Интервальная неопределенность

В этом случае (интервальная неопределенность) ожидаемый эффект находится по формуле (1 1.5) исходя из наименьшего и наибольшего значений возможных эффектов  [c.242]


Отметим, что в предельном случае интервальной неопределен-  [c.45]

В случае интервальной неопределенности дело обстоит  [c.54]

Внешняя интервальная неопределенность  [c.83]

Интервальная неопределенность устраняется вычислением  [c.11]

В случае интервальной неопределенности этот переход осуще-  [c.92]

Напомним, что в случае интервальной неопределенности кри-  [c.103]

АС (центр и АЭ), различают интервальную неопределенность  [c.112]

Обобщим теперь рассмотренную модель интервальной неопределен-  [c.9]

Качественно, в условиях интервальной неопределенности от-  [c.62]

Приведем типичные ситуации интервальной неопределенности  [c.182]

Интервальная неопределенность оценивается в случае, когда какая-либо информация о вероятностях сценариев отсутствует (известно, что они положительны и в сумме составляют 1), расчет ожидаемого интегрального эффекта производится по формуле  [c.342]

Согласно работе М. Блэка, неопределенность имеет место, когда универсальное множество состоит более чем из одной точки. Если для этих элементов множества заданы соответствующие вероятности или другие вероятностные характеристики, то имеет место вероятностная неопределенность. Если известны только граничные элементы множества - интервальная неопределенность. И, наконец, при задании для каждого элемента множества соответствующей степени принадлежности - нечеткость.  [c.8]


Наиболее общая расчетная формула для определения ожидаемого интегрального эффекта в случае интервальной неопределенности предложена Л. Гурвицем (см. [17, 25]). Это так называемый критерий оптимизма-пессимизма  [c.182]

В этом случае (интервальная неопределенность) ожидаемый эффект находится по формуле (11.5), исхо-  [c.235]

СРСС исследовались как в теории активных систем, так и в теории контрактов. Зарубежные исследователи акцентировали внимание в основном на активных системах, функционирующих в условиях внешней интервальной неопределенности и симметричной информированности, ограничиваясь в большинстве случаев либо двухэлементными системами, либо случаем идентичных АЭ. В работах российских авторов построены оптимальные СРСС для ряда практически важных частных случаев, в том числе — рассматриваемых ниже линейных функциях затрат АЭ и функциях затрат вида сДу ) = ki (yi). Там же показано, что в случае интервальной неопределенности (незнании центром истинных значений параметров /ц ) СРСС могут быть более эффективны, чем системы стимулирования следующего  [c.112]

Интервальное описание. Во многих прикладных задачах часто нет оснований или недостаточно информации для того, чтобы рассматривать факторы неопределенности как случайные (например, когда нельзя даже гипотетически предположить возможность многократного проведе-  [c.46]

Смотреть страницы где упоминается термин Интервальная неопределенность

: [c.88]    [c.46]    [c.69]    [c.151]    [c.47]    [c.48]    [c.55]    [c.31]    [c.100]    [c.93]    [c.93]    [c.28]    [c.11]    [c.78]    [c.100]    [c.101]    [c.101]    [c.103]    [c.105]    [c.117]    [c.120]    [c.47]    [c.13]    [c.19]    [c.61]    [c.110]    [c.180]    [c.154]   

Смотреть главы в:



Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах  -> Интервальная неопределенность

Механизмы стимулирования в многоэлементных организационных системах  -> Интервальная неопределенность

Оценка эффективности инвестиционных проектов  -> Интервальная неопределенность