Прогноз интервальный

Существуют три его разновидности точечный прогноз, интервальный прогноз и прогноз с вероятностным распределением.  [c.205]


Наряду с интервальным оцениванием коэффициентов регрессии по (4.23 ) весьма важным для оценки точности определения зависимой переменной (прогноза) является построение доверительного интервала для функции регрессии или для условного математического ожидания зависимой переменной Л/Х(У), найденного в предположении, что объясняющие переменные Х, Х2,..., Хр приняли значения, задаваемые вектором X Q =(l x10 x20. .. хр0).  [c.98]

В этой главе мы остановимся на некоторых общих понятиях и вопросах, связанных с временными рядами, использованием регрессионных моделей временных рядов для прогнозирования. При анализе точности этих моделей и определении интервальных ошибок прогноза на их основе, будем полагать, что рассматриваемые в главе регрессионные модели временных рядов удовлетворяют условиям классической модели. Модели временных рядов, в которых нарушены эти условия, будут рассмотрены в гл. 7, 8.  [c.133]


Выше, в 3.5, 4.2, 4.5, мы рассматривали точечный и интервальный прогноз значений зависимой переменной Y, т. е. определение точечных и интервальных оценок Y, полученных для парной и множественной регрессий для значений объясняющих переменных X, расположенных вне пределов обследованного диапазона значений X.  [c.144]

Пример 6.4. По данным табл. 6.1 дать точечную и с надежностью 0,95 интервальную оценки прогноза среднего и индивидуального значений спроса на некоторый товар на момент t= 9 (девятый год). (Полагаем, что тренд линейный, а возмущения удовлетворяют требованиям классической модели (см. дальше, пример 7.8.)  [c.145]

По табл. II приложений /о,95 б=2,45. Теперь по формуле (3.34) интервальная оценка прогноза среднего значения спроса  [c.146]

Для нахождения интервальной оценки прогноза индивидуального значения /(9) вычислим дисперсию его оценки по формуле (3.35)  [c.146]

Используя авторегрессионную модель 1-го порядка, дать точечный и интервальный прогноз среднего и индивидуального значений курса акций в момент t= 23, т. е. на глубину один интервал.  [c.147]

Прогнозы могут быть точечными (когда результат выражается в виде одного уровня), интервальными (результат варьирует в определенных пределах) и многовариантными (результат предлагается в виде нескольких вариантов развития). Точность прогноза зависит от  [c.210]

Для определения потребности в автобензине отдельных агрегированных потребителей предназначен второй блок (модели 16—22). Модели этого блока позволяют распределить объем перспективной потребности (окончательный интервальный прогноз потребности управления) по агрегированным потребителям с учетом динамики поставок автобензина и общей тенденции реализации автобензина по каждой нефтебазе, в зону снабжения которой они входят. Динамика поставок авто бензина определяется решением модели 18, предусматривающей обработку временного ряда поставок агрегированных потребителей за ряд последних лет, динамика реализации по каждой нефтебазе предусматривается решением модели 16.  [c.117]


Это пример профессионального подхода к анализу и оценке рынка. Он также иллюстрирует трудность и ненадежность прогнозов рынка ценных бумаг. Совершенно очевидны преимущества использования интервальных оценок.  [c.100]

В прогнозных расчетах по уравнению регрессии определяется предсказываемое (ур) значение как точечный прогноз ух при хр =хь т. е. путем подстановки в уравнение регрессии 5 = а + b х соответствующего значения х. Однако точечный прогноз явно не реален. Поэтому он дополняется расчетом стандартной ошибки ух, т. е. Шух, и соответственно интервальной оценкой прогнозного значения (у )  [c.57]

Сценарии разрабатываются для определения рамок будущего развития рынка. Поскольку определение количественных параметров будущего затруднено (трудно точно определить величину продаж фирмы через 5 лет), при составлении сценариев чаще всего используются качественные методы и интервальные прогнозы показателей. Вместе с тем сценарий предполагает комплексный подход для его разработки, помимо качественных могут использоваться количественные методы экономико-математические, моделирование, анализ перекрестного влияния, корреляционный анализ и т. д.  [c.126]

Интервальный. Прогноз, сопровождаемый определенной степенью достоверности. Например, те же менеджеры могут быть на 80 процентов уверены, что за три месяца удастся продать 80 000 единиц товара.  [c.205]

См. также Активный (условный) статистический прогноз, "Барометры ", Вариантные прогнозы, Горизонт прогнозирования, Демографический прогноз, Диапазон осуществимости прогноза, Долгосрочное прогнозирование, Зона неопределенности, Интервальный прогноз, Комплексное прогнозирование, Морфологический анализ, Научно-технический комплексный прогноз, Нормативный прогноз, Ошибки в прогнозировании, Параметризация процесса, Пассивный (безусловный) статистический прогноз, Поисковый прогноз, Порог, Прогноз, Прогнозирование спроса, Ретроспективный прогноз, Сценарий, Целевой прогноз.  [c.283]

Интенсивный фактор роста национального дохода 218 Интервал скольжения 330 Интервальная оценка 253 Интервальная шкала 394 Интервальные прогнозы 282 Интервальные ряды 53 Интервальный прогноз 127 Интервальный ряд 127 Интернационализация экономики 128 Интерполирование 127 Интерпретатор 273 Интерпретация 128, 377 Инфляционно-нейтральный уровень  [c.467]

Оценка точности прогноза выполняется путем расчета его возможных ошибок. Поэтому результаты прогноза практически всегда приводятся в интервальном виде. Если мы слышали по радио, что "завтра в Москве 10—14 градусов выше О", то это значит, что прогноз температуры по расчетам составил +12°С, но возможна ошибка 2°. По такой же схеме даются прогнозы отдельных элементов рынка. Это нужно понять и принимать как должное, учитывая при принятии коммерческих решений.  [c.90]

По способу представления результатов прогнозы подразделяются на точечные и интервальные.  [c.248]

Интервальный прогноз — это такое предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя (рис. 4.5). Например, через 3—5 лет будут осваиваться продуктовые инновации в электротехнике.  [c.248]

Рис. 4.S. Прогнозы а — точечный б — интервальный Рис. 4.S. Прогнозы а — точечный б — интервальный
Рис. 4.4. Точечный (а) и интервальный (б) прогнозы Рис. 4.4. Точечный (а) и интервальный (б) прогнозы
При использовании методов, основанных на теории нечетких множеств, в случае применения нечетких чисел к прогнозу параметров от ЛПР требуется задавать расчетный интервал значений прогнозируемых параметров. Тогда ожидаемый эффект оценивается экспертом так же, как нечеткое число со своим расчетным разбросом (степенью нечеткости). Здесь возникают инженерные преимущества метода, основанного на нечеткостях, так как исследователь оперирует не косвенными оценками (к которым относятся и вероятности), а прямыми проектными данными о разбросе параметров, что применяется в практике интервального подхода к проектным оценкам.  [c.16]

ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ - см Прогнозирование  [c.87]

Исследуя развитие системы газоснабжения на перспективу, в качестве определяющих процессов следует принять добычу и потребление газа. Величины соответствующих параметров на перспективу являются в той или иной мере неопределенными, что связано с неопределенностью запасов газа, невозможностью построения точных прогнозов потребления газа на перспективу и др. В связи с этим в задаче перспективного планирования развития ГСС объемные параметры газовых месторождений и пунктов потребления газа следует задавать интервально. Заданные интервально параметры целесообразно рассматривать как случайные величины, вероятностные распределения которых определены на данных интервалах возможных значений. Рассмотрим более подробно способы задания подобных параметров для первого этапа периода планирования.  [c.149]

Шаг 46 сводится к прямому выполнению точечного и интервального прогноза. Эта операция возможна потому, что SW"1 по-прежнему является ковариационной матрицей оценок наибольшего правдоподобия, а применение техники спецификации ошибок основывалось на формулах обычного метода наименьших квадратов. Последнее и позволило применить обычную для этого метода формулу оценки доверительного интервала  [c.80]

Точность прогноза. В реальных условиях на развитие процесса или объекта оказывает влияние большое число факторов как внутренних, так и внешних. Часть этих факторов носит случайный характер. Учесть влияние всех этих факторов на развитие событий трудно, а иногда и невозможно. Поэтому возникает желание определить доверительные интервалы прогноза. Такой интервал преобразует точечный экстраполяционный прогноз в интервальный.  [c.330]

ПРОГНОЗ — результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии организации и ее среды в будущий период времени. Виды П. 1) пассивный П. исходит из того, что организация в силу ряда причин не намерена воздействовать на свою среду и предполагает возможность самостоятельно, не зависимого от действий организации развития внешних процессов 2) активный П. предусматривает возможность активных действий фирмы по проектированию собственного будущего, ее реальное воздействие на внешнюю среду 3) точечный П. предполагает, что данный вариант включает единственное значение прогнозируемого показателя 4) интервальный П. - предсказание будущего, в котором предлагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя.  [c.147]

Не менее ответствен пятый этап прогноза, который состоит в оценке перспективной емкости рынка относительно избранной для будущего производства продукции и целесообразных объемов ее выпуска. Фактически на этом этапе как раз и прогнозируется величина перспективного спроса, а вернее, его интервальные значения минимальная и максимальная величины.  [c.150]

Таким образом, прогнозирование — это научный способ выявления состояния и вероятных путей развития организации. Прогнозы разрабатываются в виде качественных характеристик, а в самом простом случае в виде утверждений о возможности или невозможности какого-либо события, а также количественных, точечных или интервальных оценок показателей и степени вероятности их достижения. Интервальный прогноз представляет собой вилку, ширина которой прямо пропорциональна вероятности исполнения прогноза.  [c.27]

В зависимости от того, как представлены результаты прогноза, он может оказаться интервальным или точечным.  [c.228]

Интервальный — это прогноз, результат которого представлен в виде доверительного интервала характеристики объекта прогнозирования для заданной вероятности осуществления прогноза.  [c.228]

Конкретное параметрическое выражение цели организации обосновывается технико-экономическими расчетами (см. дальше, разд. 9). Точность расчетных показателей цели обусловливается временным лагом прогноза чем больше временной интервал прогноза, тем больше вероятность интервальных разбросов показателей цели.  [c.29]

Типы прогнозов точечные, интервальные, многовариантные. Методы прогнозирования спроса аналоговые (эталонные, нормативные) расчеты, экстраполяция (графическая, методами сглаживания и по трен-довым моделям), использование коэффициентов эластичности, многофакторные регрессионные модели, сценарии, экспертные расчеты (Дельфи-метод). Проверка точности прогноза.  [c.151]

Динамический, или временной, ряд представляет собой совокупность числовых данных, характеризующих изменение показателя во времени. При построении временного ряда должна быть обеспечена сопоставимость отдельных его членов. Для этого все элементы должны характеризовать изучаемое явление за равные промежутки времени (для интервальных рядов) или фиксировать его состояние в строго определенные моменты (для моментных рядов). Допускается построение рядов с годовым исчислением признака с использованием более мелких единиц измерения времени квартала, месяца, декады. Это дает возможность исследовать колеблемость показателей не только по годам, но и кварталам, месяцам, декадам. Может возникнуть вопрос, какой длины брать ряд динамики для прогнозирования Единого мнения по этому вопросу нет. Одни авторы считают, что чем длиннее предпрогнозный период (20-30 лет), тем достовернее выводы о перспективах изменения исследуемого явления в будущем. Другие считают, что для прогноза на будущее достаточно двух-трех лет, поскольку длинные ряды динамики преувеличивают роль прошлого в развитии исследуемого объекта. Третьи считают, что наилучшие результаты могут быть получены при использовании рядов динамики, содержащих не менее пяти и не более двадцати членов.  [c.126]

По данным о валовом товарообороте Главнефтеснаба РСФСР за период с 1960 по 1975 г. рассчитаны точечные и интервальные прогнозы на 1975 и 1980 гг. по прямой и экспо-  [c.34]

ИНТЕРВАЛЬНЫЙ ПРОГНОЗ [interval predi tion] — прогноз, которым указывается не единственное значение прогнозируемого показателя (или вектор значений), а некоторый интервал. Пример И.п. "Население города N. составит в 2000 г. от 30 до 35 тыс. человек".  [c.127]

ТОЧЕЧНЫЙ ПРОГНОЗ [point predi tion] — прогноз, которым указывается единственное значение прогнозируемого показателя. Пример "население города N в 2010 г. достигнет 35 тыс. человек". Ср. Интервальный прогноз.  [c.365]

Велик разрыв между прогнозами и реальностью в капиталистической экономике США. Как говорится, гладко было на бумаге, да забыли про овраги, а в них все чаще попадает американская экономика. Интервальная система является лишь одник из инструментов государственного регулирована  [c.15]

Используя результаты прогнозов, полученные различными методами, рассчитывают интегрированный прогноз спроса в виде точечной или интервальной оценки  [c.121]

Эконометрика (2002) -- [ c.144 ]

Эконометрика (2001) -- [ c.59 , c.60 , c.61 ]