По фактическому интервальному ряду (табл. 5.6) вычисляются значения t для каждой группы хозяйств по формуле (для интервальных рядов) [c.198]
Средний уровень интервального ряда динамики определяется как простая арифметическая средняя из уровней за равные промежутки времени [c.314]
Табличный и графический способы отображения спроса - инструменты его предварительного и оперативного анализа. В таблице можно представить ранжированный ряд значений цены продукции в порядке ее возрастания или убывания и соответствующее ей число единиц товара, на которое предъявлен спрос. При большом числе значений цены, частом ее колебании или значительном разбросе в количестве проданных единиц продукции целесообразно, чтобы отчетливее проследить тенденцию изменения спроса, группировать значения цены и представлять данные в виде интервального ряда показателей. [c.16]
Динамический, или временной, ряд — это совокупность значений изучаемого показателя, относящихся к некоторым последовательным интервалам или моментам времени в первом случае ряд называется интервальным, во втором — моментным. Временной интервал, заложенный в основу ряда, чаще всего предполагается постоянным (год, месяц, день и т.п.). Пример интервального ряда данные о годовом товарообороте магазина за ряд лет пример моментного ряда данные о стоимости основных средств данного магазина на начало года за ряд лет. [c.111]
Уровни интервального ряда динамики абсолютных величин характеризуют суммарный итог какого-либо явления за определенный отрезок времени. Они зависят от продолжительности этого периода, и поэтому их можно суммировать. Отдельные уровни моментного ряда динамики абсолютных величин суммировать нельзя [c.71]
Условием сравнимости уровней интервального ряда является наличие интервалов, по которым даны уровни. Совершенно очевидно, что нельзя сравнивать квартальную продукцию с годовой. [c.72]
В математических методах прогнозирования широко используется обработка и анализ динамических (временных) рядов. Динамический (временной) ряд представляет собой данные, характеризующие значение экономического (или другого) явления за определенный промежуток времени (интервальный ряд) или на определенный момент, (момент-ный ряд). Динамический ряд товарооборота является интервальным. [c.28]
В установленных пределах определены непересекающиеся интервалы и рассчитаны частоты попадания в них фактических значений времени пролеживания предметов труда. В. табл. 9 приведен интервальный вариационный ряд времени пролеживания на складе детали пакет ротора изделия IV. Предварительные предположения о виде определяемого закона распределения получены на основе анализа гистограммы, которая построена по данному интервальному ряду (рис. 14). Аналогичные исследования интервальных вариационных рядов и гистограмм были проведены для всех рассматриваемых выборочных совокупностей, характеризующих изменения времени пролеживания на межцеховом складе деталей и сборочных единиц в переходящих заделах. [c.75]
Проверка правильности выдвинутых гипотез о закономерностях распределения времени пролеживания предметов труда на межцеховых складах осуществлена методом выравнивания эмпирических интервальных рядов распределения. С этой целью по предварительным результатам графического анализа построенных гистограмм были подобраны теоретические кривые плотности распределения, которые представ лены следующими функциями показательной, закона [c.77]
Результаты расчетов параметров кривых распределения приведены в табл. 10. Расчетные частоты вычислялись по формулам 10, 11, 12. Объективной оценкой степени совпадения эмпирических и теоретических частостей является критерий согласия (в данном исследовании использовался критерий согласия В. И. Романовского [47, 88]). Проверка показала, что исследуемые эмпирические интервальные ряды распределения времени пролеживания предметов труда в переходящих заделах достаточно точно описываются найденными кривыми функции плотности р (х). [c.78]
В интервальных рядах уровни ряда выражают размеры явления за определенный промежуток времени. Отличительной особенностью интервальных рядов абсолютных величин является возможность суммировать уровни следующих друг за другом по периодам, поскольку их можно рассматривать как итог за длительный период времени, например лесовосстановление (табл. 3.11). [c.98]
Интенсивный фактор роста национального дохода 218 Интервал скольжения 330 Интервальная оценка 253 Интервальная шкала 394 Интервальные прогнозы 282 Интервальные ряды 53 Интервальный прогноз 127 Интервальный ряд 127 Интернационализация экономики 128 Интерполирование 127 Интерпретатор 273 Интерпретация 128, 377 Инфляционно-нейтральный уровень [c.467]
Дифференциация доходов населения фиксируется статистикой, распределяющей население по группам (долям) в зависимости от среднедушевых доходов. Строятся интервальные ряды по величине дохода от наименьшего к наибольшему или по децилям (по 10%), квартилям (по 20%), отражающим объем денежных доходов, приходящихся на численность населения - 10%, 20%. Показатели дифференциации денежных" доходов населения исчисляют из интервального ряда распределения долю и численность высокообеспеченных (исходя из принятых пограничных критериев), среднеобеспеченных и бедных. [c.175]
Построим в табл. 9.8 интервальный ряд распределения потребителей АО Смена по объему реализации и вычислим объем реализации за месяц в каждой группе и ее долю в процентах к итогу. [c.349]
При анализе выполнения плана важно установить ритмичность в работе предприятий общественного питания, которая изучается поданным интервального ряда и ряда нарастающих итогов, характеризующих выпуск блюд. за определенные отрезки времени. [c.222]
Средний уровень интервального ряда динамики исчисляется по формуле средней арифметической простой (3.2), в которой п обозначает число уровней ряда, просуммированных в ее числителе. Для примера, приведенного в табл. 3.4, среднегодовой уровень производства электроэнергии за пятилетие будет равен [c.48]
Используя данные таблицы, определим процент выполнения норм выработки рабочими-сдельщиками в отчетном и базисном периодах. Для этого от интервального ряда распределения рабочих-сдельщиков по группам перейдем к дискретному ряду. С этой [c.130]
В табл. 29 приводятся расчеты D для всех значений середины интервального ряда. [c.149]
Ряды в табл. 5 существенно отличаются по своей статистической природе друг от друга эксплоатационная длина даётся на конец года — па момент, а перевозки показаны по годам — по промежуткам времени, по интервалам динамические ряды первого типа называются моментными, а ряды второго типа — интервальными. Величина признака в интервальном ряду тесно связана с величиной интервала в 1929 г. выполнено 113, а в 1930 — 133,9 млрд. ткм каждая цифра относится к соответствующему году, и поэтому можно сказать, что в 1929 — 1930 гг., т. е. за 2 года вместе, выполнено 246, 9 млрд. ткм. В моментном же [c.423]
При составлении бухгалтерского баланса в системе ГЕНСИС необходимо иметь только оборотную ведомость синтетических счетов, так как по правилам ГЕНСИС баланс составляется на основе синтетических счетов, которые полностью обеспечивают информацией все необходимые балансовые статьи. Оборотная ведомость включает два моментных и один интервальный ряд. Моментные ряды представляют данные для сальдовых балансов на начало и конец отчетного периода. Интервальный ряд составляет оборотный баланс за отчетный период. Поэтому счета и баланс должны рассматриваться в единстве их динамических и статических по казателей. [c.153]
Гистограмма распределения реализаций случайной величины применяется для графического изображения интервальных рядов распределения. Она представляет собой многоугольник, построенный с помощью смежных прямоугольников. В случае непрерывных равных интервалов с шириной интервала Ах гистограмма строится следующим образом (рис. 1.3). [c.19]
Для расчета среднеарифметической взвешенной интервальных рядов распределения интервалы заменяются своими центрами, т. е. ряд превращается в дискретный. [c.55]
Для дискретных рядов мода соответствует максимальному значению ординаты, а для интервальных рядов она исчисляется по формуле [c.65]
Построим интервальный ряд распределения фондов заработной платы рабочих в виде диаграммы по 189 строительным организациям. Каждому интервалу соответствует определенная частота, причем последнюю можно рассматривать как функцию значения признака. [c.80]
Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень за период определяется как средняя арифметическая (простая) [c.105]
Если изучаемый признак имеет дискретные значения, то особых сложностей при расчете моды и медианы не бывает. Если же данные о значениях признака X представлены в виде упорядоченных интервалов его изменения (интервальных рядов), расчет моды и медианы несколько усложняется. Поскольку медианное значение делит всю совокупность на две равные по численности части, оно оказывается в каком-то из интервалов признака X. С помощью интерполяции в этом медианном интервале находят значение медианы [c.82]
При расчете модального значения признака по данным интервального ряда надо обращать внимание на то, чтобы интервалы были одинаковыми, поскольку от этого зависит показатель повторяемости значений признака X. Для интервального ряда с равными интервалами величина моды Определяется как [c.83]
По времени — моментные и интервальные ряды. Интервальный ряд динамики — последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года, количества отработанных человеко-дней по отдельным периодам и т. д. Если же уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени, то совокупность уровней образует моментный ряд динамики. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода и т. д. Важное аналитическое отличие моментных рядов от интервальных состоит в том, что сумма уровней интервального ряда дает вполне реальный показатель — общий выпуск продукции за год, общие затраты рабочего времени, общий объем продаж акций и т. д., сумма же уровней моментного ряда, хотя иногда и подсчитывается, но реального содержания, как правило, не имеет. [c.91]
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень Y рассчитывается следующим образом [c.97]
Ритмичность розничной реализации товаров хорошо анализируется с использованием графического метода (рис. 11.2). Кривая интервального ряда резко отклоняется от пунктирной линии (среднедневной оборот по плановому расчету). Неравномерность интервального ряда сообщается и ряду нарастающих итогов (кумулятивному ряду). При условии равномерного выполнения плана кумулята совпадала бы или весьма приближалась бы к пунктирной линии АВ (месячный оборот по бизнес-плану). В нашем примере этого нет, так как план товарооборота выполнялся крайне неритмично. [c.318]
Существуют три формы вариационного ряда ранжированный ряд, дискретный ряд, интервальный ряд. Вариационный ряд часто называют рядом распределения. Этот термин используется при изучении вариации как количественных, так и неколичественных признаков. Ряд распределения представляет собой структурную группировку (см. гл. 6). [c.94]
Существенную помощь в анализе вариационного ряда и его свойств оказывает графическое изображение. Интервальный ряд изображается столбиковой диаграммой, в которой основания столбиков, расположенные на оси абсцисс, - это интервалы значений варьирующего признака, а высоты столбиков - частоты, соответствующие масштабу по оси ординат. Графическое изображение распределения хозяйств области по урожайности зерновых культур приведено на рис. 5.l.iДиаграмма этого рода часто называется гистограммой (от греческого слова гистос - ткань, строение). [c.98]
Динамический, или временной, ряд представляет собой совокупность числовых данных, характеризующих изменение показателя во времени. При построении временного ряда должна быть обеспечена сопоставимость отдельных его членов. Для этого все элементы должны характеризовать изучаемое явление за равные промежутки времени (для интервальных рядов) или фиксировать его состояние в строго определенные моменты (для моментных рядов). Допускается построение рядов с годовым исчислением признака с использованием более мелких единиц измерения времени квартала, месяца, декады. Это дает возможность исследовать колеблемость показателей не только по годам, но и кварталам, месяцам, декадам. Может возникнуть вопрос, какой длины брать ряд динамики для прогнозирования Единого мнения по этому вопросу нет. Одни авторы считают, что чем длиннее предпрогнозный период (20-30 лет), тем достовернее выводы о перспективах изменения исследуемого явления в будущем. Другие считают, что для прогноза на будущее достаточно двух-трех лет, поскольку длинные ряды динамики преувеличивают роль прошлого в развитии исследуемого объекта. Третьи считают, что наилучшие результаты могут быть получены при использовании рядов динамики, содержащих не менее пяти и не более двадцати членов. [c.126]
В.р. разделяются, во-первых, на мо-ментные ряды (данные которых характеризуют величину явления по состоянию на определенные даты) и интервальные ряды (характеризующие определенные периоды) во-вторых, на эво-люторные процессы, содержащие тренд, и стационарные процессы, не содержащие тренда. [c.53]
ЗАПАС СРЕДНИЙ, средний уровень запаса (average inventory) — 1) параметр в системах контроля за состоянием запасов, равный сумме запасов страховых, запасов подготовительных и половины запасов текущих, 2) показатель статистики материально-технического обеспечения и статистики торговли, характеризует размер запасов на конкретный момент времени (месяц, квартал, полугодие и т д) Рассчитывается как ср хронологическая моментного или интервального ряда либо какср арифметическая [c.72]
V 7078 1/2.627 = 1,515, или 159,5 / . Средний уровень динамич. ряда исчисляется по-разному для момеитных и интервальных рядов. Так, для интервальных рядов он находится, как обычная средняя арифметическая, для моментных же по формуле [c.457]
Если исходные данные представлены в форме интервального ряда распределения, т. е., по существу, первичные данные распределены по группам, то следовало бы и СУ2 рассчитывать по правилу сложения дисперсий. Но обычно это сделать невозможно из-за того, что точные средние значения признака в каждом интервале неизвестны. При замене средних значений серединами интервалов получающаяся межгрупповая дисперсия оказывается несколько больше общей дисперсии — ориентировочно на величину h2 /12 (поправка Шеппарда). На практике эту поправку вводят редко и подсчитываемая по данным интервального ряда распределения дисперсия считается достаточно точной оценкой искомой общей дисперсии [c.87]