К таким целям можно отнести обеспечение некоторых характеристик качества динамических процессов, перевод объектов из начального множества в заданное конечное и т.д. [c.47]
В предыдущем параграфе выбору подлежали параметры управления — составляющие u(t). Характеристики объекта управления, определяемые в линейной системе матрицей Л, предполагаются известными — детерминированными или случайными. В практике управления нередко приходится встречаться с ситуациями, в которых характеристики объекта заранее неизвестны и организация управления линейной системой требует получения оценок элементов матрицы А по результатам измерения сигналов x(i) на выходе управляемого объекта. Измерения производятся, (как Правило, со случайными погрешностями, статистические характеристики которых предполагаются известными. Вычисление характеристик динамического объекта управления по результатам наблюдения за его работой называется задачей идентификации объекта. 46 [c.46]
Кравченко Л.В. Самонастраивающаяся система управления полетом летательного аппарата с управляемыми динамическими характеристиками объекта. В сб. Теория и применение самонастраивающихся систем . Киев Техника, 1968. [c.171]
Первая группа включает методы, основанные на построении и анализе динамических рядов характеристик (параметров) объекта прогнозирования. Среди них наибольшее распространение получили экстраполяция, интерполяция, метод аналогий (модели подобия), параметрический метод. [c.20]
Методы экстраполяции и интерполяции тенденций развития. Основу экстраполяции составляет анализ временных рядов, представляющих собой упорядоченные во времени наборы измерений основных характеристик исследуемого объекта. К методам прогностической экстраполяции относятся экстраполяция тренда, экстраполяция огибающих кривых, корреляционные зависимости и др. Трендом называют аналитическое или графическое представление изменения переменной во времени, полученное в результате выделения регулярной (систематический) составляющей динамического ряда. Временная последовательность ретроспективных значений переменной объекта прогнозирования называется динамическим рядом. Временной ряд yt по признаку определенности состоит из детерминированной (xt) и стохастической (1/) составляющих, т. е. yt = xt+ %(. [c.21]
Создание АИС способствует повышению эффективности производства экономического объекта и обеспечивает качество управления. Наибольшая эффективность АИС достигается при оптимизации планов работы предприятий, фирм и отраслей, быстрой выработке оперативных решений, четком маневрировании материальными и финансовыми ресурсами и т.д. Поэтому процесс управления в условиях функционирования автоматизированных информационных систем основывается на экономико-организационных моделях, более или менее адекватно отражающих характерные структурно-динамические свойства объекта. Адекватность модели означает прежде всего ее соответствие объекту в смысле идентичности поведения в условиях, имитирующих реальную ситуацию, поведение моделируемого объекта в части существенных для поставленной задачи характеристик и свойств. Безусловно, полного повторения объекта в модели быть не может, однако несущественными для анализа и принятия управленческих решений деталями можно пренебречь. Модели имеют собственную классификацию, подразделяясь на вероятностные и детерминированные, функциональные и структурные. Эти особенности модели порождают разнообразие типов информационных систем. [c.18]
Информация об условиях задачи и статистических характеристиках параметров может поступать единовременно до или после принятия решения или же по частям, в несколько этапов, как до принятия, так и после начала реализации решения. Принимаемое решение может быть единственным и окончательным или может корректироваться в последующем, по мере поступления и накопления дополнительной информации о состоянии объекта и среды. Указанные особенности находят отражение в так называемых одноэтапных (статических) и многоэтапных (динамических) моделях. [c.54]
Процедурные характеристики относятся к исполнителям, представляющим реальные объекты и процессы при моделировании объекта исследования в динамическом режиме. Они позволяют получить количественные оценки вариантов реализации модели. [c.88]
Прием динамических рядов предполагает рассмотрение изменений показателей во времени, отображение последовательных значений показателей, вскрытие закономерностей и тенденций развития. Различают ряды моментные — для характеристики изучаемого объекта за различные моменты времени и периодические — за определенный период времени. [c.83]
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков. [c.101]
В первоначальном смысле модель являлась физическим представлением структуры чего-то уже существующего или того, что будет сделано. Модель, увязанная по масштабам с копируемым объектом или объектом, который должен быть сделан, анализировалась на основе измерений. Каждый знаком с моделями, имеющими два измерения (например, картами, фотографиями, чертежами и планировками предприятий). Прототипы кораблей, самолетов, мостов и зданий являются моделями в трех измерениях, а простой анализ этих моделей ограничивался физическими характеристиками высота, ширина, длина, а иногда и вес. Со временем прибавлялось все больше и больше динамических характеристик, таких, как скорость и ускорение. Модели кораблей и самолетов редко производятся только для того, чтобы смотреть на них, в основном же для того, чтобы принимать решения о конечном продукте. Когда инженер-кораблестроитель испытывает небольшую модель корабля в бассейне, чтобы определить поведение настоящего корабля в море, добавляется еще одно измерение — время. Современные строители моделей прижимают все измерения, включая такие, как время, прибыль, комфорт и т. п., являющиеся частью изучаемой вещи . Фактически многие модели, изготовляемые для решения коммерческих проблем, имеют настолько много переменных величин, что невозможно их классифицировать. Они называются моделями, имеющими п измерений. Подобные модели выражаются не в конкретной форме, а языком математики. Когда модель не [c.215]
В Б. с. широко используется метод группировки данных по ведомствам, отраслям х-ва, видам ссуд, объектам кредита, способам расчетов и др. признакам, с вычислением при этом относительных и средних величин особенно часто применяется построение динамических рядов с вычислением показателей динамики для характеристики изменений во времени, в частности для установления сезонных влияний большое внимание уделяется наблюдению за изменениями скорости оборота средств, документов, ссуд (напр., средней скорости документооборота при инкассовых операциях банка). [c.119]
В зависимости от программного обеспечения и конфигурации микроЭВМ, емкости накопителей внешних запоминающих устройств, объемов информации конкретного объекта управления файловая система может физически состоять из приведенного состава файлов. Но возможно и объединение файлов. Например, справочный файл наименований и характеристик готовой продукции может не создаваться отдельно, а быть составной частью файла остатков готовой продукции на складе. Это же касается файла планов выпуска готовой продукции цехами, который может быть объединен с динамическим файлом поступления готовой продукции. Наконец, справочный файл наименований и характеристик готовой продукции, файлы остатков, поступления, отгрузки и прочего выбытия готовой продукции, планов выпуска могут быть объединены в один файл с добавлением в последний некоторых служебных реквизитов (типов записи, периода и т. п.). [c.228]
Имитационные модели [5, 19, 36, 43] представляют собой сложные программы для компьютера, описывающие поведение компонентов системы и взаимодействие между ними. Обсчет этой программы при различных исходных данных позволяет имитировать динамические процессы, происходящие в реальной системе. В результате исследования модели, являющейся аналогом реального объекта, получают количественные характеристики, отображающие его поведение при заданных условиях (исходных данных). [c.43]
Важнейшей характеристикой человека является здоровье. Всемирная организация здравоохранения определяет здоровье как состояние полного физического и социального благополучия. Благополучие — это динамическое состояние ума, характеризующееся некоторой психической гармонией между способностями, потребностями и ожиданиями работающего и теми требованиями и возможностями, которые предъявляет и предоставляет окружающая среда . Примеры характеристик трудового потенциала различных объектов приведены в табл. 10.2 [8]. [c.258]
По нашему мнению, для комплексного, всестороннего описания любого сегмента финансового рынка, как некоего организма, состоящего из многих элементов, опосредующих сложные взаимосвязи в экономической системе, необходима характеристика его институциональных единиц и опосредуемых ими финансовых потоков с точки зрения объемов, структуры, динамических характеристик, результативности функционирования, а также их взаимосвязей, обусловливающих различные композиционные сочетания, соотношения первичных факторов (составляющих) региональных систем, оценка места конкретного регионального сегмента на общероссийском фоне и как части общеэкономической региональной системы. В итоге получаются сравнительные характеристики отдельных пространственных сегментов финансовой системы, как особых объектов исследования. При этом для корректного выбора возможных групп показателей процесс функционирования региональных финансовых подсистем подробно структурировался. [c.117]
Финансовая деятельность производственной фирмы, реализующей продукцию, как правило, сложна и многообразна, однако существующее многообразие можно отобразить с помощью некоторой агрегированной модели, учитывающей лишь основные характеристики фирмы. Очевидно, что такая модель должна быть динамической, т.е. отражать потоки ресурсов и их накопления во времени. В отличие от динамических моделей макроэкономического содержания, где интервал времени прогнозирования доходит до 10-20 лет, моделирование деятельности фирмы часто ограничивается 2—5 годами. Сильная агрегация любой модели реального объекта [c.87]
Выбор интервала времени для построения указанной характеристики не регламентирован никакими теоретическими основаниями. При коротком интервале можно наблюдать достаточно быстрые изменения, возникающие в динамической модели, что позволяет отслеживать быстрые изменения состояния рынка. Однако используемые динамические операторы не успевают за быстрыми изменениями объекта, что приводит к некоторым неточностям при построении характеристики и положениях РТ на ней. [c.406]
Следует обратить внимание на то, что увеличение частоты повторения статической характеристики (экран 3) из-за отставания темпов установки виртуальной цены от темпов изменения виртуального предложения несколько изменяет вид характеристики, а также положение РТ виртуальной выручки. Эти изменения обусловлены самим инструментом формирования виртуальных показателей. Они появляются лишь при достаточно больших скоростях увеличения виртуального предложения (большой частоте повторения виртуального предложения). Отмеченная здесь некорректность исчезает при медленном увеличении виртуального предложения. Работая с тренажером, всегда приходится искать компромисс между точностью получаемых результатов и скоростью проводимых машинных экспериментов. Более существенные изменения вида характеристики возникают при варьировании суммарными опросами и предложениями нефти и обусловлены самой структурой реального объекта и его динамической моделью. [c.442]
Главными категориями логистики являются поток и запас, которые друг без друга просто не могут существовать. Поток представляет собой совокупность объектов, воспринимаемую как единое целое, существующую как процесс на некотором временном интервале и измеряемую в абсолютных единицах за определенный период времени. Параметры потока — это параметры, характеризующие число объектов, которые имеются в наличии в конкретный момент времени, и измеряемые в абсолютных единицах. Между статическими величинами запасов и динамическими характеристиками потоков существует тесная взаимосвязь [c.29]
Так, при проектировании широкого класса сложных систем управления динамическими процессами и объектами (например, управление движением летательных аппаратов, технологическими процессами и т.д.) на заключительном этапе проводится полунатурное моделирование с целью корректировки алгоритмов обработки информации и управления, уточнения и корректировки их параметров с учетом динамических особенностей и характеристик элементов реальной аппаратуры, работающей в контуре управления, а также с целью получения оценок показателей качества проектируемых систем управления и исследования их эксплуатационных характеристик. [c.117]
Во многих случаях задача идентификации представляет самостоя тельный интерес. По-видимому, экспериментальное получение аэродинамических характеристик новой модели самолета по результатам испытаний в аэродинамической трубе является не менее экономным и надежным источником информации о поведении летательного аппарата в турбулентной атмосфере, чем априорный теоретический анализ. Во всяком случае, идентификация характеристик самолета по результатам моделирования полета позволяет проверить и уточнить теоретические предсказания. Характеристики самолета нужны для решения многих различных задач. Однако часто встречаются также ситуации, в которых не имеет смысла отделять задачу идентификации динамического объекта от задачи управления объектом. Целесообразность совместного или раздельного решения задач идентификации и управления устанавливается в каждом отдельном случае по результатам оценки и сравнения дополнительных затрат и выгод от объединения идентификации и собственно управления. Ниже задача идентификации рассмотрена как самостоятельная задача и как составная часть задачи управления. [c.47]
Сущность данного ряда состоит в том, что в годы десятой пятилетки предприятие ежегодно увеличивает объем производства с меньшей численностью рабочих по сравнению с последним годом девятой пятилетки. Такие данные используются для изучения факторов, влияющих на увеличение выпуска продукции и повышение производительности труда. Динамические ряды могут составляться и за другие периоды — квартал, месяц, декада и т. д. в зависимости от объекта и цели исследования. Так, при группировке v данных за квартал в зависимости от характера показателя при-л)водятся сведения за предшествующий квартал и за соответствую- >>>щие кварталы предыдущего года или ряда лет. В таблицы груп-ч пируются данные не только отчетного периода, но и предыдущих v периодов, а также плановые показатели. Сопоставление показате-л лей за ряд лет (кварталов, месяцев) позволяет выявить тенденцию- развития. Такое сопоставление особенно важно для оценки плана и разработки плана на перспективу. При этом наиболее верным будет сопоставление за периоды, соответствующие народнохозяйственным планам, т. е. за пятилетия. Например, для характеристики данных об объеме выпускаемой продукции за последние 18 лет показатели целесообразно группировать за периоды 1961—1965 гг., 1966—1970 гг., 1971—1975 гг., 1976—1978 гг., а внутри периодов, при необходимости, по годам. [c.17]
Во-вторых, модели, как и реальные социально-экономические объекты, имеют нестационарную структуру. Это означает, что происходящие непрерывные изменения приводят к исчезновению (существующих на данный момент времени) или появлению новых связей между элементами модели. Иными словами, модель постоянно изменяется меняются интенсивности и знаки обратных связей, возникают и исчезают взаимные влияния факторов, происходят изменения динамических характеристик модели (продолжительность привычек, скорость привыкания к чему-либо, сокращение или увеличение горизонта прогнозирования различных состояний и процессов, темпы формирования ожиданий чего-либо и т.д.). Нестационарность структуры объекта приводит к множеству неожиданных следствий. Например, непрерывно изменяется чувствительность объекта к одним и тем же управляющим воздействиям или возникают лавинообразные, разрушительные процессы, которые до момента начала разрушения были достаточно стабильными (с хорошим запасом устойчивости). Обычно появление таких процессов считают неожиданными катастрофами, происходящими по непонятным причинам. На самом деле причина кроется в нестационарности структуры объекта одна из важных обратных связей изменила знак, т.е. ранее отрицательная обратная связь (стабилизирующая) стала положительной (разрушающей). [c.10]
В связи со спецификой моделирования экономической динамики существующий в DOS и Windows стандартный интерфейс для управления экономико-математическими моделями и наблюдения за прогнозируемыми результатами не позволяет выполнить все необходимые операции. Для устранения этого недостатка автором тренажеров разработаны специальные способы управления и наблюдения за экономической динамикой на ЭВМ, т.е. созданы фрагменты экранов распределение бюджетов по статьям расходов, графическое изменение управляющих сигналов в процессе моделирования, импульсный перенос ресурсов из одного накопителя в другой, непрерывное перестроение изменяющейся статической характеристики прогнозируемого объекта, управление распределением потока получаемых ресурсов с одновременным наблюдением за величиной распределения, динамические гистограммы для наблюдения демографических волн и ряд других. [c.12]
Как известно, социально-экономические объекты образованы двумя сопряженными между собой макроблоками сферой производства (экономический блок) и сферой потребления (социальный блок). Очевидно, что от динамических и статических характеристик каждого макроблока во многом зависит динамика всего объекта. Следует заметить, что для описания сферы производства существуют различные алгоритмы ее формального отображения в виде моделей (с большей или меньшей степенью корректности). Однако для сферы потребления еще не опубликовано стандартных алгоритмов, достаточно адекватно отражающих динамику ее параметров, поэтому количество возможных вариантов моделей социальной динамики необозримо (поскольку каждый вариант выражает точку зрения автора той или иной модели). Люди различаются между собой значительно сильнее, чем предприятия в сфере производства (даже если ограничиться только экономическими показателями). Причина заключается в том, что предприятия, независимо от структуры и назначения, в основном стремятся к единой цели - получению прибыли. У людей же разные цели и ценности, которые зачастую выходят за пределы экономики. Человек может трудиться не только для удовлетворения своих материальных потребностей, но и для обретения власти, известности, любви и просто ради удовольствия или из любопытства (например, занятие наукой). Такое разнообразие субъективных целей не позволяет разработать единую каноническую модель прогнозирования динамики поведения конкретного человека. Задача значительно упрощается, если ограничиться формализацией динамики поведения отдельной социальной группы, ориентируясь только на экономические цели. Однако даже в этом случае модель будет сложна для понимания результатов исследования. Тем не менее, можно выделить комплекс базовых алгоритмов в качестве основы для большинства моделей, описывающих поведение социальных групп. [c.211]