Описывать вероятностные выборочные методы простая случайная, систематическая, стратифицированная и кластерная выборки. [c.408]
Основное различие между кластерной и стратифицированной выборкой состоит в том, что в первом случае используются только отобранные подгруппы (кластеры), в то время как в стратифицированной выборке все подгруппы (слои) используются для дальнейшего отбора. Эти методы преследуют разные цели. Цель кластерной выборки — увеличить эффективность выборки, уменьшив затраты на ее проведение. Цель стратифицированной выборки — увеличение точности. По однородности и неоднородности критерии формирования кластеров прямо противоположны критериям формирования слоев. Элементы кластера должны быть максимально разнородны, асами кластеры — как можно более однородными. В идеале каждый кластер должен представлять собой небольшую модель генеральной совокупности. При кластерной выборке основа выборочного наблюдения необходима только для кластеров, которые вошли в выборку. [c.427]
Как показано на рис. существует два типа кластерной выборки. В одном из них метод SRS применяется как на первом этапе (т.е. при выборе кварталов), так и на втором (т.е. при отборе семей в кварталах). Этот метод называется простой двухступенчатой кластерной выборкой. При использовании этого метода количество элементов (семей), отобранных на , . ром этапе, одинаково для каждого выбранного кластера (отобранного квартала). Следующий пример иллюстрирует применение двухступенчатой территориальной выборки. [c.428]
Этот метод подходит в том случае, когда все кластеры равны по объему, т.е. кластер содержит примерно одинаковое количество единиц. Однако, если объемы различны, простая двухступенчатая кластерная выборка может привести к ошибочным результатам. Иногда, объединив различные кластеры, можно сделать их равными по объему. Если объединить кластеры нельзя, следует воспользоваться вероятностной выборкой, пропорциональной объему (PPS). [c.428]
Кластерная выборка обладают двумя основными преимуществами — выполнимость и низкая себестоимость. Во многих единственными легко доступными- [c.429]
Кластерная выборка Легка в применении Низкая точность [c.429]
Опишите процедуру кластерной выборки, отличается кластерная выборка от стратифицированной [c.439]
Можно ли провести стратифицированную выборку Если да, то каким образом d) Можно ли применить кластерную выборку Если да, то каким образом . Какой из методов выборочного наблюдения вы порекомендуете Почему [c.440]
Классификационный анализ, 748 Кластеризация переменных, Кластерная выборка, 427 Кластерный анализ, 748 [c.949]
Одноступенчатая кластерная. Сначала отбирается кластер, а дальше из этого кластера по методу простой случайной выборки отбираются респонденты. [c.162]
Таким образом, кластерный анализ разрешает разделить всю исследовательскую выборку на классы по такому принципу акционерные общества, которые объединены в один класс, владеют приблизительно одинаковым финансовым потенциалом, тогда как между отдельными классами наблюдается существенная разница в показателях. [c.262]
В отличие от этого метода, сегментирование по методу кластерного анализа производится по восходящей, "снизу вверх". При этом, как и при применении метода AID одновременно рассматривается вся совокупность переменных (характеристик). Для этого на этапе маркетингового исследования потенциального рынка выделяют множество характеристик товара и покупателя. Для проведения кластерного анализа, как показывает практика, необходима выборка не менее 200 единиц. Далее производится обработка полученных результатов. Все собранные данные рассматриваются по некой универсальной шкале, например, от 1 до 10, учитывающей выраженность параметра. После этого рассматривается каждый объект, т.е. потребитель, по отдельности, а затем определяется, какие из них больше [c.89]
ГНЕЗДОВАЯ ВЫБОРКА (КЛАСТЕРНАЯ, СЕРИЙНАЯ) [c.20]
Для общенационального опроса используется многоступенчатая стратифицированная кластерная случайная адресная выборка. [c.31]
Затем проводится сбор информации из достаточно большой предварительной выборки респондентов с использованием шкалы с сокращенным числом пунктов. Данные анализируются с помощью таких методов, как факторный анализ, кластерный анализ, [c.350]
Идентифицированы три кластера заинтересованные, независимые и восприимчивые потребители. Среднее значений для каждого кластера приведены в табл. Чтобы проверить стабильность результатов, был выполнен кластерный анализ на повторной выборке с использованием данных, полученных в предыдущем исследовании. Методом кластеризации Барда снова получили три кластера. Средние кластеров по каждой переменной для повторной выборки также приведены в табл. 1. [c.827]
Кластерный анализ применяется в том случае, когда исследователь не располагает обучающими выборками и имеет лишь т подлежащих классификации наблюдений Х(, Х2,..., Хт в -мерном пространстве признаков. Сточки зрения априорной информации об окончательном числе классов, на которое требуется разбить исследуемую совокупность объектов, задачи кластер-анализа можно подразделить на два основных типа [c.399]
Простая случайная выборка Расслоенная выборка Кластерная выборка Удобная Предре- Нормиро-выборка шейнная ванная выборка выборка [c.161]
Все возможные сочетания этих пяти аспектов нашли отражение в 32-х различных методах проведения вероятностного отбора элементов совокупности. В этой книге подробно рассматриваются методы простой случайной, систематической, стратифицированной и кластерной выборки, а также кратко рассказывается о некоторых других методах. Однако сначала мы рассмот-римдетерминированный метод выборки. [c.418]
В кластерной выборке sampling) изучаемая совокупность сначала делится на взаимоисключающие и подгруппы, или (dusters). Затем с помощью вероятностного метода выборки, такого как SRS, формируется случайная выборка кластеров. В выборку включаются либо все элементы отобранного кластера, либо проводится их отбор вероятностным методом, Если в выборку включаются все элементы каждого отобранного кластера, то такая процедура называется одноступенчатой кластерной выборкой. Если выборка получена с помощью вероятностного отбора из каждого выбранного кластера, такая процедура называется двухступенчатой кластерной выборкой. Как показано на рис. 11.3, существуют два вида двухступенчатой кластерной выборки — простая двухступенчатая кластерная выборка с использованием SRS и вероятностная выборка, пропорциональная объему (PPS). Кроме того, кластерная выборка может состоять из нескольких (больше двух) этапов, выступая как многоступенчатая кластерная выборка. [c.427]
Распространенная форма кластерной выборки — территориальная выборка (area sampling), в которой кластеры состоят из географических территорий, таких как округа, жилые районы или кварталы. Если отбор основных элементов проводится в один этап (например, исследователь выбирает некоторые кварталы, а затем семьи, живущие в этих кварталах, включаются в выборку), такой выборочный метод называется одноступенчатой территориальной выборкой. Если отбор основных элементов проводится в два (или больше) этапа (исследователь выбирает кварталы, а затем в каждом таком квартале отбирает семьи, которые будут включены в выборку), такой метод называется (или многоступенчатой) территориальной выборкой. Отличительная черта одноступенчатой территориальной выборки заключается в том, что все семьи из выбранных кварталов (или географических регионов) включаются в выборку. [c.428]
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (mathemati al statisti s) — раздел математики, посвященный систематизации, обработке и использованию стат данных В М с мн методы стат обработки исходных данных основываются на вероятностной природе этих данных Оси понятиями М с являются генеральная совокупность (мн-во значений случайной величины), выборка (ограниченное число наблюдений случайной величины), объем выборки (кол-во значений случайной величины в выборке), параметр положения (ср значение случайной величины), мера рассеяния (квадратный корень из дисперсии счучайной величины) и т д Одной из задач М с является построение оценок случайной величины Различают оценки точечные, интервальные, робастные (устойчивые, т е слабо реагирующие на утрату части исходных данных, засорение выборки и т п ), эффективные (имеющие ми-ним дисперсию) и др Получили развитие и нашли широкое практическое применение такие разделы М с, как дисперсионный анализ, кластерный анализ, факторный анализ, методы планирования эксперимента, приемочного контроля статистического и др [c.131]
Объем выборки определяет точность полученных результатов, но не их представительность. На репрезентативность выборки влияет метод, с помощью которого отбирают респондентов из общей совокупности. При формировании выборки могут быть использованы вероятностные методы (простой случайный отбор, стратифицированный случайный отбор, кластерный отбор, систематический отбор и т.д.) и невероятностные методы (квотированная выборка, отбор на основе суждений, доступная выборка и т.д.). [c.174]
Метод многомерного шкалирования (MDS — multi-dimensional s aling) имеет очень специфическое, но мощное применение на рынках. MDS изучает ощущения и дает способ интегрировать собранные данные в карты восприятия. В этом случае обычно значимой характеристикой является ценность товара, например важность цвета для выбора hi-fi системы по сравнению с альтернативными. MDS-ана-лиз изучает концепции, чтобы найти ценную часть каждого элемента. Сила MDS состоит в способности выяснять эту информацию без обращения к исчерпывающему набору перестановок и комбинаций характеристик продукта. MDS дает результаты по каждому опрошенному лицу, которые анализируются в рамках выборки с помощью кластерного анализа, чтобы сформировать сегменты. Результат может показать, что один сегмент покупателей машин не готов платить за дополнительную мощность, но будет вполне рад заплатить за качества, облегчающие использование продукта. Напротив, другой сегмент может не пожелать платить за внешний вид, но с готовностью заплатит за улучшенные характеристики и мощность. [c.109]
Любопытно, что этот вывод, вытекающий из применения метода пространственной выборки ( ross-se tion approa h) близок к сформулированному группой профессора Гарвардской школы бизнеса Майкла Портера положению о том, что конкурентноспособность России обеспечат лишь "небольшие мобильные компании" (// КоммерсантЪ от 05.10.2006). Этот известный специалист получил заказ от российского Центра стратегических разработок (ЦСР) о применении условий кластерной политики для повышения конкурентноспособности экономики России. [c.122]
Для простой случайной выборки затраты напрямую не влияют на расчет объема выборки. Однако, в случае проведения стратифицированного или кластерного выборочного наблюде- [c.453]
Для группирования респондентов на основе ихна вопросы, касающиеся выбора больницы, использовали метод кластеризации, минимизирующий дисперсию, который выполнили с помощью программы Qui k luster (программный пакет SPSS). Минимизировали квадраты евклидовых расстояний между всеми в основе кластеризации. Поскольку разные респонденты воспринимали шкалы важности по-разному, перед кластеризацией персональные рейтинги нормировали. Результаты показали, что респондентов наилучшим образом можно классифицировать на четыре кластера. Достоверность результатов кластерного анализа проверили методом перекрестной проверки двух половинок общей выборки. [c.767]
Для идентификации пожарищ использовались метод максимального правдоподобия, метод минимальной дистанции и метод кластерного анализа по пикам трехмерных (по числу спектральных каналов) гистограмм. Для реализации первых двух методов были образованы обучающие выборки. Элементы обучающей выборки были практически однородными, в них пиксели других классов составляли менее 10%. Для этого были специально отобраны летние изображения исследуемых территорий, полученные в 1995—1996 гг. со спутников NOAA. [c.37]
Один из классов более сложных процедур фактически состоит из методов упрощения данных. Факторный анализ направлен на оценку последовательности или избытка количественных признаков и полезен для упрощения подлежащих рассмотрению количественных признаков либо путем отброса избыточных, либо путем комбинации высококоррелирующих в одном показателе. Кластерный сегментный анализ в большей степени направлен на сходство между элементами выборки и группирует их в кластеры (сегменты), имеющие [c.150]
Смотреть страницы где упоминается термин Кластерная выборка
: [c.469] [c.427] [c.427] [c.429] [c.430] [c.438] [c.454] [c.162] [c.139] [c.105] [c.290] [c.117] [c.439] [c.947]Маркетинговые исследования Издание 3 (2002) -- [ c.427 ]