Блоки матрицы, реализующие железнодорожные перевозки, рассчитываются на основе железнодорожной сети непосредственно на ЭВМ с помощью алгоритма поиска кратчайшего пути на сети железных дорог. Водный и трубопроводный блок рассчитываются вручную. Они включаются в матрицу при формировании ее на ЭВМ. [c.102]
Имитационные модели представляют собой запись алгоритма поиска решения методом численно] наиболее реальный путь внедрения математических методов и ЭВМ непосредственно в работу разработку управленческих решений. В имитационных моделях необязательна запись модели объекта уравнений имитационная модель может представлять собой словесное описание операций, произ чисел (так называемая операторная форма записи) модели дают алгоритм, то есть последовательное осуществление которых приводит к искомому результату (конкретному решению) алгоритмические [c.56]
В 15-й главе рассматриваются вопросы, связанные с оптимизацией портфеля активов. Изучается влияние корреляции между отдельными парами активов на общий риск портфеля, при этом в качестве меры риска принимается дисперсия (или среднеквадратичное отклонение). Рассказано о том, что такое эффективная диверсификация и как общий риск портфеля, составленного из произвольного количества активов, можно разделить на несистематический (диверсифицируемый) риск и рыночный (не диверсифицируемый) риск. Поставлена задача по оптимизации портфеля с учетом ограничений на состав и веса активов в портфеле (лимитов), и приведен алгоритм поиска решений этой задачи методом Монте-Карло. [c.12]
В этой главе рассматриваются вопросы, связанные с оптимизацией портфеля активов. Изучается влияние корреляции между отдельными парами активов на общий риск портфеля, при этом в качестве меры риска принимается дисперсия (или среднеквадратичное отклонение). Рассказано о том, что такое эффективная диверсификация и как общий риск портфеля, составленного из произвольного количества активов, можно разделить на несистематический (диверсифицируемый) риск и рыночный (недиверсифицируемый) риск. Дано понятие границы эффективности на примере портфеля из двух активов и приведены формулы, которые позволяют выбрать на границе эффективности портфель с минимальным ожидаемым риском и портфель с максимальным отношением ожидаемого дохода к ожидаемому риску. Поставлена задача по оптимизации портфеля из произвольного количества активов с учетом ограничений на состав и веса активов в портфеле (лимитов), и приведен алгоритм поиска решений этой задачи методом Монте-Карло. [c.222]
Шаг 7. Теперь мы можем начать поиск оптимального f с помощью метода итераций, перебирая все возможные значения f между 0 и 1, или с помощью метода параболической интерполяции, или любого другого одномерного алгоритма поиска. Подставляя тестируемые значения f в HPR (у вас уже есть HPR для каждого из возможных приращений цены между + 3 и - 3 стандартными отклонениями на дату истечения срока или указанную дату выхода), вы можете найти среднее геометрическое для данного тестируемого значения Для этого надо перемножить все HPR, и полученное произведение возвести в степень единицы, деленной на сумма вероятностей [c.168]
Воронин А.А., Мишин С.П. Алгоритмы поиска оптимальной структуры [c.79]
Опишем алгоритм поиска допустимого варианта. [c.56]
Воронин А.А., Мишин С.П. Алгоритмы поиска оп- [c.264]
Итак, мы описали алгоритм поиска оптимальной продолжи- [c.148]
Воронин А. А., Мишин С.П. Алгоритмы поиска оптимальной [c.73]
Ю.Воронин А.А., Мишин С. П. Алгоритмы поиска оптимальной структуры организационной системы // Автоматика и Телемеханика. 2002. №5. С. 120-132. + + + + + + + + + + п + + [c.13]
ВОРОНИН А.А., МИШИН С. П. Алгоритмы поиска оптимальной [c.116]
В работе [5] построены алгоритмы поиска оптимальной на Op(f) [c.64]
Основную роль при разработке алгоритма поиска оптимальных решений играют характер факторов математической модели, число критериев оптимальности, вид целевой функции и уравнений связи. Вид целевой функции и ограничений определяет выбор одного из трех основных методов решения эколого-математических моделей [c.26]
Свойства конкретной алгоритмической модели, на которой базируется алгоритм поиска оптимального решения, например ее линейность или выпуклость, могут быть определены только в процессе экспериментирования с ней, в связи с чем для решения моделей этого класса используются так называемые методы экспериментальной оптимизации на ЭВМ. При использовании этих методов производится пошаговое приближение к оптимальному решению [c.26]
| Рис. 1.25. Сетевой алгоритм поиска начальных приближений УКУ-решений |  |
| Рис. 8. Логический алгоритм поиска новых технических решений. |  |
Выше было показано, что системы обслуживания и, в частности, системы организации проведения ГИС и ТОР объектов добычи и транспорта нефти и газа являются по своей сути замкнутыми системами массового обслуживания, которые имеют достаточно большое количество как источников заявок (например, скважин - до нескольких сотен), так и каналов обслуживания (например, геофизических партий, ремонтных бригад), которые в процессе организации работ разбиваются на участки (например, районные насосные управления, экспедиции, площади и т.д.), образуя совокупность замкнутых параллельно работающих СМО (точнее подсистем одной замкнутой СМО). Поэтому, говоря об оптимизации планов и расписаний проведения ГИС и ТОР в рассмотренном выше смысле необходимо также, говорить и об оптимизации структуры и функционирования соответствующих им замкнутых систем массового обслуживания, Актуальность поставленной задачи - разработка эффективного алгоритма поиска оптимальной структуры системы проведения ГИС и ТОР, определяется еще и тем фактором, что в рыночных условиях функционирования этих систем, одинаково плохо иметь как недостаток, так и избыток ресурсов в системе. [c.443]
Алгоритм поиска оптимального соотношения числа объектов ПТО, бригад ПТО и количества МТР по моделям (критериям) (11.46) и (11.52) аналогичен алгоритму, описанному в параграфе 11.1 (общая схема). Он состоит из следующих шагов. [c.456]
За основу алгоритма поиска решения берется нечеткий метод ветвей и границ , рассмотренный в разделе 12.3.А для решения задачи выбора вариантов проектов в постановке с одним экспертом. [c.513]
Большой объем работ при составлении комплексных программ может быть существенно сокращен, если использовать широко распространенный в последние годы опыт разработки так называемых модульных программ , которые включают перечень основных элементов комплексных программ, краткое содержание и описание особенностей внедрения мероприятий по совершенствованию различных сторон снабженческой деятельности. Такой метод, как известно, прекрасно зарекомендовал себя в зарубежной и отечественной практике при создании модульных алгоритмов поиска резервов экономии материальных ресурсов, где перечислены основные резервы, способы и методы их выявления в производстве, снабжении и сбыте. [c.175]
В-4-2. Алгоритм поиска решения при оцененных исходах. Применяется для определения многоэтапного решения в стационарной системе с конечным множеством состояний при расплывчатых описаниях целей, ограничений и операций на этапах. Система задана в виде дерева G = = Н, U+, U- -, где АеЯ — множество узлов u+et/+ — множество дуг, входящих в узел ы е LJ- — множество дуг, выходящих из узла, и дополнительных условий в узлах, введенных на этапе представления (3.3), (3.4). Решение может быть получено с помощью процедуры динамического программирования. [c.88]
Функциональные связи ИО отражают последовательность перехода от одних ИО — исходных к другим ИО — искомым , обусловленую алгоритмами поиска и обработки данных приложений. В функциональной связи экземпляры исходных ИО известны на начало обработки экземпляры искомых ИО устанавливаются в процессе поиска или формируются в процессе обработки экземпляров исходных ИО. [c.517]
В методе ba kpropagation для минимизации суммы квадратов разности используется градиентный алгоритм поиска. В градиентном алгоритме в процессе итерации синаптические веса определяются по формуле [c.132]
Первозванская Т. Н., Первозванский А. А. Алгоритм поиска оптимального распределения ресурсов. — Техническая кибернетика , 1966, № 3. [c.251]
По большому счету, наука делать деньги с применением компьютерных и сетевых технологий мало чем отличается от науки делать деньги всеми остальными способами. Существует лишь несколько дополнительных областей знаний, которыми должен овладеть интернет-маркетолог, но ему необходимо не только освоить их, но и уметь применять на практике. Прежде всего это сбор и анализ маркетинговой информации, алгоритмы поиска потенциальных клиентов, партнеров и инвесторов, а также теория e-mail-маркетинга. [c.305]
Видно, что матрицы Q и F являются блочно-трехдиагональными. (1.159) можно привести к виду Y = AY, где матрица А является решением матричного уравнения QA = F. Это уравнение может быть решено с помощью метода четно-нечетной редукции [88]. Таким образом, общая схема алгоритма поиска одной собственной функции (при фиксированном параметре т) выглядит следующим образом. [c.161]
В аппаратуре ААО реал изуются следующие алгоритмы поиска [c.137]
Анализ перечисленных и других существующих генетических пакетов программ алгоритмов многокритериальной оптимизации, а также доступного программного обеспечения показал, что разработано множество алгоритмов со своими методиками для решения различных задач оптимизации. Однако ранее не рассматривалось решение нечеткой обобщенной распределительной задачи, которая является многокритериальной, с нечетко поставленной целью и ограничениями. Все выше сказанное послужило основанием для разработки генетического алгоритма поиска оптимального решения нечеткой распределительной задачи в рамках системы MATLAB. [c.512]