Рассматриваемые выше регрессионные модели (5.2) и (5.3) отражали влияние качественного признака (фиктивных переменных) только на значения переменной Y, т. е. на свободный член уравнения регрессии. В более сложных моделях может быть отражена также зависимость фиктивных переменных на сами параметры при переменных регрессионной модели. Например, при наличии в модели объясняющих переменных — количественной Х и фиктивных Z , Z 2, Zi, Z>2, из которых Z , Z 2 влияют только на значение коэффициента при Х, a Z2i, Z- — только на величину свободного члена уравнения, такая регрессионная модель примет вид [c.118]
Раздел II содержит описание методов и моделей, позволяющих исследовать вид зависимости интересующего нас выходного (или результирующего ) количественного показателя от набора объясняющих переменных количественной природы (регрессионный анализ). В отдельной главе (гл. 12) рассмотрен случай, когда роль объясняющей переменной играет время . [c.7]
После создания модели, переменным задаются количественные значения. Это позволяет объективно сравнить и описать каждую переменную и отношения между ними. Ключевой характеристикой науки управления является замена словесных рассуждений и описательного анализа моделями, символами и количественными значениями. Вероятно, самый крупный толчок к применению количественных методов в управлении дало развитие компьютеров. Компьютер позволил исследователям операций конструировать математические модели возрастающей сложности, которые наиболее близко приближаются к реальности и, следовательно, являются более точными. [c.71]
Установление этих основных переменных, в особенности в области лидерства и поведения организационных структур и количественных оценок явилось наиболее важным вкладом ситуационного подхода в управление. В данной книге сделан значительный упор на ситуационный подход потому, что он представляет собой наиболее широкую и удовлетворительную систему, разработанную до настоящего времени, для того, чтобы сделать управление эффективным, [c.84]
Qs). В целом оба показателя будут изменяться в зависимости как от сдвигов кривых спроса и предложения, так и от их формы. Чтобы предсказать размер и направление подобных перемен, необходимо количественно охарактеризовать зависимость предложения и спроса от цены и других переменных. Мы обратимся к этому в следующем разделе. [c.35]
СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСЧЕТА ЧИСЛЕННОСТИ ПЕРСОНАЛА - группа методов определения численности персонала основываются на анализе взаимосвязи между потребностью в персонале и др. переменными величинами (стохастические методы), а также на количественной оценке потребности в персонале, исходя из мнения специалистов, если непосредственное количественное измерение потребности затруднено (методы экспертных оценок). Наиболее применимым на практике из стохастических методов является расчет числовых характеристик (см. Методы расчета потребности в персонале). К стохастическим методам относятся регрессионный и корреляционный анализы. Регрессионный анализ предполагает установление линейной зависимости между численностью персонала и влияющими на нее факторами. Общая формула выглядит следующим образом [c.359]
ЭФФЕКТИВНОСТЬ СЛУЖЕБНОГО СОВЕЩАНИЯ — соотношение затрат на подготовку и проведение совещания и его результатов, выражаемых в достижении цели, поставленной перед совещанием. Для повышения Э.с.с. необходимо учитывать систему требований и рекомендаций по его подготовке и проведению — четкое определение цели совещания, перечня решаемых вопросов, установление строгого регламента, определение оптимального состава участников, предварительная информация заинтересованных лиц, создание благоприятной атмосферы, обеспечение условий проведения совещания, подготовка ведущего совещание, проработка вопросов адекватной фиксации содержания обсуждения и подведения итогов, выполнение последующего контроля за исполнением решений. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СОЦИАЛЬНОГО РАЗВИТИЯ ОРГАНИЗАЦИИ - характеристика соц. среды, выражающая соотношение между воздействием на персонал результатов ее совершенствования и развития и затратами материально-финансовых и иных ресурсов на внедрение новых соц. технологий, осуществление др. соц. мероприятий. Обычно выделяют показатели экон. и собственно соц. эффективности. Экон. эффективность означает достижение заметных перемен к лучшему в соц. среде организации при наименьшей затрате средств. Она поддается количественному измерению, может быть выражена статистическими данными и соответствующими индексами, характеризующими, в частности, рост производительности труда, повышение качества производимых товаров и оказываемых услуг, увеличение прибыли и т.п. При этом результаты хозяйственной деятельности служат индикаторами соц. эффекта, соответствия соц. целям данной организации и общества в целом. Определение соц. эффективности [c.446]
Выявление и измерение уровня каждого фактора (отношения) не раскрывает их роль в изменении уровня анализируемого показателя (прибыли). Для этого необходимо определить количественное влияние каждого из рассматриваемых факторов на изменение прибыли. Рассматривая каждый из факторов как переменную величину и предполагая остальные постоянными, возможно измерить влияние каждого фактора [c.121]
Выделение группы критериев происходит на основе предпочтительности отдельных факторов по отношению друг у к другу для достижения целей. В схеме достижения коммерческим риском такими критериями служат входные и выходные потоки информации. Общая ценность управленческого решения определяется наличием оценок в виде булевых переменных каждой из альтернатив по каждому из критериев. С позиции управления риском критерии могут иметь различный смысл установление наличия или отсутствия некоторого признака установление некоторой качественной характеристики измерение некоторого количественного параметра. [c.185]
Укрупненные сметные нормы на здания и сооружения подразделяются на две группы затрат постоянные и переменные. К постоянным относятся основная заработная плата, стоимость эксплуатации машин и производственных материалов. Переменные затраты включают количественную потребность в местных материалах, сборных бетонных и железобетонных изделиях. Затраты по ним определяются по местным сметным ценам в соответствии с ценниками, действующими в данном районе. [c.214]
Необходимо отметить, что применение учетных методов разделения смешанных статей затрат позволяет получить более точные оценки. Если аналитические методы дают только количественную оценку переменной и постоянной части косвенных расходов, то учетный метод позволяет получить как количественную, так и качественную оценку. [c.199]
Наконец, можно попробовать провести эксперимент с прошлым (так называемое ретроспективное предсказание). Если у нас имеются данные о воздействиях на систему, имевших место в прошлом, и о результатах этих воздействий, то надо проверить, приведут ли те же воздействия на нашу модель к аналогичным последствиям. Такая проверка может иметь уже количественный характер нам надо сравнить две траектории — траекторию целевой переменной нашей модели с траекторией соответствующего показателя моделируемой реальной системы. [c.277]
Хотя график и носит название графика вклада, значение совокупного вклада непосредственно он не показывает. Его можно определить длиной вертикального отрезка между линиями выручки от реализации и совокупных переменных затрат. Как и для графика безубыточности, точка безубыточности находится на пересечении линий выручки от реализации и совокупных затрат, соответствующий объем выпуска в количественном выражении — на горизонтальной, а денежном — на вертикальной оси координат. [c.259]
Модель, которую мы использовали, предполагает определенность в отношении таких параметров, как цена реализации, удельные переменные и постоянные затраты, что далеко не всегда соответствует реальному положению вещей. Инструментом введения в модель фактора неопределенности выступает анализ чувствительности, который предполагает пересчет модели по каждому возможному набору параметров. И хотя электронные таблицы значительно облегчают бремя сложных расчетов, сам по себе анализ чувствительности ничего не дает для количественного измерения неопределенности. В то же время сведения о вероятности реализации конкретных возможностей значительно обогатили бы анализ. Мы вернемся к этой теме в гл. 9. [c.274]
Еще один недостаток состоит в сложности расчетов, по крайней мере, при выполнении их вручную. Одно только перечисление всех возможных исходов достаточно утомительно представьте, насколько громоздкой стала бы таблица 9.1, если бы в ней записывалось по несколько значений объемов продаж, цен реализации, переменных затрат на единицу продукции и совокупных постоянных затрат. Расчеты может упростить электронная таблица, но проблема количественной оценки неопределенности этим не снимается. [c.396]
Задачу прогнозирования можно упростить, если разрабатывать варианты прогноза, отличающиеся друг от друга направленностью политики Центра, и инструментальные переменные которых разнятся только количественно, а не качественно. [c.102]
Построение графика разброса представляет собой процесс нанесения на график фактических затрат за некоторый период в зависимости от объема производства за этот же период. На рис. 8.1 показана зависимость фактической месячной заработной платы работников отдела отгрузки продукции от нормативных трудозатрат производственных работников предприятия. График разброса позволяет получить наглядное представление, но он не дает количественного измерения тесноты связи между фактическими затратами и фактическим объемом производства. Это и не является целью данного метода. Однако он показывает, существует ли какое-либо соотношение между независимой переменной х и зависимой переменной у. [c.206]
Одной из самых значительных перемен, которые имеют место в России, является возможность, предоставляемая предпринимателям, устанавливать свои собственные цены. Решения, принимаемые относительно цен на продукты и услуги, вероятно, станут наиболее важной и наиболее часто встречаемой задачей современного российского предпринимателя. С другой стороны, в теории не существует согласия в том, что считать наилучшей ценой. На Западе нет общепринятых, так называемых основополагающих правил в силу наличия разнообразных факторов, которые оказывают влияние на принятие решений по ценообразованию, а также в силу трудности выражения этих факторов точными, количественными терминами. [c.328]
Нормативный коэффициент переменных общепроизводственных расходов находят делением общих планируемых переменных общепроизводственных затрат на планируемое количественное выражение определенной базы, например ожидаемое количество нормативных машино-часов или нормо-часов трудозатрат. (Может быть использована другая база, если машино-часы или нормо-часы не являются подходящей мерой для переменных общепроизводственных расходов.) Формула на базе нормо-часов выглядит следующим образом [c.110]
Таким образом, аппарат производственных функций может служить полезным инструментом для выявления и анализа закономерных взаимосвязей между исследуемыми переменными для определения количественной оценки влияния на себестоимость добычи нефти и попутного газа его важнейших факторов, для получения достаточно точных прогнозов. Построение и анализ производственных функций содействуют повышению эффективности планирования нефтедобывающей промышленности. [c.108]
В экономике сплошь да рядом приходится иметь дело с переменными величинами. Экономические переменные, имеющие качественную и количественную определенность, могут быть в функциональной зависимости друг от друга. Изучение количественных соотношений и функциональных зависимостей экономических переменных является одной из задач математики. [c.36]
Метод дробления приращений факторов. В анализе хозяйственной деятельности наиболее распространенными являются задачи прямого детерминированного факторного анализа. С экономической точки зрения к таким задачам относится проведение анализа выполнения плана или динамики экономических показателей, при котором рассчитывается количественное значение факторов, оказавших влияние на изменение результативного показателя. С математической точки зрения задачи прямого детерминированного факторного анализа представляют исследование функции нескольких переменных. [c.128]
Линейное программирование основано на решении системы линейных уравнений (с преобразованием в уравнения и неравенства), когда зависимость между изучаемыми явлениями строго функциональна. Для него характерны математическое выражение переменных величин, определенный порядок, последовательность расчетов (алгоритм), логический анализ. Применять его можно только в тех случаях, когда изучаемые переменные величины и факторы имеют математическую определенность и количественную ограниченность, когда в результате известной последовательности расчетов происходит взаимозаменяемость факторов, когда логика в расчетах, математическая логика совмещаются с логически обоснованным пониманием сущности изучаемого явления. [c.161]
Поскольку конъюнктура конкретного товарного рынка характеризуется как общеэкономическими, так и специфическими, только ей присущими факторами, то центральной проблемой создания методики анализа и прогнозирования спроса является разработка нетоварных моделей, в ходе которой предстоит учитывать множество переменных величин, а также факторов, не поддающихся количественному измерению. Наиболее эффективным в выявлении этих факторов является метод проведения обследования или анкетирования на базе выборочной совокупности. [c.326]
Неформализованные методы решения экономических задач находят применение прежде всего в условиях, когда нет возможности формально, с помощью математических моделей описать существенные связи экономических переменных и объектов. Такая ситуация складывается при прогнозировании, решении выбора, необходимости осуществить творческий поиск оптимальных решений, отсутствии условий для формализации взаимосвязей экономических явлений и процессов и возможности их количественного измерения. [c.49]
Функционирование системы управления ГДП обусловливается определенным состоянием многомерных переменных и их количественными значениями. Эти допустимые состояния — неотъемлемое внутреннее свойство системы. Они определяются соответствующими ограничениями при постановке задач управления. [c.46]
Многомерные методы предоставляют объективные количественные средства для исследования сходства, близости, группировки или классификации данных. Данные могут быть представлены в виде множества показателей, переменных, которые характеризуют объекты, например предприятия, или один объект в разные моменты времени, например хозяйственную деятельность предприятия в различные годы. Большинство методов позволяет решать задачу с наименьшим числом переменных и выделением наиболее важных характеристик и скрытых факторов. [c.95]
Эта форма уравнения обмена более точно характеризует взаимосвязь денежного потока с ценами и реальным объемом производимой продукции. Классическая количественная теория допускает предположение о независимости скорости обращения денег и реального уровня производства от количества денег в экономике, так как им свойственно стремиться к некоторому естественному уровню, зависящему только от уровня технологического развития производства и механизма проведения платежей в обществе на данном временном отрезке. При этом предположении в уравнении обмена зависимыми переменными становятся только М и Р, т.е. изменение количества денег в экономике приводит к пропорциональному увеличению цен и, наоборот, рост цен требует увеличения денежной массы. Поскольку предположение о неизменности скорости обращения и уровня реального производства допустимо только для краткосрочного периода времени, то тесная зависимость между величиной денежной массы и уровнем цен особенно резко проявляется при резких колебаниях денежной массы на небольших временных интервалах. [c.447]
На изменение средних цен оказывает влияние изменение уровней самих цен (индексируемых величин) и изменение в структуре изучаемой совокупности. С целью количественного измерения меры влияния этих факторов в статистике исчисляется система индексов цен переменного, фиксированного состава и индекс структурных сдвигов. Индекс цен переменного состава представляет произведение индекса цен фиксированного состава и индекса структурных сдвигов. [c.562]
Линейные графики используются для представления количественных переменных характеристики вариации их значений, динамики, взаимосвязи между переменными. [c.64]
Одним из основных приложений критерия %2 является его использование при анализе таблиц сопряженности двух переменных для установления факта наличия и уровня значимости взаимосвязи. Как правило, критерий yj применяется для анализа таблиц сопряженности номинальных признаков, однако он может быть использован и при анализе взаимосвязи порядковых или интервальных (количественных) переменных, несмотря на то, что для последних случаев существуют более мощные тесты. [c.203]
Результа- Количественные факторы Зоны тивный переменные [c.299]
Неколичественная (ординальные или номинальные переменные) Смешанная (количественные и неколичественные переменные) Неколичественная (ординальные и номинальные переменные) Количественная [c.24]
Однако оговорка о пределах этого отступления необходима и весьма существенна. Определяются они прежде всего эластичностью спроса потребителей жидкого топлива. Если этот показатель значительно отклоняется вниз от единицы, то конкуренция и односторонняя коррекция цен (в сторону снижения) могут потерять смысл для отдельных продавцов, так как удешевление экспорта им не удастся компенсировать ростом его физического объема. Например, при ценовой эластичности спроса на уровне 0,5 понижение цен на 20% позволяет расширить сбыт количественно лишь на 10% ив итоге ведет к потере 12% общей суммы доходов. Точно такой же результат при данной эластичности может быть следствием 20%-ного повышения цен и 10%-ного сокращения спроса относительно некоторого равновесного состояния обеих переменных. Естественно, что при прочих равных условиях вторая ситуация гораздо предпочтительнее для производителей исчерпаемых минерально-сырьевых продуктов п. [c.144]
КАУЗАЛЬНОЕ (ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННОЕ) МОДЕЛИРОВАНИЕ. Каузальное моделирование — наиболее хитроумный и математически сложный количественный метод прогнозирования из числа применяемых сегодня. Он используется в ситуациях с более чем одной переменной. Уровеньличныхдоходов.демографическис изменения и преобладающая ставка процента по закладным, например, влияют на будущий спрос на новые односемейные дома. КАУЗАЛЬНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ — это попытка спрогнозировать то, что произойдет в подобных ситуациях, путем исследования статистической зависимости между рассматриваемым фактором и другими переменными. Каузальная модель может показать, что всякий раз, когда ставка процента по закладным увеличивается на 1%, спрос на новые дома падает на 5%. [c.242]
Как указывалось выше, для использования количественных методов прогнозирования необходимо располагать информацией, достаточной для выявления тенденции или статистически достоверной зависимости между переменными. Когда количество информации недостаточно или руководство не понимает сложный метод, или когда количественная модель получается чрезмерно дорогой, руководство может прибегнуть к качественным моделям прогнозирования. При этом прогнозирование будущего осуществляется экспертами, к которым обращаются за помощью. Четыре наиболее распространенных качественных метода прогнозирования — это мнение жюри, совокупное мнение сбытовиков, модель ожидания потребителя и метод экспертных оценок. [c.243]
РАНЖИРОВКА (от нем. ranglerung — распределение по порядку) — способ оценки переменной, когда ее значению приписывается место в последовательности величин (т.н. ранг), определяемое при посредстве порядковой шкалы. Хотя результаты Р. имеют численную форму, они не обладают некоторыми фундаментальными свойствами натуральных чисел, вследствие чего операции над ними требуют обращения к специальным аналитическим и вычислительным методам (напр., к неметрическому многомерному шкалированию). В социологии Р. является основным источником количественной информации, т.е. выполняет столь же фундаментальные методологические функции, как и измерение в естественных науках. [c.301]
Помимо преимуществ, обеспечиваемых Journey в административной и финансовой сферах, обнаружилось еще и положительное влияние этой системы на моральный дух работников Nabis o. Обычно сотруднику любой компании приходится тратить массу времени и сил, чтобы понять, что происходит за стенами его офиса и как на это реагируют другие люди. Одна из самых тягостных сторон в любой наемной работе — необходимость соглашаться с положением ты начальник — я дурак . Система, подобная Journey, позволяет работнику получить ясное представление об общей ситуации, нажав всего несколько кнопок. Он может самостоятельно обнаружить еще не замеченную другими проблему, предложить ее решение и быть уверенным, что эти усилия не пропадут даром. Может выяснить, какое место его участок работы занимает в общей картине проекта, которая оказывается доступной всем участникам проекта, а не только возглавляющему его руководителю. Выгоды от таких перемен трудно измерить количественно, но они, определенно, очень сильно повышают мотивацию сотрудников. [c.264]
Существуют два основных подхода к анализу рисков качественный и количественный. Если в ходе качественного (описательного) анализа определяются основные возможные риски проекта, описываются последствия их реализации и намечаются пути минимизации с указанием примерной стоимости, то в ходе количественного анализа изучают изменения эффективности проекта в результате предполагаемых изменений ряда факторов (показателей, переменных), проверяемых на рис-ковость. [c.318]
Наиболее распространенным способом графического изображения данных являются диаграммы. Они бывают разных видов линейные, радиальные, точечные, плоскостные, объемные, фигурные. Вид диаграмм зависит от вида представляемых данных (одна переменная или один показатель, несколько переменных или показателей, количественные или неколичественные) и задачи построения графика. [c.64]
Если кроме количественных факторов при многофакторном регрессионном анализе включается и неколичественный, то применяют следующую методику наличие неколичественного фактора у единиц совокупности обозначают единицей, его отсутствие -нулем. Если таких факторов, или градаций неколичественного фактора несколько, в уравнение регрессии вводятся несколько так называемых фиктивных переменных , принимающих значения либо единицы, либо нуля. Например, пусть имеется три количественных фактора урожайности (, , х2, 3) и ТРИ природных зоны. В ЭВМ вводятся переменные в порядке их принадлежности к той или иной зоне (табл. 8.18). [c.298]
Число фиктивных переменных должно быть на единицу меньше числа градаций качественного (неколичественного) фактора. С помощью данного приема можно измерять влияние уровня образования, местожительства, типа жилища и других социальных или природных не измеряемых количественно факторов, изолируя их от влияния количественных факторов. [c.299]