В отрасли выполнены и внедрены в практику экономико-математические модели оптимизации и размещения производства асинхронных низковольтных электродвигателей, силовых трансформаторов, кабельной техники, источников света и светотехнических изделий, электрокерамических изделий, объем производства которых составляет около 40% отраслевого выпуска. За основу принимались динамические производственно-транспортные модели в вариантной постановке с дискретными переменными. Вместе с тем в каждом конкретном случае учитывалась специфика электротехнических производств. [c.27]
При определении оптимального варианта развития и размещения производства применяют экономико-математические методы и электронно-вычислительные машины, причем могут быть использованы различные модели транспортная задача задача определе- [c.103]
О масштабах использования методов и средств АСПР в практике планирования можно судить по тому объему работ, который систематически теперь выполняется в процессе разработки государственных планов. Так, в 1980 г. в Госплане СССР и его ГВЦ на ЭВМ было проведено более 1000 сложных расчетов к проекту Государственного плана экономического и социального развития СССР на 1981 г. и решены сотни различных задач к проекту Основных направлений экономического и социального развития страны на 1981— 1985 годы и на период до 1990 года. В частности, из 2044 наименований централизованно утверждаемой номенклатуры плана материально-технического снабжения материальные балансы и планы распределения по 1648 видам ресурсов были рассчитаны на ЭВМ. Также с помощью ЭВМ выполнены аналитические, вариантные и сводные расчеты к таким разделам годового плана, как сводный план промышленного производства, план капитальных вложений, ввода основных фондов и производственных мощностей, планы по себестоимости и прибыли, труду и кадрам, внешнеэкономическим связям и др. При этом вся нормативно-информационная база указанных расчетов теперь формируется, хранится и обновляется на соответствующих устройствах ЭВМ. На пятилетнюю и долгосрочную перспективу при помощи межотраслевых моделей выполнены вариантные расчеты общеэкономических и межотраслевых пропорций, расчеты полной ресурсоемкости отдельных видов продукции и др. Расчеты оптимизации развития и размещения производства осуществлялись для топливно-энергетического комплекса, строительных материалов и стекольной промышленности, пищевой промышленности, сельского хозяйства и ряда других отраслей и видов производств. [c.182]
Прямоугольная матрица Р моделирует размещение производства или потребления различных видов нефтепродуктов в районах страны. Буквами от а до z обозначают виды нефтепродуктов. Цифровые индексы у букв означают № районов, например, Ь2 означает объем потребления второго вида нефтепродуктов во втором районе и т. д. Каждая строка характеризует объем и номенклатуру нефтепродуктов всех отраслей производства в одном из районов каждый столбец модели характеризует объем и размещение потребления одного из видов нефтепродуктов по всем районам. Число столбцов обычно не равно числу строк. [c.373]
А л б е г о в М. М. Расчет замыкающих затрат на топливо на основе модели топливно-энергетического баланса страны. — В кн. Применение математических методов в размещении производства . М., Наука , 1968, с. 84—164. [c.244]
Экономико-математическая модель развития и размещения производства в нефтедобывающем районе [c.235]
Для оценки вариантов размещения производства используются методы линейного программирования, разрабатываются экономико-математические модели, что дает возможность одновременно определить как структуру капитального строительства, так и его рациональное размещение. [c.39]
В большинстве своем экономические задачи являются задачами выбора наилучших в данных условиях вариантов (вариантов народнохозяйственного плана, развития и размещения производства, производственной программы предприятия, наилучших проектных вариантов новой техники и т. п.). Именно для решения таких задач в первую очередь стали использоваться математические модели. [c.120]
К задачам с булевыми переменными относятся задачи выбора наилучших вариантов проектов (задачи по выбору оптимальных вариантов конструкций новых изделий, технологических процессов их производства, вариантов организации производства и т. п.), вариантов развития и размещения производства в отрасли и т. д. Особенно большое распространение задачи с булевыми переменными получили в последнее время. Новым и многообещающим направлением использования моделей с булевыми переменными является использование их при решении проблемы совершенствования теории и практики сравнительной экономической эффективности новой техники. Современные исследования в области решения этой [c.123]
Ясно, что значение булевых переменных второго этапа зависит от значений булевых переменных первого этапа. Действительно, если выбран первый вариант проекта конструкции, то на втором этапе не всякая булева переменная может быть равна единице. В этом и проявляется связь-булевых переменных обоих этапов проектирования. Точнее, для осуществления первого варианта проекта конструкции не может быть выбран любой из пяти разработанных вариантов технологических процессов. Эта зависимость очень сильно усложняет задачу и отличает ее от обычных многоэтапных задач, в которых булевы переменные одного этапа не зависят рассмотренным образом от булевых переменных другого этапа. Примером таких моделей могут служить хорошо изученные модели развития и размещения производства. [c.125]
Если важен территориальный фактор, Т.е. различаются также по признаку размещения производства, т.е. если два производства одинаковы по всем характеристикам, кроме местоположения, для модели — это разные Т.е. (между которыми надо сделать выбор). [c.363]
Из моделей первой группы можно назвать модели долгосрочного прогноза сводных показателей экономического развития, межотраслевые модели, отраслевые модели оптимального планирования и размещения производства, а также модели оптимизации структуры производства в отраслях. [c.404]
Выше было указано на необозримость областей применения Э.-м.м. поэтому мы не даем здесь их перечисления, а отсылаем к соответствующим статьям словаря напр., о прогнозных моделях — к ст. "Прогнозирование", об отраслевых — к ст. "Отраслевые задачи оптимального планирования развития и размещения производства ", и т.д. [c.405]
Отраслевые задачи (модели) оптимального планирования и размещения производства 252, 404 [c.480]
Многопродуктовые модели развития и размещения производства [c.159]
Модель (4.51)—(4.56) является хотя и нелинейной и целочисленной, но безвариантной, ибо мощность и специализация каждого из предприятий формируется в процессе решения из некоторого числа единиц основного технологического оборудования (как из детских кубиков). Никаких заранее, до решения задачи, заданных вариантов, типовых проектов и т. п. при такой постановке не существует (не требуется). Здесь происходит не выбор вариантов из ряда заранее заданных, а непосредственное их формирование в процессе решения задачи. Безвариантный подход в известной степени более гибок, однако вариантная постановка задачи развития и размещения производства имеет свои значительные преимущества. Запишем ее модель, для чего дополнительно введем следующие обозначения [c.161]
Транспортно-производственная многопродуктовая вариантная модель развития и размещения производства запишется следующим образом. [c.163]
Полные и дополнительные затраты. Как мы показали, транс-портно-производственная модель (4.62)—(4.69) была получена некоторой детализацией более простой производственной модели (4.57)—(4.61). Однако не всегда применение более сложных и детальных моделей оправдано и дает лучшие результаты решения. Так, в отрасли, где влияние транспортного фактора на процессы развития и размещения производства незначительно, применение транс-портно-производственных моделей лишь затруднит и осложнит проведение оптимизационных расчетов без какого-либо выигрыша в эффективности результата решения. В этих условиях оптимальный план, полученный из решения более простой, чисто производственной задачи, будет ничуть не хуже. [c.165]
Производственные затраты, зависящие от мощности. Как было отмечено выше, удельные производственные затраты зависят от размеров производства, что вынуждает использовать в моделях развития и размещения производства нелинейные критерии оптимальности. Эта нелинейность отражает эффект концентрации производства, связанный с уменьшением затрат на единицу продукции при росте мощности предприятия. [c.169]
Таким образом, в этом случае величина производственных затрат, зависящих от специализации, будет дифференцироваться не только по продуктам, но и по пунктам их производства. Соответственно два плана развития и размещения производства, одинаковые с точки зрения концентрации, но с различной специализацией по заводам, будут существенно отличаться затратами. Итак, в случае различий в технологиях (или же различий в условиях применения единой технологии) по пунктам производства производственные затраты, зависящие от специализации, будут влиять на оптимальный план и, следовательно, их необходимо учитывать в модели и при решении задачи. [c.175]
Давая общую характеристик задач развития и размещения производства, мы отмечали их большую размерность, обусловленную большой степенью детализации такого рода задач. С точки зрения конструирования моделей эта детализация ведет к невозможности получить универсальные модели, применимые к любым (или многим) отраслям одновременно. При детальном описании получаем индивидуализированные модели, подробно отражающие специфику той или иной отрасли (объединения). Поэтому в дальнейшем мы сосредоточим внимание не на моделях, а на методах решения задач текущего планирования на уровне объединения, рассмотрев несколько наиболее интересных на одном и том же небольшом условном примере. [c.176]
В экономике наиболее широко используются модели межотраслевого баланса статистические и динамические модели оптимального планирования народного хозяйства транспортной задачи размещения производства оптимального распределения выпускаемой продукции ассортимента продукции регулирования запасов сырья, материалов и готовой продукции выбора обслуживающих устройств в системах массового обслуживания, а также сетевые модели. Б. С. Бушуев. [c.107]
В дополнение к математической модели, отражающей основные общеотраслевые связи и условия, при которых должен проходить процесс оптимизации, необходимо разработать такую модель, которая описывала бы условия и ограничения развития и размещения производства или формирования производственного комплекса в каждом конкретном пункте строительства. [c.182]
Как уже было сказано выше, объем производства при этом на всех действующих и строящихся объектах принимается равным их мощности. Сопоставление выявленного прироста потребности с типовыми мощностями, принимаемыми на основании анализа технического прогресса на планируемый период, позволяет сделать вывод о необходимости включения производства в оптимизируемую модель. Если прирост потребности равен или больше хотя бы одной типовой мощности, размещение производства этого продукта можно оптимизировать. Если прирост производства меньше соответствующей типовой мощности, необходимо прежде -всего проанализировать возможности удовлетворения этого прироста за счет интенсификации или реконструкции с расширением действующих производств. [c.200]
В основу порядка размещения моделей основного производства кладется признак комплексного изготовления готового изделия модели деталей, относящихся к одному изделию (машине, агрегату), хранятся в непосредственной близости друг к другу, желательно в определенном отделении, стеллаже или ряде. [c.279]
Показатель фондоемкости продукции пока изучен в недостаточной степени. В основном он используется при обосновании темпов и пропорций расширенного воспроизводства для построения укрупненной динамической модели межотраслевого баланса. Этот показатель может также применяться при оценке эффективности отраслевой структуры, размещении производства, ценообразовании, определении потребности в основном капитале и т. д. [c.108]
МЕЖОТРАСЛЕВАЯ МЕЖРАЙОННАЯ МОДЕЛЬ РАЗВИТИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА — сложная модель (точнее — система моделей), которая одновременно отражает пропорции между отраслями и экономическими районами (регионами) страны. Такие модели разрабатываются для планирования и прогнозирования (на перспективу) развития и размещения производства, а также для теоретического исследования закономерностей экономического развития страны. [c.79]
Ключевые слова. Динамические модели экономики (стр. 94). Отраслевые задачи планирования и размещения производства (стр. 99). Прогнозирование (стр. 101). Сетевое планирование и управление (стр. 103). [c.167]
Задачами открытого типа называют нахождение оптимального варианта размещения производства с учетом транспортного фактора. Открытая модель транспортной задачи может быть приведена к закрытой (см. стр. 140, 141). [c.139]
Лит. Ф ей гин Я. Г., Размещение производства при капитализме и социализме, М., 1954 Пробст А. В., Размещение социалистической промышленности. (Теоретич. очерки), М., 1962 Особенности и факторы размещения отраслей народного хозяйства СССР, М., 1960 (Ин-т экономики АН СССР) Немчинов В. С., Экономико-математические методы и модели, М., 1962 Некрасов Н., Размещение производительных сил, Коммунист , 1963, № 3 Вопросы планирования и размещения промышленности. Сб. статей, М., 1959 Размещение отраслей народного хозяйства СССР. [Уч. пособие]. Под ред. А. Д. Данилова и Г. И. Мухина, М., 1960 Алампиев П. М., Экономическое районирование СССР, М., 1959 Экономическая география СССР в перспективе. [Сб. статей], М., 1962 (Вопросы географии,, N1 57) Библиография по вопросам размещения и районирования промышленности СССР (1901—1957), М., 1960 (Акад. наук СССР. Совет по изучению произвол, сил. Сектор сети спец. биб-к). Н. Н. Некрасов. [c.400]
При определении оптимального варианта развития и размещения производства применяют экономико-математические методы и электронно-вычислительные машины, причем могут быть использованы различные модели транспортная задача задача по определению оптимального варианта размещения отрасли и др. Бесспорно, что наиболее целесообразно проводить расчеты второй задачи. Но следует учитывать, что нефтеперерабатывающая и нефтехимическая промышленность — многопродуктовая отрасль, поэтому такие задачи получаются чрезвычайно сложными, и еще не разработаны окончательные методы их решения. [c.109]
Итак, каждому этажу планирования присуща своя оптимальная модель. Следуя этому принципу, советские экономисты создали математические модели оптимизации оперативно-календарного планирования, матричные модели техпромфинплана предприятия (планирование на уровне предприятия), модели размещения производства и оптимального плана перевозок (отраслевые задачи), оптимальные модели экономического района (региональное, районное планирование). Особое место среди всех названных занимает модель статического межотраслевого баланса, позволяющая планировать межотраслевую структуру народного хозяйства страны1. [c.19]
МОДЕЛЬ РАЗМЕЩЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВ — математическое определение задач установления оптимального расположения промышленных предприятий на определенной территории. Отличие модели состоит в том, что здесь обязательно следует учитывать природные, технологические, экономические, социальные факторы и, кроме того, еще временной фактор. Существуют две отдельные модели размещения производств модель размещения однопродук-товых и многопродуктовых производств. Модели однопродуктовых производств используют с целью установления мощностей и пунктов размещения партий отрасли, которая производит однородную продукцию и в технологическом смысле слабо связана с другими отраслями, для которой характерны высокие транспортные затраты в стоимости производимой продукции. Модели многопродуктовых производств применяют для определения оптимального плана размещения взаимосвязанных предприятий, их размеров, специализации, кооперирования при работе с несколькими видами промышленной продукции, являющимися взаимозаменяемыми, но не измеримыми количественно. Модели многоотраслевого размещения производств — это задачи оптимального размещения производств отраслей, которые выпускают несколько видов продукции, являющейся взаимозаменяемой в потреблении полностью или частично. [c.385]
Багриновский К. А. О математических методах решения задач оптимального размещения производства. — В сб. Модели и методы оптимального развития и размещения производства. Новосибирск, изд-во ИЭ и ОППСОАН СССР, 1965. [c.213]
ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ [spatial analysis] (или теория размещения хозяйства) — изучение экономической системы с точки зрения ее распределения в пространстве, точнее, на поверхности земли, как таковой, безотносительно к административному делению. Задача исследований состоит, по словам нидерландского ученого X. Боса, в поиске "оптимального размещения производства в центрах различных размеров и разной отраслевой структуры"70. Соответственно эти исследования основываются на экономико-математических моделях размещения центров сосредоточения населения, моделях межрайонных экономических связей, моделях оптимального размещения производства и др. Напр., модели размещения населенных пунктов учитывают их экономическое значение, сферы сбыта продукции, отраслевую структуру и т.д. В качестве параметров принимаются сведения о размещении запасов полезных ископаемых, рынков сбыта, обеспеченности водой. [c.292]
Его главная книга Теория ценности (Theory of Value) (1959) стала знаменитой благодаря своей универсальности и изящному аналитическому подходу, поскольку Дебрё удалось интегрировать в единственную модель общего равновесия теорию размещения производства, теорию капитала и теорию поведения в условиях неопределенности. [c.119]
Особенностью обоих указанных методов (детерминированного и вероятностно-неопределенного) моделирования планирования развития ГСС является сведение этапных подзадач к сетевым транспортным задачам линейного программирования (СТЗ ЛП), причем основные принципы такого сведения были разработаны ранее для более широкого класса задач оптимального развития и размещения производства [43]. Такой подход плодотворен и при моделировании развития других отраслей РТЭК. Так, для решения соответствующих вероятностно-неопределенных задач с учетом транспорта ТЭР удобно использовать модели и методы стохастического программирования [115 и др.], и в рамках этого предложен [44, 51 и др.] метод сведения соответствующих задач к СТЗ [c.68]
Сочетание указанных тенденций является важнейшей предпосылкой повышения эффективности общественного производства в современных условиях. Территориальные экономические пропорции в пятилетних планах определяют направления рационального размещения производительных сил по райокам страны и формироваяня региональной структуры отраслей народного хозяйства и промышленности. Принципиально новой задачей является разработка моделей размещения производительных сил на перспективу, отвечающих требованиям эффективного развития экономики в условиях развитого социализма. В связи с изложенным, как справедливо подчеркивал В. С. Немчинов, территориальный аспект народнохозяйственного плана имеет важнейшее значение, во всяком случае, не меньшее, чем отраслевой разрез 1. [c.4]