ВЫПОЛНЕНИЕ ДИСКРИМИНАНТНОГО АНАЛИЗА [c.689]
Выполнение дискриминантного анализа включает следующие стадии формулирование проблемы, вычисление коэффициентов дискриминантной функции, определение значимости, интерпретация и проверка достоверности (рис 18.1). [c.689]
Большинство программ для выполнения дискриминантного анализа также определяют классификационную матрицу, исходя из анализируемой выборки. Поскольку программы учитывают даже случайные вариации в данных, то полученные результаты всегда точнее, чем классификация данных на основе выборки [c.698]
Назовите этапы выполнения дискриминантного анализа. [c.712]
В табл. (пример семейного отдыха на курорте) также показаны результаты классификации, полученные на основе анализируемой выборки. Коэффициент результативности или процент верно классифицированных случаев равен (12 + = 0,90 или 90%. Могут возникнуть сомнения, что этот коэффициент результативности искусственно завышен, поскольку данные, использованные для вычисления, использовались и для проверки. Выполнение классификационного анализа по независимому набору данных приводит к классификационной матрице с немного меньшим коэффициентом результативности (4 + 6)/12 = 0,833 или 83,3% (табл. 18.4). Задав случайным образом группы равного размера, можно ожидать, что коэффициент результативности равен 1/2 = 0,50 или 50%. Однако превышение точности классификации над случайной классификацией составляет свыше 25%, и поэтому достоверность дискриминантного анализа оценивают как удовлетворительную. [c.698]
В заключительной главе, посвященной анализу данных, представлены два взаимосвязанных метода анализа восприятий и предпочтений потребителей — многомерное шкалирование (ММШ) и совместный Мы кратко изложим и проиллюстрируем этапы выполнения многомерного шкалирования и обсудим связь между многомерным шкалированием, факторным и дискриминантным анализом. Затем совместный анализ и представим пошаговую процедуру его выполнения. Кроме того, мы кратко опишем гибридный совместный анализ. [c.775]
Эта глава посвященаанализу. В начале главы мы установим его связь с регрессионным (глава 17) и дисперсионным (глава 18) анализом. Опишем модель и процедуру выполнения дискриминантного анализа, отметив такие стадии формулировка проблемы, вычисление коэффициентов дискриминантной функции, определение значимости, интерпретация и проверка результатов. Данная процедура проиллюстрирована на примере ного анализа для двух групп. Рассмотрен пример множественного дискриминантного анализа (для трех групп). Кроме того, мы изучим пошаговый дискриминантный анализ. [c.685]
Результаты выполнения дискриминантного анализа для двух групп данных из табл. 18.2 с использованием SPSS представлены в табл. 18.4. [c.693]
В SPSS процедуру DIS RIMINANT используют для выполнения дискриминантного анализа. Это программа для дискриминантного анализа для двух групп или множественного дискриминантного анализа. Кроме того, с ее помощью можно выполнить прямой или пошаговый метод. [c.708]
В SAS для выполнения дискриминантного анализа для двух групп или множественного дискриминантного анализа можно использовать процедуру DIS RIM. Если допущение о нормальном распределении не выполняется, то можно использовать [c.708]
Дисперсионный анализ показал высокую значимую разницу между более и менее успешными предпринимателями (значения лямбды Уилкса = 0,638 р — 0,001). Дискриминантный анализ, выполненный по данным, дал значимую функцию (лямбда = 0,638 р = 0,0013). Поиск информации и Систематическое планирование продемонстрировали коэффициенты дискриминантной функции выше 0,4. [c.237]
Смотреть главы в:
Маркетинговые исследования Издание 3 -> Выполнение дискриминантного анализа