Современные экономико-производственные системы отличаются большой сложностью, а следовательно, значительными динамически изменяющимися во времени взаимосвязями. Для выбора рациональных или оптимальных экономических или технических решений в производстве и продвижении продукции на рынок необходимо обладать предысторией развития анализируемых систем. Тезис о необходимости использования полной, достаточной и достоверной информации для оптимального управления производственными системами приобрел жизненную важность. Получить же техническую или экономическую информацию по заданным факторам можно только при детальном анализе работоспособности предприятия по отдельным направлениям и функциям. А для этого следует обладать знаниями о правилах и методах анализа экономической деятельности предприятия на различных стадиях его жизненного цикла. [c.5]
Так, B. . Немчинов предлагал ввести систему потребительских оценок, измеряющих степень удовлетворения потребителя в конкретных потребительских благах. Эта система была построена на оценивании трех показателей — мер меры насыщения, меры предпочтения (с точки зрения степени насущности данной потребности по назначенной шкале) и меры динамической эластичности потребления. Однако математические сложности оценивания и известная субъективность в выборе расчетных характеристик препятствовали распространению этого метода [125.318—319] в практике статистических работ и в прикладных исследованиях потребительского рынка. [c.240]
Недавно в науке начало развиваться новое направление, называемое теорией сложности, теорией эволюции систем, или теорией хаоса. Для понимания исторического процесса этот подход намного полезнее, чем традиционный аналитический. К сожалению, глядя на мир, мы в большей степени руководствуемся аналитическим научным подходом, чем следовало бы для нашей же пользы. Экономика стремится быть аналитической наукой. Но все исторические процессы, включая динамику финансовых рынков, являются комплексными и не могут быть поняты на основе аналитического научного подхода. Нам необходим абсолютно новый подход, и моя теория рефлексивности является лишь первым шагом в этом направлении. К модели подъемов и спадов не следует относиться слишком серьезно. Она нужна лишь для иллюстрации и не должна использоваться в качестве формы, которой реальность якобы должна соответствовать. Одновременно происходит много различных процессов, одни -динамические, другие - статические, а некоторые -почти равновесные. Взаимодействие между ними дает начало [c.93]
В экономической практике приемы динамического расчета планов из-за их сложности имеют ограниченное применение. Вместе с тем по своей структуре эти приемы подходят для решения разных проблем планирования и обеспечивают координацию и реализуемость частных планов или систем планирования. Возможна связь между гибким планированием и техникой скользящего планирования. [c.31]
Методология системного подхода направлена прежде всего на изучение особых объектов, характеризующихся организованностью, сложностью функционирования и целенаправленным поведением. Научно-технический прогресс с полным правом может быть отнесен к рангу сложных динамических систем. Выделение его как системы дает возможность упорядочить структуру НТП, выбрать рациональные формы взаимодействия отдельных испол- [c.62]
Методология системного подхода направлена прежде всего на изучение особых объектов, характеризующихся организованностью, сложностью функционирования и целенаправленным поведением. Научно-технический прогресс с полным правом может быть отнесен к рангу сложных динамических систем. Выделение его как системы дает возможность упорядочить структуру НТП, выбрать рациональные формы взаимодействия отдельных исполнителей и звеньев, осуществлять целенаправленное комплексное руководство НТП на основе единой научно-технической и экономической политики. [c.46]
Активно развивающаяся в последние годы математическая теория сложных систем оперирует двумя основными аспектами сложности — структурной и динамической. Структурная сложность предполагает многообразие компонентов, их вертикальную и горизонтальную связанность, взаимодействие между различными компонентами системы. Динамическая сложность характеризует траекторию изменяющейся системы или развивающегося процесса. [c.216]
Изучение нелинейных динамических систем и теории сложности есть изучение турбулентности. Точнее, это изучение перехода от устойчивости к турбулентности. Такие переходы мы можем наблюдать повсюду вокруг нас. Мы видим их в струйке сигаретного дыма, которая дробится на вихри и рассеивается. Они случаются, когда мы добавляем сливки в кофе или кипятим воду для спагетти. Однако переходы такого рода — от устойчивости к турбулентному состоянию — не поддаются моделированию с помощью стандартной ньютоновской физики. Последняя может предсказать, где будет находиться Марс через триста лет, но не способна спрогнозировать погоду на послезавтра. Как это может быть [c.160]
Если принять во внимание задачи динамического поддержания такого режима в реальных условиях, отличающихся колоссальной сложностью, то достижение такого идеального режима функционирования хозяйственных систем, а тем более - сохранение этого режима и вовсе проблематично. И тем не менее, дальнейшее развитие экономической метрологии и, в частности, применение в аудите такого способного к систематическим обновлениям и модернизациям инструмента, как динамические нормативы, позволит своевременно выявлять и разрешать возникающие противоречия в траектории развития той или иной хозяйственной системы, приближать такую траекторию к наиболее положительным, прогрессивным вариантам (режимам функционирования). [c.127]
В литературе организационные системы иногда называют большими, динамическими или обобщенными системами. По нашему мнению, термин организационная система точнее характеризует природу и существенные признаки искусственно созданной системы такого рода. Например, сложные технические комплексы, агрегаты или машины по своей природе также относятся к искусственно созданным системам. По сложности устройства они вправе называться большими. Однако в отличие от стабилизованных в функциональном и морфологическом отношении технических систем организационные системы в процессе функционирования непрерывно развиваются и видоизменяются. Их функциональные органы объединяют сознательно и целенаправленно действующих функционеров. Последние сознательно определяют, согласованно регламентируют, целенаправленно и планомерно реализуют в организационных системах присущие их функциональному назначению процессы. [c.399]
Общая теория систем предназначалась для исследования и изучения систем любой сложности и назначения, быть фундаментом системотехники и ряда других смежных с ней научных направлений. В ней используется многовидовая система абстрагирования, включая логико-математический, символический, теоретико-множественный, топологический, теоретико-информационный, эвристический, абстрактно-алгебраический, динамический методы. Использование того или иного вида абстрагирования позволяет получать ответы на вопросы определенной группы. При необходимости следует применять другие виды абстрагирования. Использование теории сложных систем для решения задач исследования СУ доказало ее полезность. [c.109]
В рассмотрении нашей проблематики исследования целесообразно исходить из того обоснованного в современной науке положения, что человек - это динамическая система, которая описывается параметрами нелинейность , сложность , неопределенность , многомерность и пр. (т.е. здесь используется язык синергетики) и которая органически связана с другими такими же динамическими природными и социальными системами. Это значит, что многообразие систем природного и общественного миров, находящихся в иерархических, соподчиненных и координационных связях, подчиняется принципам синергетики. Иными словами, каждая система окружающего нас мира есть единство порядка и хаоса, чье взаимодействие имеет нелинейный характер. [c.144]
Происходящая в мире НТР идет по пути образования в структуре производства все более сложных человеко-машинных систем и комплексов, глубокого изменения их сложности, структуры и функции. Отмечается повсеместный переход в технологии от отдельных машин и механизмов к биотехническим системам с развитой структурой связей, с большим числом компонентов. Эти изменения характерны для нефтегазодобывающего производства, где почти все технологические процессы (добыча, транспорт, переработка нефти и газа и др.) и виды работ могут и должны рассматриваться как состоящие из сложного динамического ряда образующихся, действующих и разрушающихся ЧМС разного состава и уровня организации. В числе типичных биотехнических сложно-организованных комплексов, в которых одновременно занято множество людей, машин, систем, подсистем, можно назвать буровые установки, функциональные объекты подземного ремонта скважин, сложные узлы по подготовке нефти и газа, комплексы ГНСП, транспортные, спуско-подъемные установки и др. [c.3]
Современную теорию организации производства отличает системный и, в первую очередь, кибернетический подход к структурному анализу производства как динамической системы. Необходимость этого продиктована сложностью рассматриваемых систем, многофункциональностью элементов, изменчивостью, подвижностью функций даже однородных по структуре систем как во временном, так и в пространственном аспектах. У. Эшби в одной из своих работ пишет, что сама множественность компонентов системы и их потенциальное безграничное взаимодействие должно быть упрощено в соответствии с требованиями анализа, ...так как совершенно невозможно сколько-нибудь эффективно анализировать хаотичность, взаимодействие этого множества... Теория систем должна строиться на методах упрощения, и она представляет собой науку упрощения [13]. [c.10]
Впервые вопрос о сложности динамических систем и важности применения термодинамических методов в теории управления поставил Дж. фон Нейман, который извлек из термодинамики современное понимание развития автоматов. Основы термодинамического подхода к задачам управления и анализа систем, общность теории информации и управления и основы построения информационной теории управления были освещены в ряде работ ученых (Б.И. Петрова, И.И. Пригожина, А.А.Красовского, Я.З.Цыпкина). Информационная теория управления внесла, по крайней мере, две новые особенности при рассмотрении особых информационных ограничений на процессы управления. [c.19]
В последние пять лет стало ясно, что теория хаоса и фракталы являются подмножеством более всеобъемлющей дисциплины— теории сложности. Теория сложности имеет дело с процессами, где много кажущихся независимыми агентов действуют связанно. Сложными могут быть динамические процессы или объекты. Мы узнаем качественные аспекты сложности, но не имеем возможности их точного измерения. Деревья, почерк, речное ложе — все это сложные объекты, которые будучи самобытными, имеют в то же время нечто общее. Их сложностью обусловлен тот факт, что, различаясь в деталях, они подобны в принципе. Это означает, что они локально случайны, но глобально детерминированны. Они — фрактальны. Мы также наблюдаем это во множестве динамических систем, таких например, как мировая экосистема. Кауфман (Kauffman, 1993) постулировал, что спонтанная согласованность структур — более приемлемый механизм эволюции, нежели медленные перемены по теории Дарвина. Его работа была вдохновлена признанной всеми очевидностью состоящей R том, что новый вид всегда возникает во времени в результате неких взрывов природной активности. Так же и в социальных науках можно отыскать много примеров, когда рассредоточенная индивидуальная деятельность внезапно становится школой или философским направлением, подобным трансцендентализму, или школой в искусстве — например импрессионизмом. А неорганизованная чернь может стать шайкой гангстеров, действующей как один ум. Группа може.т совершать действия, которые трудновообразимы для одного человека. [c.25]
В части 2 мы рассмотрим основы нелинейных динамических систем сначала средствами статистического анализа, используя фракталы, и затем аналитически, используя теорию хаоса. Эти два подхода, как мы увидим, тесно связаны меж-ДУ собой. Можно надеяться, что эти методы и представленные очевидные доказательства побудят сообщество инвесторов за-лянуть за пределы теории случайных блужданий и всего с еи связанного — и обратиться к моделям, основанным на тео-сложности. [c.63]
В другом секторе ИПУ РАН разработана технология моделирования сложных динамических систем на базе аппарата модифицированных функциональных графов. Указанный математический аппарат обладает следующими свойствами возможность работать с данными как количественного, так и качественного типов возможность поэтапного наращивания сложности (и адекватности) модели по мере получения более точных исходных данных широкие выразительные возможности аппарата, что позволяет использовать его для моделирования динамических процессов в разнообразных предметных областях простота модульной структуризации модели, что позволяет автоматизировать процедуру построения на основе содержательной картины пользователя и заранее созданной библиотеки функциональных модулей. Разработанный программный комплекс "ИМПАН" предназначен для моделирования систем различного назначения с использованием аппарата знаковых графов. Основные реализуемые функции 1) формирование модели исследуемой системы в виде знакового (взвешенного) графа 2) модификация модели, изменение ее структуры 3) проведение поэтапного моделирования с заданием количества шагов на каждом этапе 4) возврат процедуры моделирования на заданное количество шагов с восстановлением предыдущего состояния модели 5) возможность внесения изменения в ходе моделирования 6) создание программы внешних воздействий на заданный управляющий компонент системы с целью обеспечения необходимой тенденции изменения управляемого фактора на выбранном временном интервале 7) формирование на основе существующей модели новой и последующая ее модификация 8) получение результатов моделирования для выбранных вершин в графическом виде, наиболее пригодном для анализа 9) визуальное изменение и последующее запоминание расположения вершин. [c.220]