Другие модели управления запасами

Другие модели управления запасами  [c.223]

Другие затраты, которые мы учитывали при рассмотрении первых моделей управления запасами, — это расходы на подготовку заказа и хранение запасов. На практике такие затраты трудно оценить, и они могут меняться по мере изменения стратегии размещения заказов. Так, во многих простых моделях заложены постоянные затраты на размещение заказа на партию товара. На практике же затраты в целом могут состоять из постоянных и переменных затрат. Административные расходы могут быть постоянны независимо от размера заказа, но стоимость упаковки и поставки, вероятно, возрастет при увеличении размера заказа. Точно так же расходы на хранение будут состоять из постоянных и переменных затрат. Например, расходы по аренде, освещению, обогреву и укомплектованию складского помещения могут оставаться относительно постоянными независимо от количества товаров на складе. В противоположность этому другие расходы на хранение, например амортизационные расходы и эксплуатационные расходы, будут зависеть от уровня запасов на складе.  [c.256]


Отдельные методологические инструменты планово-аналитической работы, изложенные в настоящей публикации, могут применяться не только в промышленности, но и в других отраслях реального сектора экономики. В частности, для торговых организаций более чем актуальны такие методы управленческого планирования, как составление прогнозного бюджета продаж, использование моделей управления запасами и пр.  [c.534]

Соответственно, различными являются цели менеджера относительно различных элементов оборотного капитала и также различны модели управления ими. Среди моделей управления в курсах финансового менеджмента выделяют модели управления запасами, выпуском, ценой товара (услуги), производственными и технологическими процессами, дебиторской, кредиторской задолженностью и другими источниками оборотного капитала.  [c.379]


В большинстве случаев эти издержки оценивают как упущенную прибыль от продажи единицы товара. Действительно, покупатель пришел и купил бы этот товар, но его не было. Упущенная прибыль налицо. На самом деле неудовлетворенный клиент может переключиться на услуги другой фирмы-конкурента. В этом случае ущерб от дефицита для фирмы будет гораздо серьезнее, но оценить его количественно весьма затруднительно. Поэтому в большинстве моделей управления запасами дефицит стремятся исключить.  [c.166]

Другим элементом целевой функции являются затраты на хранение запаса. Часть издержек хранения носит постоянный характер (плата за аренду помещений, за отопление и др.), другая же находится в прямой зависимости от уровня запасов (расходы на складскую переработку товарных запасов, потери от порчи, издержки учета и др.) При расчетах на основе экономико-математических моделей управления запасами обычно пользуются удельной величиной издержек хранения, равной издержкам на единицу хранимого товара в единицу времени. При этом предполагается, что издержки хранения за календарный период пропорциональны размеру запасов и длительности периода между заказами и обратно пропорциональны количеству заказов за этот период.  [c.542]

Хотя характер спроса является одним из основных факторов при построении модели управления запасами, имеются другие факторы, влияющие на выбор типа модели. К их числу относятся  [c.551]

Идеальная модель управления запасами, как было показано в главе 17, позволяет решить ряд задач, но в то же время она требует многих допущений. Первое допущение о мгновенном пополнении запаса при его исчерпании было снято в модели производственного запаса. Снимем второе ограничение с идеальной модели, а именно, учтем, что интенсивность потребления ресурса со склада может существенно отклоняться от среднего уровня, который в модели EOQ жестко фиксировался. Это позволит при моделировании более адекватно отражать реальные ситуации. Действительно, если в одном из циклов потребления интенсивность окажется существенно больше средней, а в другом — существенно меньше, это может создать экстремальные управленческие ситуации, требующие разработки специальных методов разрешения. Собственно это и является одной из основных задач управления запасами в реальных условиях.  [c.416]


На практике чаще других используют вероятностные модели управления запасами, основанные на том, что основные параметры систем управления — случайные величины. Это прежде всего относится к потреблению, поступлению материалов и интервалу между поставками. Распределение этих параметров управления запасами подчинено, как правило, нормальному или экспоненциальному закону.  [c.406]

К сожалению, в отечественной практике, как отмечалось в [30, с. 5], зарубежные разработки в области управления запасами имели крайне ограниченную применимость. Это было связано с сильной зависимостью моделей управления запасами от основных хозяйственных механизмов, принципов ценообразования и налогообложения, организации рынка и т.д. Было практически невозможно определить издержки из-за потери предпочтения, волевого назначения норм потерь при хранении, существования целого ряда ограниченно конвертируемых денег — наличных и безналичных, валютных нескольких категорий. К этому перечню другой автор [77] добавляет  [c.28]

Следует подчеркнуть, что эти модели рассматривают вопросы размера заказа, периодичности размещения заказов и уровней обслуживания в основном с точки зрения вероятности и финансовой стороны дела. Но на практике есть и другие факторы, которые влияют на формирование оптимальных стратегий размещения заказов, в частности, сюда относятся срок годности товара при хранении, складские мощности, изменчивость рынка и соотношение между отдельными наименованиями товаров. Мы также рассмотрели новые методы управления запасами, в частности модели планирования потребностей в материалах точно вовремя  [c.257]

Ни одна из вышеперечисленных методик, включая линейное и целочисленное программирование и др., не позволяет описывать динамические процессы. Динамика развития рынка привносит более высокую степень сложности, связанную с принятием последовательности взаимосвязанных решений в течение нескольких временных периодов. При принятии последовательных и взаимосвязанных решений управляющий должен учитывать не только необходимость оптимизации деятельности компании при принятии отдельных решений, но и координировать каждое отдельное решение с другими связанными с ним решениями. Динамические модели (которые могут использоваться для принятия решений в условиях как определенности, так и неопределенности) включают модели управления складскими запасами, методы управления проектом, системы массового обслуживания. Каждая из этих моделей разработана специально для решения задач, описываемых их областью применения.  [c.257]

Интеграция требует объединения логистики с другими сферами деятельности, например, такими, как маркетинг и производство. При данном подходе координируются не только логистические функции (транспортировка, управление запасами и др.), а ставится задача интеграции в единый хозяйственный процесс функций -закупок, транспортировки, управления запасами, разработки новых продуктов, производства и обслуживания потребителей. Это означает, что традиционные функциональные подразделения должны быть объединены в один орган. Такое слияние требует перестройки традиционных организационные структур и придания им новых конфигураций. Решающим отличием новой организационной модели является практически неограниченный доступ к всевозможной информации, а также применение новых методов управления.  [c.326]

Все рассмотренные в разделе модели дают надежные оценки оптимальных размеров заказов (партий продукции), устойчивые к ошибкам в данных об издержках и других необходимых параметрах. Последнее весьма важно, так как используемые в моделях данные всегда носят характер статистических оценок и не могут быть "точно измерены". В связи с этим рекомендации, данные в моделях, следует использовать не как догму, а как полезный ориентир при выборе оптимальной тактики управления запасами.  [c.204]

Транспортную модель используют при рассмотрении различных практических ситуаций, связанных с составлением наиболее экономичного плана перевозок продукции, управлением запасами, назначением служащих на рабочие места, оборотом наличного капитала и многими другими. Кроме того, модель можно изменить, чтобы она учитывала перевозку нескольких видов продукции. В то же время транспортная модель и ее обобщения представляют собой частные случаи сетевых моделей.  [c.479]

Особое место в О. и. принадлежит моделям движения материальных запасов незавершенного произ-ва и остатков готовых изделий, а также эксплуатационного фонда инструментов, парка запасных частей для текущих ремонтов оборудования, складских заделов унифицированных деталей и нормалей для питания сборки и т. п. Эти модели, известные в спец. литературе под названием управления запасами, имеют своей задачей определение оптимального уровня соответствующих запасов и установление экономически обоснованных правил их регулирования, т. е. рациональной величины партий поставки материалов либо изготовления соответствующих деталей, нормальной длительности производственных циклов и других параметров. Характерно для моделей этой группы, что в них широко используются классич. методы математич. анализа в сочетании со статистич. испытаниями, а в нек-рой части также с элементами линейного программирования. Имеются даже попытки комплексного решения проблемы управления запасами при помощи динамич. программирования, однако они имеют преимущественно теоретич. значение.  [c.108]

Среди моделей и методов, применяемых в логистике, можно выделить ряд моделей, позволяющих принять решение о выборе наилучшей альтернативы из нескольких имеющихся. Это модели выбора логистических посредников, принятие решения делать или покупать , выбор способа перевозки, вида транспорта, транспортного средства, маршрута, выбор стратегии управления запасами, варианта инвестирования средств в логистическую инфраструктуру и многие другие практические задачи, решаемые в разных сферах логистики предприятия.  [c.58]

Обратите внимание, например, на то, как компьютеризированный учет запасов и современные контрольно-кассовые пункты в супермаркетах изменили использующие их организации Направив лазерный луч на закодированный ярлык продаваемого товара, кассир фиксирует цену и название продукта и передает информацию в отделы анализа финансового состояния, продаж, управления запасами, закупок, а также запускает множество других действий, связанных с автоматизированным накоплением информации и принятием решений, Система организации, охваченная такой информационной системой, заменяет традиционные модели взаимодействия работников, устраняя целую армию офисных работников, заведующих складами и менедже-  [c.97]

Имитационная модель системы управления заказами "Канбан" разработана как совокупность вложенных друг в друга моделей ("матрешек"), каждая из которых отражает одинаковую последовательность операций по реализации заказа со склада и формированию заказа на предшествующий по технологической цепи этап бизнес-процесса по восполнению запаса на текущем этапе бизнес-процесса.  [c.158]

Разработать аналитические модели повышения эффективности управления стоимостью компаний, в том числе модель инвестиционного поведения на рынке недвижимости, позволяющую осуществлять оптимальный выбор между покупкой/продажей и арендой/ сдачей в аренду недвижимости, модель оценки стоимости ликвидности, определить критерии а) выбора знаков планируемых денежных потоков от инвестиционной и финансовой деятельности б) выбора между инвестированием в активы и выплатой дивидендов в) выбора между инвестированием в активы и первоочередным погашением обязательств г) выбора между инвестированием в активы и оставлением запаса денежных средств. Концептуальное отличие подхода к управлению стоимостью предприятия, предложенное автором диссертации, от подходов других авторов заключается в оптимизации управления и использования ресурсов, как общих для большинства компаний (дивиденды, денежные средства, активы, обязательства), так и частных (аренда, покупка/продажа недвижимости), а не собственно анализе факторов стоимостных моделей, или анализе чувствительности показателей деятельности предприятия и характеристик внешнего окружения. Такая оптимизация выражается в использовании специальных критериев выбора, изложенных в диссертации.  [c.146]

Пятый экран предназначен для управления основными фондами МП и наблюдения за ними. В исходном состоянии в тренажере установлено пять единиц оборудования (пассивные и вспомогательные производственные фонды не рассматриваются). При управлении производственными фондами выбирается режим формирования коэффициента сменности. С целью облегчения общего управления МП в исходном состоянии этот параметр моделируется автоматически на основании спроса покупателя на продукцию, установленной нормы запасов готового сырья и количества изготавливаемой продукции для бартера. Однако, при необходимости приближения тренажерной модели к реальной жизни (после получения навыка управления другими факторами), целесообразно научиться управлять изменением коэффициента сменности вручную (фрагмент - ручная установка сменности).  [c.283]

Выбор приоритетов должен базироваться на сравнительно новом логическом подходе к оценке результативности управления проектами - принципе успеха [5]. В нашем случае этот принцип трактуется как быстрый коммерческий успех. Проведенное согласно принципу успеха ранжирование целей рассматриваемого проекта создания СУ маркетингом показывает, что приоритетными являются две задачи. Первая из них - это создание автоматизированной СУ товарными запасами, которая входит в состав системы внутренней отчетности (см. рис. 1). Другая - формирование и внедрение банка статистических методов и моделей автоматизированной обработки параметров рынка (прежде всего, спроса и поставок товара), который относится к элементам системы анализа маркетинговой информации. Приоритетность отмеченных целей обусловлена тем решающим влиянием, который они оказывают на общие итоги коммерческой деятельности предприятий в условиях рыночной экономики.  [c.216]

Комбинированная модель и в стохастической постановке сочетает черты двух других моделей управления запасами. Резервирование бездефицитной работы, как и в первой модели, осуществляется на интервале Тпосг, значения Н и Н рассчитываются по соответствующим формулам. Но в отличие от этой модели размер партии поставки меняется в зависимости от ожидаемой интенсивности потребления ресурса на интервале Гпост. Предполагая, что емкость склада фиксирована на уровне Яскл и его переполнение исключено с вероятностью Рс, найдем величину текущей партии поставки.  [c.436]

Далее мы будем предполагать, что в рассматриваемой нами проблеме недетерминированность некоторых факторов существенна, т. е. мы не можем обойти ее путем решения детерминированной задачи. Какие методы можно предложить для анализа таких проблем Дать ответ на этот вопрос мы постараемся в трех следующих параграфах. Сначала рассмотрим модели массового обслуживания и модели управления запасами, представляющие собой два наиболее распространенных типа моделей с использованием случайных факторов (отметим, кстати, что модели, в которые включаются случайные факторы, часто называются стохастическими). Распространенность этих двух типов моделей связана, с одной стороны, с большим числом задач, укладывающихся в их рамки, и, с другой стороны, с наличием достаточно развитых методов, позволяющих проанализировать модели такого рода. Как мы уже говорили, стохастические модели используются при анализе повторяющихся явлений, поэтому в этих задачах обычно стараются принять такое решение, которое было бы рационально при многократном повторении изучаемого явления. Например, в уже упоминавшемся примере телефонной станции при ее проектировании надо выбрать такое количество соединяющих устройств, чтобы в среднем за год обеспечивалось достаточно оперативное соединение абонентов и при этом оборудование не простаивало бы слишком много времени.  [c.198]

В операционных исследованиях широко используются матоматнч. модели, построенные на статистической или вероятностной (стохастической) основе. Особенно часто применяются модели очередей и управления запасами. Теория очередей опирается на разработанную сов. учеными — акад. Л. Н. Колмогоровым и чл.-корр. АН СССР А. Я. Хппчнным теорию массового обслуживания. Она позволяет определять оптимальные (с точки зрения принятого критерия) нормы дежурного обслуживания,надобность в к-ром возникает непланомерно, нерегулярно, подчиняясь законам случая. Таким путем определяется, напр., оптимальное количество автоматически действующих машин, к-рое может обслуживаться одним рабочим или бригадой рабочих (в текстильной пром-сти, в машиностроении и других отраслях произ-ва), а также в телефонии, на транспорте и т. п. Что касается математич. модели управления запасами, то с ее помощью устанавливаются такие оптимальные параметры, как размер закалываемой партии материала, точка заказа и др., к-рые обеспечивают бесперебойное снабжение произ-ва материалами при минимально возможных расходах по содержанию запасов.  [c.416]

Принятие оперативных решений о перемещении нефтепродуктов от поставщиков через склады системы или непосредственно к потребителям, вообще говоря, должно основываться на теории управления запасами. Но современная теория управления запасами для практического использования в оперативном управлении нефтеснабжением дает весьма ограниченные возможности [51, 53J. В ее основе в настоящее время лежат рассмотрение лишь простейших моделей типа источник — склад , гипотеза свободы заказа — предположение возможности любого заказа источнику, в лучшем случае заказ ограничивается сверху, но не снизу и ряд других упрощений, не разрешающих учитывать существенные черты оперативного управления нефтеснабжением [45, 51, 53, 58]. Поэтому большое значение имеет построение теории управления запасами на многотранспортной сети с ограниченными пропускными способностями дуг и с ограниченными допустимыми рисками образования в узлах сети дефицита нефтепродуктов или нехватки свободной емкости. При этом приток нефтепродуктов в систему должен рассматриваться как случайный.  [c.16]

Такая система управления запасами называется планированием дефицита. Формально расчет соответствующей модели несложен, если удается определить издержки Сх, связанные с введением системы заказов на отсутствующий товар. Помимо легкоопределяемых прямых издержек, связанных с оплатой труда менеджеров, поддерживающих эту систему, в эти издержки также необходимо включить потери от уменьшения удовлетворенности клиентов. Кто-то из них согласится оставить заявку и ждать, а кто-то пойдет к другому поставщику. Это делает оценку Сх весьма сложной и неточной.  [c.182]

Отметим, что в предьщущей модели потребление ресурса резервируется только на сроке прставки Тпост, а в рассматриваемой модели —на всем цикле J .,.. Другими словами, резервный запас здесь увеличивается. Графическая модель этого способа управления приведена на рис. 18.3. На ней показаны только нормальный (7 ), ускоренный (7 ) и замедленный (7min) циклы потребления, так как именно в нихформируются параметры управления, хотя в общем случае графиком снижения уровня запаса является, как и в предыдущей модели, ломаная линия. Рассматриваемая модель пригодна для использования, однако имеет один существенный недостаток. Дело в том, что в момент заказа в ней происходит прогнозирование интенсивности потребления ресурса на срок поставки. Если прогноз ошибочен, то поступившая партия либо не заполнит склад целиком, и тогда в следующем цикле может возникнуть дефицит ресурса, либо переполнит его, что также недопустимо.  [c.421]

Одной из основных моделей случайных процессов, используемой в прогнозировании, является модель марковских цепей. Такими моделями, которые могут быть включены в системы поддержки принятия решений, описывается большое количество физических, биологических, экономических, технических и других явлений. Применительно к нефтяной и газовой промышленности - это процессы технического обслуживания и ремонта нефтяных и газовых скважин, объектов транспорта нефти и газа, оборудования нефте-(газо)перерабатывающих заводов процессы планирования и организации проведения геолого-технических мероприятий и геофизических исследования скважин, управления запасами и др.  [c.339]

Запасы на пищевых предприятиях, как известно, составляют заметную долю в активе баланса. Однако чрезмерно высокие запасы приводят к дополнительным затратам. Разработан ряд методов управления запасами, которые все в большей степени компьютеризируются (методы ЛИФО, ФИФО и др.). Классическая модель базируется на том, что виды затрат (затраты на хранение) увеличиваются с ростом запасов, в то время как другие (затраты на исполнение заказов) — уменьшаются. Пользуясь этой моделью, можно определить минимальные затраты. Применение метода ЛТ-М позволяет их минимизировать благодаря лучшему размещению предприятий и поставщиков и координации между ними.  [c.292]

Рассмотренные ранее модели управления имеют разные характеристики по затратности и надежности, далее мы рассмотрим варианты применения этих и других моделей для разных видов запасов.  [c.200]

В таких случаях полезно вспомнить, что нет ничего лучше хорошей теории (Л. Больцман). Принятие решений должно быть основано на модели реальной ситуации. Совокупность правил построения моделей и работы с ними образует соответствующую прикладную теорию. Общепризнано (см. [124]), что из всех специализированных ветвей исследования операций управление запасами (УЗ), с одной стороны, имеет наибольшие возможности для практического применения и с другой — наиболее развитую теорию. Сегодня по УЗ ежегодно только на английском языке публикуется свыше 100 журнальных статей, монографии, учебники, труды конференций. Обсуждение проблем часто идет в более широком контексте (производство, логистика, транспортные аспекты). Разумеется, существует отставание практики от теории (и наоборот), но применение данной теории уже в течение 80 лет возможно и оправдано. Согласно [190], типичная компания может удвоить объем продаж при сохранении объема запаса или сохранить этот объем, уменьшив запасы вдвое. В главе 1 будут приведены многие другие примеры эффективного использования рекомендаций теории управления запасами (ТУЗ) в отечественной и зарубежной практике, а также обзор ее развития.  [c.11]

Сегодня для взаимодействия с дилерами и клиентами СМ применяет компьютерные технологии и стандарты Интернета. Действующая в компании система, которая называется СМ Ассезз, использует обширную спутниковую интрасеть, связывающую между собой центральный офис компании, ее заводы и 9000 дилеров. Дилеры пользуются онлайновыми инструментами для финансового управления и оперативного планирования, в том числе глобального управления заказами, анализа продаж и прогнозирования. Интерактивная программа поддержки торговли предоставляет им сведения о продуктах, спецификации, цены и другую информацию. Технические специалисты сервисной службы имеют оперативный доступ к самой свежей информации о продуктах и запасных частях, содержащейся в электронных сервисных справочниках и технических бюллетенях, а также в онлайновых отчетах по наличным запасам и планированию поставок запчастей. Электронная почта связывает дилеров со штаб-квартирой СМ, заводом-поставщиком и с другими дилерами. Внутрикорпоративная система для работы с дилерами интегрируется с общедоступным веб-сайтом СМ, на котором покупатели могут найти подробную информацию о различных моделях автомобилей. Веб-технологии служат основой для полного изменения стиля поведения покупателя, выбирающего себе автомобиль, и вплотную подводят СМ к развертыванию системы электронной коммерции. Конечно, другие автомобилестроители также занимаются совершенствованием своих информационных систем, например, производство автомобилей мирового класса в компании Тоуо1а опирается на самые современные информационные технологии.  [c.29]