В табл. (пример семейного отдыха на курорте) также показаны результаты классификации, полученные на основе анализируемой выборки. Коэффициент результативности или процент верно классифицированных случаев равен (12 + = 0,90 или 90%. Могут возникнуть сомнения, что этот коэффициент результативности искусственно завышен, поскольку данные, использованные для вычисления, использовались и для проверки. Выполнение классификационного анализа по независимому набору данных приводит к классификационной матрице с немного меньшим коэффициентом результативности (4 + 6)/12 = 0,833 или 83,3% (табл. 18.4). Задав случайным образом группы равного размера, можно ожидать, что коэффициент результативности равен 1/2 = 0,50 или 50%. Однако превышение точности классификации над случайной классификацией составляет свыше 25%, и поэтому достоверность дискриминантного анализа оценивают как удовлетворительную. [c.698]
Результаты классификации, полученные на основе анализируемой выборки показывают, что (9 + 9 +8)/30 = 86,67% случаев классифицировано верно. Если классификационный анализ выполняют на основе проверочной независимой выборки табл. 18.3, то процент попаданий немного 83,3%. Задав три группы равного размера, и исходя только из случайности, можно ожидать, что коэффициент результативности (процент попаданий) равен 1/3 = 0,333 или 33,3%. Превышение полученного результата над случайным составляет 50%, и это свидетельствует об удовлетворительной достоверности модели [c.705]
Классификационный анализ 102-х респондентов, представленный в табл. 3, показывает верное отнесение к группам, начиная с 86% для больниц и 68% — для амбулаторных клиник. [c.706]
Классификационный анализ, 748 Кластеризация переменных, Кластерная выборка, 427 Кластерный анализ, 748 [c.949]
В настоящее время для анализа сложноорганизованных данных используются структурные методы, наиболее известными из которых являются классификационные методы анализа данных. Большинство авторов при решении конкретных задач использует частные постановки задач классификационного анализа. [c.62]
В настоящей работе предлагается вариационный подход к общей теории классификационного анализа данных. Используется размытая постановка задачи классификационного анализа, обобщающая многие частные постановки этой задачи. Для оценки качества размытой классификации используется широкий класс выпуклых функционалов. Этот класс включает значительную часть известных критериев качества классификации точек евклидова пространства и функционалы в неметрических шкалах. В том числе в него входят как частные случаи функционал средневзвешенной дисперсии функционалы экстремальной группировки параметров функционал диагонализации матрицы связи функционалы классификации в бинарных, номинальных и ранговых шкалах. [c.62]
Алгоритм классификационного анализа [c.63]
Предложенный подход классификационного анализа данных был реализован в виде системы программно-алгоритмического обеспечения решения широкого класса прикладных задач. [c.67]
Предлагается общая постановка задачи структурного анализа динамических объектов, которая формулируется как задача динамического классификационного анализа (ДКА). Здесь каждый объект по каждому параметру характеризуется не одним его значением в некоторый момент времени, а целым набором таких значений для некоторой последовательности моментов времени (траекторией). [c.68]
Алгоритм ДКА является частным случаем общего алгоритма классификационного анализа [2], который реализуется следующим образом [c.70]
Эти показатели измеряются в процентах или в долях единицы и могут быть исчислены как на начало, так и на конец отчетного периода. Очевидно, что увеличение коэффициента износа означает ухудшение состояния основных средств организации. Однако коэффициент износа не отражает фактической изношенности основных средств, а коэффициент годности не дает точной оценки их текущей стоимости, например, при консервации оборудования, поскольку физически в этом случае основные средства не изнашиваются, но общая сумма их износа увеличивается. Что касается текущей стоимостной оценки основных средств, то она зависит от ряда факторов, в частности, от состояния конъюнктуры и спроса, и поэтому может отличаться от оценки, полученной при помощи коэффициента годности. На сумму износа основных средств большое влияние оказывает принятая в организации система начисления амортизации. При существующей в настоящее время системе учета и отчетности коэффициенты износа и годности дают лишь условную оценку состояния основных средств в общей их массе, что существенно ограничивает возможность их применения для анализа. В целях расширения имеющихся возможностей в отчетности следует отдельными строками выделять износ по активной и пассивной части основных средств, а еще лучше по классификационным группам. [c.260]
По данной ф. №5 и учетных регистров производится детальный анализ показателей, характеризующих динамику и состояние нематериальных активов. Оценка динамики проводится в разрезе классификационных групп. [c.310]
При анализе и планировании затрат и себестоимости продукции наибольшее распространение получили два классификационных признака экономический элемент и статья калькуляции. [c.418]
Классификационный признак Вид анализа [c.15]
Между финансовым (внешним) и управленческим (внутренним) анализом имеются принципиальные различия в организации и способах проведения. Для выявления их особенностей рекомендуется использовать такие классификационные признаки, как цель и задачи анализа объект анализа субъект анализа организация анализа информационная база доступность информации пользователи информации системы учета измерители информации использование методов направленность анализа свобода выбора в проведении анализа формы обобщения вид анализа степень надежности место принятия решений по результатам анализа (табл. 5.1). [c.90]
Классификационные признаки Финансовый анализ (внешний) Управленческий анализ (внутренний) [c.91]
Один из важных классификационных признаков - вид продукции. Она является носителем издержек производства, и через ее реализацию происходит их возмещение. Поэтому для предупреждения риска невостребованности надо знать не только, что и в каком объеме готово для продажи, но и на какой стадии жизненного цикла находится конкретная ассортиментная позиция. В качестве инструмента анализа можно предложить для этого шахматную таблицу, в которой по строкам показаны важнейшие виды продукции предприятия. По графам их объемы распределяются в соответствии со стадиями жизненного цикла продукта. Итоговая графа может содержать управленческое решение по дальнейшему производству изделий каждого вида. По итоговой строке можно подсчитать объемы продукции важнейших позиций номенклатурного плана на каждой стадии ее жизненного цикла (табл. 4.2). Это позволит своевременно внести изменения в производственную программу предприятия и уточнить возможное изменение сбыта продукции. [c.124]
Какие классификационные признаки характеризуют развитие теории экономического анализа [c.19]
Выявлению резервов снижения себестоимости способствует также проведение анализа структуры себестоимости продукции на основе группировки издержек по различным классификационным признакам в зависимости от целей управления. Наибольший удельный вес в себестоимости продукции занимают материальные затраты, поэтому методике анализа материальных затрат уделяется особое внимание. Анализ материальных затрат проводится параллельно с изучением использования материальных ресурсов. Экономия прямых материальных затрат в полном объеме обусловлена повышением эффективности использования материальных ресурсов. [c.352]
Анализ структуры и динамики основных средств. В ходе этого анализа необходимо оценить размеры, динамику и структуру вложений капитала предприятия в основные средства, выявить главные функциональные особенности производственной деятельности (бизнеса) анализируемого хозяйствующего субъекта. Для этого проводится сопоставление данных на начало и конец отчетного периода. Обобщенную картину наличия и движения основных средств в разрезе классификационных групп можно составить по данным раздела 3 Амортизируемое имущество ф. № 5 — Приложения к бухгалтерскому балансу (табл. 3.8, данные взяты не из Приложения). [c.117]
Классификация налогов необходима для универсализации налогообложения, приведения его в соответствие с мировыми стандартами для осуществления сопоставительного анализа. Налоговые кодификаторы позволяют получать оперативную информацию о ходе исполнения доходов бюджета, своевременно регулировать этот процесс, проводить налоговый контроль и принимать меры по результатам налоговых проверок. Таким образом, классификационные кодификаторы позволяют получать оперативную информацию о состоянии налоговых процессов, выявлять негативные стороны налоговой техники и исправлять их. [c.80]
Для оценки роли налогов в формировании бюджетных доходов выявляются соотношения между суммой налоговых поступлений в бюджет, суммой нескольких налогов, сгруппированных по определенным классификационным признакам, и, наконец, суммами отдельных налогов, с одной стороны, и обшей величиной бюджетных доходов, с другой. Наибольший удельный вес той или иной налоговой группы, вида налога позволяет судить об их значительной роли в формировании доходов бюджета. Этот анализ проводится в динамике, в сопоставимых ценах, что позволяет определить значение налогообложения в проведении стабилизации бюджетной политики, выявить роль налогов в решении социальных задач. [c.94]
Для снижения вероятности принятия неэффективного решения необходимо до проведения анализа риска определить классификационные признаки проектных решений оценить, к какой сфере экономики (позитивной или нормативной) относится решение уметь решать проблему (готовить и принимать решение) поэтапно. [c.257]
Полнота и достоверность результатов анализа основных средств зависят от степени совершенства бухгалтерского учета, отлаженное систем регистрации операций с объектами основных средств, полноты заполнения учетных документов, точности отнесения объектов к учетным классификационным группам, достоверности инвентаризационных описей, глубины разработки и ведения регистров аналитического учета. [c.200]
Несомненно, перечень представляет интерес и для лингвистического анализа насколько определения непоследовательны и зависимы от различных критериев вместо того, чтобы четко следовать одному классификационному критерию. [c.233]
Полуфабрикаты собственного производства, товары и готовая продукция характеризуются способом приобретения (производства). Однако способ приобретения в качестве классификационного признака для счетов Основные средства, Нематериальные активы, Доходные вложения в материальные ценности не используется. Почему Ведь объекты, учитываемые на данных счетах, безусловно, характеризуются способом приобретения, более того, способ приобретения данного имущества может иметь значение для анализа экономической ситуации. [c.318]
Завершающим этапом поиска конкурентных преимуществ является построение конкурентной карты рынка в результате перекрестной классификации конкурентов по ключевым характеристикам степени их доминирования на рынке размеру и темпам роста рыночной доли по конкретному типу продукции. Оценка статуса конкурентов позволяет решить ряд взаимосвязанных задач определить особенности развития конкурентной ситуации, установить степень доминирования компании на рынке, выделить ближайших конкурентов и установить относительную позицию компании среди участников рынка. Классификация конкурентов дает возможность систематизировать выявленные конкурентные преимущества и проследить, как они влияют на изменение конкурентной позиции предприятия. Для каждой классификационной группы предприятий на основе данных сравнительного анализа закрепляются причины и условия возникновения конкурентных преимуществ в разрезе товарного предложения, ценообразования, организации сетей реализации продукции и использования средств стимулирования продаж, а также их экономические результаты. [c.151]
Классификационный признак Виды анализа [c.14]
Экономический анализ можно классифицировать по субъектам изучаемым объектам в зависимости от цели проведения анализа по аспектам исследования кругу изучаемых вопросов широте изучения резервов характеру принимаемых на его основе решений по степени компьютеризации и автоматизации работ. Набор классификационных признаков не является строго заданным. [c.115]
Источниками получения первичной информации могут быть документы оперативного и бухгалтерского учета, а также технико-экономический паспорт САПР. Сбор первичной информации осуществляется применительно к установленным классификационным группам. Для получения достаточного объема данных о фактических трудозатратах они должны быть взяты за несколько лет. Поскольку качество нормативных материалов в значительной степени определяется достоверностью первичных сведений, они должны быть тщательно проверены, необходимо исключить неправильные или ошибочные сведения. Значительную помощь в формировании исходной базы статистических данных может оказать применение ЭВМ, что дает возможность автоматизированного решения задачи Учет и анализ трудовых затрат . [c.77]
В цехах единичного и мелкосерийного производства вся номенклатура деталей обычно разбивается на группы по классификатору деталей. По этим классификационным группам определяются плановые и фактические затраты на производство, а поэтому и анализ себестоимости товарной продукции необходимо производить в разрезе конструктивно-подобных групп деталей. [c.208]
КЛАССИФИКАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ Е.В.Бауман, А.А.Дорофеюк [c.62]
Рассмотрим размытую постановку задачи классификационного анализа с фоновым классом. Во многих задачах классификационного анализа приходится классифицировать объекты одинаково далекие от всех классов, например, при грубых ошибках наблюдений или при неправильно выбранном числе классов (заниженном по отношению к истинному). Поэтому целесообразно ввести в рассмотрение специальный класс, в пределах которого не учитывается близость объектов друг к другу. Такой класс будем называть фоновым. Классификация задается вектор-функцией Я(Х) = (АО(Д ), х, ...(АГ) х ), где АД )- функция принадлежности х к фоновому классу, а АД ) - функция принадлежности х к /-му нефоновому классу. Функция Н(х) удовлетворяет следующим условиям Я( )е/, X,f и для любого х значение Н(х) принадлежит некоторому ограниченному множеству V пространства значений вектор-функции Н(х), т.е. Я( )еКс/г. Показано, что множество V определяет тип размытости рассматриваемой задачи классификационного анализа [1]. [c.62]
Бауман Е.В., Дирофеюк А.А. Классификационный анализ данных. См. настоящий сборник. [c.74]
ГАРМОНИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ОПИСАНИЯ И КОДИРОВАНИЯ ТОВАРОВ - детализированный и унифицированный внешнеторговый классификатор, обеспечивающий сбор, сопоставимость и анализ, статистических данных международной торговли. Номенклатура-Е.е. ветуп-ила в силу с 1 января 1988 года. Она имеет 6 ступеней классификации разделы (21), группы (96), подгруппы (33), товарные позиции (1241), подпозиции (3553) и субподпози-ции (5019)". В основе построения товарной номенклатуры лежит совокупность признаков товара происхождение, вид материалов, из которых изготовлен товар, назначение товара, его химический состав. Группы товаров образуются, исходя из принципа последовательности обработки от сырья, полуфабрикатов до готовых изделий. Это дает возможность применения Г.с. в таможенных тарифах. Сейчас в этих целях ее используют во многих странах. Классификационная система нового таможенного тарифа, введенного в РФ с 1992 года, базируется на Г.с. В шестизначный цифровой код товарной номенклатуры закладываются основные сведения о товаре и его месте в товарной номенклатуре. [c.58]