Если математическая модель непригодна для применения аналитических или численных методов, то для ее решения применяют метод экспериментальной оптимизации на ЭВМ. При этом методе нет необходимости в преобразовании математической модели в специальную систему уравнений. Как целевая функция, так и система ограничений могут быть заданы в виде алгоритма, позволяющего вычислять их значения в ходе моделирования. На рис.3.5.4 схематично показан вариант имитационного экспериментирования с применением метода экспериментальной оптимизации. [c.33]
Задачи, возникающие в связи с исследованием функционирования организационных систем, можно разделить на задачи анализа и задачи синтеза. Задачи анализа связаны с исследованием свойств заданного механизма функционирования или некоторого множества механизмов, а задачи синтеза — с построением механизмов функционирования, обладающих нужными свойствами. В решении этих задач используется ряд методов наблюдение за функционированием реальных организаций, экспериментальное апробирование на них тех или иных предложений, имитационное моделирование, теоретическое исследование. Наибольший эффект может дать только умелое совместное их применение. Действительно, наблюдение за "функционированием реальных организаций требует значительного времени и обработки большого количества данных. Неподготовленные эксперименты на реальных объектах содержат элементы риска и могут привести в случае неудачи к значительным потерям. Поэтому требование социальной и экономической безопасности значительно сужает круг вариантов, возможных для реального экспериментирования. По понятным причинам число экспериментально апробируемых положений также не может быть большим. Поэтому эксперименты на реальных объектах требуют большой предварительной подготовки. Значительную помощь в этом плане может оказать имитационное моделирование (диалоговые системы, деловые игры). Однако и здесь имеются трудности, обусловленные, прежде всего, необходимостью больших затрат времени и квалифицированного труда на построение имитационных моделей и просчет рассматриваемых""вариантов функционирования системы при разных значениях параметров модели. Поэтому до начала проведения имитационных экспериментов весьма""желательно иметь теоретические оценки ожидаемых результатов и, прежде всего, описание [c.117]
Сущность же имитационного моделирования состоит в целенаправленном экспериментировании с имитационной моделью путем проигрывания на ней различных вариантов функционирования системы с соответствующим экономическим их анализом. [c.79]
Экспериментирование с использованием имитационной модели [c.31]
Итак, имитация — это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурного прототипа. Как пишут Клод МакМиллан и Ричард Ф. Гонзалес Эксперименты на реальных или прототипных системах стоят дорого и продолжаются долго, а релевантные переменные не всегда поддаются регулированию 2-. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствуют о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе. [c.233]
Место имитационного моделирования в составе экономико-математических методов. 2.Мысленные и машинные модели социально экономических систем. 3.Социально-экономические процессы как объекты моделирования. 4. Структура и классификация имитационных моделей. 5.Основные этапы процесса имитации. 6.Определение системы, постановка задачи, формулирование модели и оценка ее адекватности. 7.Экспериментирование с использованием ИМ, механизм регламентации, интерпретация и реализация результатов. 8.Организационные аспекты имитационного моделирования. 9.Основные компоненты динамической мировой модели Форрестера. 10.Концепция петля обратной связи . И.Структура модели мировой системы. 12. Каноническая модель предприятия. 13.Моделирование затрат предприятия. 14.Моделирование налогообложения. 15.Использование имитационного моделирования для планирования. 16.Содержание процессов стратегического и тактического планирования. 17.Основные модули системы поддержки принятия решений. 18.Сущность статистического ИМ. 19.Метод Монте-Карло. 20.Идентификация закона распределения. 21.Классификация систем МО. 22.Сущность метода экспериментальной оптимизации. 23.Формирование концептуальной модели. 24.Принципы выбора критерия оптимальности, разработка алгоритма оптимизации. 25.Эвристические алгоритмы поиска решений. 26.Управленческие имитационные игры, их природа и сущность. 27. Структура и порядок разработки управленческих имитационных игр. [c.121]