В более поздней работе под названием Справочник по фьючерсным контрактам на индекс СКВ (Нью-йоркская фьючерсная биржа, 1989 г.) представлены значения корреляции между ценами фьючерсных контрактов на индекс СКВ и ценами фьючерсных контрактов на облигации. В этом случае корреляция должна быть отрицательной, поскольку индекс СКВ сравнивается не с доходностью облигаций, а ценами на них. В период с июня 1988 по июнь 1989 года корреляция между фьючерсами на индекс СКВ и фьючерсами на облигации составила -91%, что доказывает существование сильной отрицательной связи между двумя секторами в течение указанных 12 месяцев. [c.55]
Если гху = -1, то наблюдается строгая отрицательная связь [c.9]
Изучение данных о потреблении сахара в ряде стран позволило обнаружить существование отрицательной связи между уровнем потребления сахара и средней температурой чем холоднее климат, тем больше потребляется сахара. Это открытие меня страшно взволновало, и я, естественно, горел желанием сообщить о нем другим. Такая возможность представилась во время беседы с группой руководителей фирм в Колумбийском университете. Однако в ходе дискуссии по поводу моего открытия присутствовавший здесь руководитель научных исследований, проводимых одной крупной фармацевтической фирмой, заметил, что, во-первых, сахар не является источником тепла, и это общеизвестно, а во-вторых, по вполне понятным причинам эскимосы потребляют очень мало сахара, а некоторые жители тропиков — много. Я был полностью посрамлен. [c.113]
По формуле (3.10) подсчитаем коэффициент корреляции между доходностью активов А и В гАВ = -4,8 / (2,2 2,2) = -1,0. Полученный результат свидетельствует о том, что между доходностью рассматриваемых активов существует тесная отрицательная связь — рост доходности актива А происходит при падении доходности актива В. [c.64]
Из рис. 4.21 а следует, что качественная зависимость количества продаж от цены имеет отрицательную связь, т.е. при увеличении независимой переменной (цены) зависимая переменная (количество продаж) уменьшается. На рис. 4.21 б представлена положительная связь увеличение независимой переменной (рекламные усилия) влечет за собой увеличение продаж (зависимая переменная). И на рис. 4.21 в показано отсутствие какого-либо влияния январских осадков на количество продаж в мае. [c.169]
Количество рейсов оказывает довольно ощутимое влияние на время нахождения судна непосредственно на лове (гы = 0,558), причем зависимость такова, что. с увеличением рейсов в среднем растет и время нахождения судна на лове. Вообще говоря, если бы суда использовались с полной интенсивностью во время всего межремонтного периода, можно было бы ожидать отрицательной связи и тем более сильной, чем выше была бы интенсивность использования флотилии. Это имело бы место за счет изменений времени нахождения судна в рейсе к районам лова и обратно на базу. Положительная и довольно высокая связь свидетельствует о том, что интенсивность использования флотилии недостаточна. [c.187]
Здесь наблюдается не только близость R-квадрата к нулю, но и отрицательная связь между текущими значениями маржи чистой прибыли и мультипликатором цена/ объем продаж . Таким образом, связь между оценкой этих акций рынком и их текущей прибыльностью мала. [c.748]
Значения коэффициента корреляции находятся в промежутке от —1 (для случая отрицательной связи), проходя через 0, где две переменные независимы друг от друга и заканчиваются в точке + 1 (для случая положительной связи между переменными). [c.101]
Первое исследование рассматривало оплату газетной рекламы как функцию числа вечерних газет в городе. Оплата рекламы шляпников тесно (и отрицательно) связана с тиражом газеты, так что в 1939 г. была изучена регрессия цен рекламы в зависимости от тиража для 53 городов. Остатки (в логарифмической форме) для этого уравнения регрессии приводятся в табл. 5. Можно отметить, что в городах с одной газетой наблюдается плата на 5% выше средней, в городах с двумя газетами на 5% ниже средней, а города с одной вечерней газетой, но располагающие также независимой утренней газетой находятся почти посредине между этими двумя точками. К сожалению, городов более чем с двумя вечерними газетами было слишком мало для того, чтобы можно было получить результаты для большего числа фирм. [c.393]
Изменение в технологических коэффициентах времени и товаров, проистекающее из изменений в их относительных стоимостях, определяется эластичностью замещения между ними, которая, видимо, колеблется от товара к товару. Единственное эмпирическое исследование этой эластичности предполагает, что блага, связанные с отдыхом, и время досуга используются для производства товаров, предназначенных для отдыха.59 Определенное доказательство замещения найдено, поскольку соотношение времени досуга и благ, связанных с отдыхом, отрицательно связано с соотношением их цен. Однако эластичность замещения, очевидно, меньше единицы, поскольку доля досуга в общих факторных затратах, по-видимому, положительно связана с их относительными ценами. [c.114]
Обнаруженная Рейд очень большая отрицательная связь между соотношением магазинного и доставляемого на дом молока и соотношением цен на эти товары при постоянстве дохода и некоторых других переменных могла бы послужить доказательством как того, что стоимость молока представляет значительную часть общих производственных затрат, так и того, что имеет место легкая взаимозаменяемость этих альтернативных способов производства. Значительная отрицательная связь с доходом просто подтверждает факт легкой заменяемости способов и указывает, что стоимость времени менее важна по сравнению со стоимостью молока. Другими словами, вместо того чтобы передавать отдельную информацию, ее эластичности по цене и по доходу совместно являются мерилом замещения двух методов производства одного и того же товара и в то же время совместимыми и правдоподобными. [c.117]
Немного отступим от основной темы и заметим, что мы можем теперь интерпретировать принципы, лежащие в основе категорий спрос и предложение , как факторы, влияющие на цену, аллокацию и ценность. Спрос отражает ценность различных количеств доступных ресурсов в конкретной сфере их использования, скажем для производства товара А, тогда как предложение представляет собой ценность ресурсов во всех остальных потенциальных сферах их потребления. Функция спроса описывает отрицательную связь между нормой обмена, по которой товар А является доступным, и ценностью доступности дополнительной единицы А функция предложения описывает возрастающую ценность всех других возможностей использования по мере все большего отказа от них для увеличения количества ресурсов, расходуемого на выпуск А. Если дополнительная единица А имеет ценность, превышающую наивысшую ценность других неизбежно отвергаемых возможностей (стоимостей в функции предложения), то выпуск А будет возрастать, тем самым снижая ценность его единицы и [c.407]
При заполнении матриц влияния (отношения между показателями стратегических карт) мы предлагаем использовать нечеткие оценки оценки, соответствующие 0,5, описывают нейтральные отношения их приближение к границам оценочных интервалов (0 и 1) отражает усиление связи (отрицательное и положительное соответственно). Важно, чтобы качественные оттенки для нечетких оценок, определяющих состояния и отношения, совпадали например, оценка 0,5 характеризует нейтральный уровень связи, выше 0,5 - наличие положительной связи (усиливающейся с приближением к 1), соответственно оценка ниже 0,5 определяет отрицательную связь между элементами, которая усиливается с приближением к 0. [c.97]
Дефис внизу независимой переменной (W) означает ее обратную (отрицательную) связь с функцией. [c.144]
Как видно из рис. 1.8, между данными величинами существует обратно пропорциональная (или отрицательная) связь чем выше цены, тем меньше зрителей. При этом линия кривой на графике является НИСХОДЯЩЕЙ. Прямо пропорциональные (или положительные) зависимости, с которыми мы встретимся ниже, напротив, изображаются ВОСХОДЯЩИМИ линиями. [c.14]
Сторонники монетаризма продолжали рассматривать процентную ставку в русле традиций классической экономической школы. Один из разработчиков новой классической макроэкономической теории, Роберт Лукас отмечает, что существуют два центральных следствия из количественной теории денег данное изменение темпов роста количества денег ведет к 1) равному изменению инфляции и 2) равному изменению номинальной процентной ставки . Второе следствие из количественной теории денег носит смешанный характер. Экономическая теория предполагает наличие двух взаимосвязей между предложением денег и процентными ставками. Согласно одной гипотезе, которую можно обозначить как эффект ликвидности , между деньгами и ставками существует отрицательная связь. Увеличение денежного предложения сопровождается расширением ликвидности финансового сектора и, как следствие, приводит к снижению номинальных ставок. Противоположный взгляд проистекает из уравнения Фишера, [c.343]
На практике положительная обратная связь на финансовом рынке, не уравновешиваемая отрицательными связями, приводит рынок к перегреву. Развитие ситуации на рынке начинает развиваться стремительно, вразнос . Количественные изменения быстро достигают качественного эффекта, и рынок переходит в новое качественное состояние, сопровождаемое катастрофой, которая выражается в биржевом кризисе. Отсюда совершенно справедливо предположение Дж. Сороса о том, что подобные системы должны подвергаться жесткому регулированию, которое должно гасить положительные обратные связи. На финансовых рынках таким регулятором должна выступать деятельность государства. [c.319]
Взаимная отрицательная связь [c.159]
В том случае, когда высокие значения одной переменной соответствуют высоким значениям другой переменной, они положительно коррелируют. Когда высокие значения одной переменной соответствуют низким значениям другой переменной, то они отрицательно коррелируют. Таким образом, коэффициент корреляции меняет свое значение в пределах от +1 (при абсолютной положительной связи) до -1 (при абсолютной отрицательной связи). При этом нулевое значение коэффициента показывает отсутствие связи между двумя переменными. [c.312]
Из рис. 16.5 можно видеть, что, возможно, есть некоторая отрицательная связь показателей 1NF и V, но вряд ли этот рисунок подтверждает наличие статистически значимой линейной связи. Для проверки этого вывода оценена парная регрессия INF= 5,07 - 0,32 U. Оценена величина [c.302]
На рис. 19.1 показаны основные факторы, влияющие на спрос с точки зрения функциональных выгод, которые получает от продукта потребитель. Из рис. 19.1 следует, что при постоянном значении компонента выгоды потребителя спрос и цена имеют отрицательную связь, т. е. [c.318]
Положительная и отрицательная корреляции отношения процент/рост и дефицита обусловлены двумя типами связей. Первая — это зависимость между отношением реального процента к темпу роста и реальным курсом рубля, влияющим на реальные размеры выплат по базовому внешнему долгу. Положительная связь между этими показателями интерпретируется в том смысле, что улучшение экономической ситуации (снижение процента либо ускорение роста ВВП) укрепляет рубль. Такая зависимость отражает изменение фундаментальных факторов, отражающих перспективы развития экономики. Отрицательная связь возникает, например, вследствие того, что увеличение реального процента приводит к притоку капитала в экономику и росту реального курса рубля. Такой механизм реализуется в результате краткосрочных изменений конъюнктуры на мировых финансовых рынках. [c.35]
Интересно отметить, что основные элементы, характеризующие сельскохозяйственное производство,— пашня, посевы, продукция полеводства, вся сельскохозяйственная продукция, затраты на полеводство и все сельское хозяйство, валовая выручка и у. ч. д. от сельского хозяйства,— коррелируют друг с другом и дают весьма устойчивую группу факторов. Эта группа факторов отражает тенденции сельскохозяйственного производства и характеризуется отрицательной связью а) с личным фактором хозяйства (работники, едоки) б) с промысловыми заработками в) с расходами на покупку сельскохозяйственных продуктов на личное потребление. [c.136]
Оплата труда и услуг натурой являлась одной из основных форм оплаты наемного труда 9. Данные корреляционного анализа свидетельствуют о том, что чем больше у хозяйства площадь посевов, продукции полеводства и затрат, тем больше оно отдает в оплату труда (0,393, 0,213 и 0,297). Стоимость продуктов, полученных в оплату труда, тем выше, чем больше в хозяйстве работников (0,399) и чем выше заработки в чужом сельском хозяйстве (0,360). Продукты в оплату труда обычно получают хозяйства с низким у. ч. д. от сельского хозяйства (—0,285). Перечисленные связи (положительные—с работниками, заработками в чужом сельском хозяйстве, отрицательные — с у. ч. д. от сельского хозяйства) позволяют характеризовать хозяйства, получающие продукты в оплату труда и услуг, как промысловые. Отрицательная связь стоимости отданных в оплату труда продуктов со стоимостью всего скота в хозяйстве (—0,211) и низкий уровень сельскохозяйственного производства позволяют утверждать, что хозяйства вынуждены нанимать рабочую силу, очевидно, у более обеспеченных крестьян вследствие нехватки или отсутствия своего тяглового скота. В графу услуги может входить и наем рабочей силы с инвентарем и тягловым скотом. В этом случае эксплуатируется не нанятый, а наниматель 10. [c.138]
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена является непараметрическим аналогом коэффициента корреляции Пирсона и определяется не по величинам переменных признаков, а по рангам — номерам в порядке возрастания величин признаков. Он более детально оценивает связь по сравнения с коэффициентом Кендалла, но менее детально, чем коэффициент Пирсона. Коэффициент Кендалла определяется числом пар признаков, для которых характерны положительные и отрицательные связи. [c.87]
Хотя аналитики выполняют ценную работу, собирая приватную информацию (а, может быть, и вследствие этого), существует отрицательная связь между доходностью, приносимой акциями, и числом аналитиков, рекомендующих данные акции. Аналогичная взаимосвязь существует и между другой инвестиционной парой — собственностью, находящейся у институциональных инвесторов, и доходностью. Данный факт (Arbel and Strebel, 1983) означает, что игнорируемые акции, т. е. акции, рекомендуемые немногими аналитиками и не удерживаемые большинством инвесторов, обеспечивают большую доходность, чем широко рекомендуемые и находящиеся на руках инвесторов бумаги. [c.192]
Многие рынки характеризуются крутой кривой обучения, т.е. существенной отрицательной связью между издержками и кумулятивным объемом произведенной продукции (или каким-либо другим показателем прошлой производственной деятельности). Кривую обучения можно воспринимать как случай взаимодополняемости НИОКР и производства или как форму НИОКР, включающую производство. Типичные отрасли, в которых кривой обучения придается большое значение, — судостроение, авиастроение и производство полупроводников. Например, по некоторым оценкам, издержки производства полупроводников снижаются примерно на 20 % каждый раз, когда кумулятивный объем произведенных полупроводников увеличивается в два раза. Эффекты обучения могут относиться к определенной разновидности или классу продуктов, такому как класс самолетов Boeing 7xx. [c.303]
Тем не менее чисто интуитивно представляется вероятным, что динамическое ограничение спроса и предложения нарушает непрерывность этой положительной связи. При высоких темпах роста могут возникать организационные трудности со стороны предложения, а со стороны спроса придется учитывать убывающую отдачу, возникающую вследствие затрат на создание нового спроса. Такие доводы подразумевают наличие колообразного графика функции, который отражает первоначальное увеличение прибыльности с увеличением темпа роста. После достижения определенной точки отрицательные экономические эффекты, связанные с увеличением масштабов производства, начинают доминировать, и возникает отрицательная связь между скоростью роста и прибыльностью. [c.219]
Коэффициент корреляции является безразмерной величиной (так как размерности числителя и знаменателя есть размерности произведения X К) его величина не зависит от выбора единиц измерения обеих переменных. Величина коэффициента корреляции меняется от -1 в случае строгой линейной отрицательной связи до +1 в случае строгой линейной положительной связи. Случаи положительной и отрицательной корреляции переменных (с близкими по модулю к единице коэффициентами корреляции) показаны на рис. 15.8. Близкая к нулю величина коэффициента корреляции говорит об отсутствии линейной связи переменных, но не об отсутствии связи между ними вообще. Это ясно из правой части рис. 15.8, где Л" и У, очевидно, связаны друг с другом (лежат на одной окружности), но их коэффициент корреляции близок к нулю. Последнее вытекает их того, что каждой паре одинаковых отклонений переменной Хот ее среднего значения соответствуют равные по абсолютной величине положительное и отрицательное отклонения переменной Кот ее среднего. Соответственно, произведения этих отклонений "гасят" друг друга в числителе формулы коэффициента корреляции, и он оказывается близким к нулю. Заметим, что в числителе формулы для выборочного коэффициента корреляции величин Л" и Кстоит их показатель ковариации [c.288]
Из рис. 16.8 видно, что выборочные линии регрессии имеют разный наклон и разные точки пересечения с осью У для различных выборок. Более того, при положительном наклоне генеральной регрессии наклон выборочной линии регрессии может оказаться для некоторых выборок отрицательным, что, однако, не будет свидетельствовать об истинной отрицательной связи исследуемых величин. Для того чтобы убедиться в этомт следует помимачюэффици-ентов регрессии находить их стандартные отклонения и f-статисти-ки, по которым можно судить о статистической значимости полученных выборочных коэффициентов регрессии. [c.307]
Анализируя соотношение (3) для кривой Филлипса, мы можем заключить, что отрицательная связь между темпом инфляции и уровнем безработицы имеет место лишь при данной величине пехр, то есть в краткосрочном периоде. В долгосрочном периоде ожидания корректны (пехр = тг) и в долгосрочном периоде нет более зависимости между инфляцией и безработицей экономика будет функционировать при естественном уровне безработицы. Соотношение между краткосрочными и долгосрочной кривыми Филлипса проиллюстрировано на рисунке 3. [c.183]
Наиболее распространенным показателем, отражающим степень зависимости между двумя переменными, является коэффициент корреляции. Хотя он и рассчитывается сложнее, чем показатель ковариацин, его интерпретации намного удобнее. Обусловлено это удобство тем, что все значения коэффициента корреляции находятся в интервале от -1 до 1. Значение коэффициента корреляции близкое -1 соответствует отрицательной связи переменных. Когда коэффициент корреляции равен 0, то это означает отсутствие какой-либо связи между переменными. Если же коэффициент корреляции близок к +1, то между переменными наличествует тесная положительная связь. Также следует отметить, что коэффициент корреляции не зависит от единиц измерения исследуемых переменных, а также не зависит от длинны исследуемого ряда (числа и). [c.224]
Отрицательная связь факторов сельскохозяйственного производства с показателями расходов на покупку продуктов сельского хозяйства, на личное потребление и положительная связь последних с показателями промысло-вости свидетельствуют о том, что промысловые хозяйства тратят больше денег на покупку продуктов личного потребления. Это естественно — хозяйства со значительным доходом продуктов полеводства и скотоводства могут потреблять продукты собственного хозяйства. Прямая связь между продажей и покупкой продуктов полеводства (0,429) говорит о том, что чем больше хозяйство продает продуктов полеводства, тем больше оно их покупает. Это явление может быть объяснено двояко или крестьяне продают продукты, на которых специализируется их хозяйство, и покупают другие продукты полеводства, или же крестьяне продают полеводческие продукты осенью для удовлетворения нужд хозяйства в деньгах (налоги, промтовары и т. д.), а весной вынуждены их покупать. Скорее всего, имеет место и то, и другое явление. [c.137]