Модели календарного планирования 54 Модели качественного отклика 202 Модели леонтьевского типа 83 Модели магистрального типа 203 Модели мировой динамики 203 Модели непрерывной длительности 203 Модели объектов планирования 243 Модели оптимизации структуры производства 404 Модели поэтапного расчета объемов [c.474]
Не существует универсальных способов создания МПО, но идея этого, часто длительного и многостадийного, процесса заключается в следующем выходные данные модели при тех или иных входах, соответствующих имеющимся экспериментальным данным, сравниваются с выходами объекта при тех же входных данных несоответствие выходов МПО и объекта используется для изменения МПО. На рис. 3.2 это условно показано знаком вычитания сигналов выхода объекта и модели. Блок сопровождения МПО в данном режиме обеспечивает непрерывную процедуру определения структуры и параметров МПО. Во втором режиме МПО считается известной, экспериментальные данные о входах и параметрах объекта полностью или частично заменяются гипотетическими данными (сценариями), для которых необходимо выяснить поведение объекта (прогноз). [c.97]
Общество потребления опиралось прежде всего на увеличение использования товаров длительного потребления, развитие индустрии по обеспечению свободного времени и производства модной продукции, улучшение жилища и всей существующей инфраструктуры, создание новой сферы общественных служб, расширение спроса на финансовые услуги, различных видов частного транспорта и, наконец, возможности путешествовать. Основой для такой модели развития стал непрерывный рост доходности домашнего хозяйства со второй мировой войны. Удов- [c.152]
В зоне А индекс силы поднялся до менее высокого пика, а иены — до более высокого. Это расхождение указывает на слабость быков и вероятность перелома тренда. Через несколько дней ЕМА повернуло вниз, подтвердив начало нисходящего тренда. Зеркальное отражение этой картины наблюдается в зоне В, где иена ниже, а индекс силы не так глубок. Спустя несколько дней ЕМА начинает расти, подтверждая, что предстоит существенный подъем. Заметьте также двойное основание в этой зоне хвост кенгуру, а затем тестирование его уровня. Это один из многих примеров того, как разные модели иен и индикаторов подают одни и те же сигналы, подтверждая друг друга. В зоне С индекс силы показывает медвежье расхождение, предупреждая, что восходящий тренд заканчивается. Через несколько дней ЕМА поворачивает вниз, после чего начинается длительный спад иен. Рынок непрерывно подает нам сигналы — надо только внимательно к ним прислушиваться. [c.128]
Многие из приведенных выше аргументов представляются справедливыми. И все же теория Харрода не осталась в истории западной экономической мысли без последствий. Прежде всего с книги Харрода начинается исследование нового класса динамических моделей, вскрывающее все более тонкие количественные закономерности экономического роста. Даже противники кейнсианской теории (например, Дж. Мид) использовали в своих изысканиях категории динамики, введенные Р. Харродом (гарантированный темп роста как прогнозная величина, определяющая линию непрерывного развития с точки зрения предпринимателей естественный темп роста как максимально возможная в длительном плане линия роста приданном ресурсном обеспечении). Данные категории использовались в 60-х гг. при прогнозировании экономического роста в ряде стран и, в частности, в Японии дали блестящий результат. Их можно встретить и в новейших публикациях западных экономистов. [c.22]
Значение теории Хансена состоит в том, что с его книги начинается исследование нового класса динамических моделей, раскрывающих закономерности экономического роста. Даже противники кейнсианства использовали впоследствии понятия, введенные Харродом гарантированный темп роста - как прогнозная величина, определяющая линию непрерывного развития с точки зрения предпринимателя естественный темп роста - как максимально возможная в длительном плане линия роста при данном ресурсном обеспечении. [c.16]
Периодическая стратегия с предельным верхним уровнем (Т, S) легко встраивается в обычные схемы календарного планирования, гибко реагирует на изменения спроса. Обычная область ее применения — при высокой цене штрафа. Модели с периодическим пополнением имеют нерегулируемую частоту заказов. Это вызывает излишние транспортные и административные расходы после периодов с низким спросом и увеличивает средний дефицит при высоком спросе. С другой стороны, их преимуществом является совпадение моментов просмотра и заказа, что сводит к минимуму расходы на просмотр и связанную с ним канцелярскую работу. Объем гарантийного запаса здесь должен обеспечивать функционирование на интервале длительностью Т+т, тогда как при пороговой (с непрерывным контролем) — только на время задержки поставок т. Поэтому страховые запасы при периодических стратегиях больше. [c.45]
Это достаточно редкий экземпляр диагонального треугольника. Здесь нет чередования типов моделей между коррекционными волнами 2 и 4, как часто встречается у импульсов. Но есть чередование по глубине — 64% и 41%. Кроме того, обратите внимание на внешнюю форму зигзагов 2 и 4. Зигзаг 2 of (5) — достаточно размашистый, с четко просматриваемыми внутренними волнами [а]-[Ь]-[с] и даже волнами более мелких уровней, а зигзаг 4 of (5) на этом же тайм-фрейме похож на непрерывную линию без явно выраженных внутренних волн. Длительность зигзага 2 of (5) вдвое превышает длительность зигзага 4 of (5). Такой вид чередования волн по сложности и длительности волновой конструкции более присущ волнам внутри коррекций. Но при этом не стоит забывать, что волновая формула диагонального треугольника — 3-3-3-3-3, а по совокупности своих признаков и свойств он является как бы переходной моделью от импульсов к коррекциям. [c.134]
Матричная модель Нелинейная модель Непрерывная модель Модель равновесия Неравновесная модель Регрессионная модель Сетевая модель Числовая модель Эконометрическая модель — дискретного выбора, —непрерывной длительности выживания), —логит-иодель, —пробит-модель, —тобит-модель., 4. По временному и пространственному признаку Гравитационная модель Динамическая модель (см. Динамические модели экономики) Модели с "бесконечным временем" Статическая модель Точечная модель [c.404]
Необходимо отметить, что в задачах планирования, в отличие от классических задач управления, не возникает необходимость определения непрерывной траектории функционирования. Приемлемая в практических ситуациях точность плановых расчетов обеспечивается кусочно-постоянной аппроксимацией непрерывных функций времени. При решении задачи календарного планирования нефтеперерабатывающих производств весь плановый период разбивается на ряд одинаковых временных отрезков, на каждом из которых решение представляет собойлибо постоянное по времени у-правление, либо среднюю или интегральную величину управляющих переменных. Точность и время решения задачи зависят от длительности этого отрезка времени. При прочих равных условиях его уменьшение ведет к повышению точности решения и снижению потерь оптимальности за счет повышения точности аппроксимации параметров модели. Одновременно происходит увеличение затрат времени на решение задач в связи с увеличением частоты ее решения. [c.77]
В частности, должен быть привлечен разносторонний статистический материал о динамике факторов, формирующих народный доход и его компоненты, т. е. производственных фондов, трудовых, сельскохозяйственных ресурсов. Необходимо затем построить корреляционные уравнения и производственные функции, связывающие народный доход с этими факторами, т. е. получить сильно агрегированную математико-статнстическую модель, по которой при знании будущего движения определяющих факторов можно было бы прогнозировать не формально, а на основе установленных экономических связей будущее движение народного дохода. Но для таких построений в настоящее время нет еще необходимых публикаций однородных и непрерывных рядов экономических показателей за достаточно длительный срок. [c.160]
На рис. 5.8 представлена абстрактная схема процесса исследование — производство и управления им, позволяющая выделить составлякшще эффективности комплекса АС 1) эффективность методов и баз знаний (данных) 2) эффективность языков представления информации на этапах исследования iH, конструкторских LK и технологических LT работ, производства /, > контроля и испытаний L n, управления Ly 3) эффективность построителя моделей 1/Пм , 4) эффективность трансляторов языков f/T, Un, Uy 5) эффективность схемы организации процесса (реализации принципов надежности, гибкости, непрерывности, прямоточности, параллельности, ритмичности и др.) 6) эффективность технических средств (совместимость, агрегатируе-мость и др.) 7) эффективность длительности процессов. Приведенный перечень обосновывает степень детализации и согласованности расчетов при [c.116]
I. Пересчет цифровой модели календарного плана на режим непрерывной работы станков путем смещения сроков календарной занятости лимитирующих станков вправо при параллельно-последовательном сочетании отдельных смежных пар детале-операций. Этот способ позволяет полностью устранить внутренние перерывы в загрузке станков, но может привести к незначительному увеличению совокупной длительности цикла. [c.174]
Серьезная депрессия по типу 1920-21 годов - маловероятна. Мы не наблюдаем длительную ликвидацию". Это был анализ, предложенный своим подписчикам через день после крушения Гарвардским Экономическим Обществом. После непрерывных и ошибочных оптимистических прогнозов, общество закрылось в 1932. Таким образом, два наиболее известных экономических института прогнозов в Америке не сумели предсказать вовремя приближающийся крах и депрессию и продолжали излагать оптимистические прогнозы будущего даже тогда, когда Великая Депрессия охватила Америку. Причина проста предсказание разворотов тренда представляет намного более трудную задачу для предсказателей и такие предсказания очень ненадежны, особенно в рамках линейной структуры стандартных (авторегрессионых) экономических моделей. [c.28]
ПАРАМЕТРИЗАЦИЯ [parametrization] — элемент системного анализа объекта (процесса), который заключается в выделении существенных воздействующих факторов (см. Идентификация системы), их описании и количественной оценке полученных параметров связи (см. Оценка параметров модели). П., как правило, не может быть выполнена на основе строго определенных процедур и во многом определяется опытом и интуицией исследователя (т.е. носит эвристический характер). Иногда для создания полноценной модели приходится заменять и уточнять список существенных параметров, а также корректировать их оценки. К тому же по мере развития исследуемого процесса одни параметры могут терять свое значение, другие — наоборот, увеличивать. Так что процесс П. может быть длительным и непрерывным. [c.258]
В динамических моделях тренажеров часто используются алгоритмы без включения в них динамических операторов, т.е. статические алгоритмы. Однако в этих алгоритмах также происходят изменения с течением времени. Это объясняется тем, что в статических алгоритмах происходят структурные и функциональные изменения под воздействием различных сигналов, поступающих из динамических моделей и отражающих их нестационарности. В результате статический алгоритм непрерывно варьирует свою функцию преобразования входного сигнала в выходной. Таким образом, статический алгоритм динамической модели постоянно нестационарен, поэтому функциональные зависимости социально-экономических факторов, найденных эконометрическими способами, не могут считаться корректными вообще. На длительных интервалах времени эконометрические взаимозависимости предназначены лишь для решения узкого класса статических задач. Динамическое моделирование помогают уменьшить степень некорректности использования статических характеристик при условии введения нестационарных коэффициентов передачи. Однако в этом случае возникает сложная проблема наблюдения за непрерывными изменениями статических алгоритмов преобразования сигналов. [c.25]
Идеи, которые являются предметом рассмотрения в этой главе, в основном опираются на утверждение, сделанное в главе 3, о том, что переработка информации—это ключ к пониманию более сложных моделей поведения, вытекающих из модели ожидаемой полезности. Но в той главе главное внимание было уделено вопросу о неполноте информации и, следовательно, необходимости институтов для структурирования человеческих взаимоотношений. В данной главе мы сосредоточимся на том, каким образом культурный фильтр обеспечивает непрерывность, благодаря которой неформальные решения проблем обмена, найденные в прошлом, переносятся в настоящее и делают прежние неформальные ограничения важным источником непрфывносги в ходе длительных социальных изменений. [c.57]