Выполнение дисперсионного анализа

Затем был выполнен дисперсионный анализ, где зависимой переменной служило отношение респондента к торговой марке, результаты оказались статистически значимыми. Взаимодействие трех факторов также оказалось существенным. Из имеющихся взаимодействий статистически значимым было только взаимодействие между форматом рекламного ролика и относительной новизной. На основании этих результатов маркетологи сделали вывод, что сравнительный формат рекламы, который подчеркивал фактическую информацию, оказался наиболее для выхода на рынок нового товара  [c.605]


Теперь проиллюстрируем процедуру выполнения дисперсионного анализа с компьютерной программы. Результаты выполнения на компьютере приведены в табл. 16,4.  [c.615]

Был выполнен стандартный дисперсионный анализ [10,11]  [c.132]

С помощью метода дисперсионного анализа производят оценку существенности влияния качественных факторов на продолжительность выполнения элемента операции. Корреляционно-регрессионный анализ позволяет установить наличие или отсутствие связи между количественными факторами  [c.329]

Опишем методы выполнения дисперсионного и ковариационного анализа и обсудим их соотношение с другими методами проверки связей. Затем опишем однофакторный дисперсионный анализ, самый простой из этих методов, следом за ним — многофакторный дисперсионный и ковариационный анализ. Особое внимание мы уделим вопросам интерпретации результатов, а именно, взаимодействию факторов, их относительной важности и множественным сравнениям. Мы широко осветим некоторые специальные темы, такие как повторные измерения в дисперсионном анализе, неметрический дисперсионный анализ и многомерный дисперсионный анализ. Рассмотрим примеры, иллюстрирующих применение дисперсионного анализа.  [c.604]


Специальный метод анализа дисперсий, в котором эффекты одной или больше сторонних переменных, в метрической удаляют из зависимой переменной перед выполнением дисперсионного -. < - А-.,  [c.607]

ВЫПОЛНЕНИЕ ОДНОФАКТОРНОГО ДИСПЕРСИОННОГО АНАЛИЗА  [c.609]

Процедура выполнения однофакторного дисперсионного анализа представлена на рис. 16.2.  [c.609]

Можно использовать категориальные переменные как предикторы путем их кодирования как фиктивных переменных. Множественная регрессия с фиктивными переменными предоставляет общий метод для выполнения дисперсионного и ковариационного анализа.  [c.678]

Оценки респондентов проанализированы компьютерными программами для MANOVA и ANOVA. При анализе страна, где живет респондент, являлась независимой переменной, а 15 зависимыми переменными. Значения при выполнении дисперсионного анализа указывали на то, что только две из 15 оценок были значимыми (р < 0,05 или лучше). Значение при выполнении многомерного дисперсионного анализа оказалось статистически незначимым, что указывало на отсутствие различий в оценках среди респондентов четырех стран. Поэтому был сделан вывод, что маркетологи из четырех стран одинаково относятся к неэтичной исследовательской практике [25].  [c.630]

Чем выше отношение факторной дисперсии к дисперсии, обусловленной ошибкой, т.е., чем выше значение F, тем выше вероятность отклонения нулевой гипотезы об отсутствии различий между средними факторного эксперимента. Если вы используете компьютерную программу SAS или SPSS для выполнения дисперсионного анализа, то программа выдаст вам р-значение, соответствующее значению Т7. Как всегда, если вы используете доверительный уровень, меньшее 0,05, свидетельствует о статистической значимости  [c.818]

Для исследования различия в оценках этики мужчинами и женщинами статистические методы MANOVA и ANOVA. Респондентов просили указать их степень одобрения серии сценариев, включающих решения этического характера. Эти служили зависимыми переменными при анализе, а пол респондентов — независимой переменной, MANOVA использовали для выполнения многомерного анализа, в результате которого оказалось, что значение значимым с уровнем значимости р < 0,001. Это означает, что отношение мужчин и к этике исследования полностью отличаются. Выполнен одномерный дисперсионный и указали, что три пункта внесли наибольший вклад в различие оценок, даваемых мужчинами и женщинами этике исследования использование ультрафиолетовых чернил для предварительного кодирования почтового вопросника использование рекламы, которая способствовала неправильному использованию потребителями товара, и нежелание исследователя предоставить данные, которые помогли бы городской группе консультантов [27].  [c.630]


Ниже рассматриваются такие вопросы регрессионного анализа, как пошаговая регрессия, неарность, относительная важность независимых переменных (предикторов) и перекрестная проверка. Мы опишем регрессию с фиктивными переменными и использование этой процедуры для выполнения дисперсионного и ковариационного анализа. Рассмотрим на применение регрессионного анализа.  [c.641]

Эта глава посвященаанализу. В начале главы мы установим его связь с регрессионным (глава 17) и дисперсионным (глава 18) анализом. Опишем модель и процедуру выполнения дискриминантного анализа, отметив такие стадии формулировка проблемы, вычисление коэффициентов дискриминантной функции, определение значимости, интерпретация и проверка результатов. Данная процедура проиллюстрирована на примере ного анализа для двух групп. Рассмотрен пример множественного дискриминантного анализа (для трех групп). Кроме того, мы изучим пошаговый дискриминантный анализ.  [c.685]

Если вы установили, что для анализа ваших данных подходит дисперсионный анализ, то запустите программу его выполнения и вычислите значениечтобы определить значимость полученного результата. Использование позволяет проверить нулевую гипотезу об одинаковых значениях уровней независимых переменных с помощью сравнения дисперсии, обусловленной факторным экспериментом, сдисперсией, обусловленной ошибкой.  [c.818]

Дисперсионный анализ показал высокую значимую разницу между более и менее успешными предпринимателями (значения лямбды Уилкса = 0,638 р — 0,001). Дискриминантный анализ, выполненный по данным, дал значимую функцию (лямбда = 0,638 р = 0,0013). Поиск информации и Систематическое планирование продемонстрировали коэффициенты дискриминантной функции выше 0,4.  [c.237]

Характеристика работ. Определение иммерсионным методом фазового и гранулометрического состава спецглиноземов различных марок. Определение минералогического и гранулометрического состава продуктов абразивного производства. Проведение дисперсионного минералогического (количественного и качественного) и структурного анализов. Приготовление качественных шлифов и полировок из различных минералов обогатительного и металлургического производства. Выполнение нестандартных комплексных анализов при проведении исследовательских работ в процессе получения глинозема различных марок и корунда. Отработка режима работы печей кальцинации в глиноземном производстве и технологического цикла  [c.70]