Назовем наилучшей аффинной несмещенной оценкой оцениваемой функции параметров W/3 аффинную несмещенную оценку W(3 для W/3, такую, что [c.321]
Ранее, в 7 было введено следующее понятие. Функция W/3 называлась оцениваемой, если существовала по крайней мере одна аффинная несмещенная оценка для W/3. в утверждении 2 давалось описание класса оцениваемых функций W (3 для линейной регрессионной модели (у, Х/3, <72V) в случае отсутствия ограничений на /3. Теперь охарактеризуем класс оцениваемых функций W (3 для линейной регрессионной модели, предполагая, что /3 удовлетворяет некоторым линейным ограничениям. [c.337]
Естественно ожидать, что при наличии ограничений класс оцениваемых функций содержит больше элементов, чем при их отсутствии. [c.338]
На практике часто встречается ситуация, когда априорно известен нелинейный характер зависимости между объясняемыми и объясняющими переменными. В этом случае функция/в уравнении y=f(a,x) нелинейна (а - вектор параметров функции, которые нам нужно оценить). Например, вид зависимости между ценой и количеством товара в той же модели спроса и предложения она не всегда предполагается линейной, как в нашем примере. Нелинейную функцию можно преобразовать в линейную, как это было сделано, например, логарифмированием с функцией Кобба-Дугласа. Однако не все функции поддаются такой непосредственной линеаризации. Любую дифференцируемую нужное число раз функцию можно разложить в функциональный ряд и затем оценить регрессию объясняемой переменной с членами этого ряда. Тем не менее такое разложение всегда осуществляется в окрестности определенной точки, и лишь в этой окрестности достаточно точно аппроксимирует оцениваемую функцию. В то же время оценить зависимость требуется обычно на более или менее значительном интервале, а не только в окрестности некоторой точки. При линеаризации функции или разложении её в ряд с целью оценки регрессии возникают и другие проблемы искажение отклонений е и нарушение их первоначальных свойств, статистическая зависимость членов ряда между собой. Например, если оценивается формула [c.359]
При построении нелинейных уравнений более остро, чем в линейном случае, стоит проблема правильной оценки формы зависимости между переменными. Неточности при выборе формы оцениваемой функции существенно сказываются на качестве отдельных параметров уравнений регрессии и, соответственно, на адекватности всей модели в целом. [c.361]
Выводы тесно увязываются с данными блока развитие , который предназначен для оценки черт характера и их совершенствования в необходимом для развития менеджерских способностей направлении. В анкете приводятся 24 черты характера упорный, оптимистичный, улыбчивый, грубиян, гибкий, скрытный, отчужденный, болтун, быстрый в работе, исполнительный, логичный, молчун, уверенный в себе, эгоист, беспечный, общительный, думающий, неуступчивый, спокойный, сноровистый, легкомысленный, склонный оставаться в тени, ворчун, расчетливый. Из указанных черт оценщик должен выбрать восемь наиболее характерных для оцениваемого лица, указав, в каком направлении они эволюционируют, и на этом основании сделать вывод о степени его соответствия менеджерским функциям. [c.181]
КОЛИЧЕСТВЕННАЯ УКОМПЛЕКТОВАННОСТЬ КАДРОВОГО СОСТАВА - показатель, оцениваемый путем сопоставления фактической численности работников с требуемой (расчетной) величиной по трудоемкости операций или с плановой численностью и численностью, предусмотренной штатным расписанием. Расчет укомплектованности кадрового состава следует проводить как в целом по организации, так и отдельно по уровням (генеральная дирекция, управление организацией, цехи, отделы), а также выполняемым функциям. Данные сопоставлений позволяют установить обеспеченность работниками всех стадий управления, а также дают возможность устранения дефицита кадров за счет перестановки собственных кадров путем формирования резерва на выдвижение, переподготовки соответствующих специалистов. Показатель К.у.к.с., рассмотренный в динамике, позволяет, с одной стороны, определить конкурентоспособность организации на рынке труда, с др. — отражает степень активности кадровой политики, в частности, эффективность процедур набора персонала. [c.128]
Графическое изображение соотношения между экономией от повышения качества дизельного топлива и сопутствующими ему затратами приведено на рис. 4.1 в форме т.н. коробки качества - совмещенном графике, по ординате которого показаны одновременно дополнительные расходы по сероочистке и получаемая от этого экономия, а по абсциссе - содержание серы. Рис. 4.1 и табл. 4.1 подтверждают основные из упомянутых ранее закономерностей. Это -нелинейность зависимости экономии и затрат от значений качественных параметров, наличие предела насыщения, снижающаяся предельная полезность качества, повышающиеся предельные затраты на дополнительный прирост качества. Отсюда вывод не существует постоянных коэффициентов значимости качественных характеристик продукции. Они являются функциями оцениваемых свойств. Поэтому, строго говоря, все способы синтеза комплексного показателя качества продукции, основанные на применении фиксированных коэффициентов значимости единичных показателей по формулам (3.14), (3.15), (3.16) искажают действительность. Избежать этого можно, применяя прямой, экономически прозрачный показатель полезности продукта. В самом способе его расчета и в структуре его компонентов заключена возможность учета нелинейности и всех других особенностей реального соотношения эффекта повышения качества и затрат по его обеспечению. Полностью отвечает сложной природе качества такой расчет его уровня, при котором непосредственно соизмеряются полезность продукции и затраты на её изготовление и эксплуатацию. Такой показатель называется интегральным. [c.86]
Сложность задачи (1)-(2) обусловлена ее многокритериальным характером, и основная проблема заключается в выборе принципа оптимальности. В настоящее время существует достаточное число алгоритмов решения задач векторной оптимизации. В данной работе использован подход, базирующийся на основных положениях теории нечетких множеств, суть которого заключается в свертывании критериев в единый с помощью построения функций принадлежности специального вида. Каждой оцениваемой i -ой фирме i-l...m поставлены в соответствие группы финансовых показателей и каждому из [c.103]
Здесь а,-, р , с,- — параметры, оцениваемые на основе экономической статистики. Степенную функцию спроса можно представить в логарифмическом виде [c.125]
Метод по цене сделки с однородными товарами. За основу для определения таможенной стоимости товара принимается цена сделки по товарам, однородным с ввозимыми. Однородные товары — это товары, которые, хотя и не являются одинаковыми во всех отношениях, имеют сходные характеристики и состоят из схожих компонентов, что позволяет им выполнять те же функции, что и оцениваемые товары и быть коммерчески взаимозаменяемыми. [c.573]
Метод оценки таможенной стоимости по цене сделки с однородными товарами. При использовании этого метода оценки в качестве основы для определения таможенной стоимости принимается цена сделки по товарам, однородным с ввозимыми. Под однородными понимаются товары, которые хотя и не являются одинаковыми во всех отношениях, но тем не менее имеют сходные характеристики и состоят из схожих компонентов, что позволяет им выполнять те же функции, что и оцениваемые товары, и быть коммерчески взаимозаменяемыми. [c.160]
При расчете таможенной стоимости по цене сделки с идентичными или однородными товарам и эту цену увеличивают на сумму накладных расходов. Под идентичными понимают товары, одинаковые во всех отношениях с оцениваемыми, в том числе по следующим признакам физические или иные количественные характеристики, качество и репутация на рынке, страна происхождения и фирма-изготовитель. Однородными считают товары, имеющие сходные характеристики по назначению, качеству, наличию товарного знака, репутации на рынке, стране происхождения и состоящие из схожих компонентов, что позволяет им выполнять те же функции, что и оцениваемые товары, быть коммерчески взаимозаменяемыми. [c.507]
Рассмотрим линейный регрессионный анализ, для которого функции Ф(А") линейна относительно оцениваемых параметров [c.60]
В каждом технической новшестве воплощены имеющиеся на конкретный момент научно-технические знания. Безусловно, научно-технические знания не поддаются непосредственному количественному измерению. Поэтому оценка технических новшеств может быть только относительная, на основе сравнения машин и оборудования, предназначенных для реализации аналогичных производственных функций. Иными словами, технический уровень оцениваемого изделия выявляется путем сравнения с лучшим, в смысле технических возможностей, мировым уровнем. [c.164]
К нелинейным регрессиям по оцениваемым параметрам относятся функции [c.62]
Иначе обстоит дело с регрессией, нелинейной по оцениваемым параметрам. Данный класс нелинейных моделей подразделяется на два типа нелинейные модели внутренне линейные и нелинейные модели внутренне нелинейные. Если нелинейная модель внутренне линейна, то она с помощью соответствующих преобразований может быть приведена к линейному виду. Если же нелинейная модель внутренне нелинейна, то она не может быть сведена к линейной функции. Например, в эконометрических исследованиях при изучении эластичности спроса от цен широко используется степенная функция [c.70]
Иначе обстоит дело с криволинейной регрессией, нелинейной по оцениваемым параметрам. Предположим, что рассматривается производственная функция Кобба-Дугласа [c.117]
Интервальной оценкой параметра называется интервал, границы которого 0М и 0И являются функциями выборочных значений X,, х2,. .., хп, и который с заданной вероятностью накрывает оцениваемый параметр 0 [c.46]
Интервальной оценкой параметра 0 называется интервал, границы которого ы и 042 являются функциями выборочных значений х,, х,,. ., хн и который с заданной вероятностью у=1— а накрывает оцениваемый параметр [c.52]
Аргумент g преобразуют так, чтобы в окончательном виде оцениваемый параметр оказался заключенным между величинами, определяемыми по выборке. Это и будут границы доверительного интервала (0ip 0И). Функцию g (0, Qh) выбирают таким образом, чтобы она допускала подобное преобразование и имела известную (лучше табулированную) функцию плотности вероятностей/ ). Последнее обстоятельство существенно упрощает определение значений 8, и 8,. [c.53]
При осуществлении функции контроля необходимо использовать некие нормативы, стандарты, в которых отражен ожидаемый уровень оцениваемых характеристик. Например, снижение числа жалоб потребителей за год на 20%, увеличение за тот же период числа новых клиентов на 10%, непревышение в затратах на маркетинг цифр бюджета маркетинга. [c.573]
Маркетинг — основа основ всей предпринимательской деятельности. Его нельзя рассматривать как некую функцию, выполняемую определенным отделом наравне с производством или управлением персоналом. Безусловно, маркетинг предполагает решение определенных задач и выполнения комплекса мероприятий. Однако прежде всего маркетинг — доминирующая стратегия, которой призваны следовать все структуры предприятия. Маркетинг — совокупная деятельность, оцениваемая по конечным результатам, т. е. с точки зрения потребителей.10 [c.75]
В теореме 5 рассмотрен случай, когда каждая строка матрица R является линейной комбинацией строк матрицы X, при этом r(X R ) = г(Х ) и класс оцениваемых функций остается прежним. В этом параграфе рассматривается обратная ситуация, когда строки матрицы R не являются линейно зависимыми от строк матрицы X, т. е. o (Rf) Псо1(Х ) = 0 . Как будет видно, наилучшая аффинная несмещенная оценка имеет в этом случае довольно простой вид. [c.341]
Вспомогательные функции экономики информации. Взаимосвязь информации и ее пользователей заставила бухгалтеров обратить внимание на то, что делает информацию оцениваемой функция полезности и есть мера ценности информации. Напротив, FASB выделяет некоторые характерные черты, кото- [c.134]
На втором этапе для каждого из рассматриваемых участников (объектов) подбираегся множество аналогов, то есть, объектов внешней среды (по отношению к группе), которые являются или потенциально могли бы быть конкурентом оцениваемого участника группы на конкретном рынке товаров (услуг) либо объект, выполняющий такие же функции (производственные, финансовые посреднические, торговые и т.д.) и не являющийся прямым конкурентом оцениваемого участника группы. Как правило, подбор аналога не представляет большого труда, поскольку в России действует в настоящее время немало указанных институтов В этом случае, эксперту, проводящему отбор аналогов, следует обратить внимание на некоторые аспекты деятельности аналогов (специализация по операциям, клиентам и проч., наличие лицензий, имеющихся у оцениваемого участника группы и др.). Однако подбор аналогов такого института, как инвестиционный фонд, может вызвать некоторые проблемы в силу неурегулированности соответствующего законодательства и положения большинства инсттутов, которые начинали деятельность в качестве инвестиционных фондов или специализированных чековых инвестиционных фондов. [c.95]
Вторая модель - модель, "управляемая ценой", обсуждаемая в данной главе, также основана на взаимодействии двух разных и взаимодополняющих друг с другом групп трейдеров. Первая группа шумовых трейдеров своим коллективным поведением приводит к росту волатильность цен по ускоряющейся, но стохастической спирали, обеспечивая, тем самым, возникновение ценовых пузырей. Рациональные инвесторы, понимая, что пузырь не подкреплен фактами, оценивают существование связанного с ним риска краха или серьезной коррекции, которая может привести цену назад к фундаментальной стоимости. Это поведение, воплощенное в условии отсутствия арбитража, приводит к следующим последствиям аномально взмывающие ввысь цены подразумевают растущую угрозу краха, определяемая как реальная возможность реализации такого сценария уже на следующий день с некоторой вероятностью. Растущий риск краха -неизбежная темная сторона рыночных доходов. Повторимся еще раз, крахи - это стохастические явления, оцениваемые количественно их коэффициентом риска, который отклоняется от нормального значения по мфе роста рьшочнои стоимости. В данной модели долгосрочное стационарное поведение рынка состоит из ряда временных интервалов, описываемых случайным блужданием, перемежающихся с интфвалами пузырей, которые заканчиваются крахами, возвращающими рынок ближе к фундаментальным оценкам, подобно тому, как резвящийся щенок, бегущий на поводке со своей хозяйкой, получает тычки, которые встряхивают его каждый раз, когда он полностью натягивает поводок. Замечательным свойством данной модели является то, что крах никогда не наступает при условии, что цены остаются в разумных пределах. Это происходит в силу того факта, что коэффициент риска краха является сильно нелинейной функцией ценового уровня, которая работает подобно усилителю. Вероятность краха, таким образом, очень низка при незначительных колебаниях цены от фундаментальной стоимости, но она все больше растет по мере роста цены. Даже если рыночная цена взмывает ввфх, всегда остается возможность, что она вернется к исходному положению мягко, без краха. Данный сценарий, однако, становится все менее и менее вфоятным, по мфе роста цены. [c.155]
В моделях, нелинейных по оцениваемым параметрам, но приводимых к линейному виду, МНК применяется к преобразованным уравнениям. Если в линейной модели и моделях, нелинейных по переменным, при оценке параметров исходят из критерия Z(y-yj -> min, то в моделях, нелинейных по оцениваемым параметрам, требование МНК применяется не к исходным данным результативного признака, а к их преобразованным величинам, т. е. lny, /у. Так, в степенной функции у = а уР е МНК применяется к преобразованному уравнению lny = Ina + / Iru lne. [c.75]
Индекс детерминации для нелинейных по оцениваемым параметрам функций в некоторых работах по эконометрике принято называть квази-/ 2 . Для его определения по функциям, использующим логарифмические преобразования (степенная, экс понента), необходимо сначала найти теоретические значения пу (в нашем примере In/ ), затем трансформировать их через антилогарифмы антилогарифм (1пу ) = у, т. е. найти теоретические значения результативного признака и далее определять индекс детерминации как квази- R , пользуясь формулой [c.118]
Метод равноэффективного аналога предполагает подбор функционального аналога (базисного объекта), который выполняет одинаковые с оцениваемым объектом функции, но может отличаться от него по производительности, сроку службы, качеству продукции и другим показателям. В этом случае также присутствует оценка дохода от объекта, но не в полном объеме, а только в той его части, на которую доход оцениваемого объекта отличается от дохода от функционального аналога. [c.67]