Модельный эксперимент (и имитационный в том числе) имеет более сложную структуру (рис. 34). Новыми обозначениями здесь являются МО — модель объекта, ТО — теоретические представления об объекте, ТМ — теоретические представления о модели. Экспериментатор строит модель объекта в соответствии с теоретическими представлениями об объекте. Этот переход от объекта к его модели [c.235]
Таким образом, главное отличие модельных экспериментов от натурных состоит в переходе от изучаемого объекта к его модели, а затем — от модели к изучаемому объекту. На этом, с одной стороны, основаны преимущества модельного исследования с другой стороны, это создает дополнительные трудности. [c.236]
Тем не менее имитационные эксперименты обладают огромным преимуществом они позволяют провести модельный эксперимент с такими объектами, с которыми натурные эксперименты неосуществимы либо принципиально, либо по экономическим или этическим соображениям. Принципиально неосуществимы, например, эксперименты с прошлым. Из экономических соображений нельзя проводить натурные эксперименты с различными вариантами управления экономикой страны. Из этических соображений неосуществимы многие эксперименты с участием людей. В тех же случаях, когда натурные эксперименты возможны, имитация позволяет значительно уменьшить затраты на исследование. Другим преимуществом имитационных экспериментов является возможность значительно сократить продолжительность исследования, что во многих случаях имеет принципиальное значение. [c.237]
Основные этапы исследования экономических процессов на основе их математических моделей были кратко описаны в первой главе книги. Сейчас мы снова вернемся к ним, рассмотрев их с позиций имитационного эксперимента. Это позволит читателю, с одной стороны, более подробно изучить этапы модельного (в данном случае — имитационного) исследования, и, с другой стороны, лучше оценить особенности проведения прикладных имитационных экспериментов. [c.238]
Далее идет этап построения модели. В имитационном эксперименте, кроме обычных для модельного исследования формулировки модели и оценки ее параметров, важную роль играют выбор языка программирования на ЭВМ, создание специальных машинных средств, необходимых для проведения имитационного исследования, а также проверка модели. [c.239]
До сих пор мы говорили о достоинствах фундаментального имитационного исследования, которое в значительной степени помогает обойти трудности, связанные с натурным экономическим экспериментом. В то же время имитационные эксперименты имеют один существенный недостаток будучи модельным, т. е. теоретическим исследованием, они не могут дать ответа на вопрос о верности проверяемых гипотез. Такой ответ может дать, как мы уже говорили, только продолжительная практическая реализация решений, основанных на этих гипотезах. Это ограничение, однако, не умаляет достоинств модельных исследований, поскольку они могут успешно использоваться для доказательства ошибочности многих произвольных гипотез, получивших широкое распространение при построении экономико-математических моделей. [c.294]
Применить к уравнениям системы обычный и косвенный методы наименьших квадратов. Сравнить полученные оценки. Сравнить полученные регрессионные уравнения с модельными (12.1)— (12.2). Повторить эксперимент несколько раз. [c.288]
Кроме того, наука имеет в своем распоряжении такой испытанный метод, как модельный эксперимент (см. [c.420]
Мы постараемся в этой статье более пристально рассмотреть те вопросы, которые при экспериментах с макроэкономическими производственными функциями, как правило, представляются гораздо менее важными по сравнению с получением статистически удовлетворительных оценок параметров функции. Это вопросы типа что взять в качестве измерителя выпуска — валовой внутренний продукт или национальный доход Что будет, если труд считать воспроизводимым в модели ресурсом Споры, все еще продолжающиеся вокруг аппарата производственных функций, неизменно затрагивают проблему распределения доходов по предельным продуктам живого и овеществленного труда. Имеет ли место такое распределение в действительности Существует ли в реальной экономике непосредственная связь между величинами предельных производительностей и ценами на единицу соответствующих ресурсов Именно эти вопросы находятся в центре полемики. Нам представляется, что ответ на них должен быть отрицательным уже потому, что в реальной экономике есть лишь цены ресурсов, в то время как их предельные производительности — понятие исключительно модельное, предполагающее строго фиксированную цель развития, а потому не имеющее однозначно измеряемого аналога в реальности. [c.50]
РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ МОДЕЛЬНЫМ ЭКСПЕРИМЕНТОМ [c.242]
Эксперимент в экономике способствует проникновению в сущность изучаемых явлении, т. е. построению и проверке научных теорий. Правда, здесь поставить его сложнее, чем, например, в физике, потому что экономисту почти никогда не удается выделить явления в чистом виде и отвлечься от случайных, посторонних воздействий. Тем не менее с помощью специальных приемов постановка экономического эксперимента в реальных условиях возможна. Кроме того, наука давно имеет в своем распоряжении такой испытанный метод, как модельный эксперимент. [c.35]
Модельные эксперименты упрощенно отражают реальные экономические процессы однако у них есть то преимущество, что они позволяют многократно воспроизводить те или иные экономические ситуации. [c.36]
Отсутствует теоретико-модельный анализ результатов эксперимента, который должен включать разработку альтернативных объяснений результатов эксперимента для того, чтобы планировать экспериментальные процедуры, исключающие влияние артефактов разработку и построение статистических моделей для сравнения показателей экспериментальной группы с показателями контрольных групп, и на этой основе корректировать планы экспериментальных процедур с целью повышения точности и надежности результатов эксперимента. [c.7]
Концептуально аппарат математической теории планирования эксперимента ориентируется на две основные постановки задачи, различающиеся целевой направленностью. Так, если целью исследования является максимизация полезного эффекта в операции при ограничениях на затраты активных ресурсов, а сам полезный эффект модельно выражается, например, стремлением к обеспечению максимума выходного результата, то задача установления оптимальных параметров управления операцией сведется к стремлению максимизировать выходной результат при ограничениях на затраты. По такой схеме формулируется, например, задача как можно более точного воспроизведения "механизма ситуации" при ограничении затрат на моделирование. Альтернативная задача — задача, в которой целью ЛПР является стрем- [c.118]
При использовании принципа экономико-математического моделирования многократно могут быть уменьшены материальные и трудовые затраты, присущие экспериментальным подходам, дающим, как правило, лишь крупицы нужной информации. Вычислительный модельный эксперимент не подвластен каким-либо ограничениям — математическая модель может быть безопасно испытана в любых мыслимых и немыслимых условиях. [c.12]
После анализа событий выбирается наиболее раннее и модельное время продвигается до момента наступления этого события. При этом считается, что состояние системы не изменяется между двумя соседними событиями. Затем определяется реакция системы на выбранное событие, в частности определяется характер и момент наступления нового особого состояния (события), и т. д. Процедура повторяется до завершения периода моделирования Т. Данный принцип называют принципом особых состояний . Модель в этом случае работает, перепрыгивая от одного события к другому, значительно экономя машинное время моделирования. Очевидно, что между реальным временем и временем работы модели в процессе имитации функционирования исследуемой системы нет ничего общего. Поскольку имитационный эксперимент выполняется на ЭВМ, как правило, с очень высоким быстродействием, время работы модели весьма незначительно (минуты). Такое отражение в ЭВМ реального процесса называют сжатием времени , преимущества которого становятся очевидными, если попытаться получить эту же информацию, используя реальную моделируемую систему. [c.83]
Было бы большой ошибкой рассматривать стресс-тестирование как чисто модельный эксперимент, единственной целью которого является прогноз будущих убытков. Скорее, его можно уподобить учебной тревоге, в ходе которой проверяется готовность всех элементов и структур организации к наступлению кризисной ситуации. Пессимистический сценарий может не реализоваться на практике именно потому, что заранее были приняты меры предосторожности и устранены хотя бы некоторые узкие места , а это позво- [c.596]
Основной причиной, диктующей необходимость такого подхода является высокая сложность и трудоемкость решения поставленных задач. Преодоление существующих методологических проблем теории управления запасами и оценки временных рядов требуют использования сценарных вариантов модельного эксперимента, что обуславливает тщательное изучение конкретных особенностей реального предприятия. [c.216]
Отметим также, что программа моделирования позволила дополнительно установить функциональные связи между параметрами системы управления запасами и информационными параметрами системы внутренней отчетности и осуществить выбор рабочих значений параметров последней из систем, обеспечивающих минимально-допустимую ошибку оценки состояния запасов при различных значениях внешних факторов. Кроме того, в ходе модельного эксперимента был получен качественно важный вывод о том, что влияние задержки информации о состоянии запасов на качество управления запасами в условиях раздельного действия основных внешних факторов случайной природы (поставки и спроса) с идентичными вероятностными характеристиками равнозначно в статистическом смысле и в среднем не зависит от абсолютных значений моментных характеристик этих факторов (математического ожидания и дисперсии). Данный результат позволяет упростить процедуру исследований и синтеза СУ запасами в той ее части, которая относится к фильтрации случайных воздействий, т.е. при выборе рационального значения страхового запаса г. Одновременно, данный вывод можно распространить и на решение задачи выбора допустимой задержки информации о продажах, если при этом выполняется условие равенства объемов страхового запаса. [c.219]
Во всех предыдущих параграфах главы, посвященной имитационным экспериментам, описывались прикладные имитационные исследования, цель которых состояла в решении какой-либо конкретной экономической задачи, связанной с прогнозированием или выбором наилучшего решения о воздействии на анализируемую в исследовании экономическую систему. При этом предполагалось, что уже разработаны принципы построения математических моделей для экономических объектов, к которым относится изучаемая система. Что же делать в том случае, когда нет достаточно хорошего представления о некоторых процессах, важных с точки зрения цели исследования В этом случае можно попытаться описать эти процессы моделями типа черного ящика , т. е. заменить причинное описание некоторыми статистическими закономерностями. Такой подход чаого применяется в экономико-математических моделях (см., например, анализ механизма экономического стимулирования, описанный в пятом параграфе третьей главы). Если же обойти таким образом описание недостаточно изученных вопросов не удается, то прикладное модельное исследование проводиться не может, так как в имитационном эксперименте из-за неадекватности математической модели будут получены результаты, не соответствующие реальности. В этом случае необходимо предварительно осуществить фундаментальные исследования, направленные на разработку принципов построения моделей явлений, интересующих исследователя. Подчеркнем, что фундаментальные исследования — это долгая и сложная работа, которая не может быть осуществлена попутно, в прикладном исследовании. [c.292]
В экономических исследованиях ситуация принципиально иная. Разработаны отдельные математические модели, применимость которых изучена мало или не изучена вообще, а о стройной системе обоснованных моделей и говорить не приходится. Более того, практически еще совсем не разработаны сами принципы проверки адекватности моделей и методов — а ведь в экономике эта задача является значительно более сложной из-за отсутствия возможности проведения натурного эксперимента. Поэтому явно недостаточное внимание к этой проблеме является удручающим. Все же в последнее время число исследований, посвященных этой теме, несколько увеличилось, так что можно надеяться, что в ближайшие годы работы данного направления получат более широкий размах, в результате чего не в столь отдаленном будущем будут разработаны обоснованные принципы моделирования экономических объектов, т. е. будет создан фундамент, на котором будет построено здание адекватных и взаимно согласованных математических моделей экономических процессов, аналогичное зданию математических моделей природных явлений. Этот оптимизм основывается на том, что уже сейчас имеется определенное понимание необходимости разработки общих принципов построения экономических моделей и превращения их в единую систему. Сегодня очень важно, чтобы это понимание было доведено до широкого круга специалистов, связанных с практическим использованием математических моделей и методов в экономических расчетах,— ведь именно они сталкиваются с трудностями, возникающими при внедрении математических методов в экономический анализ. Поэтому нужны учебные пособия, основанные не столько на прагматической или математической точке зрения, сколько на общем фундаменте — на теории математических моделей экономических процессов. Попытка написать такой учебник была предпринята в конце семидесятых годов 10. П. Иваниловым и Л. В. Лотовым ), которые в своей книге реализовали модельный подход к проблемам использования математических методов в экономике. Книга вызвала определенный интерес читателей. В настоящее время она широко используется в различных учебных заведениях, а также для самообразования. Все же, когда возник вопрос о [c.8]
Модельные эксперименты упрощенно отображают реальные экономические процессы, однако у них есть преимущество, что они позволяют многократно воспроизводить те или иные экономические ситуации. Такими же свойствами обладают эксперименты, которые можно было бы назвать человеко-моделъными при них экономическое поведение людей изучается в искусственных, лабораторных условиях. Это, в частности, деловые игры. Пример постановки такого Э.э. см. в ст. "Олигопольные эксперименты ". [c.420]
Идеи планирования целенаправленного поведения на основе прежнего опыта легли в основу таких понятий, как акцептор действия П. К. Анохина, принцип физиологии активности Н. А. Бернштейна [10]. Удобным объектом для выяснения роли программирования в целенаправленном поведении у животных и у человека является система управления движениями глаза. Проведенные эксперименты показали, что для данного углового расстояния аремя и скорость скачкообразного движения глаз строго постоянны. Эти факты свидетельствуют о том, что скачкообразные движения глаз являются реализацией заранее сформированной в нервной системе программы. При этом выявляется четкая зависимость между начальной скоростью скачка глаз и его амплитудой— по мере увеличения начальной скорости скачка его амплитуда увеличивается. Модельное представление этого процесса рассмотрено в [98]. [c.32]
Однако, несмотря на то что в большинстве случаев существующие математические схемы не в состоянии описать достаточно полно сложные экономические объекты, их значение велико. Они позволяют, используя имитационный подход, снимать с себя значительное число ограничений, накладываемых тем или иным математическим аппаратом путем подмены в необходимых случаях аналитических выражений модельным экспериментом. Таким образом, сохраняя стройность той или иной математической схемы, имитационный эксперимент в необходимых случаях разрешает проблемы, не разрешимые в рамках данного математического подхода. В частности, при имитационном моделировании СМО снимаются требования орди- [c.249]
Полиэтилен. Гранулированный полиэтилен низкого давления применяется для изготовления моделей и модельных элементов способом литья в пресс-формы. Изделия з полиэтилена прочны, эластичны упруги, поэтому обеспечивается достаточно плотная посадка в соединениях шкантовой и седловой конструкций. Способом экструзии из полиэтилена низкого давления ь порядке эксперимента изготавливались также модельные трубки. Однако они оказались недостаточно жесткими <и провисали под влиянием собственного веса. В общем полиэтилен является достаточно удовлетворительным материалом для изготовления моделей, но, к сожалению, обладает некоторыми недостатками, ограничивающими его применение. Он плохо или совсем не склеивается обычными клеями, сварка же полиэтиленовых изделий непосредственно на макете затруднительна. Таким образом, неразъемных соединений моделей достичь практически невозможно. Кроме того, изделия з полиэтилена обладают гладкой за-жиренной поверхностью. Это обстоятельство делает невозможным, во-первых, надежное поверхностное окрашивание моделей,, так как слой краски не сцепляется с поверхностью. Во-вторых, благодаря скользкой поверхности и эластичности матеоиала сое- [c.214]
Одним из новых путей высокоэкономичного производства электроэнергии, особенно перспективного для создания мощных электростанций, является магнито-гидродинамический (МГД) метод преобразования тепла в электрическую энергию. Важное преимущество этого метода состоит в том, что к. п. д. мощных электростанций с МГД-генераторами могут достигать 50—55%. Как сообщалось в печати, эксперименты на комплексной модельной энергетической установке в СССР позволили разработать инженерную методику расчета основных агрегатов электростанции нового типа, экспериментально исследовать и отработать основные узлы и агрегаты электростанций с МГД-генератором. Это дало возможность спроектировать и приступить к строительству крупной энергетической установки полупромышленного типа с МГД-генератором мощностью 25 тыс. кет. [c.224]
Какими способами можно добыть необщедоступную информацию Ответ на этот вопрос зависит от причин "необщедоступности" информации. Например, если специальных мер по сокрытию информации никто не предпринимает, ЛПР может получить недостающую ему информацию путем организации и проведения натурного или модельного эксперимента. Если же информация скрывается намеренно, ЛПР потребуется прибегнуть к помощи разведки, перехвату сведений и данных, расшифровке информации или применить какие-то другие специальные приемы. Разведка или спецсредства — это дело особенное и дорогое. Однако и натурный эксперимент тоже недешев. Особенно, если эксперимент масштабный и проводится в условиях действия неоднозначного "механизма ситуации". Чтобы сэкономить ресурсы, ЛПР следует прибегнуть к математическому экспериментированию (эксперименту с математической моделью). Строгое научное планирование такого эксперимента поможет количественно установить его параметры, оптимальные в отношении эффективности будущих решений и действий ЛПР. Однако пока аппарат математической теории планирования эксперимента не является достаточно совершенным. В основном он ориентирован на исследование случайных "механизмов ситуации". [c.118]
Кратко охарактеризуем первые два, основываясь на подходе этапа И. В. Максимея [32] (изложение методов математической теории планирования эксперимента, организации проведения модельных расчетов и обработки их результатов выходят за рамки настоящего учебника). [c.401]