| Рис. 15.2. Обобщенная модель производства новых технических объектов |  |
В обобщенной модели производства на современном этапе (научно-информационном) все более важную роль играет составляющая, характеризующая информационно-логический уровень производства. Иначе говоря, интеллектуальное информационное производство (ИИП) — это научные исследования, проектирование, разработка технологий, техническая подготовка производства и т. п. Если же ориентироваться на толкование ИИП в широком смысле, то необходимо будет отнести и другие виды целесообразной деятельности человека к этой же категории производства (например, архитектуру, искусство, сферу услуг и т. д. [c.264]
Прежде чем изучать основные разделы эконометрики — классическую и обобщенную модели регрессии, временные ряды и системы одновременных уравнений (гл. 3—10), рассмотрим в следующей главе (гл. 2) основные понятия теории вероятностей и математической статистики, составляющие основу математического инструментария эконометрики. Подготовленный соответствующим образом читатель может сразу перейти к изучению гл. 3. [c.23]
Сравнивая обобщенную модель с классической ( 4.2), видим, что она отличается от классической только видом ковариационной матрицы вместо ]Г Е= а2Е для [c.151]
Действительно, учитывая (4.15), получим для обобщенной модели [c.151]
Причина состоит в том, что разложение общей суммы квадратов Q на составляющие QR и Qe (см. 4.6) выводилось в предположении наличия свободного члена в обобщенной модели. Однако, если в исходной модели (7.1) содержится свободный член, то мы не можем гарантировать его присутствие в преобразованной модели (7.11). Поэтому коэффициент детерминации R2 в обобщенной модели может использоваться лишь как весьма приближенная характеристика качества модели. [c.155]
В заключение отметим, что для применения обобщенного метода наименьших квадратов необходимо знание ковариационной матрицы вектора возмущений Q, что встречается крайне редко в практике эконометрического моделирования. Если же считать все я(л+1)/2 элементов симметричной ковариационной матрицы Q неизвестными параметрами обобщенной модели (в дополнении к (р+l) параметрам (3/), то общее число параметров значительно превысит число наблюдений я, что сделает оценку этих параметров неразрешимой задачей. Поэтому для практической реализации обобщенного метода наименьших квадратов необходимо вводить дополнительные условия на структуру матрицы Q. Так мы приходим к практически реализуемому (или доступному) обобщенному методу наименьших квадратов, рассматриваемому в 7.11. [c.155]
В 7.1 рассматривалась обобщенная модель множественной регрессии [c.185]
При рассмотрении нормальной обобщенной модели регрессии, т. е. в случае нормального закона распределения возмущений, т. е. е Nn(Q a2Q.0), оценка Ь также распределена нормально [c.186]
Данные краткого анализа убеждают в том, что управление созданием нововведений весьма сложный процесс. Его можно представить в виде обобщенной модели на входе — социально-экономический заказ общества (вектор заданий на конкретные нововведения), а на выходе находится информация о реализации инновационного процесса (вектор конечных результатов). Возможные рассогласования (отключения) между ними дают знать о себе по каналу обратной связи. Рассмотренные нами особенности воспроизводства средств труда являются в большинстве случаев характерными для различных способов производства, т. е. носят общеэкономический характер, независимо от существующего социально-экономического базиса общества. В то же время в различных экономических системах воспроизводство средств труда и [c.164]
Исследования в области разработки единого подхода к моделированию задач планирования в рамках АСУП и ОАСУ - один из этапов развития методологических аспектов моделирования экономических объектов. Ниже предлагается вариант обобщенной модели текущего планирования производственной программы. [c.112]
Перейдем к рассмотрению одного варианта модели (4.20) - (4.22), (4.25) -обобщения модели (4.29) - (4.31) [c.131]
В обобщенной модели планирования комплекса НЛП нашли отражение факторы неопределенности внешних и внутренних связей, непрерывно-дискретный характер процессов переработки нефти и нефтепродуктов, а также связующая роль и место региональных нефтеперерабатывающих комплексов в системе межотраслевых связей и технологической цепочке, добыча—транспортировка—переработка нефти—реализация нефтепродуктов". [c.216]
Естественно предположить, что поскольку качество каждого предъявленного предмета характеризуется некоторой совокупностью отличающихся друг от друга показателей свойств, то для того, чтобы иметь возможность сделать выбор, в подсознании испытуемого должны были возникнуть обобщенные модели качества каждого из сравниваемых предметов — модели, которые он в ходе эксперимента мог оценить количественно. [c.28]
Обобщение модели Марковича основывается на том, что инвестор имеет возможность получать и предоставлять займы по бездисковой ставке. Конечно, каждый инвестор имеет возможность безрискового кредитования путем покупки казначейской ценной бумаги США со сроком погашения, совпадающим со сроком владения. [c.245]
Почему эффективное множество обобщенной модели Марковица с учетом возможности предоставления и получения безрисковых займов имеет только одну общую точку с эффективным множеством обычной модели Марковица Почему остальные точки старого эффективного множества более не являются желательными Объясните устно и при помощи графиков. [c.249]
Для обобщенной модели Марковица, учитывающей возможности получения и предоставления безрисковых займов, начертите кривые безразличия, эффективное множество и оптимальный портфель для инвесторов, слабо и сильно избегающих риска. [c.249]
При обобщении модели Марковица с учетом безрисковых возможностей эффективное множество становится прямой линией, проходящей через точку, соответствующую портфелю Т. Этот портфель называется касательным портфелем, поскольку он соответствует точке, в которой прямая, исходящая из точки безрисковой ставки, касается эффективного множества Марковица. [c.252]
Идея обобщения модели Марковица на случай безрискового кредитования и заимствования принадлежит Джеймсу Тобину. См. его работы [c.257]
Для обобщения модели при наличии более двух факторов придется отказаться от диаграмм, поскольку обсуждение выходит за рамки трех параметров. Тем не менее все понятия остаются прежними. Для случая k факторов многофакторная модель может быть записана в следующем виде [c.299]
Обобщенная модель взаимодействия технологически связанных [c.9]
Обобщение модели и задача о существовании решения [c.56]
Результаты исследования и оптимизации каждой модели используются для остальных моделей системы в качестве дополнительных ограничений, условий, и в этом состоит сущность взаимодействия моделей - как моделей подсистем объекта проектирования, так и моделей объекта с технологическими моделями. В процессе такого взаимодействия происходит, в определенном смысле, эволюция обобщенной модели объекта проектирования, её адаптации к сфере функционирования. [c.94]
Обобщенная модель оптимального управления техническим состоянием представлена на рис. 3.9 и имеет следующую структуру [c.114]
| Рис.3.9, Обобщенная модель оптимального управления техническим состоянием |  |
Стратегия представляет собой обобщенную модель действий, необходимых для достижения поставленных целей. [c.152]
| Рис. 10.5. Обобщенная модель системы планирования |  |
Чапцов Р. П. Автоматизация проектирования и обобщенная модель производства //Вычислительная техника и автоматизация проектирования. Сб. науч. тр. № 204.— Челябинск Изд-во ЧПИ, 1977.—С. 3-10. [c.294]
Впервые установлены тесная взаимосвязь и механизм совместного количественного влияния гидравлической мощности в насадках долота, режимных параметров бурения и дифференциальных давлений на среднюю механическую скорость и стоимость метра проходки. Разработана обобщенная модель буримо-сти с учетом показателей промывки. В результате ее идентификации и использования оптимизационных методов исследований доказано, что влияние гидравлической мощности на показатели бурения обусловлено дифференциальным давлением и что высокие репрессии на пласт способствуют интенсивному снижению гидромониторного эффекта. В этой связи максимизация гидравли- [c.160]
На основе обобщенной модели буримости впервые иденти-фирована критериальная модель буримости глинистых отложений с учетом способа реализации гидравлической мощности при комбинации скоростей истечения, подачи насосов и среднего диаметра насадок долота. Показана возможность использования этой модели для коррекции плотности буровых растворов и перспективного решения ряда прикладных задач. [c.161]
В учебнике излагаются основы эконометрики. Большое внимание уделяется классической (парной и множественной) и обобщенной моделям линейной регрессии, классическому и обобщенному методам наименьших квадратов, анализу временных рядов и систем одновременных уравнений. Обсуждаются различные аспекты многомерной регрессии мультиколлине-арность, фиктивные переменные, спецификация и линеаризация модели, частная корреляция. Учебный материал сопровождается достаточным числом решенных задач и задач для самостоятельной работы. [c.2]
Как и в случае любой обобщенной модели множественной регрессии, метод наименьших квадратов при наличии коррели-рованности ошибок регрессии дает несмещенные и состоятельные (хотя, разумеется, неэффективные) оценки коэффициентов [c.169]
Несвязанная, обрывочная информация, полученная из разных источников, может сформировать у руководителя некую обобщенную модель. Интуитивно, без доказательств возникает чувство, что проблема существует, что какие-то вопросы или сферы деятельности требуют внимания. Принимая решения, руководитель не обращается к цифрам, не занимается системным анализом. Однако следует отметить, что интуитивное принятие решений часто основывается на прежнем опыте. Опыт в сочетании с неуловимым ощущением — интуицией рождает хорошее предчувствие или подозрение, более адекватное ситуации по сравнению с тем, что может предложить аналитик. Интуитивное принятие решений давало блестящие результаты, которые не могли быть достигнуты с применением одних лишь рационапьных методов. [c.251]
Например, с помощью профессиональной версии программы 1 ( Бухгалтерия 7.7 потенциально можно решать любые задачи бухгалтерского учета. Однако ее типовая конфигурация, входящая в комплект поставки, определяет некоторую обобщенную модель бухгалтерского учета, которая может не полностью устраивать всех без исключения пользователей. Если типовая конфигурация не устраивает того или иного пользователя, он может рвконфигурировать программу для полного соответствия своим потребностям. Если такую реконфигурацию не выполнить, то нужно либо привести методологию учета на предприятии в соответствие с методологией, реализованной в типовой конфигурации, либо часть функций по обработке учетной информации выполнять вручную или с помощью других программных средств. Затем полученные результаты в виде готовых проводок вводить в информационную базу программы для получения с ее помощью бухгалтерских итогов и составления отчетности. При этом, отступление от заложенной в типовую конфигурацию методологии может привести к тому, что часть отчетных форм также придется составлять вручную. [c.57]
Так как функция энтропии системы является возрастающей по всем аргументам и на каждом этапе, нами были определены количественные показатели при максимальной вероятности реализации, т. е. соответствующие максимуму энтропии, ЗОК также предусматривает максимизацию энтропии следовательно, схема расчетов по статико-статистической модели оптимального текущего планирования выпуска товарной продукции НПК может быть интерпретирована как реализация расчетов по обобщенной модели. [c.124]
Данная тема заслуживает не одной книги и ей действительно посвящена обширнейшая литература. В настоящем курсе лекций мы не можем хоть сколько-нибудь подробно остановится на ней. Рассмотрим кратко лишь применение соответствующих идей к анализу сети Хопфилда. Демонстрация тесной аналогии, существующей между спиновыми стеклами и нейронными сетями, определила массированное и плодотворное вторжение методов статистической физики в теорию нейронных сетей в начале восьмидесятых годов. Сеть Хопфилда со стохастическими нейронами и явилась главной моделью, в которой применение этих методов оказалось наиболее значительным. Это чрезвычайно плодотворное обобщение модели, в некотором смысле эквивалентное переходу к сетям с градуальными нейронами. В нем нейроны являются стохастическими элементами и это обстоятельство открывает путь использованию методов статистической физики для анализа свойств ассоциативной памяти. [c.217]
Принцип модульности заключается в том, что моделируемый объект делится на фрагменты (модули), для каждого из которых строится модель. Затем модели модулей агрегатируются для получения обобщенной модели. Модуль должен представлять собой достаточно автономный с технологической точки зрения объект. Под автономностью понимается относительно небольшое число связей данного объекта с другими. [c.85]