На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования. [c.31]
Решение такой модели целесообразнее проводить с использованием матричной формы представления исходной информации. [c.121]
Примерная форма представления исходной информации для расчета текущих затрат на производство и сбыт продукции показана в табл. П3.6 (Приложение 3). [c.38]
П3.1. Представление исходной информации [c.126]
| Таблица 4.6 Представление исходной информации по точности прогноза и важности факторов |  |
П3.1. Представление исходной информации Сведения об инфляции. Сведения об инфляции рекомендуется представлять в следующей форме. [c.172]
Задачи первого из этих классов служат, как отмечалось выше, для обработки больших массивов информации, поступающей в плановые органы от министерств и ведомств в процессе разработки и проверки выполнения государственных планов, в целях представления ее в виде, необходимом для анализа предложений к проектам планов, формирования расчетных, справочных и плановых документов. Посредством этих задач автоматизируются в основном действующие методы и процедуры плановых расчетов, реализующие принятую на практике методику планирования. Вместе с тем по мере внедрения этих задач в удобной для машинной обработки форме накапливается исходная информация для расчетов по экономико-математическим моделям, результаты которых также обрабатываются и преобразуются в соответствующие выходные документы. [c.129]
Для наглядного представления полученных результатов, а также для получения более удобной формы представления исходных данных и частично отсутствующих элементов таблиц исходной информации приходится составлять специальные блоки предварительной подготовки информации или программы. [c.22]
В предлагаемой книге авторы не пытались охватить все многообразие проблем, возникающих при применении математических методов в экономических исследованиях. Почти не затрагивается вопрос об основных экономических закономерностях. Цель книги значительно уже — дать читателю представление о некоторых наиболее распространенных (или наиболее перспективных) экономико-математических моделях и постановках задач на основе этих моделей. В связи с таким направлением книги мы не станем уделять особого внимания ни методам сбора, обработки и анализа исходной информации, используемой в математических моделях, ни методам решения задач, формулируемых на основе этих моделей. Относительно исходной информации мы будем лишь называть ее возможные источники и основные способы обработки. Методы решения задач (в основном оптимизационные) мы также будем лишь указывать, полагая, что заинтересованный читатель сам сможет разобраться в них при помощи большого числа книг, посвященных этой теме. Единственное исключение составляют имитационные методы, которым авторы посвятили отдельную главу книги. Это связано с тем, что имитационные методы исследования экономических (и не только экономических) проблем не получили еще должного освещения в литературе. [c.18]
Понятно, что такой учет исходной информации, ее обработка и представление возможны только лишь в том случае, когда средства бухгалтерского учета приспособлены для проведения экономического учета — когда план счетов бухгалтерского учета подготовлен для проведения анализа финансово-экономического состояния предприятия. В противном случае очевидна недостаточность глубины анализа. [c.193]
Построение исходной модели объекта исследования. Экспертизы. Вопросы построения математических моделей подробно обсуждались в нашей книге. Здесь же. сделаем несколько замечаний, связанных со сложностью построения моделей в том случае, когда для анализа исследуемого объекта приходится описывать разнородные процессы. Так, для описания регионального комплекса, представленного на рис. 6.17, необходимо построить математические модели таких различных объектов, как сельскохозяйственное производство, энергетика, водный транспорт, рыбное хозяйство, биота Каспийского и Азовского морей и т. д. При этом построенные модели отдельных подсистем регионального комплекса должны быть взаимно согласованы. Задача усложняется тем, что доступная исходная информация имеет различную степень точности и достоверности для объектов различного типа. [c.327]
Базовое описание состоит из независимых (т. е. не связанных между собой) моделей отдельных частей объекта исследования. Эти модели могут быть как сформулированы в математической форме, так и составлены в виде описания на естественном языке (по возможности более точном и формализованном). При построении моделей базового описания стараются использовать наиболее адекватные способы представления отдельных компонент изучаемого объекта, не обращая внимания на то, имеется ли соответствующая, исходная информация и возможно ли проведение исследования с помощью этих моделей. При построении базового описания исследователь пользуется помощью специалистов в различных областях науки. Базовое описание необходимо согласовать с ЛПР, которое должно быть в достаточной степени уверено в использованных моделях. [c.328]
В ходе исследования необходимо рассчитать и оценить влияние на изменение уровня затрат на рубль продукции следующих факторов, находящихся с этим показателем в функциональной зависимости изменения структуры выпускаемой продукции уровня затрат на производство отдельных изделий цен на материальные ресурсы и выпущенную продукцию. Исходной информацией для проведения такой оценки служат данные, рассчитываемые ПЭО и представленные в табл. 13.21. [c.487]
Общее понятие об ошибке. На возможностях исправления ошибок, допущенных в первичных документах, мы останавливались, но на самом деле они гораздо шире. Суть в том, что при книжной форме учета отсутствует четкая граница между исходными и операционными данными. В общем случае первичные документы накапливают исходные данные, а регистры бухгалтерского учета — операционные, но иногда первичный документ явно выражает операционные данные. Многие формы документов содержат расчетные реквизиты (рассчитываемые на основе других реквизитов), что дает основания считать такие документы, относящимися скорее к операционной части ИСУ, нежели к исходной информации. При компьютерной форме учета подобных сомнений не возникает информация до набора на клавиатуре компьютера — исходная после — операционная. Вообще, отнесение информации, содержащейся на первичных документах, к исходной при книжной форме учета довольно условно с не меньшими основаниями ее можно было считать и операционной. Только появление компьютеров позволило осознать наличие границы — очевидно, что при компьютерной форме учета первичные документы возможно воспринимать только как носители исходных данных, ибо бумажный бланк и электронный способ представления информации между собой несовместимы. Разумеется, ошибки возможны также при генерации отчетных данных. [c.396]
Таким образом, после сбора, подготовки, контроля и ввода исходная информация (документы, модели, программы) превращается в данные, представленные машинными (двоичными) кодами, которые хранятся на машинных носителях и обрабатываются техническими средствами информационной технологии. 64 [c.64]
Как отмечено выше, и это видно из представленной схемы, первым этапом работ является сбор исходной информации для разработки ценовой политики и стратегии предприятия. В ходе выполнения этого этапа выполняются следующие основные мероприятия [c.271]
Входная информация. Для решения подзадачи Территориальный прогноз потребности в массовых светлых нефтепродуктах используются следующие формы представления исходных данных. [c.76]
Первый блок, исходная информация которого соответствует 1975 г., представлен в детализированном виде. Модель этого блока учитывает четыре этапа все пункты производства нефтепродуктов (первый этап), пункты хранения на нефтебазах (второй этап), в филиалах (третий этап), все пункты потребления нефтепродуктов (четвертый этап). Перевозки осуществляются железнодорожным, речным, трубопроводным и автомобильным транспортом. Модель включает в себя два вида массовых светлых нефтепродуктов (автобензин и дизельное топливо), деление на которые предусматривается на конечном этапе, т. е. у потребителей. [c.77]
Второй блок единой динамической модели, исходная информация которого соответствует 1980 г., представлен по сравнению с первым блоком в более агрегированном виде. Модель, соответствующая этому блоку, содержит четыре этапа и включает два вида светлых нефтепродуктов (автобензин и дизельное топливо). Однако в ней отсутствует деление года на сезонные интервалы. Задача, соответствующая этому блоку, ставится как многоэтапная и многопродуктовая. За критерий относительности принимается минимум суммарных текущих и, капитальных затрат. Последние необходимы для расширения, реконструкции и нового строительства объектов нефтебазового хозяйства. [c.88]
Преимущество данной деловой игры, основанной на имитационном моделировании, состоит в наглядности представления состояния субъектов игровой ситуации в результате принятия того или иного решения. Кроме этого, игра характеризуется использованием переменного масштаба времени, так как помимо реального масштаба применяется перспективный, более сжатый масштаб времени (деловая игра позволяет жить быстрее ), В свою очередь, в игре постоянно повторяются ситуации, уже встречающиеся в практике. Учет накопленного практического опыта позволяет принимать решения в условиях изменения во времени плановых, организационных и управленческих установок и соответствующей исходной информации. [c.178]
Исходная информация и способы ее представления в экономико-математических задачах планирования и прогнозировал [c.57]
Информация первого типа имеет в основном объективный характер, ее подготовка должна предшествовать проведению численных расчетов на ЭВМ. Все количественно выражаемые параметры исходной информации, учитывая прежде всего способ их представления в задаче, разделим на два класса детерминированные, неоднозначные. К детерминированным отнесем все параметры исходной информации, точные однозначные значения которых априорно можно считать известными. У неоднозначных параметров точные значения неизвестны, вследствие чего в исходной информации задачи каждый такой параметр не может быть представлен единым числовым значением. Его целесообразно рассматривать либо в виде некоторого числового интервала (от—до), либо как некоторый набор дискретных возможных значений, либо как случайную величину (дискретную или непрерывную, чаще всего заданную на ограниченном интервале возможных значений). Форма задания такого параметра, способы определения его характеристик или показателей, а также их учета в рамках метода решения соответствующей экономико-математической задачи планирования во многом зависят от характера и степени неопределенности этих параметров. [c.58]
В литературе накоплено немало соответствующих классификаций. Следуя некоторым ранним зарубежным публикациям [10], работам СЭИ СО АН СССР [66 и др.] и нашим [40, 44, 42, 24 и др.], охарактеризуем ситуации 1) вероятностно-определенную (вероятностную), когда законы или требуемые показатели распределения значений случайных величин известны [66 и др.] или могут быть определены математически достаточно корректным путем [42, 44 и др.] 2) вероятностно-неопределенную (в какой-то мере ей эквивалентны частичная неопределенность [42, 24 и др.] или ситуация риска [10], когда требуемые характеристики или показатели вероятностных распределений лишь частично известны (на математически корректной, объективной основе) 3) собственно неопределенности (некоторый эквивалент — полная неопределенность [42, 24], которую строго определить трудно, но которая интуитивно предполагает существенную неопределенность наших знаний относительно соответствующих характеристик и показателей и соответственно малую возможность их корректного, объективного определения по сравнению с предыдущими ситуациями. В некоторых работах были попытки более строгого определения собственно неопределенной информации [10 и др]. Примеры рассмотренных ситуаций и соответствующих им способов представления параметров исходной информации можно встретить в указанной выше литературе и в настоящей книге при описании некоторых конкретных постановок задач планирования (п. 5.3, 6.1). [c.58]
Проблема неопределенности исходной информации в задачах планирования, которая трактуется в последнее время как проблема неполноты или неоднозначности этой информации (неполное, неточное или неоднозначное представление о значениях параметров исходной информации этих задач), широко обсуждается с 60-х годов [10, 44, 66, 77 и др.]. В литературе (например, в [39]) отмечались многообразные причины неопределенности исходной информации. Важнейшая из них связана с относительностью знаний об объекте планирования, где степень неопределенности 6 повышается по мере увеличения периода планирования. [c.66]
В соответствии с принципами учета неопределенности исходной информации, изложенными ранее (п. 3.2), предусматривается интервально-вероятностное представление ряда параметров в соответствующих постановках задач перспективного планирования ГСС. При таком подходе возникает необходимость создания специальных методов решения подобных задач планирования ГСС, которые бы учитывали не только интервально-вероятностный характер исходных параметров, но и неоднозначность самого понятия решения задачи. В СЭИ СО АН СССР для систем энергетики был разработан метод учета неопределенности исходной информации [66], основанный на построении зоны неопределенно ти оптимальных решений . В ряде работ [69, 109, 24, 93, 97 и др.] отмечалась необходимость учета фактора неопределенности в методах перспективного планирования ГСС и рассмотрены соответствующие методы, основанные на построении и анализе зоны неопределенности оптимальных решений . [c.139]
Для организационных и социальных процессов целесообразно применять ЛММ, составление которых требует формализации исходной информации, . е. представления ее содержания и процедур преобразования посредством специальной символики и нахождение взаимосвязи между символами. В [11] указывается, что нахождение оптимальных решений организационных, социальных и технических проблем неизбежно сводится к формализации исходной информации. [c.215]
Наряду с этим исследуются действующие средства сбора, передачи и обработки информации, средства связи, принятая точность и реальные трудности в решении задач, а также действующие формы представления исходных данных и результатов решения задач. [c.17]
Первичную стадию в учетном процессе — наблюдение, измерение и запись операций в документах, в результате которой исходная информация регистрируется в особой форме памяти — документах, принято называть документацией операций. Иногда эту стадию называют первичным учетом , включая в нее представление, обработку и движение первичных документов до сдачи их в архив. [c.22]
Количественная информация заносится в формы исходных данных в том виде, как она задана в технологической или технической документации, т. е. без какой-либо переработки, Обычно от инженера-нормировщика требуются лишь определенные навыки, связанные с представлением количественной информации, например из-за несоответствия числа знаков в информации и числа единиц памяти, отведенных ЭВМ под данный реквизит. [c.313]
В процессе обучения отрабатываются навыки входа в систему автоматизированного нормирования, представления исходных данных в графах и колонках бланка исходной информации, выявляются наиболее характерные ошибки заполнения. В целях ускорения подготовки исходных данных и уменьшения вероятности появления ошибок при этом целесообразна специализация нормировщиков по видам станочных работ [c.325]
Требовать от всех подразделений и служб предприятия достоверную исходную информацию и документацию в сроки, установленные графиком представления первичной информации. [c.76]
В. Д. Цветков [95, 96] приводит разработанную им в Центральном научно-исследовательском и проектно-технологическом институте организации и техники управления (Минск) систему кодирования и построения информационного языка для описания исходной информации при технологическом проектировании. Он дает описание системы кодирования различных классов исходной информации. Им рассмотрены основные вопросы построения информационного языка для описания информации, содержащейся в чертежах деталей. В качестве первичных, базовых единиц языка принята классификация элементарных обрабатываемых поверхностей (ЭОП) и таблица базовых отношений, определяющая характер топологических связей поверхностей в конфигурации деталей. Конфигурация деталей в целом записывается в виде технологического уравнения, содержащего ЭОП и связывающие их отношения . Рассмотрены два способа представления информации о детали табличный и в виде системы предложений , каждое из которых содержит информацию об одной ЭОП. [c.41]
Эти ошибки обусловлены недостаточной психологической подготовкой излишней физической напряженностью, которая вызывает резкие, несоизмеримые, неточные движения недостаточным развитием у рабочих способности к оперативному мышлению, пространственному представлению, быстроте суждения, распределению и переключению внимания и действия, эмоционально-моторной устойчивости недостаточным развитием личных качеств (невнимательность, неосторожность, рассеянность, слабая память, инициатива) чрезмерным или недостаточным объемом исходной информации дефектами (отсутствием или запазданием) обратной связи несовершенством оперативной связи несовершенством конструкции применяемого оборудования, механизмов, инструментов недостатками в профессиональной подготовке и тренаже слабой подготовкой по охране труда неудовлетворительными условиями труда неподготовленностью рабочего места отсутствием или слабым контролем со стороны ответственных исполнителей работ. [c.270]
Необходимо рассчитать межоперационные допуски на разностенность деталей в контрольных сечениях. Исходной информацией для расчета будет заданное технологией допустимое значение разностенности гильзы и результаты информационного моделирования техпроцесса, предварительно проведенные и представленные на рис. 4.7. [c.90]
Первый интервал —от текущего момента времени до некоторой точки фиксированного спроса на оси времени. Практика показывает, что продолжительность этого интервала приблизительно равна четверти длительности цикла изготовления конечной продукции. Задачей планирования на этом интервале является удержание по возможности неизменными всех плановых заданий с тем, чтобы дать исполнителям возможность нормально работать. Здесь информацию ГПГП, используемую в М Р-расчетах в качестве исходной, можно отнести к категории постоянной и, как правило, стопроцентно точной. Третий интервал— за пределами некоторой точки планируемого спроса . Практика показывает, что эта точка отстоит от текущего момента ориентировочно на время, необходимое для изготовления всех компонентов конечного продукта. Здесь задания главного плана-графика рассматриваются еще как текущие, изменяемые. Второй интервал— между двумя отмеченными выше точками — относится к области регулирования и поиска баланса между планом производства и ключевыми ресурсами. Здесь какие-то задания могут сдвигаться во времени, а, значит, исходная информация в этом интервале переменна и не совсем точна. Таким образом, чем дальше уходить от текущего момента, тем менее определенным и более динамичным становится главный план-график производства. В качестве примера в табл. 20.2 представлен первый, фиксированный интервал главного плана-графика производства некоторого конечного изделия А, [c.475]
Еще один важный аспект проблемы моделирования развития РТЭК связан с методологией, технологией и средствами моделирования, которые может обеспечить исследователь. Здесь большую роль играет уровень как объекта, так и исследователя (как правило, чем крупнее объект, тем большими методологическими (подходы, модели, методы и т. п.), да и техническими средствами и возможностями (ЭВМ и средства обеспечения работы с ними) обладает исследователь). Характер соответствующих методологии и технологии в большой мере должен быть увязан с методами учета факторов динамики, неопределенности, многокритериальности, возможностями организации диалога ЭВМ — ЛПР, эксперт , а также, разумеется, конкретными особенностями самой задачи. Среди этих особенностей важную роль играет состояние исходной информации, что, в свою очередь, во многом связано со способами ее представления. [c.57]
Уязвимым местом теории нежестких объектов в ее современном состоянии является недостаточное развитие в ее -рамках подходящего аппарата логического вывода. Между тем такой аппарат необходим для любой теории представления знаний. Ознакомление с нынешним состоянием работ в области разработки "больших баз данных свидетельствует о том, что логические средства могут быть с успехом применены для устранения неопределенностей (некоторого рода) в исходной информации тогда, когда последняя может быть получена путем автоматического дедуктивного процесса (эвристического или неэвристического). [c.174]