Экономико-математическое моделирование — эффективный исследовательский метод, позволяющий выделить группу наиболее важных явлений производственного процесса, абстрагироваться от несущественных явлений, изменить пространственно-временные и другие масштабы реального процесса, а также условия его протекания в удобном для исследования направлении. Моделирование позволяет многократно и устойчиво воспроизводить изучаемые явления, в то время как экспериментирование в условиях реального производства, как правило, затруднительно [20]. [c.47]
Непосредственный метод расчета вероятностей по формуле (1.2) практически затруднен, так как большинство реальных схем сложны и расчеты становятся очень громоздкими. Непосредственное экспериментальное определение частости и оценка по ней вероятности искомого события зачастую дорого и требует много времени. Например, при определении вероятности отказа космического корабля с человеком на борту нельзя проводить непосредственное экспериментирование и трудно уложиться в схему формулы (1.2). [c.10]
Защита окружающей среды, облаченная в мнимо безупречные одежды, приняла превратное направление. Ныне чрезмерно политизированная, она представляет собой сгусток недовольства влиянием энергетической отрасли на мировую экономику. Прибегая к откровенно нечестным моралистическим лозунгам и псевдонаучным аргументам, движение в защиту окружающей среды опасно отклонилось от первичной цели и встало в один ряд с некоторыми наиболее радикальными формами социального экспериментирования XX века. Однако настоящая правда, редко пробивающаяся на поверхность, такова ни в ближайшем, ни в отдаленном обозримом будущем реальной альтернативы углеводородному сырью не предвидится. [c.176]
В определенных случаях в условиях реального мира предприятия может и должно выполняться экспериментирование. Но прямое экспериментирование стоит дорого и требует времени. Кроме того, прямые эксперименты, связанные с экстремальными ситуациями, часто просто недопустимы, они могут даже привести к развалу, банкротству предприятия. / [c.12]
С помощью такого обеспечения вводятся и отображаются исходные данные по сети и исходным распределяемым процессам, улучшается точность некоторых исходных данных за счет предварительного экспериментирования на реальных процессорах сети, формируются показатели (критерии) функционирования выводятся и отображаются результаты и принимаются окончательные решения по конфигурированию. [c.172]
На первом этапе формулируем задачу. Отбрасываем не относящиеся к проблеме факторы, а оставшиеся подразделяем на существенные и несущественные. Далее определяем возможности сбора информации для экспериментирования и реальных действий составляем перечень событий, которые с определенной вероятностью могут произойти устанавливаем временной порядок расположения событий, в исходах которых содержится полезная и доступная информация, и тех последовательных действий, которые можно предпринять. [c.124]
Процесс проектирования КС УКП требует рассмотрения и анализа различных вариантов для выбора наилучшего. Оценивать возможные, часто противоречивые варианты экспериментированием в реальных условиях не всегда приемлемо, так как это связано с нарушением производственного процесса. Большие возможности в связи с этим предоставляет моделирование, которое включает разработку модели, адекватной оригиналу по исследуемым параметрам, и проведение экспериментов для выбора наилучшего решения. [c.22]
Тем не менее остается вопрос каким образом можно использовать результаты такого исследования Конечно, на основании нашего искусственного и фрагментарного экспериментирования не может быть предложено никаких серьезных рекомендаций для кого-либо, кто на практике отвечает за назначение цен. Может быть, перспективнее обратиться к изучению множества разнообразных моделей. Тогда стало бы возможно для любого эмпирического метода выделить типы ситуаций, в которых от него можно ожидать относительно хорошего результата. Если это проделать с достаточной точностью и тщательно разработать характеристики, чтобы их можно было исследовать, вполне вероятно, что результаты удастся приложить к реальным проблемам принятия решения. [c.470]
Охват нескольких этапов процесса принятия решений в рамках одной модели, экспериментирование с которой с помощью методов оптимального программирования дало бы оптимальное решение, достигается в первую очередь за счет существенных упрощений сущности и связей этапов процесса. Лишь в очень специфических случаях относительно простые (с точки зрения сложности управляемых процессов) модели могут соответствовать реальным условиям управления экономикой. Повышение комплексности моделей принятия решений часто ведет к ситуации, для решения которой (получения оптимальных решений) нет подхо- [c.72]
В связи с этим во многих случаях применяется своеобразный способ моделирования процессов обслуживания в форме статистич. испытаний, известный в зарубежной литературе под названием метода Монте-Карло . Сущность этого метода состоит в том, что с помощью электронных вычислительных цифровых машин как бы имитируется соответствующий процесс сообразно установленному закону распределения, к-рым характеризуется, по данным статистич. наблюдений, реальное протекание этого процесса. С этой целью обычно используются таблицы случайных чисел, к-рые подвергаются преобразованию в соответствии с параметрами распределения, характеризующими данный процесс. В результате получаются достаточно близкие к исходным показателям, но сколь угодно увеличенные искусственные ряды чисел, имитирующие тот же процесс на протяжении условно принятых длительных периодов времени. Такого рода искусственное экспериментирование позволяет выявить и определить наиболее эффективный (близкий к оптимальному) порядок организации дежурного обслуживания, а также выработать и принять рациональные решения по другим технико-экономич. вопросам организации труда и произ-ва в пром-сти и строительстве. [c.108]
Социально-экономическое экспериментирование — одна из разновидностей эксперимента, представляющая собой реализацию искусственно созданного (но близкого к реальному или соответствующего реальному) социально-экономического процесса в системе управле- [c.446]
Процесс управления с использованием модели можно рассматривать в этом случае как метод отыскания оптимальных решений для анализа поведения реальной экономической системы без непосредственного экспериментирования с самой системой. Схематически это можно изобразить следующим образом (рис. 1.1). [c.10]
Экспериментирование — это искусственное воспроизведение экономических явлений и процессов с целью их изучения. Экспериментирование в экономике, в принципе, возможно, но должно использоваться очень осторожно эксперименты не должны насильственным образом ломать естественные экономические процессы, "втискивать" реальную экономическую жизнь в рамки искусственных конструкций. [c.10]
Итак, имитация — это часто весьма практичный способ подстановки модели на место реальной системы или натурного прототипа. Как пишут Клод МакМиллан и Ричард Ф. Гонзалес Эксперименты на реальных или прототипных системах стоят дорого и продолжаются долго, а релевантные переменные не всегда поддаются регулированию 2-. Экспериментируя на модели системы, можно установить, как она будет реагировать на определенные изменения или события, в то время когда отсутствует возможность наблюдать эту систему в реальности. Если результаты экспериментирования с использованием имитационной модели свидетельствуют о том, что модификация ведет к улучшению, руководитель может с большей уверенностью принимать решение об осуществлении изменения в реальной системе. [c.233]
Зоны для тренировки способствуют экспериментированию. Они инициируют стремление к риску и обучению в рамках организации, тренируют системное мышление в высокореалистичной среде. Известны примеры, когда формируются интернациональные группы из руководителей среднего звена различных профилей со всего мира и они руководят крупной компанией микрокомпьютеров в течение нескольких дней. Концентрируя внимание на производственных функциях, отличающихся от тех, что они имеют в своей стране, участники такой группы видят картину через линзы широкого обзора , имеют больше возможностей сосредоточиться на перспективных ситуациях. Команды должны постоянно стремиться к балансу на рынке, в операциях и финансах, позволяя участникам преодолевать субкультурные барьеры, существующие в реальных организациях. Участники также должны сбалансировать глобальные операции и пытаться создавать низкозатратные мировые комбинации. Ведя эксперимент и играя с безопасной средой моделирования, многие участники команд значительно повышают свои способности в просматривании ситуации, прогнозировании и системном мышлении. [c.314]
То, что реально происходит сейчас на рынке профориентаци-онных услуг, — это, видимо, некая неизбежность, к которой надо относиться философски и которая в теоретико-методологическом плане может дать бесценный опыт (прежде всего, опыт ошибок и неуправляемого экспериментирования) для последующего осмысления. А цель такого осмысления — не повторять эти ошибки в каком-нибудь более светлом будущем. [c.21]
Связывая мысленный эксперимент с функциями воображения в научном познании, Л.С.Коршунова и Б.И.Дружинин отмечают, что типы и формы познавательной активности перерастают друг в друга мысленный эксперимент — в моделирование, моделирование — в операции с конструктами и т.п. , но при этом ученые практически никогда не смешивают реальный эксперимент с мысленным, даже если результаты мысленного эксперимента используются в качестве квазиэмпирической базы для радикального изменения данной теоретической системы , поэтому наиболее приемлемой формой такой конструктивной деятельности, во всяком случае в ее творческих аспектах, является игра (Коршунова Л. С., Дружинин Б. И., 1989, с. 101, 105). В силу этого мы также не рекомендуем студентам и переобучающимся профкон-сулътантам злоупотреблять мысленным экспериментированием, используя его лишь для самостоятельного анализа воображаемых ситуаций, но не для написания курсовых и дипломных работ, а тем более для написания отчетов о проделанной работе. [c.341]
Экспериментальная торговля, использование прямого телеэфира и контроль при помощи прямого почтового обращения могут быть приближены к условиям реальной жизни с сохранением при этом и необходимых возможностей для экспериментирования, но получаемая этими методами информация обычно более поверхностна. [c.148]
NeuroSolutions представляет собой средство нейросетевого моделирования с графическим интерфейсом. Поскольку программа разработана в объектно-ориентированном стиле, она обладает гибкостью, необходимой для реализации различных парадигм обучения и топологии сети. Графический интерфейс и множество средств контроля ускоряют процесс экспериментирования, предоставляя возможность анализировать работу нейронной сети в процессе обучения в реальном времени. Поддерживаемые виды топологии [c.261]
Экспериментирование. Встречается множество управленческих ситуаций, в которых желательно опробовать и экспериментально проверить альтернативные варианты решения проблемы. Конечно, руководители фирмы были бы не правы, если бы вложили миллионы долларов в новое изделие, сначала не установив экспериментально, что оно будет функционировать, как намечено, и, вероятно, будет принято потребителями. Определенные эксперименты в условиях реального мира могут и должны быть выполнены. Когда фирма "Боинг" проектирует новый самолет, "Ниссан" — новый автомобиль, "Аи Би Эм" — новую модель компьютера, они всегда изготавливают образец, проверяют его в реальных условиях и только потом начинают полномасштабное производство. Но прямое экспериментирование такого типа дорого стоит и требует времени. Представьте, сколько стоил бы автомобиль и как мало было бы в нем нововведений, если бы фирма "Дженерал Моторс" в самом деле изготавливала и испытывала каждую из тысяч деталей, придуманных инженерами фирмы ради потенциальных усовершенствований. И здесь на помощь приходят модели. В примере 8.1 описано моделирование на фирме "Ти Ар Дабл Ю". [c.247]