Л.Обсуждать специальные методы дисперсионного анализа, используемые в маркетинге, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ [c.604]
Опишем методы выполнения дисперсионного и ковариационного анализа и обсудим их соотношение с другими методами проверки связей. Затем опишем однофакторный дисперсионный анализ, самый простой из этих методов, следом за ним — многофакторный дисперсионный и ковариационный анализ. Особое внимание мы уделим вопросам интерпретации результатов, а именно, взаимодействию факторов, их относительной важности и множественным сравнениям. Мы широко осветим некоторые специальные темы, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ. Рассмотрим примеры, иллюстрирующих применение дисперсионного анализа. [c.604]
Неметрический дисперсионный анализ непопулярен в коммерческих маркетинговых исследованиях. Другая редко используемая процедура — многомерный дисперсионный анализ. [c.629]
МНОГОМЕРНЫЙ ДИСПЕРСИОННЫЙ АНАЛИЗ [c.629]
Что такое многомерный дисперсионный анализ Когда его лучше использовать [c.635]
В экономических исследованиях нашли применение следующие математико-статистические методы стохастического моделирования хозяйственных явлений и процессов оценка связи и корреляции между показателями оценка статистической значимости связей регрессионный анализ выявление параметров периодических колебаний экономических показателей группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ современный факторный (компонентный) анализ трансформационный анализ. [c.110]
Классификация и ранжировка хозяйственных объектов являются одной из важнейших задач экономического анализа. Выявление классов однотипных предприятий для разработки общих нормативов планирования, оценки, стимулирования и ранжировка хозяйственных объектов по результатам хозяйственной деятельности давно внедрились в экономический анализ. Новые возможности повышения качества решения этих задач появляются в результате применения таких методов, как группировка многомерных наблюдений, дисперсионный анализ, в частности современный факторный и компонентный анализ, кластерный анализ. Предпочтительным для аналитических целей наряду со специальными приемами классификации является исследование структуры совокупности хозяйственных объектов методами современного факторного (компонентного) анализа. Синтетические факторы или компоненты, выявленные на основе внутренних связей системы экономических показателей, характеризуют отдельные самостоятельные стороны экономических явлений (технический уровень производства, уровень управленческой работы, уровень организации производства и труда и т.п.) и имеют вполне определенную содержательную экономическую интерпретацию. Поэтому классификация и ранжировка хозяйственных объектов по значениям этих факторов или компонент носят более значительную аналитическую нагрузку, чем группировка на основе гетерогенного набора признаков. [c.115]
Для исследования стохастических соотношений используются следующие способы экономического анализа, с которыми мы уже знакомились в предыдущих главах сравнение параллельных и динамических рядов, аналитические группировки, графики. Однако они позволяют выявить только общий характер и направление связи. Основная же задача факторного анализа -определить степень влияния каждого фактора на уровень результативного показателя. Для этой цели применяются способы корреляционного, дисперсионного, компонентного, современного многомерного факторного анализа и т.д. [c.128]
Приемы и методы экономического анализа также весьма разнообразны. В ходе анализа широко применяется метод сравнений, детализации, элиминирования, факторного разложения, балансовый, группировки, взаимосвязанного изучения. Последние годы в анализе все шире применяются приемы и методы, заимствованные из математики, кибернетики и других наук. Отметим, в частности, корреляционный, регрессионный, вариационный, дисперсионный, многомерный, факторный анализ линейное и динамическое программирование, статистическое моделирование. [c.17]
Расчет корреляций дает основу для более сложных видов анализа регрессионного, дисперсионного, факторного и др. Часто при исследованиях ставится задача выделить основные факторы, определяющие развитие и размещение того или иного явления. Эту задачу решает многомерный факторный анализ. Он позволяет свести к минимуму (к трем-четырем главным факторам) большие совокупности исходных показателей, характеризующих сложное явление. Уравнение факторного анализа имеет вид [c.225]
Примером автоматизированного рабочего места статистика является АРМ, разработанное в Московском экономико-статистическом институте. Оно представляет широкие возможности для автоматизированного решения задач статистического анализа в диалоговом режиме. АРМ статистика имеет следующую структуру ввод исходных данных первичная обработка корреляционный анализ регрессионный анализ многомерный статистический анализ дисперсионный анализ анализ временных рядов непараметрическая статистика изменение параметров. [c.189]
Способы стохастического факторного анализа — корреляционный, дисперсионный, компонентный, современный многомерный факторный анализ. [c.16]
Многомерный дисперсионный и ковариационный анализ канонической корреляции Множественный [c.541]
Начинающий маркетолог часто попадает в плен многообразия существующих методов анализа и забывает о самой цели исследования. В последние пять лет акцент на технике анализа становится все более превалирующей тенденцией, поскольку имеющиеся статистические программные пакеты значительно упростили применение этих методов. Далее я кратко прокомментирую возможности использования нескольких методов многомерного анализа, среди которых дисперсионный анализ, множественная регрессия, анализ, факторный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование и совместный анализ. [c.818]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный и факторный анализ. [c.268]
Для изучения одномерных статистических совокупностей используются вариационный ряд, законы распределения, выборочный метод. Для изучения многомерных статистических совокупностей применяют корреляции, регрессии, дисперсионный, ковариационный, спектральный, компонентный, факторный виды анализа, изучаемые в курсах теории статистики. [c.96]
Арене Г., Лейтер Д. Многомерный дисперсионный анализ Пер. с нем. — М. Финансы и статистика, 1985. — 230 с. [c.195]
Более того, дисперсионный анализ (в отличие от MANOVA — многомерного дисперсионного анализа) предполагает одномерный отклик. В нашем эксперименте требование нормальности распределения не критично, поскольку величины yi или уц основаны на большом числе наблюдений, на 400 наблюдениях. Требование независимости наблюдений выполняется для yt (но не для у ц, т. е. только для заданного значения / наблюдения независимы). Требование равенства дисперсий, как мы увидим далее, нарушено как для yt, так и для уц. Если не брать дополняющих величин, то из биномиального распределения следует [c.299]
Оценки респондентов проанализированы компьютерными программами для MANOVA и ANOVA. При анализе страна, где живет респондент, являлась независимой переменной, а 15 зависимыми переменными. Значения при выполнении дисперсионного анализа указывали на то, что только две из 15 оценок были значимыми (р < 0,05 или лучше). Значение при выполнении многомерного дисперсионного анализа оказалось статистически незначимым, что указывало на отсутствие различий в оценках среди респондентов четырех стран. Поэтому был сделан вывод, что маркетологи из четырех стран одинаково относятся к неэтичной исследовательской практике [25]. [c.630]
В дисперсионном анализе с повторными измерениями наблюдения над каждым участником эксперимента выполняются для каждой комбинации условий эксперимента. Этот план полезен для управления различиями среди участников, которые существуют априори и известны до проведения эксперимента. Неметрический дисперсионный анализ включает изучение различий в средних значениях двух или больше групп, когда зависимая переменная измерена порядковой шкалой. Многомерный дисперсионный анализ (MANOVA) включает две или больше метрических зависимых переменных. [c.634]
Для решения перечисленных задач применяются такие математи-ко-статистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, таксономический метод, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ. [c.278]
Наиболее широко в перечне методов маркетингового анализа представлена статистика. Методология маркетингового анализа использует следующие статистические методы абсолютные, средние, относительные величины, динамические ряды и ряды распределения, группировки, индексы, вариационный и дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный и многомерный анализ, графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок. Эконометрика в маркетинге представлена методами линейного и нелинейного моделирования, а также динамического программирования, моделями, базирующимися на теории массового обслуживания (теория очередей) и теории принятия решений (теория риска), имитационными моделями. Самостоятельное значение придается логистическим моделям управления г отоками товаров и денег и оптимизации товарных запасов. В маркетинговом анализе широко используются квалиметрические методы, а также методы социометрии. Стратегические матрицы (решетки), используемые в маркетинговом планировании для целей разработки оптимальной стратегии, могут найти применение и в маркетинговом анализе - для определения рейтинга фирмы и ее позиции на рынке, для прогноза риска и т.п. Немаловажное значение придается также неформальному описательному и качественному анализу, сценариям развития и т.п. [c.100]
Разделы многомерного статистического анализа, составляющие математический аппарат статистического исследования зависимостей, формировались и развивались с учетом специфики анализируемых моделей, обусловленной в первую очередь природой исследуемых переменных. Так, изучение зависимостей между количественными переменными обслуживается регрессионным и корреляционным анализами и анализом временных рядов (гл. 1 —12, 14), изучение зависимостей количественного результирующего показателя от неколичественных или разнотипных объясняющих переменных — дисперсионным и ковариационным анализами, моделями типологической регрессии (гл. 13) для исследования зависимостей в условиях активного эксперимента служит теория оптимального планирования экспериментов [2, 3, 136] наконец, для исследования системы зависимостей, в которых одни и те же [c.54]
Если есть только одна зависимая переменная, используются такие методы как дисперсионный и ковариационный анализ, регрессионный анализ, дискриминантный анализ и совместный анализ. Однако, если имеется больше одной зависимой переменной, следует воспользоваться многомерными методами анализа дисперсионным и ковариационным, методом канонической корреляции и множественным дис-криминантным анализом. При применении методов взаимозависимости (interdependent te hniques) переменные не подразделяются на зависимые и независимые напротив, исследуется весь набор взаимозависимых взаимосвязей. [c.541]
Многомерный анализ (multivariate of varian e — аналогичен дисперсионному анализу (ANOVA), за исключением того, что вместо одной метрической зависимой переменной имеется две или больше переменных. [c.629]
Для исследования различия в оценках этики мужчинами и женщинами статистические методы MANOVA и ANOVA. Респондентов просили указать их степень одобрения серии сценариев, включающих решения этического характера. Эти служили зависимыми переменными при анализе, а пол респондентов — независимой переменной, MANOVA использовали для выполнения многомерного анализа, в результате которого оказалось, что значение значимым с уровнем значимости р < 0,001. Это означает, что отношение мужчин и к этике исследования полностью отличаются. Выполнен одномерный дисперсионный и указали, что три пункта внесли наибольший вклад в различие оценок, даваемых мужчинами и женщинами этике исследования использование ультрафиолетовых чернил для предварительного кодирования почтового вопросника использование рекламы, которая способствовала неправильному использованию потребителями товара, и нежелание исследователя предоставить данные, которые помогли бы городской группе консультантов [27]. [c.630]
Смотреть страницы где упоминается термин Многомерный дисперсионный анализ
: [c.326] [c.629] [c.629] [c.631] [c.635] [c.951] [c.113] [c.24] [c.184] [c.15] [c.300] [c.631] [c.20]Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Многомерный дисперсионный анализ