В динамическом варианте применяются разные формы ПФ. Напр., (в 2-фак-торном случае) Y(t) - A(t) La(t) K (t), где множитель A(t) обычно возрастает во времени, отражая общий рост эффективности производственных факторов в динамике. [c.289]
Производственная функция в статических моделях позволяет исследовать текущие соотношения затрат ресурсов и результатов производства, оценивать хозяйственную деятельность предприятия динамические варианты модели предназначены для прогнозирования экономического роста. [c.236]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
Экономический эффект, получаемый от внедрения нового варианта техники взамен старого, рассчитывается обычно по таким технико-экономическим показателям нового варианта, которые он достигнет при полном использовании производственной мощности и стабильном оптимальном режиме эксплуатации. Типовая методика оговаривает, что эти условия должны достигаться на втором году внедрения. Результат обычного статического метода расчета эффекта по формуле приведенных затрат говорит лишь об ожидаемой величине эффекта новой техники, но не говорит о том, на каком году внедрения этот эффект будет получен. Учитывая ту огромную роль, которую играет время создания и внедрения новой техники в ускорении темпов технического прогресса и темпов роста производительности труда, представляется необходимым повсеместно переходить от статических методов расчета эффективности к динамическим, в которых полнее учитывается действие фактора времени. При этом на предпроектной и проектной стадиях эффект должен рассчитываться с использованием нормативных сроков создания и освоения новой техники, а после внедрения — с использования фактических сроков. Удлинение фактического срока создания и освоения новой техники по сравнению с нормативным вызывает при этом снижение эффекта, в результате срок создания и освоения техники получит экономическую оценку и может быть использован для стимулирования труда разработчиков. [c.147]
Динамическая модель межотраслевого баланса позволяет, исходя из задаваемого объема и структуры конечного продукта за вычетом ресурсов производственных капитальных вложений (конечный продукт — нетто) и системы нормативных показателей, определить при помощи ЭВМ необходимые размеры производства продукции и капитальных вложений в отраслевом разрезе. При этом данные об объемах производства продукции и размерах производственных капитальных вложений, основных фондов, оборудования и т. п. определяются не последовательно, а сразу автоматически, в одном расчете. Как правило, расчеты проводятся вариантно по годам планируемого периода. В результате перед исследователем вырисовываются варианты динамики предстоящего развития экономики и отдельных ее отраслей. [c.98]
В составе бизнес-плана существенное место занимают динамические ряды достаточно широкого круга показателей. Расчеты их ведутся с учетом элементов прогнозирования, привлечения экспертных оценок о будущем состоянии того или иного финансового и производственно-экономического процесса не только на конечный момент реализации проекта, но и в варианте поквартального (помесячного) описания ситуации [5]. [c.365]
Расширяется опыт построения математических моделей, а именно динамических зависимостей, описывающих в количественной форме изменение во времени исследуемых характеристик среды и ее отдельных элементов, например, модели развития популяции и межвидовой борьбы, управления популяцией, распространения загрязнений в атмосфере и воде и т.д. (Институт динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутский государственный университет, Лимнологический институт СО РАН, Институт географии СО РАН). Полученные модели и методы применяются при разработке геоинформационных систем (ГИС) территориального управления для Байкальского региона [Михеев и др., 1998 Китов и др., 1998], в том числе с использованием космической и сейсмической информации (Институт солнечной и земной физики СО РАН, Институт географии СО РАН, Институт земной коры СО РАН, Сибирский институт физиологии и биохимии растений СО РАН). Выполнены работы по многокритериальной оптимизации вариантов развития крупных производственных объединений (Институт систем энергетики СО РАН, Институт [c.242]
В рамках имеющейся логико-динамической модели процесса управления система самостоятельно принимает решения по компенсации обнаруживаемых отклонений от целевой траектории и формирует управляющие воздействия, переводящие объекты в очередные целевые состояния. При возникновении сложных аномальных явлений и ситуаций или невозможности достижения целевых состояний собственными средствами управляющая система обращается к внешней дедуктивной ЭС с требованием разобраться в ситуации и выдать диагноз или рекомендовать соответствующие меры по нормализации состояния предметной области. В результате ЭС либо выдает диагностические оценки ситуаций и решений, либо обнаруживает, что имеющихся данных недостаточно для заключения и формирует команду с требованием получения недостающей информации. С этого момента управляющая система начинает работать под управлением ЭС. В ходе их совместной работы могут возникнуть ситуации, в которых будет существовать целое множество допустимых альтернативных решений. Например, в производственных системах это могут быть решения о перераспределении партий деталей между оборудованием и восстановлении хода производства, а также другие решения, связанные альтернативным использованием распределяемых ресурсов, что в итоге обусловливает необходимость поиска оптимального варианта управления. С этой целью [c.184]
Другое направление, связанное с решением рассматриваемой задачи, может быть охарактеризовано как аналитическое. В этом случае целевая функция для решения оптимального количества складов представляет собой так называемую транспортно-производственную задачу, решение которой предполагает использование алгоритма комбинаторного поиска последовательных оценок вариантов [47] или методов динамического программирования. Однако, как и в первом случае, отсутствие примеров расчетов говорит о необходимости дальнейших исследований. [c.398]
Система условий (2.58) — (2.61), при определенных допущениях, может оыть сведена к детерминированной нелинейной системе [43]. Включение указанных условий в оптимизационную задачу с целью единовременного комплексного решения проблемы выбора оптимальных уровней надежности и варианта производственной программы комплекса НПП представляет собой сложную, а ввиду отсутствия в настоящее время эффективных численных методов практически нерешаемую в реальном масштабе времени проблему. Все это позволяет утверждать, что перспективы развития методов динамического моделирования связаны, прежде всего, с развитием методов стохастического программирования. [c.49]
В систему уравнений рассматриваемой динамической модели межотраслевого баланса не включены ограничения по объему и структуре конечного продукта — нетто. Однако опыт работы с моделью показывает, что существуют довольно жесткие границы возможных вариантов объема и структуры конечного продукта — нетто, обусловленные уровнем и степенью использования действующих основных производственных фондов и размерами переходящего незавершенного строительства. За пределами этих границ оказываются неиспользованными наличные ресурсы основных производственных фондов либо в отраслях, работающих на потребление, либо в фондосоздающих отраслях и прежде всего в машиностроении. [c.101]
Статические Простая норма прибыли (рентабельности) Простой срок окупаемости Динамические чдд Эквивалентный аннуитет ВИД Дисконтированный срок окупаемости Дисконтированные (интегральные) затраты Эквивалентные годовые расходы (приведенные затраты) Удельные дисконтированные затраты Rn Предварительный Накопленная амортизация должна быть достаточной для Стандартный уро-отбор проектов замены выбывающего оборудования без дополнительных вень рентабельно-для дальнейшего вложений сти для инвестора анализа Показатель ориентирован на оценку инвестиций на основе дохода, а не денежных поступлений Г01[п Предварительный Не учитывает денежные поступления после окончания Приемлемый для отбор проектов срока окупаемости инвестора срок оку-Оценка степени Все сопоставляемые проекты должны иметь одинаковый паемости рисковости проекта жизненный срок Эд Выбор вариантов по Характеризует рост ценности фирмы за счет реализации Э. > 0 максимуму Э проекта инвестиций, но не дает представления об относи-тельной величине этого роста Нельзя использовать для сравнения значительно различающихся по масштабу проектов Требуется также выравнивание вариантов по сроку жизни Эсрг Выбор вариантов по Используется для сравнения вариантов с разным сроком Э г> 0 максимуму Эср г жизни без выравнивания вариантов по этому показателю Ет Выбор вариантов по Используется для сравнения вариантов или проектов Приемлемый для максимуму Евн при равной сумме инвестиций и одинаковом сроке жизни инвестора уровень доходности 7"ок Выбор вариантов по Не учитывает денежные поступления после окончания Приемлемый для минимуму Ток срока окупаемости инвестора срок оку-Все сопоставляемые проекты должны иметь одинаковый паемости срок жизни 3. Выбор вариантов но Используется для сравнения вариантов или проектов минимуму 3. при одинаковом сроке жизни и производственном эффекте 3 г Выбор вариантов по Используется для сравнения вариантов или проектов минимуму 3 при одинаковом производственном эффекте и разном сроке жизни 3 Выбор вариантов по Позволяет сравнивать варианты с разным сроком жизни и минимуму Зуд производственным эффектом [c.48]
В моделях равновесного роста все или некоторые участники формируют свой спрос и предложение, решая динамическую задачу оптимизации. Для потребителя типичная задача состоит в максимизации суммы дисконтированных полезностей потребления за весь рассматриваемый период при совокупном бюджетном ограничении (сумма расходов на потребление в равновесных ценах не превосходит суммы доходов). Фирмы принимают решения о выпуске продукции и наращивании производственных мощностей на каждый момент рассматриваемого периода, максимизируя сумму прибыли за весь период. Равновесные цены в каждый момент времени балансируют спрос и предложение на потребительские блага и товары производственного назначения. Полтерови-чем в 1976 г. и Бьюли (Т. Bewley) в 1982 г. (см. ссылки в [10]) для двух различных вариантов таких моделей построена асимптотическая теория, аналогичная теории оптимального роста. В частности, для равновесных траекторий доказаны так называемые теоремы о магистрали, утверждающие, что если технологии и функции полезности меняются не слишком быстро, то с течением времени равновесные межотраслевые пропорции и соотношения цен перестают зависеть от начального состояния. Благодаря этому оказывается принципиально возможным исследовать характеристики долгосрочного развития на основе статических моделей равновесия типа Эрроу—Дебре. [c.497]