В последнее десятилетие для анализа экономико-математических моделей стал широко использоваться имитационный подход, на основе которого удается преодолеть некоторые из трудностей, связанных с использованием оптимизационного подхода. В имитационном подходе, вообще говоря, не требуется заранее задавать критерий развития изучаемого объекта. Вместо него задается управление — либо в виде функции времени и (t), либо в виде функции состояния системы и (х). Подставляя эти заранее сформулированные функции в систему дифференциальных уравнений (4.5) с начальными данными (4.7), можно построить траекторию системы. Если при этом не нарушается ограничение (4.6), то управление и (t) (или и (х)) является допустимым. Сформулировав заранее некоторое число вариантов управления, можно построить траекторию системы для каждого из вариантов и представить результаты развития системы Заказчику, чтобы он сам выбрал наиболее подходящий ему вариант управления системой. В этом подходе вместо проблемы формулировки единственного критерия возникает проблема выбора вариантов управления, которые будут изучаться в исследовании. Очевидно, что такой способ исследования, называемый обычно методом вариантных расчетов, не очень экономичен. Подчеркнем, что имитация свелась к вариантным расчетам в случае уже сформулированной модели (4.5) — (4.7). В действительности же имитация, понимаемая как эксперимент с математической моделью, проводимый на основе ЭВМ, является новым мощ- [c.44]
Особенностью оптимизационного и имитационного подходов является то, что в них вместо бесконечного числа вариантов управлений и соответствующих им траекторий рассматривается один вариант управления (оптимальное — в оптимизационном подходе) или несколько (конечное число вариантов управления — в имитационном подходе). В последнее время появился еще один подход, предназначенный для оценки возможностей системы в целом, при всех допустимых управлениях — подход на основе множеств достижимости. Множеством достижимости Г (Т) для системы (4.5) — (4.7) называется множество всех таких состояний х, в которые систему (4.5) — (4.7) можно привести при помощи допустимого управления из точки х0 за время Т. Изучая множество Г (Т), заказчик может выбрать наиболее удовлетворяющий его конечный результат развития системы. [c.45]
Есть и другие подходы к построению критериев, по которым может быть решена оптимизационная задача построения плана развития народного хозяйства. Все эти подходы, однако, не лишены недостатков. Главный из них — необходимость в математической форме соизмерять конечную продукцию различных отраслей народного хозяйства. [c.147]
Основным недостатком языка является невозможность описания более сложных объектов, в которых зависимость между переменными не так проста, как в данной модели. Например, величины / и С могли бы зависеть от величины V следующим образом на каждом шаге они были бы решением оптимизационной задачи max Ф (I,V, С) при условии /+ V + С = У . Подпрограмму расчета такой зависимости можно легко построить на языке алгол, но на динамо сделать это невозможно. Однако, как мы уже говорили, такой недостаток лишь ограничивает число задач, в которых может использоваться язык динамо. Если же модель подходит для построения программы на этом языке и имеется соответствующий транслятор, язык динамо может значительно облегчить проведение имитационного исследования. [c.265]
Значения показателей при различных допустимых значениях переменных служат основой для выбора решения. Наибольшее распространение в прикладных исследованиях получил оптимизационный подход, основанный на формулировке единственного показателя, величина которого является критерием выбора наилучшего решения из множества возможных. В том случае, когда имеется несколько показателей, при использовании оптимизационного подхода возникает сложная проблема построения на их основе единственного критерия (так называемая проблема свертывания показателей). [c.40]
При использовании оптимизационного подхода основная проблема состоит в необходимости выбора единственного критерия. Пусть эту трудность удалось преодолеть и для модели народного хозяйства удалось построить критерий принятия решения [c.150]
В реальной жизни перед народным хозяйством ставятся вполне определенные задачи, которые должны быть решены в течение планового периода. Для того чтобы способствовать принятию решений о направлениях развития народного хозяйства в такой постановке, был предложен программно-целевой подход к планированию народного хозяйства, позволяющий преодолеть трудности, с которыми сталкиваются оптимизационные исследования моделей народного хозяйства. [c.276]
В 70-е годы в связи с осознанием ограниченности оптимизационных методов большое внимание стало.уделяться имитационному подходу к анализу проблем принятия решений. Действительно, имитационный подход, как уже говорилось, имеет важные преимущества он позволяет анализировать достаточно подробные модели, причем число показателей, изучаемых при исследовании, может быть большим. Тем не менее имитационный подход имеет существенный недостаток вариантные расчеты позволяют оценить последствия только отдельных решений, но не могут дать общей картины потенциальных возможностей воздействия на изучаемую систему при сколько-нибудь значительном числе допустимых решений. ЛПР остается в неведении о том, в какой степени рассмотренные им варианты решения являются эффективными и не остались ли за рамками анализа наиболее разумные варианты. Таким образом, ни один из широко распространенных методов анализа сам по себе пе дает возможности принять решение о воздействии на сложную экономическую систему на основе анализа ее математической модели. [c.288]
Какая степень децентрализации должна быть выбрана менеджерами высшего уровня как оптимальная Понятно, что они пытаются максимизировать преимущества децентрализации нал ее издержками (недостатками). В этом и состоит так называемый оптимизационный подход. [c.300]
Существуют, по-видимому, и другие способы регулирования эластичности. В связи с изложенным подходом возникает довольно широкая совокупность оптимизационных задач отраслевого и межотраслевого разреза по выбору оптимального сочетания способов повышения эластичности планов и оптимального уровня эластичности. [c.23]
Требование реалистичности подхода к учету стохастических свойств некоторых массивов информации в таких широких задачах, какими являются задачи оптимального отраслевого и народнохозяйственного планирования, заставляют вспомнить об аппарате теории надежности, применимом к топологическим схемам сложной структуры. Принадлежащее этой теории понятие резервов дополняют методические средства оптимизации, а сама задача управления надежностью сводится к оптимизационной задаче управления элементной надежностью, резервами и топологической структурой системы. [c.35]
Существуют различные подходы к использованию сетевых оптимизационных моделей верхнего уровня для анализа адаптивных характеристик перспективных планов. Один из них заключается в учете адаптивных характеристик перспективного плана как дополнительных ресурсных ограничений. В принципе такой подход может быть реализован и при использовании несетевых оптимизационных моделей отраслевого планирования линейных, нелинейных, целочисленных. [c.43]
В настоящее время получены первые результаты по анализу адаптивных характеристик планов с помощью линейных моделей. Естественно, применение сетевых подходов не ставит целью дублирование этих результатов. Да это было бы и крайне затруднительно вследствие существенной разницы между линейными и сетевыми оптимизационными моделями. Анализ адаптивных характеристик перспективных планов с помощью сетевых моделей позволяет получить некоторые новые представления об этих категориях. [c.43]
В оптимизационных расчетах мы остановились на вариантном подходе. Разработанные варианты содержат в своей основе единую исходную информацию в разрезе трех упомянутых выше факторов. Различие состоит лишь в ограничениях по объемам финансирования. Задавая различную динамику ассигнований на ближайшую пятилетку, мы пытались косвенно отразить неформализуемых условия ограниченности темпов роста объемов работ и субъективные трудности значительного расширения фронта работ. [c.177]
Возможен подход, основанный на использовании оптимизационных методов, опирающихся на задаваемые ограничения по оборудованию, технико-экономическим показателям работы отрасли, фондам на материальные ресурсы и спросу на них, производственным мощностям и др. и являющихся основой целевых функций по оптимизации объемов производства продукции, прибыли, себестоимости изделий и т. д. Однако, непосредственное экономико-математическое моделирование не позволяет получить в достаточной мере приемлемые для практических целей результаты в связи с отсутствием адекватной информации, невозможностью создания целевых функций на базе отечественных статистических материалов. [c.145]
В ряде случаев возникает необходимость разработки адаптивного подхода к задачам планирования как дальнейшего этапа развития оптимизационных методов. [c.109]
На рис. 2 дана общая схема комплекса экономико-математических задач, решение которых позволит обеспечить системный подход к планированию внутрирайонных транспортно-экономичес-ких связей. Как это видно на схеме, локальные задачи делятся на три группы. Цель решения задач первой группы (задачи /—3) — выявление основных факторов, влияющих на формирование в системе нефтеснабжения внутрирайонных транспортно-экономи-ческих связей по нефтепродуктам. Особое внимание при этом уделяется внешним факторам, таким, как спрос народного хозяйства обслуживаемого района на нефтепродукты и транспортные условия нефтеснабжения. В результате решения задачи / выбираются показатели, которые характеризуют факторы, влияющие на процесс нефтеснабжения, устанавливаются источники информации о них и обосновываются те или иные математические методы, необходимые для моделирования конкретных задач нефтеснабжения. Решение задачи 2 обеспечивает получение научно обоснованных кратко-, средне- и долгосрочного прогнозов потребности в массовых светлых нефтепродуктах в целом по району и в территориальном разрезе (по агрегированным потребителям) и учет сезонных колебаний потребительского спроса на нефтепродукты. Задача 3 предусматривает получение информации о современных и перспективных условиях транспортного обслуживания района при осуществлении перевозок массовых светлых нефтепродуктов. При этом учитываются особенности железнодорожного, речного, трубопроводного и автомобильного видов транспорта. Таким образом, решение задач первой группы на стадии предпланового анализа позволяет получить данные, необходимые для проведения оптимизационных расчетов в последующих группах задач. 28 [c.28]
В оптимизационных расчетах необходимо последовательно соблюдать требования системного подхода, т. е. учитывать внешние связи рассматриваемого объекта в целях обеспечения соответствия локальных решений глобальному оптимуму (в предшествующем изложении уже приводились примеры реализации этих требований в методике производства расчетов). Нельзя, например, изолированно рассматривать технологически связанные между собой элементы систем распределения и использования горючих газов, а при сравнении вариантов использования различных газов (природного и сжиженного) или дру--гих энергоносителей (например, газа и твердого топлива) игнорировать в технико-экономических расчетах затраты обратной связи, обусловленные ограниченностью наиболее эффективных видов топлива и энергии. Поэтому в рассматриваемых в настоящей работе оптимизационных расчетах необходимо пользоваться замыкающими затратами (оценками) на топливо и энергию. Замыкающие затраты на топливо формируются с учетом дифференциальной ренты, характеризующей различие природных условий добычи, местоположения и качества топлива, т. е. именно на учете затрат обратной связи. Замыкающие затраты на электрическую и тепловую энергию, хотя и отличаются по своему экономическому содержанию и способам формирования от замыкающих затрат на топливо, но также учитывают затраты обратной связи. [c.15]
В предлагаемом подходе к решению названной проблемы рассматриваются следующие взаимоувязанные оптимизационные задачи [c.52]
Предложенный подход с использованием оптимизационных [c.262]
Оптимизационный подход к управлению внутрикорпоративными [c.11]
ОПТИМИЗАЦИОННЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ [c.174]
До 80-х годов американские электроэнергетические компании применяли в планировании оптимизационные модели, в которых рост электрических нагрузок, технико-экономические и стоимостные характеристики источников энергоснабжения рассматривались как детерминированные параметры. Такой подход не способствовал пониманию влияния неопределенности и риска. [c.431]
В практике управления условия оптимизации нередко формулируются в терминах "подходит-не подходит", "присутствует-отсутствует", "да-нет". Часто само наличие того или иного ограничения, вид целевой функции и т.д. зависят от наличия или отсутствия одного или нескольких факторов. Поэтому умение записать такие логические отношения в виде равенств или неравенств очень полезно при формулировке оптимизационных задач в самых разных областях бизнеса и управления. [c.97]
Другой задачей делового развития является оживление уже существующей основной деятельности и излучение энергии за счет ее внутренних источников. Традиционная стратегия ставит во главу угла эффективное использование ресурсов. Именно для этого применяются кривые опыта и оптимизационные модели, разработанные в 50-х и 60-х гг. Подобный подход сформировался в условиях, когда во многих отраслях ощущался недостаток товаров и спрос рассматривался как нечто не вызывавшее сомнений. Однако после 70-х гг. в развитии организаций появилось новое целевое направление, связанное с ориентацией на потребительскую ценность производимой продукции. Таким образом, возобладал комплексный подход к деловому развитию, так как было признано, что при разработке стратегии должны учитываться все основные аспекты делового управления. [c.107]
Определение бюджета маркетинга и анализ затрат. Бюджет маркетинга — это совокупные расходы на осуществление всех видов (функций) маркетинговой деятельности. Поскольку прибыль предприятия зависит не только от затрат на себестоимость товара (и работу по снижению этой себестоимости), но и от затрат на маркетинг (исследование рынка, проведение рекламы, достижение конкурентоспособности продукции и т.п.), выделение средств на маркетинг — это решение оптимизационной задачи с большим количеством переменных, влияние которых обычно не поддается точному количественному учету. Одним из подходов к решению этой задачи служит исследование взаимосвязи функций продаж, затрат на маркетинг, валовой и чистой прибыли. [c.138]
Оптимизационный план - план, формируемый, как правило, в рамках рационального подхода и опирающийся на использование математических моделей и методов с целью более эффективного использования ресурсов и достижения [c.223]
Стратегии могут быть обоснованными только в случае применения к их разработке научных подходов, методов системного анализа, прогнозирования и оптимизации. Для выработки конкурентоспособных стратегических решений следует к процессу их разработки применять системный, комплексный, интеграционный, маркетинговый, функциональный, динамический, воспроизводственный, процессный, нормативный, оптимизационный, административный, поведенческий, ситуационный и другие подходы. [c.7]
Для выработки конкурентоспособных стратегических решений следует к процессу их разработки применять научные подходы системный, комплексный, интеграционный, маркетинговый, функциональный, динамический, воспроизводственно-эволюционный, процессный, нормативный, оптимизационный, административный, поведенческий, ситуационный и др. Каждый из перечисленных подходов отражает или характеризует только один из аспектов менеджмента. Они не являются синонимами, не дублируют, а дополняют друг друга. [c.33]
Оптимизационный подход заключается в переходе от качественных оценок к количественным при помощи применения методов исследования операций, инженерных расчетов, статистических методов, экспертных оценок и др. Лучше сегодня потратить единицу валюты на прогнозирование и оптимизацию эффективности стратегического решения, чем завтра терять тысячи. [c.77]
Существуют два принципиально различных подхода к построению таких моделей. Первый подход — оптимизационный. Он состоит в выборе из числа возможных траекторий (путей) экономического развития оптимальной траектории (напр., обеспечивающей наибольший объем фонда потребления за плановый период). Второй подход заключается в исследованиираетювесия в экономической системе. В этом случае, переходя к экономической динамике, используют понятие "равновесная траектория" (т.е. уравновешенный, сбалансированный экономический рост), которая представляет собой результат взаимодействия множества ячеек экономической системы (см. Равновесный сбалансированный рост). [c.85]
Во-вторых, оптимизационные календарные планы на практике, как правило, приходят в противоречие с плановыми заданиями, назначаемыми вышестоящими планирующими органами. Критериальный подход не вдожет отразить экономическую, ор- [c.71]
Итак, в экономическом прогнозировании применяются практически все разновидности описанных ранее методов. Вначале разработки ведутся в основном с помощью экспертных опросов, аналогий. Качественный анализ дополняется расчетами на основе экстраполяции, других математико-статистических подходов — главным образом поискового характера. В последующих и заключительных периодах экономического прогнозирования используются более сложные, в том числе нормативно-целевые модели экономет-рические, балансовые, оптимизационные. [c.159]
В этой связи для определения потребности в средствах автоматизации в условиях ограниченности распределяемых ресурсов наиболее целесообразным представляется применение моделей, построенных на сочетании оптимизационных и эвристических методов. Такого рода подход лежит в основе имитационного моделирования, предполагающего участие в решении оптимизационной задачи субъекта управления, осуществляющего анализ и оценку полученных с помощью ЭВМ промежуточных решений и определяющего дальнейший ход решения задачи. В традиционном использовании данный метод обладает рядом недостатков. Субъект имеет возможность влиять на объективный ход решения оптимизационной задачи, выдавая желаемое за действительное существенным образом может удлиниться процесс решения задачи, что практически недопустимо в период формирования планов распределения ЭСАпо потребителям появляется потребность отвлечения от основных обязанностей значительного количества высококвалифицированных специалистов по экономико-математическому моделированию, умеющих эффективно управлять ходом оптимизационного процесса. Указанный метод может быть успешно применен при распределении остродефицитных видов средств автоматизации, где без прямого участия субъекта управления не обойтись. [c.146]
На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразию несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели — определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимаци-онных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат" принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами — изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]
Для принятия решения о развитии системы нефтеснабжения необходимо прежде всего выявить конечную цель — обеспечение перспективной потребности народного хозяйства обслуживаемого района в нефтепродуктах при минимальных народнохозяйственных затратах на транспортировку и переработку этих нефтепродуктов на объектах нефтебазового хозяйства1. К нефтеснабжению района необходимо подходить как к сложной системе, состоящей из отдельных частей. При этом необходимо глубоко анализировать как внутренние взаимосвязи ее, так и взаимодействие с другими системами. Внутренние взаимосвязи — это взаимосвязи между задачами планирования рациональных внутрирегиональных перевозок и задачами наиболее эффективного использования и развития нефтебазового хозяйства, внешние — это взаимосвязи системы нефтеснабжения с народным хозяйством обслуживаемого района в части удовлетворения его потребностей в нефтепродуктах и использования транспортных условий района для осуществления перевозок нефтепродуктов. Так как используемая информация не является детерминированной, оптимизационные решения не должны считаться однозначными. Следовательно, надо найти такие варианты развития системы нефтеснабжения, которые обеспечат минимум народнохозяйственных затрах с учетом необходимости приспособления ее к различным внешним условиям. При разработке нормативной базы планирования нефтеснабжения [c.20]
Так, если функция U(x) отвечает требованию, что потребитель придает большее значение тем наборам товаров, которые для него предпочтительнее, и одинаковое значение равноценным наборам товаров, то любую подобную функцию можно считать функцией порядковой полезности. С учетом приведенных выше принципов, на которых базируется порядковый подход, а также некоторых ограничений, например по доходу и ценам товаров, порядковая функция могла бы быть использована как стандартная оптимизационная задача максимизации полезности Однако в жономичес- кой теории отдается приоритет графическим, более доступным методам исследования, в том числе и в анализе предпочтении потребительского выбора широко используемому методу кривых безразличия. [c.70]
Для повышения качества и эффективности стратегических решений рекомендуется применять 20 научных подходов системный, логический, воспроизводственно-эволюционный, инновационный, комплексный, глобальный, интеграционный, виртуальный, стандартизационный, маркетинговый, эксклюзивный, функциональный, процессный, структурный, ситуационный (вариантный), нормативный, оптимизационный, директивный (административный), поведенческий, деловой. Чем дороже объект стратегического менеджмента, тем больше должны быть количество применяемых научных подходов и глубина их проработки. Рассмотрим сущность перечисленных подходов (подробнее они рассмотрены в учебнике автора "Управленческие решения" [13]). [c.71]