Рассмотрим простейшую модель размещения сельскохозяйственного производства. Имеется т видов земельных участков, качественно отличающихся друг от друга. Хозяйство планирует возделывание п видов культур, причем полученная продукция должна находиться в соотношении l lz - — ln-Предполагаются известными числа ац (урожайность) —число центнеров продукции /-и культуры, которое можно получить с 1-го участка. Требуется определить, какую часть каждого участка под какую культуру нужно отвести, чтобы получить максимальное число ассортиментных наборов продукции. Обозначая через Хц долю 1-го участка, отводимую под /-ю культуру, приходим к следующей задаче. Найти величины хц из условий [c.54]
Если рассматривать задачу размещения сельскохозяйственного производства более полно, учитывая урожайность в течение ряда лет, влияние севооборотов, возможность искусственного орошения отдельных участков и т. п., то соответствующие математические модели будут более сложными. Еще сложнее модели, где различные отрасли сельскохозяйственного производства рассматриваются в комплексе. Тем не менее все эти модели остаются, как правило, в рамках линейного программирования независимо от того, в каких масштабах они применяются — от бригады и хозяйства до республики и всей страны. [c.68]
В качестве примера практическою применения математических методов в планировании сельскохозяйственного производства укажем расчеты, проведенные для совхозов Семеновод и Бийский Алтайского края с участием математико-экономического отдела Института математики СО АН СССР. В результате этих расчетов были найдены планы размещения сельскохозяйственных культур, а также разработаны наиболее выгодные виды специализации для каждого хозяйства. Проводились также расчеты рационального размещения сельскохозяйственного производства по зонам Новосибирской и Омской областей Разработки комплекса моделей для страны в целом проводятся Институтом кибернетики Министерства сельского хозяйства и другими организациями. [c.68]
Многие модели примечательны тем, что пригодны для решения разных экономических задач, на первый взгляд непохожих. Например, с помощью одной и той же модели линейного программирования можно решать задачи о наилучшем размещении посевов сельскохозяйственных культур, о наиболее полной загрузке оборудования на заводе, о наивыгоднейшем варианте перевозок различных продуктов из пунктов производства в пункты потребления. С другой стороны, существуют такие задачи, о4 которые могут решаться с помощью [c.34]
В модели оптимального размещения сельскохозяйственного производства Тюнена главным аргументом является расстояние (от центра изолированного государства ). В то время подобная теория была совершенно новой. [c.686]
Смотреть главы в:
Оптимальные решения в экономике -> Модель размещения сельскохозяйственного производства