| Рис. 1.5. Матрица влияния оплаты на взаимоотношения в группе |  |
Напомним, что мы условились считать исследуемое управление и ( ) кусочно непрерывной функцией. Следствием этого является кусочная непрерывность матрицы влияния W (t). Известно, что при любом сколь угодно малом е измеримая функция совпадает с некоторой непрерывной функцией всюду, за исключением точек некоторого множества меры е. Пусть v e ( ) и v"s ( ) — соответствующие непрерывные аппроксимации Ьи ( ) и 8м"( ). Тогда [c.45]
Условие (8) должно выполняться на оптимальной траектории оно представляет собой р конечных соотношений. Матрица А (т - - 1 строка, р столбцов) однозначно вычисляется на любой фиксированной исследуемой траектории (и( ), а, х( ) это относится и к матрице влияния W (t). [c.64]
Первый способ не требует никаких изменений в алгоритмической схеме, однако он противоречит основной идее метода формальное введение конструкций типа (13) портит дифференциальные свойства минимизируемой функции Ф (а), и, если не принять специальных мер, делает метод неэффективным. Второй способ вполне укладывается в общую идеологию метода, но приводит к увеличению объема матрицы влияния (трудоемкость ее вычисления, однако, по существу, не меняется) и осложняет процесс определения В я решением задачи на условный минимум (11) — (14) сведение к системе линейных уравнений (12) уже, в частности, не проходит. [c.139]
Матрица влияния 44 j Метод бегущей волны 129 [c.485]
Чтобы смоделировать влияние мшистых волокон от различных суставов на зернистые клетки, соответствующие определенному суставу, была построена так называемая матрица влияний (фиг. 6). [c.353]
Матрицы влияния на ситуацию [c.316]
В качестве полезного способа анализа используются матрицы влияния на ситуацию, позволяющие подробно представить влияние каждого элемента из выбранного набора характеристик макросреды на факторы, действующие на уровне отрасли в целом. Матричное представление этого типа, показанное на рис. 9.3, облегчает оценку этих влияний. Такие оценивания должны охватывать не только общие направления изменений, но и их время, и интенсивность. Полученные оценки помогают формировать общее понимание отраслевых изменений и улучшать подготовку менеджеров для формулирования бизнес-стратегий, связанных с этими переменами. [c.322]
При заполнении матриц влияния (отношения между показателями стратегических карт) мы предлагаем использовать нечеткие оценки оценки, соответствующие 0,5, описывают нейтральные отношения их приближение к границам оценочных интервалов (0 и 1) отражает усиление связи (отрицательное и положительное соответственно). Важно, чтобы качественные оттенки для нечетких оценок, определяющих состояния и отношения, совпадали например, оценка 0,5 характеризует нейтральный уровень связи, выше 0,5 - наличие положительной связи (усиливающейся с приближением к 1), соответственно оценка ниже 0,5 определяет отрицательную связь между элементами, которая усиливается с приближением к 0. [c.97]
Далее, используя определенные на предыдущих этапах отношения в виде матриц влияния RF F R R F, Rp P, Rp o RI->P RI- P> формируется оценка вклада СЕ проекта развития /в достижение конечных финансовых целей организации, с учетом прямого и косвенного влияния проекта на систему сбалансированных показателей. Для этого необходимо найти результат операции [c.98]
| Таблица 17.2 Матрица влияний по конфигурационному управлению |  |
Рассматриваемые здесь таблица решений и матрица влияний построены в предположении, что новые модификация и версия заменяют старые модификации и версию, а новые изделия и вариант не заменяют старые. При других предположениях таблица и матрица будут иметь другой вид. [c.336]
Как соотносятся между собой матрица рост — доля рынка и типы диверсификации, приведенные в табл. 4.2 В модели диверсификации предполагается, что большое значение имеет связь между продуктами, что синергия важна и оказывает сильное влияние на рентабельность и устойчивость. [c.135]
Матрица системы относительных оценок при определении приоритетности влияния технического прогресса в развитии нефтяной промышленности приводится в табл. 8. [c.24]
Исходной информацией для проведения факторного анализа является матрица коэффициентов корреляции между показателями, рассчитанная по результатам выборочных наблюдений. Причем особенностью факторного анализа является отсутствие ограничений на число и взаимосвязь показателей, что особенно важно для экономических исследований, поскольку изолировать влияние отдельных показателей на поведение всей системы оказывается в большинстве случаев весьма трудно. Особенно характерно это для анализа роста производительности труда в бурении. Дело в том, что здесь до настоящего времени не предложено единого показателя производительности труда, однако наиболее эффективным для оценки производительности труда буровых бригад должен быть признан показатель сметной стоимости выполненного объема работ. Именно этот показатель и был взят нами для анализа производительности труда в Нефтекамском УБР. [c.18]
Знание матрицы полных затрат (Е — 4) позволяет провести анализ взаимосвязей конечного н валового продуктов определить полные затраты народного хозяйства па выпуск конечного продукта того или иного вида оценить влияние на экономику изменений структуры составляющих конечного продукта (например, структуры потребления или внешней торговли) рассчитать, какое влияние окажет на народное хозяйство изменение коэффициентов прямых затрат определить структуру основных фондов производственных отраслей, необходимую для выпуска данного объема конечной продукции. [c.267]
При формировании рабочих формул расчета влияния факторов в условиях применения ЭВМ пользуются следующими правилами, -отражающими механику работы с матрицами подынтегральные выражения элементов структуры факторной системы для мультипликативных моделей строятся путем произведения полного набора элементов значений, взятых по каждой строке матрицы, отнесенных к определенному элементу структуры факторной системы с последующей расшифровкой [c.134]
Например, строится матрица взаимосвязи охвата продуктов сегмента рынка от низкого до высокого значения под влиянием относительного уровня рентабельности производства и реализации продукта (от низкого значения, равного 0, до высокого значения, равного 1). На поле матрицы образуются зоны, которые заняты конкурентами (незаштрихованные окружности) и зоны, которые предполагаются к занятию (заштрихованные окружности). Из приведенного примера видно, что если предприятие при выпуске продукции будет обеспечивать относительный уровень рентабельности в пределах 0,3—0,4, то оно попадает в сек- [c.318]
Влияние факторов на соответствующую цель устанавливается пс шкале от 1 до 10 (единичное целевое значение фактора-еп, е12...), а относительные целевые веса определяются в долях от единицы по каждому фактору и каждой цели и в числовом виде сводятся в матрицу (таблица 26). [c.141]
Необходимо отметить, что в ряде случаев предположение о независимости случайных параметров a/ -(w), й,-(со) в задаче Г3.25) для технологических процессов нефтеперерабатывающих предприятий оказывается недостаточно обоснованным. Между элементами матрицы условий и вектора ограничений имеют место функциональные связи и корреляции, учет которых оказывает существенное влияние на вид и свойства стохастической задачи, а также и на конечные результаты оптимизации. [c.68]
На вертикальной оси матрицы отражены темпы роста рынка СБЕ. На рис. 3.3 они варьируются от 0 до 20 %, но диапазон колебаний может быть различным. Высокими считаются темпы роста рынка свыше 10 %. Относительная доля рынка (горизонтальная ось) показывает соотношение доли рынка СБЕ и доли рынка ее наиболее крупного конкурента. Она отражает степень влияния компании на соответствующем рынке. Относительная доля рынка (ОДР), обозначаемая как 0,1х, означает, что объем продаж СБЕ компании составляет только 10 % от объема продаж лидера ОДР, равная 10х, означает, что СБЕ компании — лидер рынка, объем продаж которого в 10 раз превышает продажи второго по значению конкурента. ОДР делится на высокие и низкие, при 1х взятом за разделительную линию. [c.121]
ВЛИЯНИЕ ЭЛЕКТРОФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ НА БЕЗОТКАЗНОСТЬ РАБОТЫ БИС ПРОГРАММИРУЕМЫХ ЛОГИЧЕСКИХ МАТРИЦ [c.30]
В основе матричных моделей лежат нормативные матрицы (технологическая, трудовая, фондовая, материальная), т. е. важнейшие элементы затрат (прямая заработная плата, использование сырья и основных вспомогательных материалов) рассчитываются на основе нормативов затрат отдельных ресурсов, а потому и интегральные затраты удобно анализировать по нормативному методу, обеспечивая анализ на единой основе. Дело в том, что на уровень отдельных показателей в различные периоды существенное влияние оказывают ряд факторов, не связанных с функционированием его в нормальных условиях (например, использование вспомогательных рабочих для выполнения производственной программы, перебои в материально-техническом снабжении и т. д.), т. е. различные отклонения за счет случайных факторов не дают объективной характеристики возможностей использования ресурсов предприятия, заложенных в технической базе и организационно-техническом уровне производства. Применение матричных моделей позволяет расширить границы анализа, провести анализ возможностей предприятия, его ресурсов, учтен- [c.232]
Следует заметить, что составление матрицы решений требует глубоких знаний специфики производ мышления, опыта для достоверного прогнозирования появления возможных ситуаций (объект потенциального влияния на результаты деятельности. Приведенная матрица решений может быть иа решений и в условиях риска. [c.89]
Здесь W (t) — матрица г - т -(- 1, i-я строка которой-является г-мер-ной вектор-функцией ifff(t), производной функционала Ff[u(-J W (t) называют матрицей влияния она позволяет вычислить влияние малого возмущения управления на положение изображающей точки F [и ( ) - - 8м ( )] в Ет+1 (вычислить, разумеется, лишь в первом порядке, с точностью до О( 8и 2)). Таким образом, формула (10) определяет отображение конуса всевозможных вариаций управления Ки в конус смещений Кр то, что все SF образуют конус — очевидно если смещение ЬР соответствует вариации ц ( ) Ки, то смещение XS.F (где X > 0) соответствует вариации >8и ( ) 6 Ки-Очень важна для дальнейшего [c.44]
Конкретные обозначения для элементов этих матриц выбраны, в частности, с учетом матрицы влияний, показанной на фиг. 6. Например, матрица гранулярного слоя для поворота плеча, показанная на фиг. 8, учитывает 20 вариантов положения и 10 вариантов скорости, что дает в общей сложности 30 наборов мшистых волокон от матрицы поворота плеча. Это соответствует тому обстоятельству, что, согласно матрице влияний (фиг. 6), 30/72 входного сигнала на клетки Пуркинье, суммирующие информацию о повороте плеча, должно приходить от мшистых волокон поворота плеча. Условно предполагалось, что 2/з информации о состоянии сустава составляет информация о положении сустава и /з— информация о скорости сустава. [c.358]
Из фиг. 8 видно, что приписывание элементам матрицы определенных величин делалось не случайным образом. Чувствовалось, что число элементов матрицы слишком мало, чтобы дать представительную картину значимости различных волокон с учетом статистических закономерностей. Эти матрицы были составлены вручную и отражали, таким образом (так же как и матрица влияний), субъективное суждение автора о важности тех или иных выходов для клеток Пуркинье, управляющих моторными выходами. Важно подчеркнуть, однако, что построенные матрицы далее не изменялись. Это соответствует структуре гранулярного слоя с генетически предопределенными взаимосвязями, остающимися структурно неизменными в течение всей жизни животного. [c.358]
В следующих параграфах дается определение макросреде, подробно рассматриваются ее основные сегменты социальные, политические, технологические, экономические, экологические и институциональные. Показано, каким образом можно учесть изменения макросреды как их отслеживать, сканировать и прогнозировать. Приведены две наиболее широко используемые методологии анализа макросреды сценарии и матрицы влияния. Рассмотрено интегрирование анализа макросреды в разработку стратегии и ее реализацию. Чтобы показать процесс и результаты анализа макросреды более всесторонне (см. пример 9.1), в качестве примера взята деятельность корпорации Monsanto orporation. [c.295]
На рис. 6.6 показано соотношение между двумя вышеотмеченными характеристиками. Каждый из четырех квадрантов изображенной матрицы включает примеры работ, соответствующих степени влияния на них той или иной характеристики работы. Введение изменений в работу и организацию может переместить работу из одного квадранта матрицы в другой. Например, перевод сборки автомобиля с конвейера на движущиеся тележки (опыт фирмы Вольво ) перемещает сборщика из квадранта 1 ближе к центру или даже в квадрант 3. [c.266]
В матрице ситуационного анализа (SWOT), произведенного экспертами по системе трех факторов, отобранных экспертами в качестве главных для каждого поля, представлена оценка слабых и сильных сторон предприятия (табл. 26). Результат суммарного влияния слабых и сильных сторон предприятия на возможности и угрозы со стороны внешней среды положителен (значение, равное +5). Несмотря на изменившиеся экономические условия, приведшие к недостаточно высоким и неустойчивым рыночным позициям предприятия, оно в целом располагает значительным положительным потенциалом для осуществления и развития своей хозяйственной деятельности. [c.354]
Позиция имеет чистую положительную стоимость ее ввода. Короткая позиция приносит доход 145,21вдень.При больших позициях на акцию эта стоимость имеет значительное влияние в колонке (+time) в разделе P L матрицы риска. [c.220]