Реальный процесс строительства, планирования работ, проведения ремонтов и т. д. является вероятностным процессом. Так, зная состояние работ сегодня, трудно точно определить, будет ли выполнена работа (например, забетонирован фундамент эстакады) к определенному дню (может резко измениться температура, и работы в установленный срок не будут закончены). [c.86]
Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах. Он играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности может рассматриваться как система. Это значит, что оно состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а следовательно, и поведение. Зная эти свойства и функции, можно предвидеть поведение исследуемого объекта. [c.17]
Говоря о становлении прогностики как методологии прогнозирования сложных систем, следует отметить, что она возникает не на пустом месте. Математика уже дала ряд теорем о предсказании будущего, которые содержатся в работах А. Н. Колмогорова, А. Винера, П. Мазани, Г. Крамера и др., а частные науки представляют эмпирические методики прогнозирования развития своих объектов. Для некоторых детерминированных и стационарных вероятностных процессов уже существуют достаточно надежные методы прогнозирования. [c.98]
Выборочная совокупность формируется по принципу массовых вероятностных процессов без каких бы то ни было исключений от принятой схемы отбора необходимо обеспечить относительную однородность выборочной совокупности или ее разделение на однородные группы единиц. При формировании выборочной совокупности должно быть дано четкое определение единицы отбора. Желателен приблизительно одинаковый размер единиц отбора, причем результаты будут тем точнее, чем меньше единица отбора. [c.160]
Следует отметить, что прогнозирование темпов инфляции представляет собой довольно сложный и трудоемкий вероятностный процесс, в значительной степени подверженный влиянию субъективных факторов. Поэтому в практике инвестиционного менеджмента может быть использован более простой способ учета фактора инфляции. В этих целях стоимость денежных средств при их последующем наращении или размер необходимого дохода при последующем его дисконтировании пересчитывается заранее из национальной валюты в одну из сильных" (т.е. в наименьшей степени подверженных инфляции) свободно конвертируемых валют по курсу на момент проведения расчетов. Процесс наращения или дисконтирования стоимости осуществляется затем по реальной процентной ставке (минимальной реальной норме прибыли на капитал). Такой способ оценки настоящей или будущей стоимости необходимого дохода позволяет вообще исключить из ее расчетов фактор инфляции внутри страны. [c.147]
Поэтому особенного внимания в проблеме параметрических рядов универсальных -машин заслуживают вероятностные процессы. Если применение машин данного типа носит межотраслевой характер, то на уровень экономичности параметрического ряда окажет влияние вероятность использования машин в той или иной отрасли, внутри отрасли — в том или ином предприятии, внутри предприятия — на участке работ. [c.36]
В СИЛУ сложности прогнозирования рынка возникает ощущение, что рынок и изменения цен можно рассматривать как вероятностный процесс и применять для исследования цен методы статистического анализа. Мы с таким подходом не согласны, считая, что рынок содержит в себе объективные движущие причины, которые определяют изменения цен. Но сложность и неоднозначность анализа этого рынка создают иллюзию хаотичности и случайности. Однако предложенная нами модель борьбы спроса и предложения (СМ. 2.6) приводит к выводу о том, что применение методов статистического анализа к изучению рынка вполне обосновано. [c.164]
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ПРОЦЕСС - см Случайный процесс [c.22]
Д у б Д ж. Л. Вероятностные процессы. М., Издательство иностранной литературы, 1956. [c.201]
Херст сымитировал вероятностный процесс, используя вероятностную колоду карт, то есть колоду с 52 картами, которые были помечены числами 1, 3, 5, 7 и 9 для приближения к нормальному распределению. Он перетасовывал эту колоду и, отмечая число повторных снятий колоды, создал случайный временной ряд. Выполнение R/S-анализа на полученном ряду привело к показателю Херста, равному приблизительно 0,50. Он достаточно близко соответствовал стандартам того времени. Херст выполнил 1 000 испытаний и обнаружил, что наклон немного изменился. [c.68]
Возьмем X(t) как положение случайной частицы во времени t. Пусть е будет гауссовым вероятностным процессом с нулевым средним и единичной дисперсией, [c.178]
Это типичная особенность масштабирования вероятностных процессов. Корреляционный интеграл просто заполняет пространство любой размерности, в [c.236]
Научно-технический прогресс рассматривают как процесс решения проблемы оптимального распределения и использования ресурсов народного хозяйства. Исходя из этой главной экономической задачи научно-технический прогресс определяют также как развивающийся во времени вероятностный процесс выработки и реализации соответствующих научных и технических знаний, включающий теоретические исследования, проектно-конструкторские и технологические разработки, способствующие быстрому развитию всех производительных сил страны, значительному росту материального производства и повышению его эффективности снижению затрат общественного труда на единицу продукции, улучшению условий труда, повышению качества продукции. Следовательно, от темпов научно-технического прогресса зависят сроки создания материально-технической вазы коммунизма. [c.120]
В зависимости от характера комплекса работ (проектирование сложного объекта, ремонт агрегата и т. д.), используемые в сетевом графике оценки времени могут быть детерминированными (определенными, нормативными) или вероятностными в первом случае сетевая модель называется детерминированной, во втором — стохастической (изображающей вероятностные процессы). [c.70]
Наличие погрешностей, связанных с оценкой вероятностных процессов [c.145]
Целенаправленное построение постоянных или длительных связей, определяемых программными целями, технологией и т. д., получило название кооперации, отражающей форму организации внешнего взаимодействия между самостоятельными процессами или системами. Именно кооперация на основе разделения и специализации является наиболее продуктивной и конструктивной формой организации сложных, многофакторных, вероятностных процессов и систем. [c.93]
Комплексное отражение процесса смешанной организации убедительно подтверждает, что реальное осуществление человеческой деятельности представляет собой сложнейшее, интерактивное переплетение множества объективных и субъективных последовательностей в смешанный, универсальный, вероятностный процесс. Интуитивно воспринимая или строго идентифицируя его, каждый индивидуум так или иначе опирается на целый комплекс определений содержания, форм выражения, особенностей реализации. Но для эффективного представления, построения и осуществления такого процесса, прежде всего, необходимо знать характерные черты и особенности организации, исследованные в виде совокупности ее основополагающих свойств в главе 3.3 учебника. [c.213]
Анализ построения и функционирования механизма организации, проведенный на таком конкретном примере, наиболее полно и всесторонне отражает сущность и особенности взаимодействия и развития не только строго формализованных, но и вероятностных процессов и систем. Именно это окончательно доказывает возможность и эффективность отражения формирования, функционирования и развития и построения любых механизмов посредством моделей интеллектуальной организации. [c.259]
Дуб Дж. Л. Вероятностные процессы. М. ИЛ, 1956. (Перевод с англ. [c.462]
Оценка эффективности проекта включает в себя как составной элемент оценку рискованности проекта, т. е. возможности для инвестора не получить требуемую прибыль при реализации проекта в результате неблагоприятных событий. Реализация любого инвестиционного проекта — это вероятностный процесс с точки зрения отдачи проект может принести запланированные доходы, а может и не принести. Количественным фактором, определяющим меру риска, является коэффициент риска, который в общем случае определяет отношение возможных позитивных и негативных исходов при заданном уровне значений агрегированных показателей, характеризующих данный проект. [c.290]
Также в литературе используются термины стохастический процесс или вероятностный процесс . [c.151]
В излагаемом здесь методе предлагается огрубить вероятностный процесс до размеров, доступных для вычислений и, осуществляя описанные выше действия, постепенно улучшать качество правил управления (политики) в смысле критерия исходной задачи. Приближенное представление процесса изменения цен можно осуществить либо путем аппроксимации функций распределения цен, либо ограничиваясь несколькими значениями цен. [c.70]
Теория игр наиболее близка к вероятностным процессам. По этой причине мы уделим ей повышенное внимание. [c.160]
Появление субъективных вероятностей в экономическом анализе далеко не случайно. Этим было ознаменовано первое стратегическое отступление науки перед лицом неопределенности, имеющей неустранимый характер. Такая неопределенность является не просто неустранимой, она является дурной в том смысле, что не обладает структурой, которую можно было бы один раз и навсегда модельно описать вероятностями и вероятностными процессами. То, что с большим успехом используется в технике, в теории массового обслуживания, в статистике как науке о поведении большого числа однородных (принадлежащих одному модельному классу) объектов, то совершенно не проходит в моделях финансового менеджмента. Исследователь имеет дело с ограниченным набором событий, разнородных по своему происхождению, и он затрудняется в том, какие выводы сделать на основе полученной информации. [c.8]
Все эти критические замечания ясно показывают, что мотивацию надо воспринимать как вероятностный процесс. То, что мотивирует данного человека в конкретной ситуации, может не оказать никакого воздействия на него в другое время или на другого человека в аналогичной ситуации. Таким образом, хотя Герцберг и сделал важный вклад в понимание мотивации, его теория не учитывает многих переменных величин, определяющих ситуации, связанные с ней. Впоследствии исследователям стало понятно, что, для того чтобы объяснить механизм мотивации, необходимо рассмотреть многочисленные поведенческие аспекты и параметры окружающей среды. Реализация этого подхода привела к созданию процессуальных теорий мотивации. [c.415]
Научная эволюция представляет собой вероятностный процесс. Стохастическая модель служит основой ряда попыток компьютерного моделирования процессов научного развития. Было установлено, что закон развития научных сообществ в отдельных областях науки характеризуется медленной начальной фазой, фазой быстрого роста и фазой выхода на насыщение. Возникновение новой области науки может сопровождаться в начальной фазе почти полным отсутствием интереса. Ярким примером замедленного развития в истории науки может служить сама теория хаоса, которой в ее начальной фазе занимались очень немногие ученые (например, Пуанкаре). Хотя математические основы этой теории были совершенно ясны, ее быстрое развитие началось лишь несколько лет назад, когда технология вычислений научилась справляться с нелинейными уравнениями. [c.387]
СЛУЧАЙНЫЙ ПРОЦЕСС, вероятностный процесс, стохастический процесс (sto hasti pro ess) — случайная ф-ция X(t) от действительного параметра времени teT, значения которой для любого t являются случайными величинами Область определения С п является либо последовательностью, либо конечным или бесконечным интервалом, в первом случае С п называется процессом с дискретным временем, во втором — процессом с непрерывным временем Приме ром С п является поток [c.238]
Следует отметить, что прогнозирование темпов инфляции представляет собой довольно сложный и трудоемкий вероятностный процесс, в значительной степени подверженный влиянию субъективных факторов. Поэтому в практике финансового менеджмента может быть использован более простой способ учета фактора инфляции. В этих целях стоимость денежных средств при их последующем наращении или размер необходимого дохода при последующем его дисконтиро- [c.81]
СТАТИСТИКА ЭКОНОМИЧЕСКАЯ — наука, изучающая количественную сторону экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их содержанием, качественной стороной. С. э. исследует закономерности развития экономики, проявляющиеся в изменениях, происходящих в определенных условиях места и времени и поддающихся количественному измерению. Количественная характеристика экономических процессов и явлений, закономерностей их развития — специфическая особенность С. э., отличающая ее от других общественных наук. В. И. Ленин считал социально-экономическую статистику одним из самых могущественных орудий социального познания (см. Поли, собр. соч., т. 19, с. 334). Научной основой С. э. является марксистско-ленинская теория. В связи с массовым характером изучаемых статистикой общественных явлений, наличием в социалистической экономике вероятностных процессов в С. э. широко применяются методы математической статистики и теории вероятностей, базирующиеся на законе больших чисел. Как один из видов прак- [c.308]
Если бы система была независимо распределена, то Н = 0,50. Херст сначала изучал реку Нил. Он обнаружил, что Н = 0,91 Нормированный размах увеличивался быстрее, чем квадратный корень из времени. Он увеличивался как 0,91 корня из времени, что подразумевало, что система (в данном случае диапазон высоты Нила) проходила большее расстояние, чем проходил бы вероятностный процесс. Для прохождения большего расстояния было необходимо, чтобы изменения в ежегодных нильских разливах влияли друг на друга. Они должны были быть скоррелированы. Хотя существуют авторегрессионные (AR) процессы, которые могут вызвать краткосрочные корреляции, между такими разливами реки проходил один год. Казалось маловероятным, что простой AR(1) или AR(2) процесс вызывал эти аномальные результаты. [c.65]
О < Н < 0,50 означает антиперснстеитиость. Антиперсистентная система проходит меньшее расстояние, чем случайная система. Чтобы система прошла меньшее расстояние, она должна меняться чаще, чем вероятностный процесс. Традиционные теоретики приравняли бы это поведение к процессу, который является возвратным к среднему. Тем не менее, это предполагает, что изучаемая система имеет устойчивое среднее. Мы не можем сделать такое предположение. [c.69]
Дробное броуновское движение (fra tional brownian motion - FBM) представляет собой обобщение броуновского движения, которое долгое время использовалось как процесс диффузии "по умолчанию", как мы неоднократно говорили ранее. По существу, если изучаемый процесс неизвестен, и вовлечено большое число степеней свободы, то броуновское движение является столь же хорошим объяснением, как и любое другое объяснение. Поскольку броуновское движение и его свойства так широко и хорошо изучены, оно также делает доступным большое количество математических инструментов для анализа. Однако, как мы видели, широкая распространенность вероятностных процессов и броуновского движения - это миф. Херст обнаружил, что большинство процессов персистентно и обладает эффектами долговременной памяти. Это нарушает предположение, которое делает процесс случайным, понижая, таким образом, надежность большинства таких инструментов. Частью проблемы является ограничительное предположение, необходимое для броуновского движения - и гауссовой статистики, которая лежит в его основе. Это становится частным случаем, а не общим случаем. Возможно, самая широко распространенная ошибка в анализе временного ряда - предположение о том, что большинство рядов должно быть принято как броуновское движение, пока не доказано обратное. Обратное должно иметь место. [c.178]
Народонаселение - это естественноисторически складывающаяся, непрерывно самовозобновляющаяся в процессе производства и воспроизводства непосредственной жизни, сложная, относительно устойчивая совокупность людей. Воспроизводство населения - постоянное возобновление поколений людей. Это вероятностный процесс, который образует масса случайных, единичных событий - рождений и смертей. [c.15]