На рисунке 13.2 границы контроля были установлены на уровне "среднее значение 2а". Если расход материалов в анализируемом периоде не выходит за эти границы,-то положение дел можно считать нормальным и не требующим дополнительного вмешательства. Если расход материалов по абсолютной величине оказывается выше или ниже установленных пределов, ситуация требует дополнительного расследования. Если более чем в 5% случаев расход материалов оказался вне границ доверительного интервала, то это означает, что либо у организации существуют проблемы с использованием материалов, либо следу- [c.637]
В связи с тем, что любой прогноз носит соотносительный и приближенный характер, при экстраполяции уровней процентных ставок целесообразно определять границы доверительных интервалов прогноза для каждого значения уц.т. Границы доверительного интервала покажут амплитуду колебаний фактических данных будущего периода от прогнозируемых. В общем виде границы доверительных интервалов можно определить по следующей формуле [c.621]
Граница доверительного интервала для Y при заданной величине X рассчитывается следующим образом [c.264]
Общий вид зависимости оценки стандартного отклонения sn от п приводится на рис. 4.2.2. Как можно заметить из рис. 4.2.2, в графике функции sn(n) присутствует некоторая точка перегиба га, определяющая номер периода, начиная с которого скорость расхождения границ доверительного интервала качественно возрастает. Последний факт может быть использован для определения того количества периодов, на которое мы в рамках мультипликативной модели можем получить относительно осмысленную оценку границ отклонений фактических значений от прогнозных. [c.158]
Очевидно, что значение п, начиная с которого скорость расхождения границ доверительного интервала существенно возрастает, может быть определена из условия [c.158]
Контрольный вопрос 10.11. Каковы границы доверительного интервала для показателей доходности этих [c.185]
Если в границы доверительного интервала попадает ноль, т.е. нижняя граница отрицательна, а верхняя положительна, то оцениваемый параметр принимается нулевым, так как он не может одновременно принимать и положительное, и отрицательное значения. [c.9]
Выполненный прогноз среднемесячной заработной платы оказался надежным (р=1-а=1- 0,05 = 0,95), но неточным, так как диапазон верхней и нижней границ доверительного интервала Dy составляет 1,95 раза [c.20]
Аргумент g преобразуют так, чтобы в окончательном виде оцениваемый параметр оказался заключенным между величинами, определяемыми по выборке. Это и будут границы доверительного интервала (0ip 0И). Функцию g (0, Qh) выбирают таким образом, чтобы она допускала подобное преобразование и имела известную (лучше табулированную) функцию плотности вероятностей/ ). Последнее обстоятельство существенно упрощает определение значений 8, и 8,. [c.53]
На рис. 6.24 границы доверительного интервала входного уровня дефектности представлены как функция объема выборки. [c.137]
Информационный подход позволяет с высокой точностью и надежностью вычислять границы доверительного интервала входного уровня дефектности партии на основе результатов текущего контроля, применять методы непрерывного выборочного контроля. [c.145]
Расчет правой границы доверительного интервала для уровня дефектности [c.167]
Каждая клетка таблицы содержит два числа верхнее — верхняя граница доверительного интервала тах нижнее — нижняя граница доверительного интервала qm[n. [c.190]
Если коэффициент не очень близок к —1 или +1, а количество наблюдений велико, границы доверительного интервала можно рассчитать по формуле [c.167]
Если доверительная вероятность р = 0,90, то требуется произвести около 100 испытаний для того, чтобы верхняя граница доверительного интервала составляла pz = 0,023. Анализируя полученные оптимальные планы, можно определить вероятность связей потребителей и поставщиков по поставкам продукции на длительное время. [c.114]
Коэффициент смещения d определяет границы доверительного интервала. При d = 1 цены будут находиться внутри границ Боллинджера 68.3% своего времени за следующие п торговых периодов. При d= 2 границы расширяются, и цены в течение следующих п торговых периодов будут находиться внутри интервала уже с вероятностью 95.4%. Это означает, что в течение ближайших п баров вероятность цен покинуть границы Боллинджера с d - 2 составляет только 4.6%. Границы далеко раздвигаются, если d > 2. По этой причине использование d > 2 лишено всякого смысла. [c.284]
В формулах (47.4)-(47.6) величина R есть среднее значение дневных доходностей г, рассчитанных за Т предыдущих периодов (дней). Вышеприведенные формулы не совсем удобны для анализа и использования. Причины две. Первая состоит в том, что на больших временных горизонтах проявляется некорректность вычисления величины Rr а вторая — банальная громоздкость расчетов. Так, границы доверительного интервала, в котором с вероятностью 68.3% должны оказаться цены Р(Т) на бумагу через Т рабочих дней, определяются следующим образом [c.467]
Результаты, полученные при расчете по формуле (47.7), сильно чувствительны к вычислению средней дневной доходности R что практически сводит на нет возможность ее использования в чистом виде. Для осознания этого факта достаточно заметить, что в правой части формулы (47.7) присутствует экспонента. Изменение величины Т на один день или сдвиг области вычислений на один день может иногда приводить к существенному изменению средней дневной доходности RJ, что неизбежно скажется на конечных значениях границ доверительного интервала Р (Т). В математике это называется неустойчивостью, вызванной сильной чувствительностью к исходным параметрам. [c.468]
Применение вместо среднего значения доходностей RT величины, определяемой этой формулой, не может быть рекомендовано к использованию по всем ценным бумагам. Проблемы возможности подстановки величины, получаемой по формуле (47.8), в формулу (47.7), определяющую границы доверительного интервала цены, заключаются, во-первых, в отсутствии по многим акциям (в том числе практически по всем российским) опционных торгов, позволяющих вычислить ожидаемую волатильность, а во-вторых, в некорректности использования выражения (47.8) для многих акций роста, эмитенты которых не платят дивидендов. [c.468]
Сплошными тонкими линиями нанесены кривые, показывающие границы доверительного интервала, вычисленные по формуле (47.7), в котором цены с вероятностью 95.4% будут находиться в течение ближайшего периода в 21 торговый день (что соответствует календарному месяцу), а пунктиром — линии границ Боллинджера В (21, 2), вычисленные по формуле (47.9). Видно, что эти грани- [c.469]
Доверительный интервал для среднего квадратического отклонения находится извлечением квадратного корня из границ доверительного интервала для дисперсии, т.е. [c.236]
Верхняя (положительная) граница доверительного интервала для истинного значения коэффициента корреляции в случае отсутствия корреляционной связи (при доверительной вероятности P—l—2Q) [c.449]
Пример 7.11 ]. Методом случайного отбора было взято 10 образцов из числа деталей, прошедших термообработку. В результате измерения глубины закаленного слоя была получена дисперсия s2 = 2,35 мм2. Определим 95%-ные границы доверительного интервала для дисперсии глубины слоя в генеральной совокупности этих деталей, прошедших термообработку. [c.140]
Пример 7.12]. Полагая, что дисперсия генеральной совокупности одинакова, из трех групп совокупности были взяты выборки, каждая величиной п = 10, и после вычисления дисперсии были получены следующие значения s =3,15, 1 =3,50, si =3,35. Определим 98%-ные границы доверительного интервала для дисперсии генеральной совокупности а . [Решение]. [c.141]
Решение]. Прежде всего определяем верхнюю границу доверительного интервала [c.152]
Далее определяем нижнюю границу доверительного интервала Фх = 2 (200 — 15 + 1) = 372, Ф, =2-15 =30, =1,85, [c.152]
Решение. На шкале 2 отыскиваем значение 0,8. Проекция на ось абсцисс точек пересечения горизонтали 0,8 с кривой 2 указывает границы доверительного интервала 90,5 и 105%. Следовательно, с вероятностью 0,8 норма выработки будет выполнена в пределах 90,5—105%. [c.561]
Предельное значение ожидаемой ошибки генеральной совокупности о может быть определено и другим образом — как верхняя граница доверительного интервала. Поскольку известна дисперсия D биномиального распределения, то доверительный интервал ожидаемой ошибки р может быть известным образом выражен через дисперсию и функцию Лапласа. Формула для подсчета доверительного интервала при этом получается громоздкой, но в [11] показано, что для п порядка сотен можно пользоваться удобной для практических расчетов приближенной формулой [c.93]
В качестве примера рассмотрим определение нижней границы доверительного интервала прогноза по формуле (7.14). Для t = 8 рассчитаем множитель К по формуле (7.13) [c.173]
Верхняя Y" и нижняя Y" границы доверительного интервала в точке прогноза будут равны [c.185]
Граф состояний 42, 47, 61 - автомобиля 63 Границы доверительного интервала 185 [c.424]
По всем УБР, кроме Бирскдго, нижняя граница доверительного интервала превышает критический уровень перевыполнения [c.20]
Каковы границы доверительного интервала для показателей доходности этих акций при условии, что вероятность их достижения составляет 0,99 [c.183]
Расчет правой границы доверительного интервала Qmax [c.166]
Расчет левой границы доверительного интервала Qmin [c.166]
Определив выборочную среднюю k и среднеквадратичное отклонение I" можно, задавшись вероятностью Рп выбрав коэффициент Стьюдента ta, определить доверительный а =%xta. Тогда с вероятностью Р можно утверждать, что генеральная средняя М не превосходит верхнюю границу доверительного интервала (М < k + а). Умножив обе части этого неравенства на N, получим [c.99]
Вариант прогноза (-критерий, иабл (P,v) Границы доверительного интервала Ширина интервала Границы общей области Ширина общей области, До До/Д , [c.210]