Экономико-математическое моделирование в виде имитационных моделей или динамического моделирования на основе графических или логических моделей с использованием компьютерных тех- [c.194]
Экономико-математические (исследовательские) Характер модели Статические Динамические [c.142]
После ознакомления с современной теорией финансовых спекуляций (см. ниже раздел 7), заинтересованный читатель сможет убедиться в том, что математические модели технических динамических систем (например, летательных аппаратов) и модели финансовых инструментов (ценных бумаг, основных мировых валют) могут быть представлены в совершенно одинаковой математической форме. Именно это последнее обстоятельство позволяет формулировать задачу извлечения потенциально возможной для финансового рынка прибыли как задачу оптимального управления динамическими системами. Если математические модели финансовых и технических систем, в виде дифференциальных и разностных уравнений, одинаковы, то совершенно безразлично - определяется ли оптимальная траектория полёта летательного аппарата или же оптимальный закон управления капиталом. На математическом уровне методы решения подобных задач совершенно одинаковы. [c.29]
С математической точки зрения модели функционирования финансового рынка (формирующие фильтры) и модели технических динамических систем (дифференциальные уравнения) будут совершенно одинаковыми по своей форме. [c.166]
Существующие экономико-математические динамические модели и модели формирования надежных планов ориентированы на краткосрочную оптимизацию, и, следовательно, также не обеспечивают решение поставленных задач при формировании долгосрочных планов. [c.35]
Необходимое условие действенности АСУ — правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используют методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения — команды. Внедрение АСУ позволяет качественно изменить содержание функций управления, повысить его оперативность и достоверность, стимулировать многие стороны производственно-хозяйственной деятельности, устранить параллелизм и дублирование при выполнении управленческих работ, усовершенствовать организационную структуру, уменьшить потребность в управленческом персонале. [c.42]
Экономико-математические модели, или оптимизационные блоки строят методами линейного и динамического программирования. Созданы оптимальные программы смешения продукции, оптимальные производственные программы. [c.303]
В отрасли выполнены и внедрены в практику экономико-математические модели оптимизации и размещения производства асинхронных низковольтных электродвигателей, силовых трансформаторов, кабельной техники, источников света и светотехнических изделий, электрокерамических изделий, объем производства которых составляет около 40% отраслевого выпуска. За основу принимались динамические производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывалась специфика электротехнических производств. [c.27]
Для использования в планировании ЭММ необходимы экономико-математические модели, содержащие основные параметры процессов и выражающие их связи в виде уравнений или неравенств. В электротехнической промышленности накоплен значительный опыт оптимизации планирования. В наибольшей мере это относится к решению задачи перспективного планирования, развития, специализации и размещения отрасли и отдельных производств. Оптимизация планирования в отрасли позволяет учитывать в расчетах значительно большее число факторов, чем при использовании традиционных методов планирования, выбирать наилучший из вариантов в заданных условиях с точки зрения критерия оптимальности. За основу принимаются динамические производственные или производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывается специфика производства. [c.78]
По методам различают статистическое прогнозирование прогнозы, основанные на экспертных оценках, и комбинированные. Методы статистического прогнозирования используют экстраполяцию, интерполяцию, регрессионные, корреляционные и другие математические модели и т. д. В настоящее время наибольшее развитие получил метод экстраполяции. Он состоит в определении количественных и качественных показателей развития в будущем периоде на основе закономерностей, имеющих место в предшествующем периоде. Для этого на графике плавно продолжается кривая изменений значений анализируемого направления развития в текущем периоде до границ времени прогнозируемого периода. В случае колебаний показателей за рассматриваемый промежуток времени производится соответствующая корректировка динамического ряда. [c.89]
Необходимым условием работы АСУП является построение экономико-математических моделей, т. е. создание оптимизационных блоков. Для этих целей используют линейное и динамическое программирование, методы теории игр. С помощью таких моделей проводится анализ, планирование и вырабатываются решения. [c.452]
Необходимым условием действенности АСУ является правильное построение экономико-математических моделей ее функционирования, создание оптимизационных блоков. Для этого используются методы линейного и динамического программирования. Они позволяют анализировать и прогнозировать производство и на этой основе разрабатывать решения — команды. Более подробно экономико-математические методы рассматриваются в следующей главе. [c.124]
Дальнейшее развитие и использование экономико-математических моделей должно идти по линии их совершенствования, перехода от статических задач к динамическим, Совершенствования критериев выбора оптимальных хозяйственных решений, уточнения методики разработки исходных нормативов. [c.168]
Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок. [c.220]
В создаваемой комплексной модели проведения работ может, как предлагает проф. А. М. Геворкян, учитываться время, ресурсы, технология, затраты. Для каждой работы сетевого графика может быть различное число вариантов, отличающихся как по привлекаемым ресурсам, так и по времени выполнения работы. Качественное изменение ресурса предполагает применение иного конструкторского исполнения или технологии. Тогда на основе математической модели, используя методы векторной алгебры, линейного и динамического программирования, можно при заданных ограничениях в ресурсах получить выполнимый календарный план, провести его оптимизацию по времени, а затем по снижению общих затрат или при заданных директивных сроках получить календарный план, наилучшим образом (по ресурсам) удовлетворяющий этим срокам. [c.239]
Разработанная динамическая экономико-математическая модель инвестиционного процесса учитывает описанные важнейшие факторы, определяющие развитие отрасли. Отрасль рассматривается как совокупность нефтегазодобывающих районов, находящихся на разных стадиях развития. В модели широко используется аппарат интегральных уравнений. [c.118]
Чем удачнее подобрана модель, тем точнее она отражает характерные черты анализируемого процесса, тем достовернее полученные результаты. К построению моделей подходят по-разному, с использованием методов математического программирования (линейное, динамическое, выпуклое, стохастическое), сетевого и матричного планирования, математической статистики (дисперсионный и регрессионный анализы, группировка совокупностей по статистическим критериям) и т.д. [c.268]
Имитационные эксперименты. Имитационные эксперименты как средство анализа экономико-математических моделей начали широко распространяться в шестидесятых годах. Идея имитационного эксперимента крайне проста. Пусть система описывается с помощью динамической многошаговой модели (3.21)—(3.23) с начальным условием (3.18). Зададим некоторое управление u(t) (t — 0,. .., Т — 1) и по (3.18) и (3.21) найдем траекторию x(t) (t = 0,. .., Т). Проверим выполнение условий (3.22), (3.23). Если эти условия удовлетворяются, т. е. управление оказывается допустимым, рассчитываем значение показателей. На этом исследование одного варианта управления заканчивается. Далее рассматриваем другой вариант управления, с которым осуществляются те же операции, и т. д. Просмотрев результаты исследо- [c.61]
На основе описанной концепции принятия решений была построена динамическая модель взаимодействия Центра и группы предприятий ). В этой модели поведение Центра считалось заданным, а процессы принятия решений группой производственных единиц — повторяющимися. Характерные средние значения показателей, а также удовлетворительные значения показателей для каждого из предприятий менялись с течением времени, а величины, описывающие отношение предприятий к среднему уровню, считались неизменными и заданными заранее. Модель исследовалась на основе имитационных экспериментов, некоторые из полученных результатов удалось обосновать аналитически. Оказалось, что изучаемая модель обладает некоторыми свойствами, необычными для математических моделей систем стимулирования. В частности, оказалось, что в некоторых случаях увеличение поощрения приводит к понижению эффективности производства ). [c.380]
На первых стадиях — НИР, ОКР и частично ТП — преобладает инженерный анализ, в ходе которого теоретически исследуются и экспериментально отрабатываются прочностные, динамические, кинематические, электрические и другие характеристики изделий. При сравнении и отборе вариантов решений широко используют математические модели (аналитические и экспериментальные), позволяющие реальные сложные физические явления описывать в упрощенном виде, с определенными допущениями. [c.48]
Сумма всех записей по дебету счетов за отчетный год образует дебетовый оборот, а сумма записей по кредиту — соответственно — кредитовый оборот. Обороты и остатки на счетах на начало года записываются в основной рабочий документ — оборотно-сальдовый бухгалтерский баланс (ведомость), который может быть представлен как динамическая экономико-математическая модель. Именно в оборотно-сальдовом балансе рассчитываются остатки на счетах актива и пассива на конец года. [c.23]
Экономико-математические методы и модели (ЭММ). Это методы количественного анализа с применением компьютерных программ, используемые для выбора оптимального варианта из четко структурированных программных решений (методы линейного, нелинейного, динамического и параметрического программирования, теории массового обслуживания, математической статистики и т. д.). [c.253]
Экономико-математическое моделирование базируется на построении различных моделей. Экономико-математическая модель — это определенная схема развития рынка ценных бумаг при заданных условиях и обстоятельствах. При прогнозировании используют различные модели (однопродуктовые и многопродуктовые, статистические и динамические, натурально-стоимостные, микро- и макроэкономические, линейные и нелинейные, глобальные и локальные, отраслевые и территориальные, дескриптивные и оптимизационные). Наибольшее значение в прогнозировании имеют оптимизационные модели (модели экстремума). Оптимизационные (или оптимальные) модели представляют собой систему уравнений, которая-кроме ограничений (условий) включает также особого рода уравнение, называемое функционалом, или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по какому-либо показателю. [c.263]
Сущность метода экстраполяции применительно к планированию потребностей в нефтепродуктах состоит в определении (на основе полученной математической модели динамического ряда) уравнений, лежащих за пределами отраженного в ней [c.53]
На стадии перспективного планирования в основном используются те же математические методы, что и на стадии текущего планирования, но особое внимание уделяется проверке прогнозных свойств моделей. При экономико-математическом моделировании отдельных экономических показателей деятельности нефтебазового хозяйства предусматривается проверка устойчивости параметров модели во времени. Задачи линейного программирования решаются в вариантной постановке, поэтому выходная информация дается в определенных интервалах значений, соответствующих минимальной, наиболее достоверной и максимальной потребностям в нефтепродуктах. Особенностью математической модели задачи 7 является то, что она охватывает два взаимосвязанных этапа планового периода (5 и 10 лет) и предусматривает использование неоднородной структуры представления исходной информации. В целом эта задача сводится к динамической модели общей задачи линейного программирования. [c.31]
В непосредственной взаимосвязи с проблемой развития и совершенствования системы нефтеснабжения находится проблема улучшения размещения нефтеперерабатывающих заводов и целесообразная специализация их. Основой размещения заводов может служить районирование производства и потребления нефтепродуктов, т. е. определение рациональных зон потребления основных нефтепродуктов. Размещение отдельных нефтеперерабатывающих заводов и выявление зон сбыта могут быть пра-вильно осуществлены при одновременном решении вопроса оптимального размещения всей. нефтеперерабатывающей промышленности страны с учетом размещения нефтедобывающей и нефтехимической промышленности. Такая комплексная проблема может быть решена только при применении современных экономико-математических методов и вычислительной техники. Развитие и совершенствование подходов к разработке систем комплексного развития и размещения нефтедобывающей и нефтеперерабатывающей промышленности на базе динамических моделей оптимального перспективного планирования —одна из актуальнейших проблем совершенствования экономических связей народного хозяйства по нефтепродуктам. [c.5]
Несмотря на сложность экономической комплексной динамической модели параметрических рядов машин и большие трудности ее практической реализации (в оборе информации, прогнозировании технико-экономических показателей, создании математического аппарата и выполнении вычислительных работ), ее создание представляет большой интерес, так как позволяет глубже рассмотреть все экономические взаимосвязи параметрических рядов машин. [c.69]
Аналитическая аппроксимация динамического временного ряда, содержащего цены некоторого актива в последовательные моменты времени, представляет собой математическую модель развития во времени этого динамического ряда и описывает присущие ему статистические характеристики. [c.138]
Задача прогнозирования себестоимости добычи нефти на мес- торождениях решалась в несколько этапов по данным пространственной выборки за каждый год исследуемого периода (1968-f-- -1977 гг.) были построены экономико-математические модели. Затем был определен вид тренда и найдены экономические изменения коэффициентов уравнений регрессии во времени (прогнозирование коэффициентов регрессии). И, наконец, были построены многофакторные динамические модели прогноза себестоимости добычи нефти по месторождениям на перспективу. [c.54]
Динамические модели, в которых условия меняются во времени, подразделяются так же, как и собственно системы, на устойчивые и неустойчивые. Устойчивой считается система, которая, будучи выведена из своего исходного состояния, стремится вернуться к нему. Возмущения, нозникшие в такой системе, со временем затухают и исчезают. В неустойчивых, нелинейных системах (например, промышленных предприятиях) возникшее возмущение часто усиливается, вызывая увеличение значений соответствующих переменных или их колебания с возрастающей амплитудой. Большинство математических моделей, используемых в управлении предприятиями, относится к устойчивым, линейным, статическим или динамическим. [c.305]
Багриновский К- А, Егорова Н. Е. Динамическая модель предприятия, работающего в условиях хозяйственной реформы. — В кн. Математический анализ экономических моделей. Новосибирск, Наука, 1971. [c.299]
Статистическое моделирование экономических процессов заключается в проведении статистических испытаний на основе мате-матико-статистической модели, описывающей колебания тех или иных элементов производственного процесса под влиянием разнообразных факторов, действие которых не поддается управлению. Построить экономико-математическую модель — значит выразить в математической форме основные качественные зависимости данного экономического процесса. Экономико-математическая модель отличается тем, что отобранные для экономического анализа показатели записываются в виде математических выражений (уравнений и неравенств). Одним из методов изучения динамических рядов себестоимости добычи нефти и газа является регрессия. В регрессионном анализе данные могут быть динамическими (данные, представленные во времени) и вариационными (данные, представленные в пространстве). В данном исследовании будем останавливаться только на первых. [c.65]
Фрактальная геометрия, она же - рекурсивная геометрия - геометрия динамических форм, моделей, которые обладают математическим свойством рекурсии. Это значит, что если даны, например, все переменные модели до момента (t-1), то модель обеспечивает и получение одного за другим значений переменных для t, по ним - для (t+1) и тд. Вообще, рекурсия (re urren e) - в общем смысле вычисление функции по определенному алгоритму. Примерами таких алгоритмов являются рекуррентные формулы, выводящие вычисления заданного члена последовательности (чаще всего числовой) из вычисления нескольких предыдущих ее членов. Например, если X1=2,Xk+1=2Xk+2, то задана числовая последовательность 2,4,10,22... [c.3]
Рекурсивная модель (re ursive model) — динамическая модель, обладающая математическим свойством рекурсии, т. е. если даны, например, все переменные модели до момента (t— 1), то модель обеспечивает и получение одного за другим значений переменных для t, по ним для (t+1) и т. д. — Прим. научи, ред. [c.62]