Метод экспериментальной оптимизации

Свойства конкретной алгоритмической модели, на которой базируется алгоритм поиска оптимального решения, например ее линейность или выпуклость, могут быть определены только в процессе экспериментирования с ней, в связи с чем для решения моделей этого класса используются так называемые методы экспериментальной оптимизации на ЭВМ. При использовании этих методов производится пошаговое приближение к оптимальному решению  [c.26]


Если математическая модель непригодна для применения аналитических или численных методов, то для ее решения применяют метод экспериментальной оптимизации на ЭВМ. При этом методе нет необходимости в преобразовании математической модели в специальную систему уравнений. Как целевая функция, так и система ограничений могут быть заданы в виде алгоритма, позволяющего вычислять их значения в ходе моделирования. На рис.3.5.4 схематично показан вариант имитационного экспериментирования с применением метода экспериментальной оптимизации.  [c.33]

Рис.3.5.4. Метод экспериментальной оптимизации с использованием имитационной модели Рис.3.5.4. Метод экспериментальной оптимизации с использованием имитационной модели
Метод экспериментальной оптимизации  [c.99]

Сущность метода экспериментальной оптимизации  [c.99]

Если исследуемый объект настолько сложен, что его математическая модель непригодна для применения аналитических или численных методов, то для его исследования применяют метод экспериментальной оптимизации. При этом методе как целевая функция, так и система  [c.99]


При использовании метода экспериментальной оптимизации с использование имитационной модели объекта перед исследователем помимо создания моделирующего алгоритма возникают проблемы разработки алгоритма оптимизации, включающего моделирующий алгоритм в качестве одного из элементов — этапа расчета значения целевой функции для определения значений переменных. Для этого должна быть продумана алгоритмическая и программная реализация решения оптимизационной задачи.  [c.103]

Решить ее можно с помощью численных методов оптимизации (так называемой экспериментальной оптимизации).  [c.44]

В учебном пособии рассмотрены основные разделы курса Имитационное моделирование место имитационного моделирования (ИМ) в составе экономико-математических методов, общая характеристика имитационного моделирования, структура имитационных моделей, основные этапы процесса имитации, модели глобальных систем и экономических систем масштаба предприятия, использование ИМ в управлении предприятием, статистическое ИМ и экспериментальная оптимизация, управленческие имитационные игры и организационные аспекты ИМ.  [c.2]

Анализ причин технологических потерь способствует их сокращению. Подлежат систематической проверке и герметизации все точки, где возможны испарение и утечки нефти и нефтепродуктов через неплотности должны быть пересмотрены схемы технологических связей между установками с целью сокращения числа промежуточных хранилищ и исключения излишних перекачек необходимо широко применять метод дифференциации карт технологического режима, чтобы обеспечить оптимальный режим во всех процессах и таким путем сокращать потери при проведении производственного инструктажа особо важна требовательность к строгому соблюдению технологического режима при устойчивых потерях эффективна экспериментальная проверка технологического режима для его оптимизации.  [c.103]


В условиях конструкторской подготовки производства весьма трудно обеспечить равномерную по календарным срокам сдачу технической документации на опытные образцы. Выявленные в процессе проектирования недочеты конструкции, необходимость конструкторских доработок и изменений, естественно, вызывает многочисленные отклонения от плановых сроков и, как следствие, неравномерное поступление заказов в экспериментальные цехи. В таких условиях большую роль играет применение математических приемов, позволяющих оперативно маневрировать ресурсами и обеспечить выравнивание загрузки производственных участков. В частности, оптимизация загрузки опытного производства, маневрирование ресурсами могут выполняться методами математического моделирования.  [c.130]

Значительный научный задел имеется и в области экономико-математического моделирования. Теоретически обоснованы и экспериментально проверены методы и модели, позволяющие решать важные планово-экономические задачи, связанные с планированием межотраслевых связей в народном хозяйстве, оптимизацией развития и размещения отдельных отраслей и производств, рационализацией транспортных связей, прогнозированием спроса населения на различные предметы потребления и др. При этом необходимо иметь в виду, что для этих и ряда других плановых задач наукой разработаны эффективные экономико-математические методы решения, основанные на использовании ЭВМ. Без ЭВМ невозможно не только решение указанных задач, но и накопление, хранение и обновление таких огромных массивов данных, какие, например, необходимы для создания комплексной системы плановых норм и нормативов.  [c.25]

При изучении и/или оптимизации сложных систем непосредственные экспериментальные воздействия на них по различным причинам -ограниченные временные рамки, высокая стоимость и др. - невозможны или нежелательны, поэтому основным методом изучения и прогнозирования поведения производственного процесса при изменениях его структуры, параметров и внешних условий служит моделирование [237].  [c.79]

Другой подход к разработке бюджета основан на планировании на основе оптимизации прибыли. Прежде всего определяется функция реагирования сбыта, представляющая собой прогнозные оценки вероятного объема сбыта в течение определенного отрезка времени, на разные затраты на один или несколько элементов комплекса маркетинга. Эта функция оценивается на основе статистических, экспериментальных и экспертных методов (рис. 15.5).  [c.509]

При этом возможны ситуации, когда каждый из параметров влияет не па один технико-экономический показатель, а на целую группу, причем это влияние может быть разнонаправленным. Это еще более усложняет определение потерь. Оптимизация точности в таких условиях является сложной многопараметрической задачей, решать которую целесообразно как расчетными, так и экспериментальными методами.  [c.170]

Метод эволюционных операций — это процедура оптимизации качества выпуска продукции путем экспериментального варьирования факторов и оценки результатов непосредственно в производственном потоке. Этот метод был предложен Боксом и Уилсоном и показал себя весьма хорошо в химической промышленности с точки зрения улучшения качества выхода процессов. Типичная ситуация состоит в том, что осуществляется некоторый процесс, в котором регулируются такие факторы, как температура, время, вес и состав загрузки. На первой стадии факторы циклически варьируются, причем так, чтобы обнаружить улучшение или ухудшение качества. На этой стадии могут возникнуть убытки, которые, однако, обычно окупаются на второй стадии, когда в результате полученной информации регулируемые факторы устанавливаются на соответствующих уровнях. Процедура повторяется вплоть до выявления оптимальных условий.  [c.193]

На стадии опытно-конструкторских работ проводится конкретное воплощение результатов НИР в конструкторскую документацию. На этой стадии с использованием различных методов прогнозирования и экспериментальных технологий оптимизируются кинематическая схема и принцип действия объекта, показатели его качества, решаются вопросы сертификации. Отличительные черты ПКО, СКВ очень высокие фондовооруженность и информационная обеспеченность труда конструкторов наличие современных методов конструирования и оптимизации высокий технический уровень экспериментальной и испытательной базы использование системы автоматизированного проектирования (САПР) создание для конструкторов благоприятных условий труда и отдыха высокая заработная плата конструкторов развитие международного сотрудничества  [c.81]

Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр.  [c.121]

Последовательные методы экспериментального поиска чаще всего основаны на принципах построения численных методов, среди которых можно выделить симплекс-метод, метод покоординатной оптимизации, градиентный метод и его модификации.  [c.104]

Плодотворность обоих методов была установлена экспериментально. Интересное свойство схемы заключается в таком изменении стандартной процедуры ( поиска образа в терминологии Хука и Дживса [13]), применяемой для оптимизации функции с численными значениями, чтобы стала возможна оптимизация GT4 путем рекурсивного обращения его к самому  [c.390]

Во ми. случаях ситуации повторяются, и унравленч. решение может быть принято на основе предыдущего опыта. Это относится в основном к формализованным решениям. Если же ситуация является специфической, требуется выработка решения применительно к сложившимся условиям. Строится модель решения задачи, собирается необходимая информация и проводится расчёт вариантов решения. Важнейшая проблема П. у, р. т. — оптимизация управленч. решений, выбор критерия оптимальности. При этом широко применяются методы линейного и динамич. программирования, статистич, решений, теория игр, корреляционные модели. Математич. модели решений дают возможность получить необходимые и достоверные знания об исследуемом объекте, моделировать и изучать явления, к-рые не поддаются экспериментальной проверке (см. Математические методы в экономических исследованиях).  [c.341]

Смотреть страницы где упоминается термин Метод экспериментальной оптимизации

: [c.26]    [c.104]    [c.94]    [c.807]