Управленческие информационные системы последовательно реализуют принципы единства производственного процесса, информации и организации путем применения технических средств сбора, накопления, обработки и передачи информации в сочетании с использованием аналитических методов математической статистики и моделей прогнозно-аналитических расчетов. [c.133]
Такие зависимости применяются в аналитических моделях спроса и потребления и строятся с использованием методов математической статистики на основе информации о структуре доходов населения, цен на товары и других факторов. Напр., для анализа и прогнозирования спроса на предметы длительного пользования нужны данные о наличии и возрасте таких предметов, уже имеющихся у населения, о составе семей спрос на мебель во многом определяется интенсивностью жилищного строительства и т.д. [c.381]
Математические модели играют чрезвычайно важную роль в работе специалиста по науке управления, хотя его работа никоим образом не ограничивается построением моделей. Но трудности, связанные с созданием полезных математических моделей, достаточно примечательны, чтобы уделить им особое внимание. Процесс, посредством которого опытный исследователь приходит к модели изучаемого им явления в области управления, правильнее всего было бы назвать интуитивным. Действительно, продуктивные работники с богатым опытом как в области управления, так и в области науки обычно широко используют интуицию и с недоверием относятся к попыткам сделать применяемые ими методы эксплицитными (т. е. выраженными в явной форме). Следующая глава будет посвящена детальному обсуждению роли интуиции в управлении в данной же главе мы в основном сосредоточим внимание пароли интуиции в построении аналитических моделей. Для опытного специалиста вопросы о том, как он выбирает переменные для включения в модель, как он решает, какие из них следует рассматривать как случайные, и т. п., часто кажутся либо настолько тривиальными, что они не заслуживают его серьезного внимания, либо настолько нетривиальными, что на них не может быть дано ответа. Он может быть склонен рассматривать формализацию и научную формулировку задачи управления как своего рода искусство — в том смысле, что эти процессы призваны оставаться в значительной степени интуитивными. Любой набор правил для построения моделей может в лучшем случае иметь только ограниченную область применения, а в худшем даже помешать проявлению необходимой интуиции. [c.250]
Аналитические модели объединяют большую группу математических методов представления моделируемых систем. Основную группу понятий аналитических моделей составляют общеизвестные понятия элементарной, высшей и современной математики (прикладных ее разделов) величина, формула, функция, уравнение, система уравнений (ограничений), производная, система дифференциальных уравнений, функционал, критерий функционирования, критерий эффективности, целевая функция и т.д. [c.244]
Важное свойство математических методов и преимущество аналитических моделей над физическими — их универсальность одну и ту же математическую схему можно использовать для моделирования реальных явлений и объектов различной природы. [c.244]
К достоинствам аналитического моделирования можно отнести и то, что оно побуждает исследователя глубоко осмыслить в процессе формализации задачи ее содержательную сторону (цель, ограничения достижения цели), взаимосвязь с другими задачами. Наконец, возможность использования ЭВМ для преобразования и решения аналитических моделей без проведения дорогостоящих физических экспериментов делает математические методы эффективным средством в решении многих организационных проблем производства. [c.244]
Следует иметь в виду, что аналитические методы в целом применяются лишь в тех случаях, когда свойства системы можно отобразить с помощью детерминированных величин и процессов. В силу этого их использование в организации строительного производства, для которого характерен дискретно-вероятностный режим функционирования, весьма ограничено. Тем не менее ряд производственных задач можно решать, используя модели математического программирования. К таким задачам относятся транспортные задачи и задачи распределения, задачи выбора оптимальных структур смесей, некоторые задачи о развитии и размещении производства, о назначении носителей функций и др. [c.245]
Все виды управленческой деятельности основаны на обмене информацией. Для управления современной организацией характерно применение высокоэффективных информационных технологий. Информационные технологии (системы) — это использование вычислительной техники и систем связи для создания, сбора, передачи, хранения и обработки информации. Информационные системы реализуют принципы единства производственного процесса, информации и организации путем использования технических средств обработки информации в сочетании с использованием аналитических методов математической статистики и моделей прогнозно-аналитических расчетов. В деловом мире в настоящее время активизируется применение электронной почты, новой телефонной аппаратуры, средств телекоммуникаций и информационных компьютерных сетей. [c.66]
Как следует из вышеприведенного определения, поведение изучаемых систем в этом случае моделируется сразу на машинном языке без предварительного построения аналитической модели, хотя описание моделирующего алгоритма процесса функционирования системы можно рассматривать как специальную форму записи математической модели. [c.76]
Аналитическая модель — формула, представляющая математические зависимости в экономике и показывающая, что результаты (выходы) находятся в функциональной зависимости от затрат (входов). В самом общем виде ее можно записать так U=f(x), где х — совокупность (вектор) выходов / — зависимость, которая записана в виде математической функции. [c.209]
В экономических исследованиях наиболее распространенным и целесообразным (а в условиях применения современных средств обработки информации и управления производством также необходимым) является изображение экономических взаимосвязей в виде математических формул или математических моделей производственных процессов. Использование при анализе аналитических моделей позволяет абстрактно изобразить основные взаимосвязи, существующие в реальной хозяйственной системе, а также изучить хозяйственные процессы. [c.32]
Методология исследования и аналитическая модель играют значительную роль в опера-и измерении переменных, определенных поисковыми вопросами. Таким образом, несмотря на то, что в нашем маркетинговом исследовании (сквозной пример) в проанализированной литературе не удалось найти конкретные измерители использования кредита универмага, математическая модель может объединить любые альтернативные меры. Поэтому решено включить все четыре показателя использования кредита в маркетинговое исследование. Поисковые вопросы также могут быть уточнены с помощью гипотез. [c.81]
Аналитическая модель - формула, представляющая математические зависимости в конкретной предметной области и показывающая, как результат функционально зависит от исходных данных. [c.248]
На аналитической стадии подготавливаются обоснованные предложения по выбору варианта. Стадия включает инженерный и экономический анализы предлагаемых вариантов. В процессе инженерного анализа строятся математические модели. [c.258]
Второй метод определения оптимальной мощности предприятия - аналитический. Он основан на построении сложных экономико-математических моделей затрат, как функции объемов выпускаемой предприятием продукции. Оптимальную мощность в этом случае находят, приравнивая нулю первую производную рассматриваемой математической функции. [c.168]
Проведенные расчеты раскрывают глубокие аналитические свойства интегрального показателя качества Ки. В развернутой форме он представляет особого рода экономико-математическую модель, на базе которой возможно осуществление целой системы оптимизационных расчетов по формированию программ повышения качества нефтепродуктов. [c.100]
Особенности СПУ заключаются, в основном, в следующем реализуется системный подход к решению вопросов организации управления процессами используется информационно-динамическая модель особого вида (сетевой график) для логико-математического описания процесса и алгоритмизации расчетов параметров этого процесса (продолжительности, трудоемкости, стоимости и т. д.) применяются машинные информационно-вычислительные системы обработки исходных и оперативных данных для расчета плановых показателей и получения необходимых аналитических и отчетных сводок. [c.220]
При использовании экономико-математических методов разработка нормативов ведется в такой последовательности определяются виды работ, выполняемых в процессе подготовки производства осуществляется выбор изделий, подлежащих анализу, и их классификация производится отбор факторов, оказывающих влияние на затраты нормируемых видов ресурсов, сбор и систематизация статистических данных проводится аналитическая обработка статистических материалов с применением методов корреляционного, регрессионного анализа и др. строятся экономико-математические модели и рассчитываются значения параметров моделей при разных значениях факторов разрабатываются макеты нормативных таблиц и вносятся в них полученные значения параметров осуществляется проверка и корректировка нормативов. [c.246]
Опыт расчетов по модели корректировки показал, что в процессе их проведения можно получать весьма ценный аналитический материал, позволяющий принять правильные плановые решения. Важным выводом из практики проведения подобных расчетов является то, что приемлемый результат невозможно получить без активного взаимодействия ЭВМ и высококвалифицированных работников Госплана СССР, функции которых, помимо прочего, заключаются также и в своего рода управлении моделью в процессе расчета на ЭВМ. Поэтому успех внедрения в работу Госплана СССР натурально-стоимостного баланса и на его базе любых экономико-математических построений в огромной степени зависит от активности работников отделов, которые должны свою роль в этом процессе рассматривать не только как участие в формировании исходной информации, но и как непосредственное участие в выполнении самих расчетов. [c.187]
Возникает вопрос соответствуют ли аналитические возможности такого способа применения показателя приведенных затрат потребностям оптимального планирования технического прогресса и выявления его магистральных направлений в отрасли Приходится ответить, что нет. Простое ранжирование вариантов по уровню их сравнительной эффективности этих задач не решает. Признание указанного недостатка не содержит 13 себе отказа от концепции приведенных затрат, а означает лишь необходимость корректного ее использования в рамках логически и математически вполне завершенной экономико-математической модели. [c.98]
В настоящее время материальной основой человеко-машинных диалоговых имитационных систем являются ЭВМ третьего поколения. Потенциальные возможности вычислительных машин этого типа реализуются на основе рационального сочетания различных методов анализа математических моделей, включенных в имитационную систему. Как уже говорилось, основным методом исследования в человеко-машинной системе является имитация, позволяющая изучать сложные математические модели объекта исследования. В соответствии с этим в блоке математических моделей выделяется основная, наиболее подробная модель, которая используется для проведения имитационных экспериментов. Модели такого типа, которые впредь будет называть моделями имитационного уровня, часто называют также имитационными моделями . Надо отметить, что последний термин представляется довольно неудачным, поскольку имитационный эксперимент можно провести с любой математической моделью и в то же время хотя бы простейшие свойства модели любой степени сложности можно получить с помощью аналитических методов. [c.294]
На основе описанной концепции принятия решений была построена динамическая модель взаимодействия Центра и группы предприятий ). В этой модели поведение Центра считалось заданным, а процессы принятия решений группой производственных единиц — повторяющимися. Характерные средние значения показателей, а также удовлетворительные значения показателей для каждого из предприятий менялись с течением времени, а величины, описывающие отношение предприятий к среднему уровню, считались неизменными и заданными заранее. Модель исследовалась на основе имитационных экспериментов, некоторые из полученных результатов удалось обосновать аналитически. Оказалось, что изучаемая модель обладает некоторыми свойствами, необычными для математических моделей систем стимулирования. В частности, оказалось, что в некоторых случаях увеличение поощрения приводит к понижению эффективности производства ). [c.380]
Математические модели корреляционного анализа в форме коэффициентов имеют ограниченные аналитические возможности. Зная лишь направление ковариации показателей и тесноту связи, невозможно определить закономерности формирования уровня результативного показателя под влиянием исследуемых факторов, оценить интенсивность их влияния, классифицировать факторы на основные и второстепенные. Для этих целей используются модели регрессионного анализа. Линейная модель (уравнение) регрессионного анализа может быть представлена в виде [c.282]
На первых стадиях — НИР, ОКР и частично ТП — преобладает инженерный анализ, в ходе которого теоретически исследуются и экспериментально отрабатываются прочностные, динамические, кинематические, электрические и другие характеристики изделий. При сравнении и отборе вариантов решений широко используют математические модели (аналитические и экспериментальные), позволяющие реальные сложные физические явления описывать в упрощенном виде, с определенными допущениями. [c.48]
Аналитические методы ч / Вероятность возникновения потерь определяется на основе математических моделей связи, и через них устанавливаются зоны риска. Такие методы используются для установления периодов окупаемости, внутренней нормы доходности, чистого приведенного дохода, рентабельности, чувствительности модели, балансовой модели устойчивости финансового состояния и т.п. [c.355]
Кз — по форме выделяют модели аналитические и иконографические, первые представлены, как правило, математическими формулами, вторые — схемами, графиками, рисунками [c.129]
Центральным разделом системы таблиц Затраты-выпуск является межотраслевой баланс производства и распределения продукции и услуг, который составляется в ценах покупателей, в основных ценах и в ценах производителей. В отечественной практике межотраслевой баланс в ценах покупателей выполняет роль базового балансового построения данного вида. В силу того что межотраслевой баланс производства и распределения продукции (в западной терминологии — таблица Затраты-выпуск ) наиболее полно и последовательно реализует положения современной теории воспроизводства и опирается на соответствующую экономико-математическую модель, он обладает повышенными аналитическими возможностями в изучении экономических процессов. [c.557]
Произошло смещение акцентов и в формулировании критериев эффективности автоматизированных систем и технологий. Если в условиях административно-командной системы основной упор делался на выявление затрат на машинную обработку информации, то сегодня актуальны прежде всего быстрое принятие решений, степень адекватности аналитических данных реальным процессам, возможность использования экономико-математических методов и моделей для анализа конкретных финансово-производственных ситуаций. Такая постановка вопросов привносит в практику предпринимательства и хозяйствования научно-исследовательский аспект, требует новых научно-обоснованных решений, подходов и квалифицированных кадров. [c.10]
По степени охвата АИТ задач управления выделяют электронную обработку данных, когда с использованием ЭВМ без пересмотра методологии и организации процессов управления ведется обработка данных с решением отдельных экономических задач, и автоматизацию управленческой деятельности. Во втором случае вычислительные средства, включая суперЭВМ и ПЭВМ, используются для комплексного решения функциональных задач, формирования регулярной отчетности и работы в информационно-справочном режиме для подготовки управленческих решений. К этой же группе могут быть отнесены АИТ поддержки принятия решений, которые предусматривают широкое использование экономико-математических методов, моделей и ППП для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных оценок и выводов по изучаемым процессам, явлениям произвол ственно-хозяйственной практики. К названной группе относятся и ши- [c.26]
Для П.с. применяются различныеэко-номико-математические модели, результаты расчетов по которым взаимно корректируются. Среди них Аналитические модели спроса и потребления, Конструктивные модели спроса и потребления, Структурные (балансовые) модели спро- [c.283]
В теории разработки управленческих решений выделяют методы аналитические, статистические, математического программирования, эвристические, активизирующие, экспертные, методы сценариев и метод дерева решении. Каждый метод (как процесс) основан на использовании специально разработанных моделей (явлений). Так, аналитические методы разработки УР основаны на моделях, представляющих требуемый набор аналитических зависимостей, эвристические — используют модель Саймона и Ньюэла. [c.180]
МЕТОД МОНТЕ-КАРЛО, метод статистических испытаний (Monte arlo method) — числ способ решения матем и др задач Применяется гл о в случаях, когда построение модели математической исследуемого явления в аналитическом (формульном) виде затруднено или невозможно М М -К заключается в моделировании исследуемого явления с помощью нек-рой процедуры, дающей случайный результат Чем больше кол-во реализаций случайного процесса получено в результате моделирования, тем полнее будет стат материал, обрабатываемый обычными методами математической статистики При моделировании логистических систем с [c.139]
Долгосрочное планирование коммерческой деятельности, — заявил Джордж У. Чейн, вице-президент по финансам и административным делам Радиокорпорации Америки , — начинает превращаться из неясных теней, умозрительных предположений в ясный аналитический свет математической точности . Математическая точность исследования операций, соединенная с возможностью обработки данных вычислительной машинбй, по словам Чейна, превратили прогноз коммерческой деятельности в науку . Однако ему не нравится применяемое здесь иногда выражение волшебный шар — Ни одна математическая модель или вычислительная машина никогда не сможет предвидеть все неожиданности, которые, могут возникнуть в будущем... Математическая модель и вычислительная машина могут лишь с высокой степенью вероятности определить те рамки, в пределах которых руководство может применять свои суждения. Эти средства не предсказывают будущего и не дают возможности полностью избегать ошибок. Однако они уменьшают предел ошибок, суживая их причины до обстоятельств, которые не могут быть логически учтены ни математикой, ни вычислительной машиной. Фактически они как бы создают экономическую динамическую трубу, в которой проверяются коммерческие операции перед тем, как начать их осуществление. И это является достижением, имеющим громадное значение для руководства . [c.214]
До появления методов многоцелевой оптимизации, когда приходилось сталкиваться с проблемой многокритериальности, все критерии, кроме одного, фиксировались и принимались в качестве ограничений, так что оптимизация производилась по одному из них, который признавался доминирующим. Такая постановка вопроса по сути дела означала уход специалиста от проблемы, и лицо, принимающее решение, оставалось один на один со сложной комбинаторной проблемой фиксации и варьирования множеством ограничений математической модели. Таким образом, стала совершенно очевидной потребность в более тонком подходе к многокритериальным проблемам, в использовании для этой цели аналитических моделей и методов. [c.45]
Иными словами, необходимо всегда помнить о том, что обоснованность решений финансового характера определяется вовсе не сложностью привлекаемого аналитического инструментария приоритет здесь имеет другое измерение — ответственность за возможные последствия. Так, непродуманно составленный договор о некоторой финансовой операции (ставка, частота и схема начисления, поправка на инфляцию и т. п.) может привести к существенным финансовым потерям независимо от того, ка-KOF сложности модель была использована, например, для прогнозирования денежного потока. Какими методами обосновано решение — это уже другой вопрос ясно только одно обоснование с помощью хитроумной математической модели далеко не всегда минимизирует негативные по-слецс"вия. [c.10]
Выбор определенного направления деятельности из множества вариантов осложняется неоднозначной реакцией рынка на принятое решение. Можно принять решение, наилучшее с точки зрения конечного результата (обычно он измеряется в денежном выражении), но оно может оказаться неудачным выбором из альтернативных решений, особенно если менеджеры компании решают не разрабатывать продукцию, освоенную конкурентами, которая начинает пользоваться повышенным спросом на рынке. Среди формализованных методов выделяют расчетно-аналитические методы, функционачьно-стоимостный анализ, экономико-математические методы и модели и др. [c.252]