статистики, направленный на выявление скрытых закономерностей в массиве переменных. Позволяет перейти от совокупности измеренных показателей изучаемого явления к обобщенным факторам, дающим возможность выдвигать гипотезы относительно структуры явления. Метод факторного анализа использовался при создании опросника 16 PF Р. Кэттела и при выделении интегрального ин-  [c.403]

Приемов факторного анализа много, однако верхом аналитического совершенства считался так называемый интегральный метод, с помощью которого, по мнению его сторонников, можно было рассчитать факторные разложения с более высокой точностью1. Этот метод был заимствован из математики, причем без какого-либо осмысления возможности и оправданности его приложения к экономике. В математическом анализе соответствующий метод (разложение в ряд Тейлора) используется в условиях диф-ференцируемости функции, описывающей изучаемую взаимосвязь, и бесконечно малого изменения признаков, чего в экономике не может быть в принципе, так как многие показатели изменяются дискретно. Однако если даже абстрагироваться от этих формальных требований, то без какой-либо натяжки можно утверждать, что интегральный метод - лишь один из возможных способов факторного разложения, он не хуже и не лучше других, поскольку любое подобное разложение исключительно условно по самой своей сути. Если же подойти к этому вопросу критически, то несложно показать, что все подобные методы (дифференциальный, интегральный, логарифмический и др.) скорее вредны, нежели полезны, поскольку за счет утяжеления (именно утяжеления, а не усложнения) счетных процедур создается видимость серьезности анализа. Любые разговоры о преимуществе одних методов факторного анализа над другими, выражающемся в большей точности разложения (а это основной аргумент апологетов интегрального метода), представляют собой не более чем голословные утверждения. Кроме того, даже на мгновение согласившись с этим абсурдным утверждением, все же нельзя получить более или менее вразумительный ответ на вполне резонный вопрос а зачем нужна эта точность в приложении к ретроспективному анализу Поезд-то уже ушел Если же попытаться применить интегральный метод в перспективном анализе, то и здесь он абсолютно бессмыслен, поскольку исходный материал в этом случае - исключительно приблизительные прогнозные значения показателей. Иными словами, в любом случае анализ с помощью интегрального метода - это также игра в цифирьки , а пресловутая точность метода - не более чем лозунговый блеф. Применять интегральный метод - все равно что строгать скальпелем кол для изгороди строгать-то можно, только вот зачем  [c.348]

Смотреть страницы где упоминается термин Интегральный метод факторного анализа

: [c.151]    [c.153]    [c.42]