Однофакторный дисперсионный анализ

Рассмотренные этапы однофакторного дисперсионного анализа представлены в табл. 7.9.  [c.213]

Таблица 7.9 Схема однофакторного дисперсионного анализа Таблица 7.9 Схема однофакторного дисперсионного анализа

Вычислительный алгоритм однофакторного дисперсионного анализа упрощается, если для расчета сумм квадратов отклонений использовать преобразование  [c.133]

Однофакторный дисперсионный анализ  [c.374]

Конкретные вычислительные процедуры зависят от многих параметров поставленной задачи. Выделяется однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Однофакторный дисперсионный анализ изучает влияние одного фактора, многофакторный — нескольких. В многофакторном дисперсионном анализе выявляется также совместное влияние факторов. При этом необходимо учитывать, имеем ли дело с перекрестной классификацией (возможны все комбинации значений факторных показателей) или иерархической классификацией (зависимость одного фактора от другого).  [c.112]

Поскольку каждый фактор рассматривается отдельно, мы используем формулу для -критерия в однофакторном дисперсионном анализе, уже приведенную выше в (31)  [c.74]

Опишем методы выполнения дисперсионного и ковариационного анализа и обсудим их соотношение с другими методами проверки связей. Затем опишем однофакторный дисперсионный анализ, самый простой из этих методов, следом за ним — многофакторный дисперсионный и ковариационный анализ. Особое внимание мы уделим вопросам интерпретации результатов, а именно, взаимодействию факторов, их относительной важности и множественным сравнениям. Мы широко осветим некоторые специальные темы, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ. Рассмотрим примеры, иллюстрирующих применение дисперсионного анализа.  [c.604]


ОДНОФАКТОРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ  [c.608]

ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА  [c.609]

Процедура выполнения однофакторного дисперсионного анализа представлена на рис. 16.2.  [c.609]

Принимая во внимание данные равенства, легко проследить дальнейшую связь между регрессией с фиктивными переменными и однофакторным дисперсионным анализом OVA  [c.673]

Пусть теперь рассматривается регрессионная модель одномерного однофакторного дисперсионного анализа с повторениями  [c.41]

Для однофакторного дисперсионного анализа наблюдаемые значения можно представить в виде  [c.310]

Осуществление дисперсионного анализа при эксперименте с двумя факторами называют планом двухфакторного эксперимента. Основные соображения в данном случае совпадают с планом однофакторного эксперимента.  [c.174]

Совместные распределения количественных признаков. Условные распределения. Независимость признаков. Критерий Пирсона. Таблица сопряженности. Регрессионный и корреляционный анализ. Метод наименьших квадратов. Коэффициент корреляции. Дисперсионный анализ однофакторный, многофакторный без повторений. Анализ временных рядов. Тренд, сглаживание, сезонность, циклы. Стационарные ряды. Динамические регрессии. Ложная регрессия. Коинтеграция.  [c.49]

ПРИЛОЖЕНИЕ IV 1. ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ ОДНОФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА  [c.95]

Далее рассмотрим однофакторный план дисперсионного анализа для k совокупностей при пг нормально распределенных наблюдениях  [c.187]

Таким образом, мы видим, что регрессионный анализ, в котором единственная мая переменная с (категориями) может быть записана с — 1 фиктивными переменными, эквивалентен однофакторному регрессионному анализу. Аналогично можно показать, как выполнить многофакторные дисперсионный и анализ, используя регрессию с фиктивными переменными.  [c.673]


При исследовании результатов однофакторного опыта дисперсионным методом, кроме исчисления от среднего арифметического (первый способ расчета) можно применять еще два способа, дающие такие же результаты. Исследователь принимает для анализа тот способ, который ему. наиболее удобен.  [c.136]

Однофакторный дисперсионный анализ при неравночисленных сериях наблюдений. При разном числе параллельных наблюдений на различных уровнях схема проведения и основные приемы анализа остаются прежними. Изменяются лишь некоторые выражения  [c.133]

Для изучения различий между средними однофакторный дисперсионный анализ использует разложение полной вариации (de omposition of the total variation), наблюдаемой в зависимой переменной.  [c.610]

Одна из трудностей дисперсионного анализа со случайными факторами состоит в том, что для негауссовских распределений среднее арифметическое и среднеквадратическое отклонения уже не являются устойчивыми оценками параметров положения и масштаба [14, п. 10.4.4]. Для того чтобы обойти эту трудность, в однофакторном случае может быть рекомендована следующая приближенная процедура  [c.389]

Метод анализа, известный для традиционных планов, — это регрессионный анализ, который включает в себя дисперсионный анализ, как мы видим в IV.2. Саттерзвайт показал, что применима и простая, и множественная регрессия. Простая (однофакторная) регрессия оз-  [c.72]